Kwon, Ji Yeon;Choi, Dae Won;Kim, Eui Song;Moon, Jae Hyun
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.876-878
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2019
본 연구에서는 금융 분야에서 AI 기술을 이용하여 챗봇 기반의 예측 시스템을 구축하는데 목적이 있다. 사용자가 이해하기 쉽게 챗봇 기반으로 실시간 서비스를 제공하며 투자 경험이 없는 사용자를 타겟으로 투자 추천을 하는 것을 목표로 개발하였다. 챗봇 기반의 금융 어플리케이션에서는 종목 주가조회, 코스피 상위 조회, 예측결과 조회, ELS상품추천 등으로 크게 네 가지의 의도파악을 하며 자연어 처리와 단어 매칭 처리를 통해서 사용자에게 최적화된 정보를 제공한다. 정보의 질을 높이기 위해서 인공지능 학습은 10년 치의 데이터를 학습시켰으며 비슷한 패턴을 예측해서 제공한다. 상장기업의 주식과 은행에서 판매하는 ELS를 추천하고 있으며, 챗봇 서비스를 통해 사용자와 실시간적으로 소통할 수 있는 AI기반의 금융 시스템을 제공한다.
The user needs to find the answer to your question is growing fast at the service using collective intelligent knowledge. In the previous researches, it was proven that the non-text information like view counting, referrer number, and number of answer is good in evaluating answers. There were also many works about evaluating answers using the various kinds of word dictionaries. In this work, we propose new method to evaluate answers to question effectively using user reputation that estimated by the social activity. We use a modified PageRank algorithm for estimating user reputation. We also use the similarity between question and answer. From the result of experiment in the Naver GisikiN corpus, we can see that the proposed method gives meaningful performance to complement the answer selection rate.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06b
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pp.167-170
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2011
최근 IT기술의 발달로 디지털 미디어 기기를 가지고 수업을 하는 학교와 가정이 늘어나고 있다. 이로 인해 많은 교육용 앱이 증가하고 있다. 하지만 기존의 인터넷을 이용하는 온라인 앱은 타 서비스와 상호작용을 할 수 있지만 학습자의 집중력을 흐릴 수 있고 저학년의 학생들에게는 사용법이 복잡할 수 있다. 이러한 문제점을 보안하기 위해서 본 논문에서는 인터넷의 환경 없이 사용하기 쉽고 학습에만 집중할 수 있는 앱을 제안한다. 이 앱을 설계하기 위해 인터넷을 이용하지 않고 XML을 이용한 문제조회용 앱을 구현한다. 본 논문에 제시된 방법을 이용하면 사용자 환경에 집중을 둔 앱을 만들 수 있다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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1998.10a
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pp.85.1-90
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1998
일반적으로 DBMS를 통해 데이터를 조회할 경우 C++이나 델파이와 같은 별도의 클라이언트 프로그램이 필요하고, 이종의 운영체제에서 작동될 경우나 클라이언트 수가 많을 경우에 운영체제에 따라 특정 클라이언트를 일일이 개발해야 할뿐만 아니라 별도의 클라이언트 모듈을 설치해야 하는 단점이 있다. 이러한 상황에서 웹 환경하의 웹 브라우저를 이용하면 웹 서버에 데이터베이스를 조작하는 프로그램만 설치함으로써, 클라이언트에 별도의 작업을 가하지 않고 데이터를 조회할 수 있다. 본 논문에서는 웹과 데이터베이스를 연동방법중 Stored Procedure 어플리케이션 로직구현 방식을 이용하여 학사관리 시스템 중 성적관리와 수강관리 어플리케이션을 분석, 설계, 구현하였다. 웹과 데이터 베이스를 연동하여 사용할 때 발생할 수 있는, 스테이트의 단절은 사용자의 요구가 있을 경우 동적 데이터 베이스를 만들어 주미가 될 수 있는 데이터를 입력시켜다른 웹 DB 어플리케이션들이 작동할 때 마다 읽어들이게 함으로써 해결하였다.
With the spread of mobile phones and wireless networks, medical imaging needs to be accessible outside the hospital for patients. We develop the mobile PACS platform that allows doctors or patients to store, search, query and transfer medical images for their convenience. This system is a mobile based platform that patients DICOM images can be viewed from the hospital PACS server, then they can be converted according to smart standardization. For this, we designed the platform to transfer the data between PACS, mPACS and users. Also we suggest to use DICOM transformation processing to display DICOM images in PACS server.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.419-424
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2006
대청호로 유입하는 탁수의 감시와 저수지내의 시공간분포를 예측할 수 있는 실시간 탁수감시 및 예측시스템(RTMMS)을 개발하였다. RTMMS는 탁도와 수온 등 실시간 계측자료를 데이터베이스에 저장.조회하는 실시간 감시(Realtime Monitoring), 2차원 탁수예측 수치모델의 입력자료 생성(Input Data), 탁수예측 수치모델의 수행 (W2 Run), 모의결과의 조회 및 저수지 운영 시나리오별 탁수조절 효과분석을 위한 후처리 (Post-Process) 기능을 제공한다. 시스템의 GUI 화면은 개별 기능을 탭 형식으로 제공하여 사용자가 순차적으로 자료조회와 모델수행 그리고 결과분석을 쉽게 수행할 수 있도록 설계하였다. RTMMS는 강우사상 동안 유입하천의 수온예측을 위해 대기기온, 이슬점온도, 하천유량자료를 독립변수로 이용하는 다중회귀모델(DMR)을 사용하며, 탁도 예측은 유량과 SS 부하량의 상관관계를 이용하는 탁도예측모델(QLM)을 사용한다. 저수지로 유입한 탁수의 밀도류 거동과 시공간적인 탁도분포 예측은 2차원 횡방향 평균 수리 수질해석 모형인 CE-QUAL-W2를 채택하였다. 개발된 시스템은 2004년 홍수기를 대상으로 시범적용 하였으며, 그 결과를 실측자료와 비교하여 제시하였다. RTMMS는 저수지 탁수발생 현황조회, 취수원 도달시간 및 지속기간, 밀도류와 전도현상을 고려한 시공간 분포 예측, 발전 및 수문방류, 선택취수 등 다양한 저수지운영 시나리오에 따른 상.하류 영향 분석, 용수 이용자에게 탁도 예측정보의 제공 등 탁수를 고려한 저수지운영 의사결정지원 도구로써 매우 유용하게 활용 될 것으로 기대된다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.1
s.33
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pp.113-124
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2005
The work of investigation in the laboratory medicine includes various kinds of investigations and microbes and it is too complicated to draw needed results in time. So, we aim to improve work performance of the laboratory medicine. For this study, we implemented the scheduling system in microbe investigation using agent environment and the workflow management system to manage the schedule of investigation, and the query system to check the schedule. And preliminary report and final report of microbe investigation can be announced automatically using agent. The scheduling system implemented could identify the lack or waste of resources and thus enable efficient management and distribution of resources. The query system could check the schedule and retrieve the Processing status in short time, enabled the automated report, and reduced possible interrupts and the delay of work that can be occurred in confirming process. It also enables users to access from local and remote sites. Also, this system can reduce the conflicts among People that may occur in unexpected situations because it enables doctors to confirm those situations such as the malfunction of instrument and the lack of agar or reagent, and the efficiency of work process can be expected.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.127-130
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2000
음성인식 기술은 사용자의 편리성을 제공하는 인터페이스로 많이 환용이 된다. 또한 음성이라는 특성상 새로이 기계를 작동하는 방법을 익히지 않아도 되며 빠르게 정보를 전달 할 수 있다. 본 논문에서는 음성인식 기술을 차량 번호를 조회하는 단말기에 적용하였다. 이것은 기존의 단말기보다 입력이 간편하여 사용자에게 편리함을 제공한다. 또한 잦은 오류를 피할 수 있으며 오류가 발생했다 하더라도 쉽게 수정할 수 있는 기능을 제공한다
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2006.05a
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pp.1455-1458
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2006
비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)라는 용어는 기업 환경에서 매우 포괄적으로 사용되는 업무범위이다. 그러나 이를 이해하는 첫 번째 접근법은 데이터에 대한 분석적 접근을 행해야 만 가능하다는 것이며, 일반적으로 현황 보고서 조회 등과 같은 조회 시스템을 통하여 제공되는 현상 파악을 초월하여 데이터가 가지고 있는 여러 가지 속성을 의미 있게 이해하는 절차를 포함하는 것이다. 이러한 접근법에서 기업의 기간계 시스템등과는 확연히 다른 속성을 가지고 있다. 전사적 자원관리 시스템(ERP)은 기업의 중요 정보를 실시간으로 유지하기 위한 거래 시스템에서부터 기업의 운영을 위한 내부 회계, 영업, 서비스 시스템을 총괄하는 지원 능력을 가지게 된다. 그러나 ERP에서 생성되는 정보의 특성은 현시점에서 가정 정확한 트렌젝션 데이터의 속성을 가지게 되며, 업무적으로는 프로세스를 통합하는 기능을 지원받을 수 있게 된다. 이에 반하여 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션은 현상을 초월하는 비즈니스 담당자의 질문에 답할 수 있는 시스템으로 구분 할 수 있다.
본 논문은 RFID 등에 위치정보를 식별할 수 있는 정확한 위치정보 식별자를 적용할 것을 제안한다. 그리하여 리더 단말기를 이용하여 더 정확히 찾고자 하는 위치의 정보를 알 수 있도록 도와주는 시스템을 설계한다. 이것은 기존의 CPS 및 무선 네트워크를 사용할 때 발생할 수 있는 부정확한 위치정보의 문제점을 해결하고, 태그를 통해 즉각적인 위치정보의 획득이 가능해 짐으로서 현재 이동통신사에서 제공하고 있는 위치정보에 대한 비용을 절감하는 효과가 있으며 사용자가 더 정확히 찾고자 하는 대상을 조회하도록 도와준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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