• Title/Summary/Keyword: 조합모듈

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Application in Ultrafiltration and Reverse Osmosis Module Set with Acrylic Wastewater Pretreated by Coagulation-Filtration-Neutralization Process (응집-여과-중화 공정에 의해 전처리된 아크릴 폐수의 한외여과와 역삼투 모듈 조합 공정에의 적용)

  • Lee, Kwang-Hyun;Kang, Byung-Chul;Lee, Jong-Baek
    • Membrane Journal
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    • v.18 no.1
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    • pp.1-6
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    • 2008
  • After membrane fouling factors in acrylic wastewater were minimized by pretreatment process accompanied with coagulation-filtration-neutralization, it was utilized in UF/RO process. After composing of ultrafiltration and reverse osmosis module set according to types and kinds of membrane, the separation characteristics were examined with the variation temperature and pressure using pretreated acrylic wastewater by membrane module sets. It was found that permeate flux of UF module in module set 4 was about two${\sim}$three times larger than that of UF module in module set 1. Final quantity of permeate from the module set 2 and module set 3 combined with tubular module was shown very good result. It was shown that the removal efficiency of TDS, T-N and COD was very low and was not dependent on the variation of temperature and pressure in all UF modules. The removal efficiency of TDS, T-N and COD was very excellent in RO module. Final water quality of acrylic wastewater was satisfied with effluent allowances limit and membrane module sets were ascertained to reuse wastewater.

A Study on the OCR of Korean Sentence Using DeepLearning (딥러닝을 활용한 한글문장 OCR연구)

  • Park, Sun-Woo
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.470-474
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    • 2019
  • 한글 OCR 성능을 높이기 위해 딥러닝 모델을 활용하여 문자인식 부분을 개선하고자 하였다. 본 논문에서는 폰트와 사전데이터를 사용해 딥러닝 모델 학습을 위한 한글 문장 이미지 데이터를 직접 생성해보고 이를 활용해서 한글 문장의 OCR 성능을 높일 다양한 모델 조합들에 대한 실험을 진행했다. 딥러닝 모델은 STR(Scene Text Recognition) 구조를 사용해 변환, 추출, 시퀀스, 예측 모듈 각 24가지 모델 조합을 구성했다. 딥러닝 모델을 활용한 OCR 실험 결과 한글 문장에 적합한 모델조합은 변환 모듈을 사용하고 시퀀스와 예측 모듈에는 BiLSTM과 어텐션을 사용한 모델조합이 다른 모델 조합에 비해 높은 성능을 보였다. 해당 논문에서는 이전 한글 OCR 연구와 비교해 적용 범위를 글자 단위에서 문장 단위로 확장하였고 실제 문서 이미지에서 자주 발견되는 유형의 데이터를 사용해 애플리케이션 적용 가능성을 높이고자 한 부분에 의의가 있다.

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Quantifying of Photon Flux Emitting from Light-emitting Diodes Using a Quantum Sensor and Spectroradiometer (광량자센서와 분광광도계를 이용한 발광다이오우드 광량자속의 정량화)

  • 김용현;박현수
    • Journal of Bio-Environment Control
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    • v.9 no.4
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    • pp.223-229
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    • 2000
  • This study was conducted to analyze the opto-electric characteristics of light-emitting diodes(LED) designed for growth and morphogenesis control of transplant and to quantify the photon flux emittig from LED using a quantum sensor spectroradiometer. Difference in photon flux for blue and red LED between measured by a quantum sensor and measured by a spectroradiometer and numerically integrated was not observed. This result implies a spectroradiometer can be applied to quantify the photon flux emitting from far-red LED, which can not be measured using a quantum sensor. Since photon flux increases in proportion to wavelength, photon flux of LED modules arranged for red and far-red increased in proportion to wavelength, photon flux of LED modules arranged for red and rar-red increased gradually as the number of LED stick emitting far-red in LEd modules increased. Illumination of LED modules arranged for red and far-red decreased as the number of LED stick emitting far-red in LED modules increased. There was no difference in irradiance between LED modules arranged for red and far-red.

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Positive and Negative Covariation Mechanism of Multiple Muscle Activities During Human Walking (보행 과정에서 발생하는 복합 근육 활성의 양성 및 음성 공변 메커니즘)

  • Kim, Yushin;Hong, Youngki
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.18 no.1
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    • pp.173-184
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    • 2018
  • In human walking, muscle co-contraction which produces simultaneous activities of multiple muscles is important in motor control mechanism of the central nervous system. This study aims to understand positive and negative covariation mechanism of inter-muscle activities during walking. In this study, we measured electromyography (EMG) in leg muscles. To identify motor modules, we recored EMG from 4 leg muscles bilaterally (the tibialis anterior, medial gastrocnemius, rectus femoris and medial hamstring muscles) and performed non-negative matrix factorization (NMF) and principa component analysis (PCA). Then, we computed covariation values from various combinations between muscles or motor modules and used two-way repeated measures analysis of variance to identify significantly different covariation patterns between muscle combinations. As the results, we found significant differences between covariation values of muscle combinations (p < 0.05). muscle groups within the same motor modules produced the positive covariations. However, there were strong negative covariation between motor modules. There was negative covariation in all muscle combination. Stable inter-module negative covariation suggests that motor modules may be the control unit in the complex motor coordination.

Generation of Information Model for Modular Steel Bridge Superstructure Considering Module Assembly Condition (모듈 조합조건을 고려한 모듈러 강교량 상부구조의 정보모델 생성)

  • Seo, Kyung-Wan;Park, Junwon;Kwon, Tae Ho;Lee, Sang-Ho
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.28 no.4
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    • pp.393-400
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    • 2015
  • This study proposes a method to create and combine a superstructure module by parametric modeling, in order to improve the production efficiency of information model for modular steel bridge superstructure that can be used in planning, design and construction phase. Compound classification was performed in order to derive elements to apply the parametric modeling, and according to assembly condition, the classified elements were grouped into 13 types. In addition, three assembly conditions were derived for production of stable superstructure through combination of superstructure module, which is a production unit for modular steel bridge factory. Parameter that reflects assembly condition in compound shape when producing superstructure module through parametric modeling was deducted. Superstructure module compounds were produced according to type and parameter using interface generation based on Building Information Model(BIM) software that was developed in this study. The superstructure module produced reflects information to combine into a superstructure. To verify this, information model based on Industry Foundation Classes(IFC) was built and confirmed the application in production of superstructure by identifying the reflected property information.

A Design of Embedded LED Display Board Module and Control Unit which the Placement of Pixels is Free (픽셀 배치가 자유로운 임베디드 LED 전광판 모듈 및 제어장치 설계)

  • Lee, Bae-Kyu;Kim, Jung-Hwa
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.50 no.10
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    • pp.135-141
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    • 2013
  • In this paper, we installed three high brightness red, green, and blue LED in one socket and made one pixel unit. And we also developed the full-color display board module and control unit which can express various images such as text, graphics, video image with the combination of pixel units and a number of modules. LED display driver module have a driver circuit within the combination of the RGB pixel dot on unit area. These modules of the existing form can be high priced because of implementation a fixed resolution in specific space and installation space. To overcome these shortcomings, we developed a LED driver and LED pixel modules free in array at random pitch intervals. Display board module of this paper enabled to display smoothly video image which have many data processing quantity through dragging data speed up 36 frames per second. Also there are an effect which is provided more clear image because of improving the flickering of the existing display board.

Off-Line Recognition of Unconstrained Handwritten Korean Words using Over-Segementation and Lexicon Driven Post-Processing Techniques (과다 분리 및 사전 후처리 기법을 이용한 한글이 포함된 무제약 필기 문자열의 오프라인 인식)

  • Jeong, Seon-Hwa;Kim, Su-Hyeong
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.26 no.5
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    • pp.647-656
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    • 1999
  • 본 논문에서는 오프라인 무제약 필기 한글 단어를 인식하기 위한 시스템을 제안한다. 제안된 단어 인식 시스템은 크게 다석가지 모듈-문자 분리,조합행렬생성, 특징 추출, 문자인식, 사전 후처리 -로 구성되어 있다. 문자 분리 모듈은 입력된 단어 영상을 하나의 문자보다 더 작은 이미지 조각으로 과다 분리하며 , 조합 행렬 생성모듈에서는 동적 프로그래밍 기법을 이용하여 분리된 이미지 조각들로부터 사전상의 모든 단어들과 대응되는 가능한 모든 조합을 생성한다. 문자인식모듈은 각 그룹에 대하여 일괄적으로 얻어진 특징과 유니그램을 이용하여 문자인식을 수행한다. 마지막으로 사전 후처리 모듈에서는 각 그룹에 대한 문자인식 결과와 단어 사전을 사용하여 입력단어에 대한 최종 인식 결과를 도출한다. 본 문에서 제안한 방법은 문자 분리, 문자 인식 및 후처리를 상호 보완적으로 결합함으로써 한글이 포함된 무제약 필기 문자열을 효과적으로 인식할 수 있다. 제안된 시스템의 성능을 평가하기 위하여 실제 우편 봉투 상에 쓰여진 필기 한글 단어 200개를 대상으로 실험을 하였다. 실험 결과 200개의 단어중 172개의 단어를 정인식하여 86%의 정확도를 얻을 수 있었으며 나머지 28개의 오인식된 단어들을 분석한 결과 대부분의 오류는 문자 인식기의 낮은 신뢰도 때문임을 알 수 있었다. 또한, 하나의 단어를 인식하기 위하여 약 2초가 소요되었다.

Segmentation and Recognition Methods for Touching Handwritten Digit String (접촉된 숫자열의 분할 및 인식 기법)

  • 송성일;김황수
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.481-483
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    • 2002
  • 본 논문은 숫자간 접촉이 포함된 무제약 오프라인 필기 숫자열 인식을 위한 분할 및 인식기법을 소개하고자 한다. 시스템은 숫자열에서 접촉된 성분을 추출하는 모듈, 접촉된 숫자를 분할하는 모듈과 최종적으로 분할된 결과를 조합하는 모듈로 이루어진다. 그리고, 위의 기법을 NIST 데이터에 적용하여 제안한 분할 및 인식기법의 효율성을 보여준다.

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Design and Implementation of Real Time IP Fragment Filtering Module (실시간 IP 단편 필터링 모듈 설계 및 구현)

  • 최은영;김용석;김현성;오재부;유기영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.425-427
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    • 2003
  • IP 단편을 이용한 공격은 서비스 거부 공격 외에도 이를 이용하여 패킷 필터링 장비나 네트워크 기반의 침입탐지 시스템을 우회할 수 있어 그 심각성이 크다. 그러나 일부 네트워크 기반의 침입탐지 시스템은 IP 패킷단편 재조합 기능을 제공하지 않기 때문에 IP 단편의 취약점을 이용한 공격을 탐지하지 못한다. 본 논문에서는 IP 조각 패킷을 재조합 하지 않고도 단편과 관련된 헤더정보를 분석함으로써 공격을 실시간으로 탐지해 낼 수 있는 IP 단편 필터링 모듈을 설계하고 구현한다.

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