Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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1998.08a
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pp.47-50
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1998
본 연구는 최근 발행 종 수 및 부수가 급격히 증가하고 있고, 그 형태 면에서도 인쇄본, CD-ROM, 온라인, 인터넷 백과사전 등으로 다양화되고 있는 백과사전을 평가하기 위한 기준을 설정하고, 이 기준에 근거하여 현재 국내에서 유통되고 있는 백과사전을 실증적으로 평가, 분석하는데 목적을 두고 있다. 이 연구를 통해 일반 독자나 도서관에서의 백과사전 선택을 위한 실제적인 지침을 마련함과 동시에, 궁극적으로는 백과사전의 편집과 출판을 위한 새로운 기준을 제시하게 될 것이다.
본 논문은 세종계획의 일환으로 개발되었던 '남북한 언어 비교 사전 검색 시스템'을 개선한 것이다. '남북한 비교 사전 검색 프로그램'은 남북한의 언어 격차를 해소하고자 일반인에게 남북한의 언어정보를 검색할 수 있도록 개발된 시스템이다. 본 논문은 또한 일반인들이 남북한이 이질성을 가진 단어에 관심을 가지고 있는 점에 착안하여 이질성을 가진 단어를 검색할 수 있도록 별도로 '남북한 이질화된 언어 검색 시스템'을 개발하였다. '남북한 언어 비교 사전 검색 시스템'은 Microsoft Visual C++로 개발되었으며 Database는 Microsoft Access를 사용하였다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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1993.10a
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pp.59-70
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1993
개인용 컴퓨터가 많이 보급되고, CD-ROM과 같은 대용량의 기록장치가, 널리 퍼지면서, 전자화된 사전이 널리 사용되게 되었다. 그러나 이러한 전자사전들은 대개 매우 단순화된 탐색기능만을 제공하므로, 전자화의 잇점을 크게 살리지 못하고 있다. 따라서, 컴퓨터의 힘을 빌린, 보통의 종이로된 사전보다 훨씬 유용한 전자사전을 생각해 볼 수 있을 것이다. 이러한 노력이 과거 80년대 말에 하이퍼텍스트로 시작되어 이제는 매우 상업적인 곳에까지 사용되어지고있다. 국내에서도 전자사전의 개발은 다양하게 진행되어오고 있으나, 대부분 컴퓨터를 위한 사전, 다시 말하면, 빠른 접근시간, 적은 메모리사용만을 고려한 사전에 그치고 있다. 본 논문에서는 이러한 필요성에 부합하여, 백과사전자료를 가지고 사람을 위한 전자백과사전을 개발하는 방법을 소개한다. 특히, 이러한 개발과정을 자동화 할 수 있음을 보이고, 백과사전을 하이퍼텍스트로 자동변환하는 방법을 자세히 기술한다. 이 방법은 원시 자료를 하이퍼텍스트로 변환하기 좋은 정형화된 중간자료로 바꾸고, 이 중간자료와 기초적인 명사추출 알고리즘을 이용하여, 각 노드들 사이에 링크를 만드는 것이다. 또한, 이 방법을 이용하여 개발한 HE(Hypertext Encyclopedia) 시스템을 소개한다.
Minsu Jeong;Tak-Sung Heo;Juhwan Lee;Jisu Kim;Kyounguk Lee;Kyungsun Kim
Annual Conference on Human and Language Technology
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2023.10a
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pp.463-467
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2023
사전 학습 모델을 특정 데이터에 미세 조정할 때, 최대 길이는 사전 학습에 사용한 최대 길이 파라미터를 그대로 사용해야 한다. 이는 상대적으로 긴 시퀀스의 처리를 요구하는 일부 작업에서 단점으로 작용한다. 본 연구는 상대적으로 긴 시퀀스의 처리를 요구하는 질의 응답(Question Answering, QA) 작업에서 사전 학습 모델을 활용할 때 발생하는 시퀀스 길이 제한에 따른 성능 저하 문제를 극복하는 방법론을 제시한다. KorQuAD v1.0과 AIHub에서 확보한 데이터셋 4종에 대하여 BERT와 RoBERTa를 이용해 성능을 검증하였으며, 실험 결과, 평균적으로 길이가 긴 문서를 보유한 데이터에 대해 성능이 향상됨을 확인할 수 있었다.
종계장$\cdot$부화장의 효율적 방역관리와 추백리$\cdot$가금티푸스의 사전예방을 통해 양계농가에 건강한 병아리를 공급하기 위하여 가축전염병예방법 제3조제2항$\cdot$제15조제1항 및 제16조제1항의 규정에 따라 종계장$\cdot$부화장방역관리요령이 지난 12월 6일 고시되어 오는 5월1일 시행을 앞두고 있다.
The trend of seeking knowledge or information has been increasingly shifting towards the digital implementation on the web rather than relying on analog printed media such as books or publications. This shift is driven by the perception that using digital resources, particularly digital dictionaries, is more effective and time-saving compared to traditional paper dictionaries. Consequently, the construction of a semantic network for vocabulary has emerged as a significant issue for linguists, computational linguists, and natural language processing specialists. To address this, linguists have conducted numerous studies to find methods for structuring and classifying the meanings and concepts of vocabulary. In these studies, specialized terminology for constructing vocabulary semantic networks is as crucial as common language. However, in the process of finding and accumulating specialized terminology, there is still a manual step where individuals directly verify and extract specialized terms from paper documents or vast digital datasets. In this paper, we propose an automated program to extract the specialized terms that users desire from digital materials, aiming to compensate for errors in human-operated tasks and streamline the process.
Kim, Hyo-Young;Ahn, Jae-Jun;Kim, Gui-Ran;Jeong, Jin-Hwa;Park, Ki-Hwan;Kwon, Joong-Ho
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.42
no.10
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pp.1673-1681
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2013
Five different chopped frozen garlic products samples, three from Chinese and two from Korean origins being commercially available products in Korean market, were used to confirm their pre-pasteurization or pre-irradiation status by screening (direct epifluorescent filter technique/aerobic plate counts, DEFT/APC; electronic nose, E-nose; photostimulated luminescence, PSL) and identification (thermoluminescence, TL; electron spin resonance, ESR) techniques. Some parts of samples were gamma-irradiated at 1 kGy to be used as control samples in irradiation history identification. DEFT/APC and e-nose successfully showed distinct results between the domestic and imported samples. The PSL photon counts of all the unknown samples were less than 700 (negative), while most of 1 kGy-irradiated samples gave PSL photon counts more than 5,000 (positive). The domestic unknown samples produced the TL glow peaks after $300^{\circ}C$ or more, whereas the imported samples showed TL peaks at the range of $240{\sim}250^{\circ}C$. A clear TL glow peak was obtained from all irradiated samples at $150{\sim}250^{\circ}C$. The unknown samples of Chinese origin gave radiation-specific cellulose ESR signal that was not shown by domestic samples. A multiple step of applying the physical analytical methods is recommended for the effective identification of irradiation status on chopped frozen garlic products.
Eighteen commercial laver (Porphyra sp.) products were purchased from Korean market and were monitored for their microbial contamination, pre-decontamination, and luminescence properties. The laver samples showed considerable variation in their microbial contamination, from $10-10^7CFU/g$ of total aerobic counts, <$10-10^2CFU/g$ of coliforms in 4 dried laver samples, and <$10-10^6CFU/g$ of yeasts and molds except in 3 samples. In addition, $10^2CFU/g$ of Bacillus cereus was found in one sample. DEFT/APC analysis was suitable for demonstrating whether the samples were pre-decontaminated or not, with DEFT/APC values lower than 2.0 log for non-heated samples and 1.0-8.5 log for heatprocessed samples. In photostimulated luminescence (PSL) calibration, 15 samples irradiated at 1 kGy showed positive (irradiated) values more than 5000 PCs. Furthermore, thermoluminescence (TL) analysis by separating the marker minerals from samples revealed the potential to be employed in identifying irradiation status by determining $1^{st}$ TL glow at $125-175^{\circ}C$ and TL ratio ($TL_1/TL_2$) of all the samples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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