Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

A Study on Noise Removal using Pixel Distribution of Local Mask in Degraded Image by AWGN

AWGN에 훼손된 영상에서 국부 마스크의 화소 분포를 이용한 잡음 제거에 관한 연구

  • Kwon, Se-Ik (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University) ;
  • Hwang, Yeong-Yeun (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University) ;
  • Kim, Nam-Ho (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University)
  • 권세익 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과) ;
  • 황용연 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과) ;
  • 김남호 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과)
  • Published : 2015.10.26
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Abstract

Currently, image processing is being utilized in various fields and many studies on the image restoration is being progressed in order to eliminate the noise being generated during the process of transmitting, processing and storing of image. There are various types of noises included in the image according to the causes and types but AWGN is the most representative. In this paper, an algorithm was proposed which applies the variables differently according to the differences in surrounding pixels and central pixels within the local mask in order to mitigate the AWGN included in the image.

현재, 영상처리는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 영상을 전송, 처리, 저장하는 과정에서 발생하는 잡음을 제거하기 위해, 영상복원에 관한 많은 연구가 진행되고 있다. 영상에 첨가되는 잡음은 발생원인과 형태에 따라 다양한 종류가 있으며, AWGN(additive white Gaussian noise)이 대표적이다. 본 논문에서는 영상에 첨가된 AWGN을 완화하기 위해, 국부 마스크내의 중심화소와 주변화소의 차이에 따라 가중치를 다르게 적용하는 알고리즘을 제안하였다.

Keywords