• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.6 no.10
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• pp.549-564
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• 2016

Due to high cost of domestic production structure, steep growth of China's manufacturing business, and increase in oversea's production, building integrated system to support user-centered product design system based on cognitive and affective information is required to restore development of domestic manufacturing business. This paper put purpose on analysing requirements of end users, especially on information equipment business which works as a major industry in manufacturing businesses, and planning system design direction, prior to constructing user-centered product design support system based on cognitive and affective information. Research was conducted to identify current manufacturing process, application data on manufacturing, availability of cognitive and affective information data and its method of use, and necessity of user-centered product design support system based on cognitive and affective information, by carrying out in-depth interview with 6 related manufacturing companies. Need for user's character information was deducted from the interview, especially cognitive and affective information which is demanding for small to medium manufacturing business to research on its own.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2008.06a
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• pp.106-107
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• 2008

과거 PCB 제조 공정의 주된 관심사는 한정된 시간안에 다량의 제품을 생산하기 위한 것에 초점이 맞추어져 있었으나, 최근 중국의 전자산업 시장진출에 따른 PCB 가격 하락 및 원자제 가격 상승으로 인하여 생산 단가를 낮출 수 있는 방법으로 시선을 돌리고 있다. 특히, PCB 제조 공정에서, 생산 가격을 낮출 수 있는 방법중 가장 큰 비중을 차지하고 있는 것은, 습식 에칭 시 사용되는 용액(에칭액)의 사용 양을 제어함으로써, 화학 약품의 구입에 따른 비용 및 사용된 약품을 처리하는 비용을 줄일 수 있는 방법을 찾으려 노력하고 있다. 그러나, 애칭액을 효율적으로 제어하기 위해서는 여러 센서에서 나오는 데이터를 통합하여 진단할 수 있는 시스템이 필요하다. 그러나, 센서에 의한 데이터가 다양함에 제어 알고리듬이 복잡함에 따라 효율적인 제어 시스템이 개발되기 힘들다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이점에 착안하여, 인공지능 알고리듬을 이용한 애칭액 신액 투입조건을 실시간으로 제어 할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템을 사용하여, 애칭액을 균일하게 유지함에 따라 애칭액의 사용량을 줄일 수 있을 뿐 아니라, 폐액을 일정하게 관리할 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.928-931
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• 2013

본 논문에서는 산업공장 내의 생산효율을 높이기 위하여 작업에 대한 지시를 효율적으로 이행하는 시스템을 개발하려고 한다. 모든 공장에서는 자동화와 더불어 안전하고 생산성 높은 시스템을 추구한다. 하지만 대부분의 공장에서는 작업공정이 비체계적이며, 자동화가 이루어지지 않는 실정이다. 제조 공장의 급격한 성장으로 인하여 다양하고 많은 제품이 동시 다발적으로 생산되는 상황에서 적기 생산과 완성도 높은 제품을 위한 작업 제어 관리가 필요한 시점으로 작업에 관련된 데이터를 재정리하는 과정이 필요하다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 작업공정 전체를 시스템으로 포착하여 각 설비(요소)의 안전 및 생산성 향상을 도모하여야 하며, 작업공정 처리 결과를 입력하여 제어할 수 있는 ATmega보드를 모듈화 해야한다. 본 논문은 입력장치 모듈과 ATmega128, WIFI 모듈을 접목하여 작업공정 데이터를 실시간으로 입력하는 작업공정 입력 시스템을 개발하였다. 이로 인하여 현 제조 공장 생산업무의 작업효율을 크게 향상시키고, 경영 개선에 이바지 하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.10a
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• pp.204-206
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• 2022

Digital twin, which is evaluated as the core of smart factory advancement, is a technology that implements a digital replica in the virtual world with the same properties and functions of assets in the real world. Since the smart factory to which digital twin is applied can support services such as real-time production process monitoring, production process simulation, and predictive maintenance of facilities, it is expected to contribute to reducing production costs and improving productivity. AAS (Asset Administration Shell) is an essential technology for implementing digital twin and supports a method to digitally represent physical assets in real world. In this paper, we design AAS for manufacturing data gathering to be used in real-time CNC (Computer Numerical Control) monitoring system in operation by considering manufacturing facility in smart factory as assets.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.19 no.1
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• pp.117-126
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• 2019

The data generated in the IoT environment is very diverse. Especially, the development of the fourth industrial revolution has made it possible to increase the number of fixed and unstructured data generated in manufacturing facilities such as Smart Factory. With Big Data related solutions, it is possible to collect, store, process, analyze and visualize various large volumes of data quickly and accurately. Therefore, in this paper, we will directly generate data using Raspberry Pi used in IoT environment, and analyze using various Big Data solutions. Collected by using an Sqoop solution collected and stored in the database to the HDFS, and the process is to process the data by using the solutions available Hive parallel processing is associated with Hadoop. Finally, the analysis and visualization of the processed data via the R programming will be used universally to end verification.

• The Journal of Bigdata
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• v.7 no.1
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• pp.99-111
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• 2022

A simulation technique can be used to analyze performance measures and support decision makings in manufacturing systems considering operational uncertainty and complexity. The simulation requires an input modeling procedure to reflect the target system's characteristics. However, data collection to build a simulation is quite limited when a target system includes manual productions with a lot of operational time such as construction equipment assembly lines. This study proposes a procedure for simulation input modeling using video data when it is difficult to collect enough input data to fit a probability distribution. We conducted a video-data analysis and specify input distributions for the simulation. Based on the proposed procedure, simulation experiments were conducted to evaluate key performance measures of the target system. We also expect that the proposed procedure may help simulation-based decision makings when obtaining input data for a simulation modeling is quite challenging.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.547-548
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• 2011

본 논문에서는 한국전력공사에서 장기열화 시험을 수행한 154kV 고분자애자의 성능평가를 수행하고 그 결과를 1999년부터 2008년까지 한국전력공사154kV 송전선로에 시범 설치한 고분자애자의 주간코로나, 열화상 측정을 시행하고 제조회사/규격별 각 24련을 발취하여 총 168련에 대하여 한전 표준구매 규격에 따른 각종 시험을 수행하고 현 성능상태를 검증하였으며 이를 토대로 잔존 수명을 예측하고자 하였다. 대부분의 애자가 양호한 성능을 보이고 있으나 일부 애자에서는 부적합 결과를 보였으며 수명의 경우, 초기 품질계수 정보 부족 및 중간열화 상태의 데이터 부족으로 정확한 잔존수명 예측 데이터를 얻기에는 부족했으며 추가적인 가속열화시험 등의 데이터를 확보해야 할 것으로 사료된다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.11c
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• pp.50-52
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• 2001

반도체 장비간 통신의 표준인 SECS(SEMI Equipment Communication Standard)는 반도체 제조 업체에서 많이 사용되고 있다. SECS-I의 단점을 보완하기 위해 제안된 HSMS (High-speed SECS Message Services)는, TCP/IP를 지원하고 SECS-I에 비해 통신 속도가 높다. 사용자는 HSMS를 이용하여 LAN을 통한 장비 제어 및 모니터링이 가능하게 되었다. 그러나, 네트워크의 확장에 대한 관심 고조로 기존의 제한된 영역의 네트워크 구성에 대한 변화가 필요하게 되었다. 또한 사용자가 항상 LAN의 범위 내에서 장비 모니터링 및 제어하기에는 위치적 제약이 많다. 그렇지만 HSMS는 Web을 통한 데이터 전송 요구를 수용하지 못하고 있다. 따라서 SECS-II message가 Web을 통해 전송될 수 있는 새로운 포맷이 필요하다. 본 논문에서는, 구조화된 데이터를 정의하기 유리한 마크업 언어인 XML을 이용하여, SECS-II message를 Web으로 전송할 수 있는 포맷을 정의하고 이를 구현한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.275-277
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• 2017

사물인터넷(Internet of things)의 발전과 함께 스마트 팩토리에 대한 관심이 증대되고 있다. 제조의 전 과정에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집하고 관리를 자동화하는 것이 스마트 팩토리의 목적이다. 그러나 공장에서는 현재까지도 많이 사용되는 아날로그 게이지를 관리하는 일은 사람의 노동력을 필요로 한다. 또한 아날로그 게이지는 쓰임새에 따라 모양과 형태가 매우 다양하다. 본 논문에서는 아날로그 게이지의 형태에 따라 분류하는 방법에 대해 제안한다. 제안하는 방법은 학습하기 위해 필요한 게이지 영상 데이터를 수집하고 나서 각 분류에 속하는 이미지 데이터를 CNN(Convolutional Neural Network) 딥러닝 기법으로 학습시킨 후, 각 분류에 해당하는 특징 정보를 추출하고 아날로그 게이지의 형태를 인식하는 방법을 제안한다.

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 2005.11a
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• pp.313-321
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• 2005

외국의 하드웨어 제조업체들이 가상화 스토리지 기술을 발표하고 IT업계에선 가상화 스토리지 사업이 핫이슈(Hot Issue)로 떠오르고 있다. 가상화 스토리지 솔루션은 별도의 물리적인 저장공간이 필요없이 순간적인 데이터 복제가 가능한 하드웨어 디스크 및 소프트웨어를 가리킨다. 가상화 스토리지 솔루션을 이용하면 신속하게 데이터를 복제가 가능하다. 또한 데이터를 복제하기 위한 별도의 물리적인 저장공간이 필요없는 특정을 갖고 있다. 가상화 스토리지 솔루션의 핵심은 스냅샷(Snap shot) 기술이다. 이를 통해 복제에 걸리는 시간을 몇 초에서 몇 분 내 끝낼 수 있으며, 1 테라바이트를 이전의 방법으로 복제하기 위해서는 수 시간이 필요하지만 스냅샷 기술을 사용하면 불과 몇 분 안에 이를 끝낼 수 있다. 가상화 스토리지 솔루션은 저장장치 관련 비용을 절감할 수 있는 방안으로 연구되고 있다.