• 제목/요약/키워드: 제조협업

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신발산업의 공급망 비즈니스 프로세스 모델링

  • 현승용;최형림;임호섭
    • 한국정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국정보시스템학회 2002년도 추계학술대회
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    • pp.243-259
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    • 2002
  • 국내 신발산업(Footwear Industry)은 주로 외국의 대형 바이어에 의존적인 형태로 생산하는 주문자 상표 부착 생산방식이 대부분을 차지하며, 신발 제조에서 인건비가 차지하는 비중이 절대적이어서 대형 바이어들이 중국, 베트남, 인도네시아 등의 저임금 국가로 신발 생산기지를 옮겨가고 있다. 이로 인해 국내 신발산업은 많은 어려움을 겪고 있는 것이 사실이다. 또한 국내의 신발제조기업들도 상당수 해외에 생산공장을 운영하고 있으며, 국내 생산공장은 그 규모가 굉장히 축소되어 있거나 혹은 연구개발 및 부품 조달기지로서의 역할을 수행하고 있다. 이러한 신발산업의 환경에 변화에 대해 산업 차원에서 대응할 필요성이 있다. 앞으로 국내 신발산업이 성장하기 위해서는 전체 공급망의 협업체제를 갖추는 것이 필요하다. 이를 위해서는 공급망 네트워크 구조를 분석하여 비효율적인 부분을 개선해야 하며, 기업간의 비즈니스 프로세스를 새롭게 정립하여 혁신해야 한다. 이에 본 연구에서는 신발산업의 공급망 네트워크 구조를 분석하여 개선 모델을 제시하였으며, 공급망에서 대부분을 차지하는 신발 완제품 제조기업과 부품 제조기업간의 비즈니스 프로세스를 분석하여 개선된 비즈니스 프로세스를 제시하였다.

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RFID를 활용한 생산공정 Traceability 구축 사례연구 (Implementation of Traceability in Production Process Using RFID)

  • 류옥현;이재광;노성호
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 한국IT서비스학회 2006년도 추계학술대회
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    • pp.517-522
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    • 2006
  • 본 논문은 RFID를 활용하여 자동차 제조 분야의 Traceability 구축 사례를 연구한 것이다. 전통적인 자동차 제조 환경 분석을 통하여 자동차 제조 분야의 Traceability 구축의 필요성과 RFID 기술의 적용 가능성을 분석하였다. RFID 기술을 활용한 통한 Traceability 구축을 위한 제조 및 공급망 관련 프로세스의 변경 내용 및 효과에 대하여 분석하였다. 실제 사례 기업은 Traceability 구축을 통하여 기존의 일 단위 결산 재고방식에서 실시간 재고방식으로 전환할 수 있게 되었으며, 상주원의 재고량 판단으로 부품 공급 시기와 양을 결정했던 방식에서 실시간 정보전달로 입고와 불출량 결정할 수 있게 되어 사내부품고의 최소 최적화가 가능하게 되었으며, 납입지시 신뢰도 향상 및 정보이용범위 확대(트래킹, 품질정보 등)를 통한 오보충 및 재고 진부화 방지 효과를 얻고 있다. 본 논문은 사례 기업의 Traceability 구축 과정에서 프로세스 변경, 관리 내용의 변경, RFID 기술의 적용 부분, 협력사와의 협업 등에 관련된 주요 이슈에 대하여 분석하여 향후 관련 분야의 Traceability 구축시 고려 요소 및 시사점을 제시하였다.

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협업설계를 위한 엔지니어링 프레임워크 개발에 관한 연구 -자동차 서스펜션 모듈에의 적용- (e-Engineering Framework to Support Collaborative Design of Automotive Suspension Systems)

  • 박성환;이재경;이한민
    • 한국전산구조공학회논문집
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    • 제21권6호
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    • pp.555-561
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    • 2008
  • 본 논문에서는 한국기계연구원에서 개발된 자동차 서스펜션을 대상으로 한 협업설계 지원 엔지니어링 프레임워크 개발에 관하여 기술한다. 개발된 엔지니어링 프레임워크는 각 분야별 전문가 지식에 기초한 엔지니어링 task agent를 포함한 다양한 복수 계층의 소프트웨어 에이전트로 구성된다. 본 프레임워크는 폭 넓은 국내 중소제조기업 적용 확산을 목적으로 JADE(Java Agent Development Framework)와 같은 공개 소스 프로그램 기반으로 개발하였으며, 프레임워크의 확장성을 유지하기 위하여 관련 H/W 및 응용 S/W의 독립성을 가능한 한 유지하도록 노력하였다. 개발된 프레임워크는 제품개발과 정에 있어 지역적으로 분산된 사용자 및 엔지니어링 자원 등을 효과적으로 활용할 수 있는 통합된 협업 설계환경을 제공한다. RR/FR lower arm 및 RR cross member와 같은 몇 개의 실제 자동차 서스펜션 모듈의 설계엔지니어링 문제에의 적용을 통하여 본 시스템의 적용성과 효율성을 확인하였다.

제조업체의 주문거래 자동화를 위한 멀티에이전트 기반 협상지원시스템 (Multi-Agent based Negotiation Support Systems for Order based Manufacturer)

  • 최형림;김현수;박병주;박영재;박용성
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능정보시스템학회 2002년도 추계정기학술대회
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    • pp.432-444
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    • 2002
  • 본 연구에서는 전자상거래의 확산에 따른 환경변화 속에서 다품종소량생산체제의 특성을 가진 주문제조업체들이 동적으로 변화하는 환경과 다양한 고객들의 주문에 대응하여 경쟁력을 제고시키기 위한 멀티에이전트 기반 협상지원시스템(MANESS)을 개발하였다. 이 시스템은 동적으로 변하는 환경과 고객들의 주문에 대응하기 위한, 그리고 유연한 시스템 구조를 이루기 위한 새로운 패러다임으로 부각되는 에이전트기술을 사용하였다. 그 중에서도, 에이전트간의 협업을 통해 문제를 해결하는 멀티에이전트기술을 사용하여 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 주문제조업체에서 가장 중요한 거래활동인 협상의 자동화를 통해 주문에서부터 생산에 이르는 일련의 모든 거래활동을 자동화하는 것이다.

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RNA 플랫폼 백신 제조공정 고찰 연구 (Brief Review on the Processes for RNA-Platform Vaccine Production)

  • 노형민;오경석
    • 한국융합학회논문지
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    • 제12권8호
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    • pp.179-186
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    • 2021
  • 국내 승인된 코로나-19 백신 중, mRNA 플랫폼 기반 백신의 제조공정을 중심으로 살펴보았다. 제조공정은 크게 DNA 주형 제조공정, mRNA 전사공정, 나노에멀젼화 공정, 제형화, 그리고 완제공정으로 이루어져 있다. 이 공정들은 여러 제약사 및 위탁생산회사와 협업으로 진행되고 있다. 이 중 핵심공정인 나노에멀젼화 공정은 mRNA 보호역할을 위해 지질 성분들이 필요하며, 혼합공정에는 microfluidic device를 활용하는 것으로 알려져 있다. 나노에멀젼화 공정 기술은 향후 다양한 의약품 개발에 자극제 역할을 할 것으로 기대된다.

선반용 STEP-NC 파트 프로그래밍 및 XML의 채용 (Part programming with STEP-NC turning data model and XML adaptation)

  • 정대혁;이병언;서석환
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한산업공학회/한국경영과학회 2004년도 춘계공동학술대회 논문집
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    • pp.257-264
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    • 2004
  • 분산 제조 시스템간의 협업을 가능케 하는 e-Manufacturing paradigm 의 성공을 위해서는 CAD-CAM-CNC chain 의 제조 분야뿐만 아니라 SCM, ERP, CRM 등의 상위 시스템과의 제품 및 가공 정보의 원활한 흐름이 필수적이다. STEP 과 STEP-NC 는 이를 해결할 표준으로 자리매김 할 것으로 기대되고 있다. 본 논문은 STEP-NC 의 국내 promotion 차원에서 참고문헌 [1]의 밀링용 파트프로그래밍 소개에 이어: 1) 선반용 데이터 모델, 2) 선반용 파트 프로그램의 작성 방법, 3) XML 을 이용한 파트 프로그램의 표현 방법들을 소개하고, 4) STEP-NC 기반의 생산 환경 구축을 위한 방안을 기술하였다.

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기업간 상생협력 기반 한국형 제조혁신 전략 (Innovation Strategy for Manufacturing in Korea based on Collaboration)

  • 이석우;류광열;남성호;홍원표;최헌종
    • 대한기계학회:학술대회논문집
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    • 대한기계학회 2007년도 춘계학술대회A
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    • pp.1328-1333
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    • 2007
  • Unpredictable customer demands make manufacturers to make quality products with cheaper price and shorter delivery. To survive in the global market, the manufacturing industry needs to equip with advanced technologies including IT. Under this situation, "collaboration"is the best solution for manufacturers to survive and to grow their company instead of competition. With this strategy, we have conducted a project(e-Manufacturing). The companies participate to the project attained the amazing results by utilizing collaboration systems such as delivery shortened and increase in sale/profit. Since the strategy of the project is assessed to be very useful to increase competition power of manufacturers, the project will be enlarged to cover wider application domains with a new project name called "i-Manufacturing". In this paper, therefore, we introduce the specific output from the e-Manufacturing project and the specific strategies/plans of i-Manufacturing project.

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u-Manufacturing 환경 구축을 위한 RFID 기반 생산 시스템 구조 설계 및 정보 모델링 (Architecture design and information modeling for RFID-based u-Manufacturing infrastructure)

  • 윤주성;이상현;서석환
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한산업공학회/한국경영과학회 2006년도 춘계공동학술대회 논문집
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    • pp.1282-1289
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    • 2006
  • 유비쿼터스 시대에 즈음하여, 최근 생산 분야에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 기술과 제조기술의 접목을 통해 제조 현장의 혁신을 가능케 하는 u-Manufacturing 패러다임이 주목 받고 있다. u-Manufacturing 환경의 구축을 위해서는 국제적 협업 환경에서 제품 확장 수명 주기 상의 자유로운 정보 수집 활동과 더불어, 생산 현장과 상위 시스템 간의 실시간 정보 교환이 주요 이슈로 대두된다. 본 논문에서는 u-Manufacturing 패러다임을 실현할 수 있는 방안으로서 RFID 기술을 활용한 생산 시스템을 아래의 연구를 통해 제시한다: (1) 생산 현장에서 RFID 기술 활용 시나리오와 RFID 기반 생산 시스템의 구조를 제안하고, (2) 이에 사용되는 정보를 국제 표준 규격(ISO 10303-239, ISO 15531 등)에 입각하여 모델링하고, (3) 프로토타입 구현을 통해 유효성을 검증한다.

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Machine-Learning을 통한 Battery Package 온도 상승 예측 (Prediction of Battery Package Temperature Rise with Machine-Learning)

  • 조종화;민연아
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제67차 동계학술대회논문집 31권1호
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    • pp.341-342
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    • 2023
  • 배터리 기술 고도화 및 기술표준 강화에 따라 완성차 제조사와 배터리 업계간 활발한 협업이이어질 전망이다. 또한 기존 배터리 제조사들이 활발한 증설 및 밸류 체인 확장을 통한 기술가격 경쟁력 격차 유지에 적극적으로 나서고 있어, 향후 시장 주도권 경쟁이 가속화될 것으로 전망된다. 배터리의 온도 상승은 배터리 효율을 낮추는 원인이며, 배터리 온도 제어가 전기자동차 차량의 전체 성능 향상에 중요한 부분이라고 할 수 있다. 본 연구는 실제 Battery Pack 실험 전 열유동해석을 통해 배터리온도 상승추이 및 냉각효율 검증을 진행하는 과정에서 발생하는 과도한 시간 소요를 줄이기 위해 Machine Learning 을 활용하여 검증 효율 및 설계 효율을 높이는데 그 목적이 있으며, CFD를 활용한 배터리 효율 최적화 설계를 하는 기존 모델 대비 30%~50%정도의 성능향상을 예측할 수 있다.

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