We develop the weighted-averaging finite-element method which uses four kinds of element sets. By constructing global stiffness and mass matrices for four kinds of element sets and then averaging them with weighting coefficients, we obtain a new global stiffness and mass matrix. With the optimal weighting coefficients minimizing grid dispersion and grid anisotropy, we can reduce the number of grid points required per wavelength to 4 for a $1\%$ upper limit of error. We confirm the accuracy of our weighted-averaging finite-element method through accuracy analyses for a homogeneous and a horizontal-layer model. By synthetic data example, we reconfirm that our method is more efficient for simulating a geological model than previous finite-element methods.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.40
no.8
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pp.693-701
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2016
In this study, notch defects are evaluated using fracture mechanics. To understand the effects of notch defects, FE analysis is conducted to predict the limit load and J-integral for middle-cracked and single-edge cracked plates with various sizes of notch under tension and bending. As the radius of the notch increases, the energy release rate also increases, although the limit load remains constant. The values of fracture toughness($J_{IC}$) of SM490A are determined for various notch radii through FE simulation instead of conducting an experiment. As the radius of the notch increases, the energy release rate also increases, together with a more significant increase in fracture toughness. To conclude, as the notch radius increases, the resistance to crack propagation also increases.
Kim, Suhyun;Yoo, Youngdon;Kim, Jinho;Koh, Dongjun;Baik, Joonhyun;Byun, Changdae;Lim, Hyojun
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2011.11a
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pp.72-72
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2011
국내 및 세계의 천연가스 수요가 증가하고, 원유가 상승에 의한 천연가스의 지속적인 가격상승이 예측됨에 따라 천연가스의 99%를 수입에 의존하는 우리나라의 에너지 안보 확보 방안을 위한 기술개발이 필요하다. 국내에서 천연가스를 확보할 수 있는 현실적인 방법중의 하나는 석탄가스화를 통해 얻어진 합성가스를 이용하여 SNG(synthetic Natural Gas, 합성천연가스)를 제조하는 것이다. 본 연구에서는 다양한 석탄, 다양한 석탄 가스화기를 적용하는 경우에 대한 CASE별 공정해석을 수행하여 각 경우의 SNG 생산 특성을 파악하였다. 석탄의 종류는 역청탄, 아역청탄, 갈탄을 대상으로 하였으며, 역청탄을 사용하는 경우는 General Electric Energy(GEE), Shell Global Solutions(Shell), ConocoPhillips(CoP)사의 가스화기를, 아역청탄을 사용하는 경우는 KBR의 TRIG$^{TM}$, Siemens사의 SFG, Shell, CoP 가스화기를, 갈탄을 사용하는 경우는 Shell, Siemens 가스화기를 적용하였다. 사용한 석탄과 석탄가스화기에서 발생된 합성가스 조성은 NETL에서 발행된 보고서에 제시된 수치들을 활용하였다. 역청탄을 사용하고 CoP 가스화기를 적용한 경우, SNG 합성공정에 유입되는 유량이 100 Nm3/h 일 때, 생산되는 SNG의 조성은 $CH_4$ 96.26%, $H_2$ 1.49%, $CO_2$ 0.69%, CO 0.004% 이고 생산유량은 24 Nm3/h 였다. SNG 효율을 SNG 합성공정에 공급되는 합성가스 열량 대비 최종 생산되는 SNG의 열량을 기준으로 하고, 각 CASE 별 SNG 효율을 살펴보면, 역청탄을 대상으로 한 경우 GEE 74.05%, CoP 76.65%였다. 아역청탄을 대상으로 한 경우 TRIG 78.14%, Siemens 71.22%, CoP 75.72%였고, 갈탄을 대상으로 하는 경우 Shell 71.48%, Siemens 71.49%였다. 역청탄을 사용하는 경우는 CoP 가스화기를 대상으로 한 경우 SNG 효율 및 생산량이 가장 높았고, 아역청탄을 사용하는 경우는 TRIG 가스화기를 대상으로 한 경우의 SNG 효율 및 생산량이 높았다. 갈탄을 사용하는 경우는 Shell 가스화기와 Siemens 가스화기가 거의 비슷한 결과를 나타내었다. $$SNG\;efficiency({\eta})={\frac{Q_B}{Q_A}}={\frac{Q_{SNG}(kcal/h)}{Q_{Syngas}(kcal/h)}}{\times}100(%)$$.
Airborne transient electromagnetic (ATEM) surveying was introduced several decades ago in the mining industry to detect shallow conductive targets. However, conventional ATEM systems have limited depth of investigation because of weak signal strength. Recently, the grounded electrical source airborne transient electromagnetic (GREATEM) system was proposed to increase the depth of investigation. The GREATEM is a semi-airborne transient electromagnetic system because a long grounded wire is used as the transmitter. Traditionally, ATEM sounding data have been interpreted with 1D earth models to save the computing time because modern ATEM systems generally collect large data sets. However, the GREATEM 1D modeling requires numerical integration along the wire, so it takes much more time than the 1D modeling of conventional ATEM. In this study, the adaptive Born forward mapping (ABFM) was applied to the ATEM 1D modeling because the ABFM is incommensurably faster than the ordinary GREATEM 1D modeling. Comparing the results from ordinary and ABFM 1D modeling, it was confirmed that the ABFM can be applied to the 1D modeling of GEATEM.
In this paper, we consider the problem of packet transmission in a wavelength division multiplexed(WDM) optical network. Our network model assumes that receivers are fixed-tuned and transmitters are tunable such that optical lasers assigned to transmitters have limited access to the network bandwidth: hence each node must be equipped with multiple optical lasers and/or multiple optical filters in order to maintain a single-hop network. We first analyze scheduling all-to-all packet transmissions and present optimum scheduling for all-to-all packet transmissions. We then extend the analysis to the case of arbitrary traffic demands. We show that the scheduling with arbitrary traffic demand is NP-hard. A heuristic algorithm based on list scheduling is presented. The upper bound so obtained is compared with the lower bound and provides performance guarantees with arbitrary demands. The result are applicable to arbitrary tuning delay, arbitrary number of wavelength channels and optical lasers of arbitrary tuning ranges.
For water quality management, it is necessary to continuously improve the forecasting by analyzing the past water quality, and a Data-driven model is emerging as an alternative. Because the Data-driven model is built based on a wide range of data, it is essential to apply the correlation analysis method for the combination of input variables to obtain more reliable results. In this study, the Gamma Test was applied as a preceding step to build a faster and more accurate data-driven water quality prediction model. First, a physical-based model (HSPF, EFDC) was operated to produce daily water quality reflecting the complexity of the watershed according to various hydrological conditions for Paldang Dam. The Gamma Test was performed on the water quality at the water quality prediction site (Paldangdam2) and major rivers flowing into the Paldang Dam, and the method of selecting the optimal input data combination was presented through the analysis results (Gamma, Gradient, Standar Error, V-Ratio). As a result of the study, the selection criteria for a more efficient combination of input data that can save time by omitting trial and error when building a data-driven model are presented.
In this study, quasi-3D inundation flow simulations were conducted for a simplified subway station configuration. The effects of variations in rainwater inflow locations and discharge were investigated, analyzing the resulting inundation flow patterns and flood risk. The inundation simulation results calculated the incipient velocities for slipping and toppling accidents to assess pedestrian safety. The results indicated that velocities exceeding the incipient velocity for slipping accidents mainly occurred on the flooded staircase. Meanwhile, velocities surpassing the incipient toppling accidents were observed around the staircase and the corridor near the staircase leading to B2F. This observation is consistent with the results from the specific force distribution analysis. To provide detailed flood risk assessments, the Flood Hazard Degree (FD) was applied with four levels of criteria, along with the Flood Intensity Factor (FIF). The results demonstrated that FD identified a broader area at risk of flood-induced consequences compared to FIF. When comparing the different inundation risk assessment methods, the specific force method tended to overestimate the risk area, whereas FIF tended to underestimate it. Furthermore, among all assessment methods, the influence of rainwater discharge was found to have a more dominant effect on flood risk assessment compared to the number of rainwater inflow locations. Additionally, the direction of inundation flow influenced the assessed risk, with collision-induced flow patterns leading to higher flood risk than those with identical flow directions.
Kim, Min;Lee, Myung-Jun;Lee, Seong-Hyeon;Park, Sung-ho;Kong, Young-Joo;Woo, Seon-Keol;Kim, Hong-Rak;Kim, Kyung-Tae
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.29
no.3
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pp.233-240
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2018
Radar cross section (RCS) analysis of chaff clouds is essential for the accurate detection and tracking of missile targets using radar. For this purpose, we compare the performance of two existing methods of predicting RCS of chaff clouds. One method involves summing up the RCS values of individual chaffs in a cloud, while the other method predicts the RCS values using aerodynamic models based on the probability density function. In order to compare and analyze the two techniques more precisely, the RCS of a single chaff computer-aided design model consisting of a half wavelength dipole was calculated using the commercial electromagnetic numerical analysis software, FEKO 7.0, to estimate the RCS values of chaff clouds via simulation. Thus, we verified that our method using the probability density distribution model is capable of analyzing the RCS of chaff clouds more efficiently.
Kwon, Oh Nam;Lee, Kyungwon;Oh, Se Jun;Park, Jung Sook
Communications of Mathematical Education
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v.35
no.4
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pp.445-473
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2021
The purpose of this study is to derive implications for the design of the next curriculum by analyzing the textbooks designed as a new subject in the 2015 revised curriculum. In the mathematics curriculum documents of , 'related learning elements' are presented instead of 'learning elements'. 'Related learning elements' are defined as mathematical concepts or principles that can be used in the context of artificial intelligence, but there are no specific restrictions on the amount and scope of dealing with 'related learning elements'. Accordingly, the aspects of 'related learning elements' reflected in the textbooks were analyzed focusing on the textbook format, the amount and scope of contents, and the ways of using technological tools. There were differences in the format of describing 'related learning elements' in the textbook by textbook and the amount and scope of handling mathematics concepts. Although similar technological tools were dealt with in each textbook so that 'related learning elements' could be used in the context of artificial intelligence, the focus was on computations and interpretation of results. In order to fully reflect the intention of the curriculum in textbooks, a systematic discussion on 'related learning elements' will be necessary. Additionally, in order for students to experience the use of mathematics in artificial intelligence, substantialized activities that can set and solve problems using technological tools should be included in textbooks.
Kim Jung-Ho;Cho Seong-Jun;Yi Myeong-Jong;Chung Seung-Hwan
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.1
no.3
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pp.176-182
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1998
The borehole radar reflection survey can image the underground structure with high resolution, however, we cannot get any information on the orientation of the reflectors with dipole antenna alone. The direction-finding antenna system is commonly used to give the solution to the problem. However, the interpretation of the data from direction- finding antenna may be time-consuming, and sometimes have ambiguities in the sense of precise determination of the azimuth. To solve the problem, we developed the automatic azimuth finding scheme of reflectors in borehole radar reflection data using direction-finding antenna. The algorithm is based on finding the azimuthal angle possibly showing the maximum reflection amplitude in the least-squared error sense. The developed algorithm was applied to the field data acquired in quarry mine. It was possible to locate nearly all of the reflectors in three dimensional fashion, which coincide with the known geological structures and man-made discontinuities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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