• Title/Summary/Keyword: 조도 프로파일

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Distribution Characteristics on the Parameters of Vertical Tidal Current Profile at Uldolmok, Jindo, Korea (진도 울돌목의 조류 연직 프로파일 매개변수 분포 특성)

  • Ko, Dong Hui;Park, Jin Soon;Cho, Hong Yeon;Park, Jun Seok;Lee, Gi Seop;Choi, Hyukjin
    • Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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    • v.29 no.6
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    • pp.279-285
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    • 2017
  • In general, the power law and logarithmic profile are commonly used as flow vertical velocity profile model. However, since the parameters of profile vary with characteristics of coastal environment, it is necessary to estimate these values from measured data using regression analysis. In this paper, we estimated the power law exponent (n), friction velocity ($u^*$) and roughness length ($z_0$) of logarithmic profile by analyzing measured tidal current data that are averaged at a interval of 30 min. In the results of analysis, power law exponent (n) was estimated to be about 10.75 during flood and about 9.3 during ebb. Meanwhile, $u^*$ of logarithmic profile was estimated to be about 0.084 m/s, 0.105 m/s during flood and ebb, respectively. Also, $z_0$ was estimated to be 0.004 m and 0.006 m, respectively.

Negative Relative Feedback Using Reinforcement Learning (강화학습을 이용한 부정적 연관성 피드백)

  • Son, Ki-Jun;Lee, Jae-An;Lee, Sang-Jo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06c
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    • pp.351-355
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    • 2007
  • 문서 여과 시스템은 사용자의 정보요구를 기준으로 문서들을 선별하여 제시한다. 사용자의 정보요구는 하나 이상의 단어들로 구성된 프로파일로 표현이 되며, 문서의 여과 과정 동안에 발생하는 사용자의 연관성 평가를 통해 구체적인 내용으로 변할 수 있다. 기존 연구의 경우 사용자는 자신이 직접 연관성 평가에 참여하여 평가 정보를 입력하고, 사용자가 평가한 긍정적 피드백 정보를 이용하여 사용자 프로파일을 학습한다. 본 연구는 사용자가 평가한 긍정적 연관성 피드백 뿐만 아니라 부정적 연관성 피드백을 함께 이용한 사용자 프로파일 학습 방법을 제안한다. 제안된 방법과, 대표적인 연관성 피드백 방법인 Rocchio 방법과의 성능을 측정하기 위해 네 가지 토픽에 대하여 여과를 수행하였다. 실험한 결과 부정적 연관성 피드백 정보를 이용하였을 경우 Rocchio 방법 보다는 6% 더 성능이 높은 것을 볼 수 있었다. 실험결과 부정적 평가를 받은 문서를 이용하여 사용자가 선호하지 않는 문서를 제거함으로써 여과 시스템의 성능을 향상 시킬 수 있었다.

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Geological Linear Feature Extraction using Space-borne Imagery : Experimental Cases in Jeongsun Area (위성영상을 이용한 지질학적 선구조의 자동 추출 : 정선지역 사례 연구)

  • 류희영;이기원;박노욱;권병두
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2004.03a
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    • pp.635-640
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    • 2004
  • 절리, 단층, 습곡, 암맥, 파쇄대 및 암상의 경계에 의해 나타나는 지질학적 선구조는 지하의 물성이나 지질구조를 반영한다. 따라서 지구조 운동 분석을 위한 기초 자료로 이용가능하기 때문에 그동안 전문가의 육안 판독이외에 영상에서 선구조를 추출하기 위한 많은 연구가 이루어져왔다. 최근에 이용 가능한 위성영상자료가 증가하고 영상을 지구과학 응용분야에 적용하는 사례가 많아짐에 따라 영상으로부터 선구조를 빠르고 정확하게 추출해야 할 필요성이 높아졌다. 본 연구에서는 위성영상으로부터 선구조를 자동으로 추출하기 위해 구배 방향 프로파일 분석(Gradient Direction Profile Analysis. GDPA) 알고리즘과 Hough 변환 알고리즘을 이용한 프로그램을 개발하였고, 각 알고리즘에 필요한 모든 변수들을 사용자가 직접 입력할 수 있도록 설계하였다. 이 프로그램을 옥천 습곡대의 북동부에 위치한 강원도 정선지역의 Landsat TM 에 적용하여 가능성을 검토에 보았고, 오차 검증 방법을 이용하여 각 알고리즘을 정량적으로 평가하였다.

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Two-Phase Protocol : Write Performance Enhancement Scheme of the Cooperative Cache for PVFS (두 단계 프로토콜 : PVFS를 위한 상호 협력 캐쉬에서 쓰기 성능 향상 기법)

  • 황인철;정한조;맹승렬;조정완
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.409-411
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    • 2003
  • 요즘 값싼 PC들을 빠른 네트웍으로 묶어 놓은 성능을 얻고자하는 클러스터 컴퓨팅에 대한 연구가 활발히 이루어지면서 CPU나 메모리. 네트웍보다 상대적으로 느린 디스크에서 데이터를 읽어 효율적으로 파일 서비스를 하는 분산 파일 시스템이 개발되었다. 기존 분산 파일 시스템 중 클러스터 컴퓨팅에서 많이 사용하는 Linux 운영 체제에서 병렬 I/O를 사용하여 사용자에게 빠른 파일 서비스를 제공하여 주는 PVFS가 개발되었다. 기존 PVFS에서는 캐쉬 시스템을 제공하고 있지 않기 때문에 읽기 성능을 향상시키기 위하여 PVFS를 위한 상호 협력 캐치를 설계하고 구현하였다. PVFS를 위한 상호 협력 캐쉬는 클라이언트의 파일 캐쉬를 공유하여 파일 요구를 처리하는 기법으로 읽기 성능은 크게 향상되었다. 하지만 쓰기의 경우에는 다른 클라이언트에서 가지고 있던 모든 데이터를 찾아 해제하는 부하가 있기 때문에 성능이 좋지 않다. 따라서 본 논문에서는 PVFS를 위한 상호 협력 캐쉬에서 쓰기 성능 향상 기법인 두 단계 프로토콜을 제시하고 구현한다. 그리고 두 단계 프로토콜을 기존 PVFS와 PVFS를 위한 상호 협력 캐쉬 시스템과 성능을 비교, 분석한다.

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Learning for User Profile Based on Negative Feedback and Reinforcement Learning (부정적 피드백과 강화학습을 이용한 사용자 프로파일 학습)

  • Son, Ki-Jun;Lim, Soo-Yeon;Lee, Sang-Jo
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.17 no.6
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    • pp.754-759
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    • 2007
  • The information recommendation system offers selected documents according to information needs of dynamic users. User's needs are expressed as profiles consisting of one or more words and may be changed into some specifics through relevance feedback made by users during the recommendation process. In previous research, users have entered relevance information by taking part in explicit relevance feedbacks and learned user profiles using the positive relevance feedbacks. In this paper, we learn user profiles using not only positive relevance feedback but negative relevance feedback and reinforcement learning. To compare the proposed with previous method, we performed experiments to evaluate recommendation performance of the same topic. As a result, the former shows the improved performance than the latter does.

Partitioning Bimodal Spectrum Peak in Raw Data of UHF Wind Profiler (UHF 윈드프로파일러 원시 자료의 이중 스펙트럼 첨두 분리)

  • Jo, Won-Gi;Kwon, Byung-Hyuk;Yoon, Hong-Joo
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.14 no.1
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    • pp.61-68
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    • 2019
  • In addition to non-meteorological echoes, meteorological echoes with large scattering effects, such as precipitation, cause errors in wind data measured by wind profiler. In the rainfall situation, the Doppler spectrum of wind profiler shows both the rainfall signal and the atmospheric signal as two peaks. The vertical radial velocity is very large due to the falling rain drop. The radial velocity contaminated by rainfall decreases the accuracy of the horizontal wind vector and leads to inaccurate weather analysis. In this study, we developed an algorithm to process raw data of wind profiler and distinguished rainfall signal and wind signal by partitioning bimodal peak for Doppler spectrum in rainfall environment.

Clutter Fence Effect on Data Quality of Ultra High Frequency Radar (UHF 레이더의 자료 품질에 미치는 클러터 펜스 효과)

  • Jo, Won-Gi;Kwon, Byung-Hyuk;Yoon, Hong-Joo
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.14 no.2
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    • pp.275-282
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    • 2019
  • Clusters generated by features such as mountains or buildings are considered as the contaminated data that are independent of atmospheric phenomena. The basic way to reduce the clutter signal is to install a clutter fence around the wind profiler. In order to investigate the effect of clutter fence on the wind profiler data, the wind vector collection rate and wind vector accuracy of wind profiler was investigated before and after clutter fence installation. The clutter fence of wind profiler contributed to improve the data quality as well as the data collection rate.

Development of microscopic surface profile estimation algorithm through reflected laser beam analysis (레이저 반사광 분석을 통한 미세 표면 프로파일 추정 알고리즘의 개발)

  • Seo Young-Ho;Ahn Jung-Hwan;Kim Hwa-Young;Kim Sun-Ho
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.22 no.11 s.176
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    • pp.64-71
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    • 2005
  • In order to measure surface roughness profile, stylus type equipments are commonly used, but the stylus keeps contact with surface and damages specimens by its tip pressure. Therefore, optics based measurement systems are developed, and light phase interferometer, which is based on light interference phenomenon, is the most noticeable research. However, light interference based measurements require translation mechanisms of nano-meter order in order to generate phase differences or multiple focusing, thus the systems cannot satisfy the industrial need of on-the-machine and in-process measurement to achieve factory automation and productive enhancement. In this research, we focused light reflectance phenomenon rather than the light interference, because reflectance based method do not need translation mechanisms. However, the method cannot direct]y measure surface roughness profile, because reflected light consists of several components and thus it cannot supply surface height information with its original form. In order to overcome the demerit, we newly proposed an image processing based algorithm, which can separate reflected light components and conduct parameterization and reconstruction process with respect to surface height information, and then confirmed the reliability of proposed algorithm by experiment.

Development of zigBee module based on Smart Energy profile for IHD (스마트 에너지 프로파일 기반의 댁내 전력정보표시장치용 지그비 통신 모듈 개발)

  • Lee, Jun-Hee;Kwon, Jun-Su;Cho, Eun-Jung;Mun, Byung-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.2009-2010
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    • 2011
  • AMI환경에서 댁내 전력정보표시장치가 코디네이터로서 지그비 네트워크를 운용할 수 있도록 모듈 형태의 지그비 모뎀을 개발함에 있어서, 스마트 에너지 프로파일 기반의 지그비 통신 어플리케이션 펌웨어와 무선으로 송수신한 정보를 IHD에 전달하기 위한 UART 프로토콜을 설계하였다. 실제 제주실증단지의 가옥에서 시험한 결과, 정상 동작하는 것을 확인할 수 있었다.

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