• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.319-320
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• 2015

본 연구는 빅데이터를 활용해서 유권자의 정치성향을 파악할 수 있는 방안을 세 가지 관점에서 제시하였다. 첫째, 군집분석은 유권자의 기본성향을 파악할 수 있는 방법으로 각 정당은 유권자의 데이터베이스를 확보해야 한다. 둘째, 회귀분석은 독립변수가 종속변수에 어떤 영향을 끼치는가를 분석한 것으로 유권자들의 필요에 따른 정책을 세우는데 필요하다. 셋째, 연관성 분석은 특정 사물에 대한 선호도를 파악하여 유권자의 정치성향을 유추할 수 있는 방안을 말한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.8
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• pp.1-13
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• 2022

This study examined the interactive effects of selective exposure, political orientation, and political interest on YouTube political video users' attitude polarization. The results are presented as follows. In relation to research question 1 and 2, attitude polarization toward selective exposure and political orientation, selective exposure and political interest of YouTube political video users was examined. As a result, in the same selective exposure, the main effect on attitude polarization 'I' was found. Therefore, it was found that the higher the selective exposure of YouTube users to political videos, the stronger the attitude polarization toward YouTube users themselves. In relation to research question 3, attitude polarization toward political orientation and political interest of YouTube political video users was examined. As a result, the interaction effect on the attitude polarization 'I' was found in the political orientation and political interest. Therefore, when political interest in both progressive and conservative tendencies is high, the attitude polarization toward YouTube users themselves is also strengthened.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.552-557
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• 2023

거대 언어 모델의 성능이 비약적으로 높아지며 인간과의 직접적인 상호 작용 과정이 가능해지고, 이에 따라 윤리 검증의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 인간이 지닌 여러 가치관 중에 정치에 초점을 둔다. 거대 언어 모델의 정치 성향이 사용자의 입력에 따라 변할 수 있는지와 하위 작업에 끼치는 영향에 대해 알아보고자 두 개의 실험을 설계하였고 이에 대한 결과를 분석하였다. 실험에는 거대 언어 모델의 정치 성향을 입력 대조군으로, 세가지 다른 입력 (탈옥 기법, 정치 페르소나, 탈옥 페르소나)을 입력 실험군으로 규정하였다. 실험 결과, 거대 언어 모델의 정치 성향은 탈옥 기법에서 가장 큰 폭으로 변화하였고, 정치 페르소나와 탈옥 페르소나에서는 변화가 크지 않아, 거대 언어 모델에 내재된 정치 성향의 영향에서 크게 벗어나지 못함을 확인하였다. 또한, 하위 작업에서의 실험을 통해 변화된 정치 성향은 하위 작업의 성능 개선을 가져올 수 있으며, 각 실험군에 따라 하위 작업에서 다른 방식의 양상을 보임을 확인하였다. 이는 실제 모델이 사용될 때 개인화된 응답보다는 모델이 선호하는 응답을 받게 되며, 거대 언어 모델의 정치 성향이 사용자에게 여과없이 노출될 수 있음을 시사한다.

• Korea and Global Affairs
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• v.1 no.2
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• pp.129-148
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• 2017

The political system of Xi Jinping which was launched in 2013, faced many difficulties both domestically and internationally. Xi Jinping must integrate and stabilize society through political reforms, such as sustained economic growth and Resolved corruption. In addition, he should seek new relations with the United States on the denuclearization of the Korean peninsula. Therefore, this study analyzed political leadership of Chinese political leaders including Xi Jinping using Max Weber 's political domination type. From the first generation political leaders to the fourth generation political leaders in China, the types of political domination of the first and second generation political leaders tend to be charismatic rather than legitimate domination. But the third generation political leaders tend to have a tendency of traditional domination rather than legitimate domination, and the fourth generation political leaders have a tendency to dominate more than traditional domination. On the other hand, the type of political domination of Xi Jinping shows traditional domination and legitimate domination tendency in the process of political growth and emergence, but shows tendency of charismatic domination after domination of political power.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.17 no.1
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• pp.173-187
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• 2012

As newspapers which have been major news media are being replaced by on-line news media in recent years, many researchers are paying attention to "comments(news users' short remarks on an article)", a newly emerged way of forming public opinion. This study is examining how the similarity between political disposition of on-line news visitors and that of news media impacts upon their evaluation on quality of comments from the viewpoint of 'social identity theory.' This study may have academic significance because it inspected the pattern of media usage and the cognition of comments in relation to political disposition for the first time and showed 'comments reading' and the function of comments to form public opinion(comments journalism).

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.5
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• pp.179-190
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• 2015

This study discusses on the influential factors of satisfaction in communication by focusing on the political communication phenomenon that is revealed in our society. The acts of political communication and its communication satisfaction are examined by exploring individuals' political inclination and their media usage which are the main influential factors of political communication. An interview survey was conducted on a thousand adults over the age of nineteen who are residing in sixteen cities and provinces nationwide. As a result, a high rate of online media usage was observed among people with progressive political inclination. It showed that the political communication acts of 'writing/communicating' which indicates ons actively posting their personal opinions, has a positive influence on communication satisfaction. On the other hand, the usage of offline media was dominant over people with conservative and neutral political inclination. A passive act of 'reading/watching,' which is to observe other people's opinions, was shown by most of the interviewees. Therefore, it was able to discuss that in order for a harmonious flow of political communication among our society, the understanding of citizens' political characteristic must be preceded and the differentiated political communication using media must be raised accordingly.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.451-454
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• 2020

딥러닝 기술을 이용한 정치적 성향의 편향성 분류를 위하여 신문 뉴스 기사를 수집하고, 머신러닝을 위한 학습 데이터를 구축하였다. 학습 데이터의 구축은 보수 성향과 진보 성향을 대표하는 6개 언론사의 뉴스에서 정치적 성향을 이진 분류 데이터로 구축하였다. 뉴스 기사의 수집 방법으로 최근 이슈들 중에서 정치적 성향과 밀접하게 관련이 있는 키워드 15개를 선정하고 이에 관한 뉴스 기사들을 수집하였다. 그 결과로 11,584개의 학습 및 실험용 데이터를 구축하였으며, 정치적 편향성 분류를 위한 머신러닝 모델을 설계하였다. 머신러닝 기법으로 학습 및 실험을 위해 형태소 단위의 임베딩을 이용하여 문장 및 문서 임베딩으로 확장하였으며, SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 정치적 편향성 분류 실험을 수행한 결과로 75%의 정확도를 달성하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.519-521
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• 2023

온라인 뉴스 플랫폼의 발전은 에코 챔버(echo chamber) 효과와 정치적 양극화를 심화시키며, 이를 완화하기 위한 선행 연구로 뉴스 기사의 정치적 성향을 판단하는 연구가 필요하다. 기존 연구는 외부 지식 그래프를 활용하여 뉴스 기사의 텍스트 정보를 더욱 풍부하게 표현한다. 그러나, 외부 지식을 임베딩하는 지식 그래프 임베딩(knowledge graph embedding, KGE) 방법은 다양하며, 각 KGE 방법이 정치적 성향 예측 정확도에 미치는 효과에 대해서 충분히 연구되지 않았다. 본 논문에서는 정치적 성향 예측에 외부 지식의 활용을 최대화하기 위한 다양한 KGE 방법들의 효과를 분석한다. 실험 결과, 외부 지식 그래프 내의 개체들 간 복잡한 관계를 간단하고 정확하게 표현 가능한 ModE 방법을 활용하는 것이 정치적 성향 예측에 가장 효과적이라는 것을 확인하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.8
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• pp.300-314
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• 2018

This study, expending the existing concept of hostile media perception to biased media perception, empirically examined the effects of TV audience's political disposition(liberal, neutral, conservative) and broadcasting company's political disposition perceived by the audience(liberal, neutral, conservative) on evaluations of the broadcasting channel(interestedness, diversity, creativity, reliability, usefulness, fairness, public interest). With the nationwide online survey data from 624 adult audiences, a broadcasting company evaluated as the most neutral in political disposition at the moments of data gathering was selected and respondents' evaluations of the broadcasting channel were analyzed in a two-way factorial multiple analysis of covariance(MANCOVA). The results showed that the perceived political disposition of the broadcasting company affects audiences' evaluations of the channel while audiences' their own political dispositions do not. In addition, due to the interaction effects between audience's and broadcasting company's political dispositions, congruency in political dispositions led to positive evaluations(congenial media perceptions) while incongruency led to negative ones(hostile media perceptions). Based on these results, theoretical and empirical implications were discussed in terms of the formation of attitudes toward TV broadcasting channels.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1313-1315
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• 2015

베이즈 분류기(Bayesian classifier)를 이용하여 특정 신문기사가 어떤 정치적 성향을 가지는지 분류한다. 이를 위하여 보수 및 진보 성향으로 알려진 언론사의 보도기사를 수집하여 베이즈 분류기를 학습하였다. 즉, 보수 및 진보적 성향을 갖는 기사에서 출현 빈도가 높은 단어의 빈도수를 확인하여 분류기를 구현하였다. 학습에 사용하지 않은 보수 및 진보적 성향의 기사를 사용하여 분류기의 성능을 검증하였다.