• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.19 no.2
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• pp.95-108
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• 2014

Opinion Mining is one of the application domains of text mining which extracting opinions from documents, and much researches are currently underway. Most of related researches focused on the sentiment classification which classifies the documents into positive/negative opinions. However, there is a little interest in extracting the features characterizing the individual product. In this paper, we propose the technique classifying the opinion documents according to the product features, and selecting the those features characterizing each product. In the proposed method, we utilize the document clustering technique and develope a new algorithm for evaluating the similarity between documents. In addition, through experiments, we prove the usefulness of proposed method.

• Digital Contents
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• no.4 s.95
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• pp.30-33
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• 2001

과거 기업들의 정보기반은 제품을 대량생산하던 시기에 맞는 체제였으며, 당시와 같이 제품의 종류가 적고 시장환경을 세밀하게 분류할 필요가 없었던 시기에는 구매패턴이 반복적이고 제품수명주기가 일정했다. 그러나 현대는 다품종 소량생산의 시대일뿐만 아니라 서비스와 정보 또한 상품화되었으며, 고객의 눈높이는 더욱 높아만 가고 있는 실정이다.

• The Korean Journal of Pesticide Science
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• v.15 no.2
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• pp.201-207
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• 2011

The use of chemical products to enhance and improve life is a widespread worldwide practice. In spite of the benefits of these products, there is the potential of chemicals for adverse effects to people or the environment. The globally harmonized system (GHS) of classifying and labeling chemicals that was recommended by the United Nations in 2003, has been introduced globally since 2008. Compare to the classification criteria of agricultural formulations today, classification criteria of GHS is different partly. One pictogram is removed and 3 pictograms are introduced newly. The classification criteria of GHS will be changed preferentially and implemented gradationally to hazard products.

• Journal of the KSME
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• v.43 no.6
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• pp.55-57
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• 2003

이 글에서는 전자제품의 고장 메커니즘의 개념에 대하여 설명하고, 고장 발생 유형에 다른 분류에 대해 설명한다.

• Culinary science and hospitality research
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• v.16 no.3
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• pp.14-31
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• 2010

Lifestyle has the largest influence on purchasing intention. Currently, consumers have to be adjusted to dynamic environmental change, therefore they are demanding more and more on bakery items and functional food products. It is important to understand the trend of customers' eating habits and the effect of this trend on purchasing intention as well as the development of special characteristics in purchase, viewpoints, and behaviors. Based on this fact, this study was conducted to classify the types of lifestyle according to the consumer's behavior and to examine how the variety and quality of bakery products affect consumer's purchasing pattern. The subjects of this survey were housewives in thirties and forties at the national capital region. AIO(activities, interests, opinions) analysis was used to classify lifestyle and to investigate the effect or relationship between lifestyle, variety and quality of bakery products. Lifestyle was classified into the pursuit of rationality, the pursuit of utility and the pursuit of convenience. The information was the most concerning area in the pursuit of rationality, the taste in the pursuit of utility, and convenience in the pursuit of convenience. The purchasing intention was not affected by the quality of the bakery product itself but by the satisfaction with the service of the bakery.

• Review of KIISC
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• v.10 no.3
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• pp.37-48
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• 2000

국제 공통평가기준(CC)은 정보보호제품의 개발·평가·사용을 위한 ISO 15048 국제 표준이다. 국제 공통평가기준의 제 2부 보안기능 요구사항은 정보보호제품의 보안 기능을 11개 클래스로 분류하였고 13개국 인증제품 상호승인 협정(MRA)에 의하여 교차 사용이 가능한 평가된 보안제품을 해설할 수 있는 공통언어로써 사용할 수 있다 보호프로파일(PP)은 특정형태의 제품군의 지녀야 할 보안 목적을 사용자 그룹에서 요구한 명세서이다. 보호프로파일은 제품군의 운영환영, 위협요소를 분석하고 보안기능 요구사항의 부분 집합들을 모아서 제품군이 목표로 하는 보안 목적들을 주장할 수 있다.

• Review of KIISC
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• v.14 no.4
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• pp.54-67
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• 2004

IT(Information Technology) 제품의 보안 기능을 평가하기 위하여 서로 다른 체계를 이용할 경우 평가를 위한 이중의 비용 소요와 추가의 시간 소모 등의 문제점을 해결하기 위하여, 미국, 영국, 호주 등의 선진국들은 국제 간에 상호 인정이 가능한 공통평가기준(CC: Common Criteria)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 현재 우리나라도 국제상호인정협정(CCRA)에 가입을 준비중에 있으며, 다양한 IT 제품으로 평가 제도의 확대를 준비하고 있다. 본 논문에서는 미국, 영국, 호주의 CC 체제 하에서 평가된 정보보호 제품들의 특성을 분석하고, 이를 근거로 우리나라 IT 제품의 보안기능 평가에 적용 가능한 분류 체계를 고찰해 본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.356-360
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• 2007

인터넷이 폭 넓게 보급되어 개인의 의견을 개진할 기회가 확대됨에 따라 정치, 경제 등의 사안이나 제품 기업의 이미지, 공인에 대한 긍정.부정의 글을 개진할 수 있게 되었다. 이러한 현상에 따라 기업, 제품, 혹은 공공의 분야에서 일반 개인들이 어떻게 생각하는가에 대한 분석 및 자료수집의 필요성이 높아지고 있다. 감성용어 문서분류시스템은 문서의 내용 중 감성기반의 용어들에 기반하여 이에 대한 패턴을 정의하고 이에 대응하는 범주에 문서를 자동으로 할당하는 작업으로써 효율적인 정보 관리 및 검색을 가능하게 한다. 하지만 자동문서 분류를 하기 위해서는 방대한 양의 데이터를 수집 보관하기 위한 분산 환경이 반드시 필요하다. 본 논문에서는 감성기반 문서분류 시스템을 위한 감성용어 추출 및 긍정, 부정의 패턴을 검색해 자동 문서분류를 위해 RTI(Run Time Infrastructure)를 통한 분산 시스템 환경으로 구성하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.22 no.6
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• pp.842-848
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• 2018

The Smart plug is a device that connects between the outlet and the product at home, and it is an IoT type device that can drive energy saving and transmit information to the outside by power on / off control function and power measurement function. In this case, a smart plug that incorporates deep learning of intelligence technology that allows people to learn how to think about a computer, automatically classifies a product as it operates, and automatically tests the operating status of the washing machine by using input AC current pattern. Through this study, even if the product does not function as IoT, it can classify product type and operation state by smart plug connection alone, so we can draw a new paradigm of life pattern and energy saving in one family.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.82-84
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• 2021

Through the smart factory construction project, sensor data such as power, vibration, pressure, and temperature are collected from production facilities, and services such as predictive maintenance, defect prediction, and abnormality detection are developed through data analysis. In general, in the case of manufacturing data, because the imbalance between normal and abnormal data is extreme, an anomaly detection service is preferred. In this paper, FFT method is used to extract feature data of manufacturing data as a pre-stage of the anomaly detection service development. Using this method, we classified the produced products and confirmed results. In other words, after FFT of the representative pattern for each product, we verified whether product classification was possible or not, by calculating correlation coefficient.