• Korean Journal of Child Education & Care
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• v.19 no.3
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• pp.157-170
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• 2019

Objective: The purpose of the study was to investigate the current status of early childhood teachers' picture book reading activities and their knowledge and utilization of the picture book peritexts. Methods: The subjects were 276 early childhood teachers in Seoul metropolitan area. The survey was conducted to investigate early childhood teachers' current status of picture book reading activities as well as their knowledge and utilization of picture book peritexts. The collected data were analyzed using SPSS Statistics 21.0 program to analyze descriptive statistics such as frequency and percentage. Results: As results, most early childhood teachers recognized that reading picture books to young children was very important and responded that the purpose of reading picture books was to develop children's imagination and creativity. In terms of early childhood teachers' knowledge on 12 peritexts, some peritexts such as 'title', 'cover' and 'title page' were recognized at high level but other peritexts such as typography and layout were at low level. In addition, early childhood teachers' utilization level of peritexts were shown as relatively low compared to their knowledge level. Conclusion/Implications: The study results imply that early childhood teachers need to be informed of the concepts of picture book peritexts and encouraged to utilize peritexts while reading picture books to young children.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.4
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• pp.420-438
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• 2004

Artificially or naturally contained texts in the natural images have significant and detailed information about the scenes. If we develop a method that can extract and recognize those texts in real-time, the method can be applied to many important applications. In this paper, we suggest a new method that extracts the text areas in the natural images using the low-level image features of color continuity. gray-level variation and color valiance and that verifies the extracted candidate regions by using the high-level text feature such as stroke. And the two level features are combined hierarchically. The color continuity is used since most of the characters in the same text lesion have the same color, and the gray-level variation is used since the text strokes are distinctive in their gray-values to the background. Also, the color variance is used since the text strokes are distinctive in their gray-values to the background, and this value is more sensitive than the gray-level variations. The text level stroke features are extracted using a multi-resolution wavelet transforms on the local image areas and the feature vectors are input to a SVM(Support Vector Machine) classifier for the verification. We have tested the proposed method using various kinds of the natural images and have confirmed that the extraction rates are very high even in complex background images.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.558-561
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• 2010

컨텍스트폰은 사용자의 주변 상황을 실시간으로 수집하고 시각화하는 휴대전화이며 인간의 여섯 번째 감각 도구로써 신체의 일부가 되고 있다. 이에 따라 사용자에 특화된 상황 인지 기능을 지원하는 모바일 플랫폼 기술이 많이 연구되고 있다. 하지만 모바일 기기간의 상호작용이 아니라 사용자간의 소셜 인터랙션을 지원하는 모바일 플랫폼 연구는 미비하며 감정 등의 고수준 정보는 지원하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 감정을 포함한 다양한 정보들을 지원하는 컨텍스트폰 플랫폼을 이용하여 사용자간의 감정을 공유 할 수 있는 컨텍스트폰에 대해 기술한다. 또한 사용자의 감정을 인식하기 위해 컨텍스트폰 플랫폼은 휴대전화 카메라를 이용하여 사용자의 얼굴이미지를 수집하고 감정인식기로 전달한다. 감정인식기는 사용자의 얼굴을 특징추출하여 패턴인식에 적용되는 분류분석 알고리즘을 통해 사용자의 감정을 알아내고 컨텍스트 서버를 매개체로 사용자간 감정을 전달하며 모바일 화면에 시각화한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.9
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• pp.68-79
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• 2009

A variance map can be used to detect and distinguish texts from background in images. However, previous variance maps work at one level and they suffer a limitation in dealing with varieties in text size, slant, orientation, translation, and color. We present a method for robustly segmenting text regions in complex color Web images using two-level variance maps. The two-level variance maps work hierarchically. The first level finds the approximate locations of text regions using global horizontal and vertical color variances with the specific mask sizes. The second level then segments each text region using intensity variance with a local mask size, which is determined adaptively. By the second process, backgrounds tend to disappear in each region and segmentation can be accurate. Highly promising experimental results have established the effectiveness of our approach.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10d
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• pp.411-414
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• 2006

본 논문에서는 임베디드 리눅스 기반의 응용 서비스인 모바일 이야기꾼의 설계 및 구현에 대해서 기술한다. 모바일 이야기꾼은 음성 통신을 위해 CDMA 네트워크와 데이터 통신을 위해 와이브로 네트워크를 동시에 사용한다. 송신자가 CDMA와 WiBro를 지원하는 듀얼모드 단말에서 텍스트를 입력하면 텍스트는 와이브로 네트워크를 통해 인터넷 상에 위치한 TTS 서버에 전달된다. 텍스트를 전달받은 TTS 서버는 텍스트를 음성으로 변경하고, 듀얼모드 지원 단말에 음성 데이터를 전송하게 된다. 마지막으로, 듀얼모드 지원 단말은 변환된 음성을 CDMA 네트워크를 통해 수신자에게 전달하게 된다. 모바일 이야기꾼은 주변환경이 시끄럽거나, 송신자가 언어장애가 있는 경우에도 사용자로 하여금 음성 통화를 할 수 있도록 지원한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.355-358
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• 2010

모바일 환경이 발전하고 보편화됨에 따라 사용자의 상황정보를 인식하고 추론하여 서비스를 제공하는 상황인식 서비스에 대해 관심이 높아지고 있다. 상황인식 서비스는 사용자 및 주변 환경의 상황을 알아내고 공유하여 그에 맞는 서비스를 제공한다. 이를 위한 상황정보는 사용자의 요구와 주변 상황이 수시로 변화하는 이동통신 환경에서 중요하게 활용된다. 본 논문에서는 컨텍스트의 수집과 공유를 위해 안드로이드 기반의 컨텍스트폰 플랫폼과 컨텍스트 서버를 구현하여 사용자 상황 정보를 시각화 하고 서로 공유할 수 있게 하였다. 상황인식에 대한 연구에는 주로 위치 및 이동에 관한 연구가 많은 부분을 차지하고 있는데, 위치정보는 상황인식을 위해 반드시 필요한 정보이며 이를 통해 사용자의 현재 상황을 파악할 수 있는 중요한 정보로 활용되고 있다. 안드로이드 기반의 컨텍스트폰 플랫폼과 컨텍스트 서버, GPS를 이용하여 사용자의 위치를 추적하거나 찾아내어 실시간으로 상대방의 위치 정보와 사용자 간의 거리를 알아내어 공유하고 맵을 통해 사용자 위치를 파악하여 위치와 관련된 서비스를 제공하려 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.222-225
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• 2010

휴대전화는 다양한 기술들이 융합되고 유비쿼터스 환경과 결합되면서 진화하고 있다. 이런 모바일 환경으로 인해 사용자의 상황을 인식하는 상황인식 기반 서비스들의 수요가 증가하고 있으며 사용자들은 그 상황을 실시간으로 공유하고 보기를 원한다. 따라서 본 연구에서는 모바일 사용자의 주변 상황을 인지하고 그 상황 정보를 공유할 수 있는 컨텍스트폰 플랫폼을 제안한다. 제안하는 플랫폼은 안드로이드 플랫폼을 기반으로 하여 사용자의 주변 상황을 실시간으로 수집하며 사용자간 자동 상황 공유 메커니즘을 지원한다. 또한 사용자 연락처의 상황 수집과 컨텍스트폰 플랫폼간 논리적인 연결을 위해 컨텍스트 서버를 구축하였으며 서버는 사용자간 동시다발적으로 발생하는 상황정보를 저장하고 사용자간 상황 정보를 전달해 준다. 또한 플랫폼이 수집하는 상황정보를 시각적으로 표현하기 위해서 컨텍스트 뷰어 어플리케이션을 구현하였으며 모바일 스크린에 시각화하였다.

• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.11 no.6
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• pp.501-516
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• 2005

Although Incheon metropolitan city is the third largest city in Korea, it is called 'the gateway to Seoul', 'the second city of port', and 'the satellite city'. The people in Incheon as well as other regions unconsciously recognize this city as 'border' and 'periphery' of Seoul through those expressions. These perceptions also develop a negative sense of place about Incheon. This study starts with analysis about marginal landscape images of Incheon in texts such as movies, stories, and geography textbooks. The represented text as movie has a gap between real space and it. Nevertheless, Its strong point is a making problems clear about recognition of reality. I will inquire the origin of senses of place about Incheon through analysis of represented texts. Moreover, I will present the notion of 'flight' that stands on the basis of Deleuze's Nomadism. Here, 'flight' means that the active subject continuously challenges and reforms the nature of periphery and dependency, the capital, and the economic subordination, and it will have to be new identity and direction of Incheon.

• Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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• v.52 no.3
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• pp.89-102
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• 2024

This study aims to examine the characteristics of the user experience of New Town neighborhood parks and explore issues that diversify the experience of the parks. In order to quantitatively analyze a large amount of park visitors' experiences, text-based Naver blog reviews were collected and analyzed. Among the Phase 1 and 2 New Towns, the parks with the highest user experience postings were selected for each city as the target of analysis. Blog text data was collected from May 20, 2003, to May 31, 2022, and analysis was conducted targeting Ilsan Lake Park, Bundang Yuldong Park, Gwanggyo Lake Park, and Dongtan Lake Park. The findings revealed that all four parks were used for everyday relaxation and recreation. Second, the analysis underscores park's diverse user groups. Third, the programs for parks nearby were also related to park usage. Fourth, the words within the top 20 rankings represented distinctive park elements or content/programs specific to each park. Lastly, the results of the network analysis delineated four overarching types of park users and the networks of four park user types appeared differently depending on the park. This study provides two implications. First, in addition to the naturalistic characteristics, the differentiation of each park's unique facilities and programs greatly improves public awareness and enriches the individual park experience. Second, if analysis of the context surrounding the park based on spatial information is performed in addition to text analysis, the accuracy of interpretation of text data analysis results could be improved. The results of this study can be used in the planning and designing of parks and greenspaces in the Phase 3 New Towns currently in progress.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.13B no.2 s.105
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• pp.121-126
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• 2006

In this paper, we propose an approach to increase the power of clustering Web images by using high-level semantic features from text information relevant to Web images as well as low-level visual features of image itself. These high-level text features can be obtained from image URLs and file names, page titles, hyperlinks, and surrounding text. As a clustering engine, self-organizing map (SOM) proposed by Kohonen is used. In the SOM-based clustering using high-level text features and low-level visual features, the 200 images from 10 categories are divided in some suitable clusters effectively. For the evaluation of clustering powers, we propose simple but novel measures indicating the degrees of scattering images from the same category, and degrees of accumulation of the same category images. From the experiment results, we find that the high-level text features are more useful in SOM-based Web image clustering.