• Title/Summary/Keyword: 주변잡음제거

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A Study on Noise Removal using Pixel Distribution of Local Mask in Degraded Image by AWGN (AWGN에 훼손된 영상에서 국부 마스크의 화소 분포를 이용한 잡음 제거에 관한 연구)

  • Kwon, Se-Ik;Hwang, Yeong-Yeun;Kim, Nam-Ho
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.933-935
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    • 2015
  • Currently, image processing is being utilized in various fields and many studies on the image restoration is being progressed in order to eliminate the noise being generated during the process of transmitting, processing and storing of image. There are various types of noises included in the image according to the causes and types but AWGN is the most representative. In this paper, an algorithm was proposed which applies the variables differently according to the differences in surrounding pixels and central pixels within the local mask in order to mitigate the AWGN included in the image.

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다중표적용 추적 기술

  • 임상석
    • The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.8 no.1
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    • pp.43-56
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    • 1997
  • 다중 표적 추적(MTT:Multiple Target Tracking)은 한 개 또는 그 이상의 센서들을 사용하는 감시(sureillance) 시스템을 위해서 컴퓨터와 마찬가지로 주변상황을 해석하는데 없어서는 안되는 중 요한 요소이다. 레이다, IR(Infrared) 및 Sonar등과 같은 전형적인 센서 시스템들은 여러 가지 신호원 (sources): 문제의 표적, 레이다 지면 클러터(clutter)같은 후면잡음 또는 열잡음같은 내부 오차 요인 으로부터 측정치(measurement)를 만들어 준다. 다중표적용 추적방식의 목적은 센서가 제공하는 측 정 데이터들을 동일한 신호원으로부터 나온 여러 세트의 관측치(observations) 또는 트랙(track)으로 구분해내는 것이다. 이와 같이 일단 트랙이 구성되고 확정되면 후면잡음이나 허위표적을 제거할 수 있 도록 표적의 수를 추산하고 표적의 속도나 예상위치 및 표적의 종류와 기타특성을 계산해낼 수 있다.

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Gain Compensation Method for Codebook-Based Speech Enhancement (코드북 기반 음성향상 기법을 위한 게인 보상 방법)

  • Jung, Seungmo;Kim, Moo Young
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.51 no.9
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    • pp.165-170
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    • 2014
  • Speech enhancement techniques that remove surrounding noise are stressed to preprocessor of speech recognition. Among the various speech enhancement techniques, Codebook-based Speech Enhancement (CBSE) operates efficiently in non-stationary noise environments. But, CBSE has some problems that inaccurate gains can be estimated if mismatch occur between input noisy signal and trained speech/noise codevectors. In this paper, the Normalized Weighting Factor (NWF) is calculated by long-term noise estimation algorithm based on Signal-to-Noise Ratio, compensated to the conventional inaccurate gains. The proposed CBSE shows better performance than conventional CBSE.

Scattered Point Noise Filtering Method for Image Reconstruction Performance Enhancing of White Light Interfrometry (높이영상에 산포되어 있는 점 노이즈 처리를 통한 백색광 간섭계의 영상 복원력 향상)

  • Yim, Hae-Dong;Lee, Min-Woo;Lee, Seung-Gol;Park, Se-Geun;Lee, El-Hang;O, Beom-Hoan
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.21 no.1
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    • pp.21-25
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    • 2010
  • In this paper, in order to enhance the image reconstruction performance of white light scanning interferometry(WLI), we demonstrate the scattered point noise filtering performance of post-processing methods. Median filtering is similar to using an averaging filter. Because the median value is less sensitive than the mean to extreme values, the median filter can remove the scattered point noise from a height-map without significantly reducing the sharpness of the image. In several specific cases, however, the median filter can't remove the scattered point noise. Therefore, we propose a comparative mean filter that uses order-statistic filtering and the mean of the neighborhood pixels. The performance is demonstrated by measuring an array of metal solder balls fabricated on PCB. The proposed method reduced the noise pixels by 4.4 percent.

Snoring Detection using Polyvinylidene Fluoride Vibration Sensors (Polyvinylidene Fluoride 진동센서를 이용한 코골이 검출)

  • Jee, Duk-Keun;Wei, Ran;Kim, Hee-Sun;Im, Jae-Joong
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.14 no.3
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    • pp.459-466
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    • 2011
  • Sleep diseases such as snoring and sleep apnea are physically, mentally harmful and results serious health problems. Snoring, known as breathing noise, is caused by coupled oscillation of the airway when the air passes through the trachea, and sleep apnea is caused by upper airway blockage. In order to solve these problems, many attempts have been made to detect the snoring during sleep and alleviate it. In this study, a new sensing system and analysis algorithm were developed in order to detect snoring sounds correctly under various sleep environments. Two polyvinylidene fluoride (PVDF) vibration sensors were used inside the pillow. The first PVDF sensor detects vibration transmitted through skull caused by snoring. And the second PVDF sensor detects both snoring sounds and ambient noises. The signals of two sensors were acquired through the designed analog circuits, and analyzed for snoring detection. Ten volunteers were participated for the experiment under five different conditions. Data from two PVDF sensors were processed by the established analysis algorithm, and snoring sounds were compared to noises. The results indicated that the energy of snoring is 70% bigger than that of ambient noise, which proves effectiveness of sensing system and analysis algorithm. Further study would be continued for more wide clinical studies with various environment noises. Based on this study, development of anti-snore pillow and sleep monitoring system for comfort sleep could be developed.

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An Adaptive Algorithm with Time-Varying Step-Size for Acoustic Echo Caneler (음향 반향 제거기를 위한 시변 적응 상수를 갖는 적응 알고리즘)

  • 박장식;손경식
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.06a
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    • pp.124-127
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    • 2001
  • 핸즈프리 음성 통신에 있어 음향 반향 제거 시스템은 필수적인 요소이다. 본 논문에서는 음향 반향을 효과적으로 제거하기 위한 새로운 시변 적응 상수를 갖는 적응 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 최적 필터의 직교 원리를 이용하여 적응 알고리즘의 적응 상수를 시변한다. 직교 원리에 따라 적응 상수를 시변하면 적응 초기에는 적응 필터가 반향 경로를 추정하지 못해서 큰 값을 가지지만 수렴 후에는 적응 필터의 입력 신호와 추정 오차 신호간의 상호 상관도가 작아져서 정상 상태 오차가 작으며 근단화자 등 의 주변 잡음 신호에 적응필터 계수가 오조정되는 것을 줄일 수 있다. 본 논문에서 음향반향 시뮬레이션을 통해서 제안하는 적응 알고리즘이 기존의 방법에 비해서 우수함을 보인다.

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A Hysteresis Controllable Monolithic Comparator Circuit for the Radio Frequency Identification (RFID 히스테리시스 제어용 CMOS 비교기 IC 회로)

  • Kim, Young-Gi
    • Journal of IKEEE
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    • v.15 no.3
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    • pp.205-210
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    • 2011
  • A novel hysteresis tunable monolithic comparator circuit based on a 0.35 ${\mu}m$ CMOS process is suggested in this paper. To tune the threshold voltage of the hysteresis in the comparator circuit, two external digital bits are used with supply voltage of 3.3V. The threshold voltage of the suggested comparator circuit is controlled by 234mV by change of 4 digital control bits in the simulation, which is a close agreement to the analytic calculation.

Enhanced Detection of Flaws by using Non-Destructive Testing of Air Deck (항공 갑판의 비파괴 검사를 이용한 개선된 결함 검출)

  • Hong, Dong-Jin;Chae, Byung-Joo;Cho, Jae-Hyun;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2011.10a
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    • pp.168-170
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    • 2011
  • 본 논문에서는 항공 갑판의 비파괴 검사 영상에서, 조직의 이상이나 결함의 정도를 검출하는 기존의 방법보다 결함 검출의 정확도를 개선한 방법을 제안한다. 제안된 결함 검출 방법은 결함의 윤곽선을 추출하기 위하여 라플라시안 필터링 기법을 적용하여 윤곽선을 추출한다. 라플라시안 필터링 기법을 적용하여 윤곽선을 추출할 경우에는 결함 이외의 다른 객체들의 윤곽선도 검출된다. 따라서 본 논문에서는 이진화 기법과 팽창 연산을 적용하여 결함의 후보 객체들을 연결한다. 그리고 Grassfire 라벨링 기법을 적용하여 잡음을 제거하고 팽창 연산과 침식 연산을 이용하여 결함 후보 영역의 크기를 조정한다. 크기가 조정된 결함 후보 영역을 기반으로 원 영상에서 결함 후보 영역을 추출한다. 결함 후보 영역에서 결함 영역을 추출하기 위해 결함 후보 영역의 명암 대비를 증가시키고 결함 후보 영역의 주변 정보를 이용하여 이진화한다. 이진화 된 영역에서 Grassfire 라벨링 기법을 이용하여 잡음을 제거하고 최종적으로 결함 영역을 검출한다. 본 논문에서 제안한 방법으로 항공갑판의 결함을 추출한 결과, 기존의 방법보다 항공 갑판의 결함을 추출하는데 효과적인 것을 확인하였다.

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Magnetic Sensor Using Giant Magneto-Impedance Effect (거대자기임피던스 효과를 이용한 자기 센서)

  • Choi, Kyoo-Nam
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.12 no.6
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    • pp.1057-1064
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    • 2017
  • High sensitivity magnetic sensor having foreign metal detection capability is proposed utilizing giant magneto-impedance effect. Strip sensor showed the increasing output voltage when the external magnetic field was applied along with strip from strip grounding point, although the initial DC voltage varied depending on the pointing direction of strip sensor. Proposed sensor was able to eliminate more than half of background noise using active noise filter to achive high sensitivity, and it showed the capability to detect magnetized foreign metal object independent of ambient electro-magnetic noise and earth magnet. In case of ferrous sphere, the metal detection up to 0.8mm diameter was experimentally demonstrated at 5mm distance from strip sensor.

Loran H-field 안테나 방향에 따른 특성 및 성능 향상 기법 연구

  • Park, Seul-Gi;Son, Pyo-Ung
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.203-205
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    • 2019
  • 위성항법시스템의 안정적인 정보 제공의 요구사항은 점차 증가하고 있지만, 의도적인 전파교란 및 자연환경에 의하여 성능이 저하된다. eLoran 시스템은 위성항법시스템의 단점을 보완하기위한 대표적인 지상파항법시스템으로 고출력 신호로 의도적인 전파교란에 강인한 장점이 있다. eLoran 시스템에서 사용자는 E-field 또는 H-field 2가지 종류의 수신 안테나를 사용 환경에 따라 적합한 것을 사용한다. 접지가 필요없고 상대적으로 주변 전자장비의 잡음에 강인한 H-field안테나는 두 개의 루프로 구성되어 루프간의 위상과 이득차이로 일정한 원형의 지향성을 가지지 못한다. 그러므로 수신한 신호의 방향에 따라 측정치의 변화가 발생하므로 H-field 안테나를 사용시에는 수신하는 신호의 방향에 따른 오차를 제거해야한다. 본 논문에서는 H-field 안테나와 송신국간의 기하학적 방향오차에 따른 오차를 제거하기 위한 후처리 필터를 제안하였다. eLoran 모의 신호생성기를 활용하여 오차를 분석하고 모델링하여 제거하는 기법을 개발하였다. 제안한 기법을 검증하기 위하여 시뮬레이션과 차량실험을 통하여 오차를 확인하고 제거하여 성능향상을 확인하였다.

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