• Title/Summary/Keyword: 제품리뷰

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특집: 미래주도형 성형공정과 수치 해석기술 - 응력 해석 기법을 이용한 주조 공정에서 발생하는 변형 및 균열 예측

  • Chu, In-Ho
    • 기계와재료
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    • v.23 no.3
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    • pp.114-123
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    • 2011
  • 주조품 설계 및 제조에 있어서 기존의 유동 및 응고 해석뿐 아니라 최근에는 응력 해석 기법의 적용이 대두 되고 있다. 특히 자동차 산업에 있어서 부품의 경량화는 필수 불가결한 선택이며, 이는 설계자 및 제조업체에 복잡하고 얇은 알루미늄, 마그네슘 주물품에 대하여, 치수적인 문제와 강성의 문제를 동시에 해결하도록 요구하고 있다. 또한 경제적인 관점에서 긴 금형 수명이 요구되나 열 및 기계적인 피로 균열인 'heat checking'은 이러한 금형 수명을 저하시키는 가장 흔한 요소이다. 이런 무제를 해결하기 위해 해석 기법을 이용하여 주조 설계 및 공정을 최적화 함으로써 변형의 최소화 및 금형 수명의 최대화를 달성할 수 있을 것으로 판단된다. 이러한 기법을 성공적으로 적용하기 위해서는 주조 공정 해석, 재료 시험, 제품 설계 및 공정 최적화 설계가 통합적으로 이루어져야 한다. 본 고에서는 현재 최신 주조 해석 기법을 이용하여, 주조품 제조 공정에서 발생하는 응력과 관련된 문제들에 대한 수치해석 기법을 살펴보고, 이에 대한 리뷰를 제공하고자 한다.

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EMK2012 리뷰 - 포토로 보는 'EMK2012 - Photonics Seoul'

  • Yun, Gyeong-Seon
    • The Optical Journal
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    • s.139
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    • pp.56-57
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    • 2012
  • 인쇄회로기판과 표면실장기술, LED, 인쇄전자, 기능성 필름, 광학 및 레이저기기 등 전자 제조산업 전반에 걸친 기술들을 총집결한 국내 최대 산업전문전시회인 'Electronics Manufacturing Korea 2012(이하 EMK2012)'가 지난 4월 11일부터 13일까지 코엑스 Hall C, D에서 펼쳐졌다. EMK2012는 SMT/PCB & NEPCON KOREA, LED Packaging EXPO, Film Technology Show와 함께 올해부터 Printed Electronics & Electronic Materials Show과 Photonics Seoul(포토닉스 서울)이 추가돼 총 5개의 전시회가 동시에 열렸다. 약 25개국 300업체가 1000부스 규모로 참가한 이번 전시회는 기존의 SMT, PCB, 전자부품, FPD 생산기자재와 더불어 LED 생산기자재, 광학기기, 레이저 산업 등 전자산업 관련 각종 생산기자재와 제품 등을 선보이며 최신 기술을 교류하는 기회였다.

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Personalized Recommendation Considering Item Reliability in E-Commerce (전자상거래에서 상품 신뢰도를 고려한 개인화 추천)

  • Choi, Dojin;Park, Jaeyeol;Park, Soobin;Kim, Ina;Yoo, Seunghun;Song, Jeo;Bok, Kyoungsoo;Yoo, Jaesoo
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.19-20
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    • 2018
  • 전자상거래가 대중화되면서 다양한 아이템을 손쉽게 구매할 수 있는 환경이 조성되었다. 전자상거래에서 소비자의 구매율을 향상시키기 위해 개인 맞춤 추천 서비스가 요구되고 있다. 본 논문에서는 사용자 성향과 제품의 신뢰성을 고려한 상품 추천 기법을 제안한다. 사용자의 성향은 찜하기, 리뷰, 클릭 등과 같은 다양한 사용자의 행위 분석을 통해 추출하고 상품의 신뢰성은 SNS에서의 언급 수와 서비스내의 사용자 행위를 통해 계산한다. 계산된 성향을 기반으로 협업 필터링을 수행하여 상품별 예측 점수를 생성하고 상품의 신뢰성을 고려하여 최종적인 추천 목록을 생성한다.

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Recommender System Development Based on Wine Review Big Data Analysis and Deep Learning (와인 후기 빅 데이터 분석과 딥러닝 기반 추천 시스템 개발)

  • Ji, Hong-Geun;Lee, Tae-Ki
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.763-766
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    • 2019
  • 최근 사람들의 삶의 질이 향상됨에 따라 기호품인 와인의 수요가 늘어나고 있다. 그러나 와인은 생산하는데 길게는 수십 년이 걸리는 고가의 제품이므로 소비자가 와인과 잘못 구매했을 때의 기회비용이 크다. 본 논문에서는 전문 와인 테이스터 들의 후기 빅 데이터를 활용하여 딥러닝 기반 추천시스템을 개발을 다룬다. 테이스터 들의 후기 빅 데이터에 대해 Apache Pig와 자연어 처리를 통한 전 처리 과정을 수행해 리뷰 별로 특징 벡터를 구성하고, 하이퍼 매개변수 최적화와 조기 종료 기법을 사용해 데이터에 대하여 최적의 딥러닝 분류기를 구성하였다. 마지막으로, 구성된 시스템의 신뢰도를 검증하기 위해서 딥러닝의 정확도와 오차율을 확인하였고 시스템이 추천한 와인을 시각화 이미지와 비교하여 성능을 검증하였다.

Impact of Negative Review Type, Brand Reputation, and Opportunity Scarcity Perception on Preferences of Fashion Products in Social Commerce (소셜커머스에서 부정적 리뷰 유형, 브랜드 명성, 기회희소성지각이 패션제품 선호도에 미치는 영향)

  • Joo, Bora;Hwang, Sunjin
    • Journal of Fashion Business
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    • v.20 no.4
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    • pp.207-225
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    • 2016
  • This study aims to analyze the impact of negative review type, brand reputation and opportunity scarcity perception, on preferences of fashion products in social commerce. For the above evaluation, we used the 2 (negative review type: objective/subjective) ${\times}2$ (brand reputation: high/low) ${\times}2$ (opportunity scarcity perception: high/low) model, designed with three mixed elements. We enrolled 260 women in their 20s and 30s, who live in Seoul and have used social commerce; a final total of 207 subjects were considered for analysis. The data were analyzed using the SPSS 18 program and reliability test, t-test and three-way ANOVA were performed. Following observations were made: First, preferences were higher when the subjects read objective negative reviews than subjective negative reviews, and when a fashion product was from a brand of high reputation than a brand of low reputation. Second, the interaction effect between negative review type and brand reputation was greater among the subjects whose opportunity scarcity perception is high, than those having low opportunity scarcity perception. Thus, we conclude that the social commerce should encourage consumers to write more objective reviews, and fashion brands should manage their reputations well. Also, social commerce can use scarcity messages aggressively to increase preferences of global fashion luxury goods, which is actively marketed in social commerce since 2015.

A Study on the Determinants of Export Diversification and Adoption of Competitive Advantage Strategy Using Hierarchical Analysis - A case of Automotive Parts enterprises (계층분석기법(AHP)을 이용한 수출다변화의 결정요인과 경쟁우위 전략 채택에 관한 연구 - 자동차부품 기업 사례)

  • jang, Ik-geun;Kim, Byung-Keun
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.19 no.9
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    • pp.435-445
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    • 2018
  • This study analyzed factors that should be considered in the process of export diversification strategy formulation and priorities of strategies. We reviewed the extant literature and interviewed six experts. Cross-sectional analysis of a literature review and interview results were used to determine the influencing factors of export. The data for this study were collected from a survey of 68 export experts in Automotive Parts enterprises. Data were analyzed using AHP. As a result of the analysis, the order of importance appeared in the order of internal capacity, correlation buyer effect, entry barriers, technology response, and competition environment. The regions with a high overseas level were product differentiation, centralization, and low cost, whereas those with a low level were in the order of low cost, product differentiation, and concentration. It is meaningful to review the alternatives for adoption of the export diversification strategy and establish a strategy appropriate to the situation. It is necessary to establish a customized strategy considering the characteristics of the global region, and not only internal competence but also mutual relationship with local buyers are important.

The User Perception in ASMR Marketing Content through Social Media Text-Mining: ASMR Product Review Content vs ASMR How-to Content (텍스트 마이닝을 활용한 ASMR 콘텐츠 분야에 따른 소비자 인식 및 구전효과 차이점 분석: ASMR 제품리뷰 및 ASMR How-to 콘텐츠 중심으로)

  • Tran, Hung Chuong;Choi, Jae Won
    • The Journal of Information Systems
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    • v.30 no.4
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    • pp.1-20
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    • 2021
  • Purpose Nowadays, Autonomous Sensory Meridian Response (ASMR) is rapidly growing in popularity and increasingly appearing in marketing. Not even in TV commercial advertisement, ASMR also fast growing in one-person media communication, many brands and social media influencers used ASMR for their marketing contents. The purpose of this study is to measure consumers' perceptions about the products in ASMR marketing content and compare the differences in communication effect of ASMR content creator between product review and how-to in the same Macro tier influencer - the YouTuber that has 10,000-100,000 subscribers. Design/methodology/approach The research methods selected ASMRtist that do product review content and how-to content, Text comments data was collected from 200 videos of tech-device review videos and beauty-fashion videos. A total of 52,833 text comments were analyzed by applying the LDA topic modeling algorithm and social network analysis. Findings Through the result, we can know that ASMR is good at taking attention of viewers with ASMR triggers. In the Tech device reviews field, ASMR viewers also focus on the product like product's performance and purchase. However, there are many topics related to reaction of ASMR sound, trigger, relaxation. In the Beauty-fashion field, viewers' topics mainly focus on the reaction of the ASMR trigger, response to ASMRtist and other topics are talking about makeup - fashion, product, purchase. From LDA result, many ASMR viewers comment that they feel more comfortable when watching the marketing content that uses ASMR. This result has shown that ASMR marketing contents have a good performance in terms of user watching experience, so applying ASMR can take more consumer intention. And the result of social network analysis showed that product review ASMRtist have a higher communication effectiveness than how-to ASMRtist in the same tier. As an influencer marketing strategy, this study provides information to establish an efficient advertising strategy by using influencers that create ASMR content.

A Recent Research Trends for Food Emulsions using Pickering Stabilization of Nano-particles (나노 입자의 피커링 안정화를 이용한 식품 에멀젼의 최근 연구동향)

  • Cho, Wan-Goo
    • Journal of the Korean Applied Science and Technology
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    • v.29 no.2
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    • pp.238-247
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    • 2012
  • Nanotechnology in the food industry is an emerging area with considerable research and potential products. Solid particles of nanoscale and microscale dimensions are becoming recognized for their potential application in the formulation of novel dispersed systems containing emulsified oil or water droplets. This review describes developments in the formation and properties of food-grade emulsion systems based on edible fat crystals, silica nanoparticles, and novel particles of biological origin nanocrystals. The special features characterizing the properties of Pickering stabilized droplets are focused in comparison with those of protein-stabilized emulsions. We also review describes application examples of these in the food industry.

Signal-Based Fault Detection and Diagnosis on Electronic Packaging and Applications of Artificial Intelligence Techniques (시그널 기반 전자패키지 결함검출진단 기술과 인공지능의 응용)

  • Tae Yeob Kang;Taek-Soo Kim
    • Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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    • v.30 no.1
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    • pp.30-41
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    • 2023
  • With the aggressive down-scaling of advanced integrated circuits (ICs), electronic packages have become the bottleneck of both reliability and performance of whole electronic systems. In order to resolve the reliability issues, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) laid down a roadmap on fault detection and diagnosis (FDD), thrusting the digital twin: a combination of reliability physics and artificial intelligence (AI). In this paper, we especially review research works regarding the signal-based FDD approaches on the electronic packages. We also discuss the research trend of FDD utilizing AI techniques.

수출유사도 지수를 활용하여 분석한 국가별 수출품목의 변화

  • Lee, U-Jeong
    • KDI북한경제리뷰
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    • v.22 no.4
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    • pp.23-38
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    • 2020
  • 본 자료에서는 1998년과 2017년의 수출유사도지수 변화를 파악함으로써 북한의 수출상품이 어떠한 소득수준의 국가와 유사한지 알아보았다. 1998년 수출유사도지수는 한국, 홍콩, 태국, 중국, 일본 순으로 높았으며 2017년에는 미얀마, 모로코, 튀니지, 방글라데시, 스리랑카 순으로 높은 것으로 나타났다. 단편적인 비교일 수 있으나, 1998년 북한의 수출 품목은 한국과 2017년에는 미얀마와 가장 유사하다고 해석 가능하다. 이어서 1998년과 2017년 북한의 수출품목의 비중변화를 관찰한 결과 광물성연료(HS 27)의 수출비중이 가장 크게 증가하였으며, 의류(HS 62), 광·슬래그·회(HS 26), 과실(HS 08), 의류(HS 61)가 뒤를 이었다. 반대로 2017년 1998년에 비해 수출비중이 가장 크게 감소한 품목으로는 전기기기(HS 85), 원자로·기계류(HS 84), 식물(HS 12), 플라스틱과 제품(HS 39), 인조스테이플 섬유(HS 55)이다. 비교분석을 위해 북한과 수출유사도지수가 가장 높은 10개 국가의 수출품목 비중 변화 역시 살펴보았는데, 자세한 품목의 비중변화는 부록의 <부표 1~10>에서 확인할 수 있다. 1998년과 2017년 각각 수출유사도지수가 가장 높았던 한국과 미얀마의 수출품목 변화는 특히 주목할 만하다. 전기기기(HS 85)의 수출이 한국에서는 가장 크게 증가한 반면, 북한에서는 가장 크게 수출이 감소한 상품이었으며, 미얀마의 경우 광물성연료(HS 27), 의류(HS 62), 광·슬래그(HS 26)의 수출이 증가한 것으로 드러난다.