• Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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• 1995.05a
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• pp.78-79
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• 1995

• The Pure and Applied Mathematics
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• v.2 no.1
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• pp.67-82
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• 1995

경제학에서 분석하는 연도별 국민총생산액, 월별 소비자물가지수, 경영학에서 분석하는 어느 제품의 월별 판매량, 특정주식의 일별 종가 및 거래량, 기상학에서 관찰되는 일별 최고온도 및 최저온도, 태풍의 경로, 등등 여러 학문분야에서 접할 수 있는 통계자료들은 시간이 흐름에 따라 변하는 시계열자료(time series data)들이 많다. 따라서 대부분의 학문분야에서 시계열 분석이 필요하다.(중략)

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.22
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• pp.22-25
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• 2003

혜성L&M(대표 장기원)의 L과 M은 Lighting과 Media의 약자이다. 89년 서광조명으로 출발해서 94년 혜성라이팅으로 상호를 변경하기까지 혜성은 국내 형광등용 전자식 안정기 기술개발에 매진해온 전문 조명업체였다. 이후 KS, Q마크, GD마크, 국산 신기술(NT), EM마크, 고효율 에너지기자재 등등 국내에서 주는 각종 마크와 인증을 모두 섭렵한 혜성은 2000년 미디어사업부를 신설, CD제작에 나섰고 2002년도에는 고효율조명기기, 인버터, 냉난방 공조설비개체 등을 아이템으로 ESCO사업에 뛰어들었다. 원가경쟁력에서 타사에 비해 강점을 갖고 있다는 혜성L&M의 ESCO사업부를 찾아가 보았다.

• 건강소식
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• v.33 no.12
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• pp.38-39
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• 2009

종가(宗家)에는 예로부터 웅숭깊은 기운이 서려 있다. 대한민국의 경제를 이끌고 있는 기업 중 하나인 삼성SDI 역시 지난 1970년 삼성NEC(주)를 모태로 40여년의 세월을 굳건하게 지켜왔다. 그 중 울산광역시 울주군 삼남면 가천리에 위치한 삼성SDI 울산사업장은 약 70만평의 부지에 16만 여평의 건평을 중심으로 명문종가의 명맥을 이어오고 있다. 브라운관을 만들던 최고의 전성기 1900년대를 지나 지금은 녹색성장과 함께 2차전지의 글로벌 기업으로 도약하고 있는 삼성SDI 울산사업장을 찾았다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.5
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• pp.145-158
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• 2013

I estimate stock prices of listed companies using financial information and Ohlson model, which is used for the evaluation of company value. Furthermore, I use the artificial neural network, one of artificial intelligence systems, which are not based on linear relationship between variables, to estimate stock prices of listed companies. By reapplying this in estimating stock prices of newly listed companies, I evaluate the appropriateness in stock valuation with such methods. The result of practical analysis of this study is as follows. On the top of that, the multiplier for the actual stock price is accounted by generating the estimated stock prices based on the artificial neural network model. As a result of the comparison of two multipliers, the estimated stock prices by the artificial neural network model does not show statistically difference with the actual stock prices. Given that, the estimated stock price with artificial neural network is close to the actual stock prices rather than the estimated stock prices with Ohlson model.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.36 no.3
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• pp.213-231
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• 2005

Yeonhaengrok is a document recorded by one member of the envoy sent to the China from 17 to 19 century. Ik-mo Lee, a member of the envoy, wrote a full explanation of the visit from Nov. 24 1796 to Mar. 7 1797 in his writing $\ulcorner$Byongjin Yeonhaengrok${\lrcorner}$. $\ulcorner$Byongjin Yeonhaengrok${\lrcorner}$, which is omitted in the complete collection of $\ulcorner$Yeonhaengrok${\lrcorner}$, has been newly found at the Family of Suwon Baek's house locating at the Sanggum Vil., Yongsan Town, Jangheung County of Chonnam Province. $\ulcorner$Byongjin Yeonhaengrok${\lrcorner}$ contains an historical meaning that it is an official record of the official envoy that was sent first after the Injong's enthronement in China. This study observed the bibliographical features of $\ulcorner$Byongjin Yeonhaengrok${\lrcorner}$, the time of the transcription, the progress of receiving by the Suwon Baek family. And certified the details of the Byongjin envoy, going and returning between Hanyang and Beijing, staying schedules of the envoy in Beijing.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.6
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• pp.39-44
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• 2018

The application of deep neural networks to finance has received a great deal of attention from researchers because no assumption about a suitable mathematical model has to be made prior to forecasting and they are capable of extracting useful information from large sets of data, which is required to describe nonlinear input-output relations of financial time series. The paper presents a new deep neural network model where single layered autoencoder and 4 layered neural network are serially coupled for stock price forecasting. The autoencoder extracts deep features, which are fed into multi-layer neural networks to predict the next day's stock closing prices. The proposed deep neural network is progressively learned layer by layer ahead of the final learning of the total network. The proposed model to predict daily close prices of KOrea composite Stock Price Index (KOSPI) is built, and its performance is demonstrated.

• Journal of the Korean Society of Costume
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• v.58 no.1
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• pp.79-89
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• 2008

Jongga means a head family by only first son's line of each generation. It is our culture's root and identity. It also includes ritual for continuing filial duty. Ritual takes the main role on jongga culture to pay respects to Jongga's ancestors and roots. Therefore, ritual costume's importance can not be neglected. We will check a Po mainly for Jongga ritual costumes' types and designs to refind Jonggas identity and its meaning. In this research, areas are divided to Gyoungsang by Youngnam sect and Jeonla by Kiho sect. Geochang, Andong in Gyoungsang province and Haenam, Namwon, Youngkwang in Jeonla province where currently first sons of Jongga reside have been researched. The method is based on Books and visits on the places. Ritual costumes' types and designs are different between Gyoungsang and Jeonla. Firstly, now in Jongga, only a Dopo and a Durumagi are worn while the manner book shows a Danryoung, a Jikryoung, a Dopo and a Simu. Also costumes are variable on areas. Secondly, a Po is characterized by its sleeve and back-line's inside skirt. In a Po, Gyoungsang has a Duri sleeve and Jeonla has a Duri sleeve which has been changed from a Dunggun sleeve. While Gyoungsang has rectangle-shaped two pieces cloths and a split in a bottom, Jeonla has both a Mu with a split back and a complete split back in back-line's inside skirt. It seems that Youngnam sect's fundamentalism and Kiho sect's flexibility about culture of old political groups would have influenced on these patterns.

• Korean Business Review
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• v.7
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• pp.165-196
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• 1994

Harris(1986)[22]는 주식가격에 있어서의 요일효과(曜日效果)(day-of-the-week effect)의 증거는 광범위한 시장지수에서의 일별(日別) 종가(終價) 대 종가(終價)수익률(收益率)에 대한 연구들에서 나타난다고 한다. 이러한 연구들은 결론적으로 체계적 수익률 행태를, 특히 음(陰)의 월요일 수익률을 증명한다. Harris(1990)[24]는 군집현상(群集現象)은 가격이산성(價格離散性)이 추정량(推定量)에 미치는 영향을 분석할 때 고려되어야 한다고 주장한다. 특히, 군집현상(群集現象)이 거래자가 규정된 최소가격변동에 기초한 집합보다 더 큰 이산적(離散的)가격집합(價格集合)을 사용하기 때문에 결과한다면, Gottlieb 와 Kalay(1985)[21] 및 Harris(1990)[24]에서 확인된 분산(分散)과 시계열공분산(時系列共分散) 추정량(推定量) 편의(偏倚)는 훨씬 더 심각할 것이라고 한다. 또한 모든 연구들은 이산성(離散性)이 거래가격의 유의한 특성이기 때문에 군집현상(群集現象)을 고려하여야 한다고 한다. 주식시장의 경우 요일효과가 존재한다면, 관찰주가의 이산성(離散性)으로 인한 요일별 주가의 끝자리가격의 분포가 월요일과 다른 요일에 있어 차이가 있는지와 요일별 가격결정의 정도가 (1) 주가의 수준, (2) 주가수익률의 기복 및 (3) 시장에서의 주식거래량에 있어 차이가 있는지 둥에 대하여 의문을 갖게 한다. 따라서 본 연구는 이산성으로 인한 요일별 관찰주가의 군집현상에 관한 거래자료를 연구하기 위하여 한국 주식시장에서의 입수가능한 최근년도인 1990년 1월 4일에서 1994년 6월 30일까지의 4년 6개월 동안의 일별주가변동(日別株價變動) 거래자료(去來資料)를 조사하고 실증분석을 수행하였다. 본 연구의 결과에 의하면 주식가격에 있어서의 요일효과는 관찰가격의 이산성 특히, 호가(呼價)의 가격단위(價格單位)에 기인하는 것 같지는 않다. 그러나 본 연구의 결과에 의하면 최돈일(1993)[7]의 연구 결과에서와 같이 Gottlieb 와 Kalay(1985) [21] 및 Ball(1988)[9]의 주장을 받아들이기 어렵다. 최돈일(1993)[7]의 연구를 확장한 본 연구의 결과는 최돈일(1993)의 연구 결과와도 상이하다.

• Journal of Conservation Science
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• v.34 no.5
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• pp.407-420
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• 2018

Old documents related to the head family of admiral Yi Sun-shin have been preserved by the descendants of Deoksu Yi clan and various kinds of documents have remained even today. Seven documents issued by the king,"Goshin Gyoji", "Jeunggik Gyoji", "Gyochub", "Gyoseo", "Yuseo", "Hongpae", and "Chikmyung", showed the time when they were made. Because they have been kept in their original form, these documents make it possible to identify the characteristics of the paper used to create documents during that time and to compare the records in those documents with other cultural properties based on scientific investigation and analysis of conservation treatment processing. The characteristics of Oebal-tteugi(Heulim-tteugi) in the papermaking process were identified through the shape of the surface fibers, and Dochim processing was found in most of the old documents with the help of density measurement and paper surface analysis. All the papers were found to be made of paper mulberry, and bast fibers of mature mulberry were mainly used for the process.