• Title/Summary/Keyword: 조정거리

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An Automatic Control System of a Camera Zoom and Focus Using the Fuzzy Inference and the Difference of the Light and Darkness (Fuzzy 추론 및 명암차이법을 이용한 카메라 줌, 포커스 자동 조절 시스템)

  • 박홍선;박상욱;박정현;곽주원;손영선
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2002.12a
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    • pp.406-409
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    • 2002
  • 본 논문에서는 문자인식이 가능하도록 줌, 포커스를 제어하여 한글 문서 영상을 확대/축소하는 시스템을 구현하였다. 한글 문서 영상에서 확대/축소 할 영역이 지정되면 그 영역의 가로, 세로 거리를 펄스 수로 변환한 후 Step모터를 제어하여 그 위치만큼 카메라를 이동시킨다. 문서 영상이 입력되면 문자인식이 가능한 크기만큼 줌을 제어하고, 피드백 되어진 영상으로부터 조정된 줌에 맞는 포커스로 근접 제어한 후, 더욱 선명한 영상을 얻기 위해 명암 차이에 의한 미세 조정을 하였다. 이 경우, 줌 및 포커스는 퍼지 추론으로 .제어하는 DC모터로 조정하였다.

한국의 가구형태에 따른 Kish-격자의 조정

  • 손창균;홍기학;이기성
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.55-60
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    • 2004
  • 하나의 가구에서 대표되는 사람을 뽑는 문제가 조사의 마지막 단계에서 종종 발생한다. 일반적으로 가구내에서 성별과 연령에 따라 최종 조사단위로 선정되는 표본은 대표성에 문제가 있기 때문에 이를 해결하기 위한 방법으로서 Kish-격자를 이용한 방법을 사용하게 된다. 본 논문에서는 한국의 가구형태에 따라 기존의 Kish-격자를 수정하여 대표성 있는 표본을 선택하는 문제를 다루었다.

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Combined Adjustment of Photogrammetric and Geodetic Observations for Accuracy Improvement (사진측량의 정확도향상을 위한 사진 및 측지관측값의 결합조정)

  • Jung, Young-Dong;Kang, Tae-Suck;Kwon, Hyon
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.7 no.2
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    • pp.35-43
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    • 1989
  • The improvements of highly accurate and dense control networks are major requirements to carry out numerical surveying and a large scale mapping for cadastral renovation. In the most conventional photogrammetric solutions, adjusted control coordinates have been applied to block triangulations. However, this study, imploying real data and those of simulated as well, contributes to a simultaneously combined adjustment. It also contains such photogrammetric as photocoordinates and geodetic observations like distances, angles and hight differences. Its purpose is to introduce the improved results, despite it is not sufficient for the ground network. In addition, through the detection of gross error, more precise observational data can be selected for the better adjustment. All in all, the result of this study can be summarized as follows : First, even if the ground control points are not sufficient nor existed at all, the combination of pbotogrammetric and geodetic observations are improved its accuracy. Secondly, the case #2 is more accurate than that of #3, and the case #7 comes into close to that of #6.

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A Short-distance assignment system for the highschool entrance examination Using GIS (GIS를 활용한 고교입시 근거리 배정 시스템)

  • 김부영;조정관;옥철영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.49-51
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    • 2001
  • 현재까지의 고교배정은 지망배정과 무작위배정 방식을 이용한 배정방식으로 원거리 통학자가 다수 발생하는 등의 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 GIS의 네트워크 분석기능에 의해 계산된 학교와 학생간의 도로중심의 거리를 이용하여 원거리억제지향의 배정방식을 도입하였다. 본 논문에서 구현한 시스템을 울산지역에 적용한 결과, 근거리 배정 방식에 의해 배정된 학생(5318명)중 82.39%(4799)가 6Km미만의 근거리, 17.36%(1011명)가 6Km~18Km의 중거리, 0.25%(15명)가 18Km이상의 원거리로 배정되었다. 상기의 시스템은 학생 및 학교의 주소에 대한 자동주소맵핑기능, 학생과 각 학교에 대한 최단 거리의 자동생성, 학교의 정원초과에 의해 불가피하게 발생하는 원거리 학생을 최대한 억제하기 위한 방법 등을 고려하여 설계되었다.

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Morphing Technique using Scanned Data and Level-Set Method (스캔 데이터와 레벨셋 방법을 이용한 몰핑 기법)

  • Lee, Tae-Ho;Lee, Seung-Wook;Cho, Seon-Ho
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.565-568
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    • 2011
  • NURBS는 매개변수를 이용하여 3차원에서 곡면을 표현한 방법으로서 노트벡터, 조정점, 가중치로 구성된다. 레벨셋은 공간을 음함수로 정의된 장으로 형성하여 음함수의 일정한 값을 추적하여 곡면을 표현한 방법이다. 본 논문에서는 스캔 데이터를 NURBS 형태로 추출한 뒤 이를 정밀한 레벨셋 모델로 변환하였다. 레벨셋 모델을 구성하기 위해서 형성된 음함수는 부호를 갖는 거리함수를 사용하였고, 거리함수를 정밀하게 나타내기 위해 Newton 순환법을 이용하였다. 변환된 레벨셋 모델을 이용하여 형상의 몰핑을 수행하였다. 몰핑은 초기 형상을 목표 형상으로 변화시켜 나가는 과정으로서 레벨셋 모델을 이용한 몰핑은 용이성과 질적인 측면에서 우수하다. 수치 예제에서는 스캔 데이터의 레벨셋 모델 변환과 변환된 형상이 자연스럽게 목표형상으로 변화하는지를 확인한다.

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Implementation of Indoor-Navigation Services based on Voice Recognition using BLE Beacon (블루투스 저전력 에너지 비콘을 이용한 음성인식 기반 실내 길안내 서비스 구현)

  • Song, Jeo;Cho, Jung-Hyun;Kwon, Jin-Gwan;Lee, Sang-Moon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.07a
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    • pp.350-351
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    • 2017
  • 스마트폰과 같은 모바일 기기의 발달과 함께 사용자의 위치에 기반한 다양한 서비스가 출현하고 있다. 그중 사용자의 위치를 기준으로하는 길안내 서비스가 가장 대표적이다. GPS에 기반한 실외 중심의 길안내는 다양한 비콘과 WiFi 등의 기술과 함께 실내에서도 길안내 서비스가 가능하도록 해주고 있다. 하지만, 상기의 사용자 위치에 대한 길안내 서비스는 거리에 대한 인식 단계가 세밀하지 못하기에 해당거리별 상세 서비스가 어려운 것이 현실이다. 이에 본 논문에서는 기존 BLE 비콘의 Immediate, Near, Far의 3단계 거리인식을 6단계까지 확장하여 보다 상세한 안내가 가능한 실내 길안내 서비스를 제안한다. 또한 편의적 기능을 위해 목적지 입력 및 길안내가 음성에 기반하여 구동될 수 있도록 구현하였다.

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A Study for the Limitation of Measurement Accuracy and Reliability of Autostigmatic Null lens System by Adjustment and Fixing Process (조정방식과 경통고정방식에 대한 자동무수차점 널 렌즈 광학계의 측정 정밀도 한계 및 신뢰도)

  • Lee, Young-Hun;Rim, Cheon-Seog
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.16 no.5
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    • pp.440-445
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    • 2005
  • The limitation of measurement accuracy and reliability of autostigmatic null lens system are studied for the cases of using inter-distance of null lenses as the adjustment factor of alignment and fixing the distance by mounting. If we investigate the first case, the wavefront aberration of null lens system is compensated by the adjustment process even though the shape of aspherical surface is not properly fabricated. As the result, it brings about the problem of measurement reliability. However, for the fixing process by mounting null lenses, it doesn't cause the reliability problem because the wavefront aberration of null lens system is not compensated. Further, the fixing process shows nearly same result in measurement accuracy to the adjustment process, that is, $0.0316{\lambda}$ vs. $0.0326{\lambda}$. So, we can conclude the setup for autostigmatic null lens system must be constituted by means of the fixing process. Meanwhile, we introduce and define the alignment aperture on aspheircal mirror, which can be approximated as spherical zone for alignment of null lens system, and besides, we calculate the required fabrication accuracy of the zone for the necessary measurement accuracy.

A Feature Re-weighting Approach for the Non-Metric Feature Space (가변적인 길이의 특성 정보를 지원하는 특성 가중치 조정 기법)

  • Lee Robert-Samuel;Kim Sang-Hee;Park Ho-Hyun;Lee Seok-Lyong;Chung Chin-Wan
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.33 no.4
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    • pp.372-383
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    • 2006
  • Among the approaches to image database management, content-based image retrieval (CBIR) is viewed as having the best support for effective searching and browsing of large digital image libraries. Typical CBIR systems allow a user to provide a query image, from which low-level features are extracted and used to find 'similar' images in a database. However, there exists the semantic gap between human visual perception and low-level representations. An effective methodology for overcoming this semantic gap involves relevance feedback to perform feature re-weighting. Current approaches to feature re-weighting require the number of components for a feature representation to be the same for every image in consideration. Following this assumption, they map each component to an axis in the n-dimensional space, which we call the metric space; likewise the feature representation is stored in a fixed-length vector. However, with the emergence of features that do not have a fixed number of components in their representation, existing feature re-weighting approaches are invalidated. In this paper we propose a feature re-weighting technique that supports features regardless of whether or not they can be mapped into a metric space. Our approach analyses the feature distances calculated between the query image and the images in the database. Two-sided confidence intervals are used with the distances to obtain the information for feature re-weighting. There is no restriction on how the distances are calculated for each feature. This provides freedom for how feature representations are structured, i.e. there is no requirement for features to be represented in fixed-length vectors or metric space. Our experimental results show the effectiveness of our approach and in a comparison with other work, we can see how it outperforms previous work.

Accuracy of Combined Block Adjustment with GPS-Permanentstation (GPS 연속관측점을 이용한 결합블럭조정의 정확도)

  • 박운용;이재원;신상철
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.17 no.1
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    • pp.21-32
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    • 1999
  • Mapping and precise point determination by photogrammetry have been shown to be an economic solution. But control points are necessary to determine the exterior orientation parameters. Although the number of required control points has been reduced based on extended bundle adjustment and reinforced cross-strip, the ground survey is a significant factor of whole expenses in photogrammetry. The status of GPS-photogrammetry with kinematic DGPS-positioning to overcome this disadvantages, is now steadly progressive since the first possibility has been proved. The completed satellite configuration, powerful receiver function and upgraded software for kinematic DGPS-positioning have extensively improved the accuracy of combined bundle adjustment. So the research for the operational use of GPS-photogrammetry is absolutely necessary. The presented test field was designed for identification of subsidences in a coal mining area, flown with 60% sidelap and cross strips. Just with 6 control points and combined block adjustment instead of the traditionally used 21 horizontal and 81 vertical control points the same ground accuracy has been reached. The accuracy of kinematic GPS-positioning and combined block adjustment was independent upon the distance of the ground reference station. It also has been showed that the special model for the systematic error correction in the combined block adjustment.

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