Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2004.05b
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pp.839-843
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2004
최근 들어 수자원 계획과 관리에 대한 평가를 위해 수문, 사회, 경제 및 환경 지표들을 이용하여 평가하고자 하는 노력들이 지속되고 있다. 이를 통해 수자원의 여건을 여러 지표들을 통합한 통합지표로 평가함으로서 객관적이고 투명한 결과로 도출하고자 하고 있다. 여러 국제기구 및 연구단체에서는 최근 논의가 되고 있는 지속가능한 발전을 평가하기 위해 각 국가별 자료를 수집하여 지표분석을 통해 각 국가별 상황을 제시하고 있다. 대표적인 통합지표로는 WPI(Water Poverty Index), HDI(Human Development Index)와 ESI(Environmental Sustainability Index) 등이 있으며 이 외에도 OECD, SEI 등과 같은 국제기구들이 여러개별 지표들을 통하여 지속가능성을 평가하고자 하고 있다. 또한 가상의 물 교역(virtual water trade)을 통해 개발된 지표들을 이용하여 각 나라의 수자원 현황을 평가하였다. 본 연구에서는 개발되었던 경제, 사회의 통합지표인 HDI, 환경 통합지표인 ESI, 수자원관련 통합지표인 WPI 등을 소개하고 이를 통해 우리나라의 지속가능성을 평가하여 보았다. 또한 Virtual Water Trade를 통해 국가별 수자원 현황을 평가하였고 여러 개별지표 등을 통해 수자원 뿐만 아니라 경제, 사회, 환경 등 여러분야에 대해 우리나라의 상황을 알아보았다. 이 연구를 통해 정확하게는 분석이 이루어진다고 말할 수는 없지만 정책결정에 도움을 줄 수 있는 정보를 제공하였다고 생각된다. 또한 국내, 외의 여러 지표를 통해 국내 실정에 맞는 우리나라의 수자원을 평가할 수 있는 통합적인 수자원관련 지표 개발에 많은 도움을 주었으리라 사료된다.DEM 자료로 변환하였다. 또한 유역의 고도차를 이용한 흐름특성 분석을 위해 수치고도자료를 이용하여 유역흐름특성을 분석할 수 있는 TOPAZ(Topographic PArameteri-Zation) 프로그램을 이용하였다. TOPAZ 프로그램을 통해 분석된 각 격자별 분포형 수문 매개변수는 적합한 관계식을 통해 분포형 유출량을 모의하는데 적용된다.다 정확한 유입량 예측이 가능할 것으로 사료된다.이 작은 오차를 발생하였으며, 전체적으로 퍼프 모형이 입자모형보다는 훨씬 적은 수의 계산을 통해서도 작은 오차를 나타낼 수 있다는 것을 알 수 있었다. 그러나 Gaussian 분포를 갖는 퍼프모형은 전단흐름에서의 긴 유선형 농도분포를 모의할 수 없었고, 이에 관한 오차는 전단계수가 증가함에 따라 비선형적으로 증가하였다. 향후, 보다 다양한 흐름영역에서 장${\cdot}$단점 분석 및 오차해석을 수행한 후에 각각의 Lagrangian 모형의 장점만을 갖는 모형결합 방법을 제시할 수 있을 것으로 판단된다.mm/$m^{2}$로 감소한 소견을 보였다. 승모판 성형술은 전 승모판엽 탈출증이 있는 두 환아에서 동시에 시행하였다. 수술 후 1년 내 시행한 심초음파에서 모든 환아에서 단지 경등도 이하의 승모판 폐쇄 부전 소견을 보였다. 수술 후 조기 사망은 없었으며, 합병증으로는 유미흉이 한 명에서 있었다. 술 후 10개월째 허혈성 확장성 심근증이 호전되지 않아 Dor 술식을 시행한 후 사망한 예를 제외한 나머지 6명은 특이 증상 없이 정상 생활 중이다 결론: 좌관상동맥 페동맥이상 기시증은 드물기는 하나, 영유아기에 심근경색 및 허혈성 심근증 또는 선천성 승모판 폐쇄 부전등을 초래하는 심각한 선천성 심
Defining soil quality in scopes and applications is one of the prerequisite for the sustainable management of soil environment to orient researches, strategies and policies. However, definition of soil quality is controversial depending upon a viewpoint of soil science or soil environment. Soil quality can be, irrespective of the disciplines, defined as the capacity of a soil to function within ecosystem boundaries to sustain biological productivity, maintain environmental quality and promote plant and animal health. Common to all of the soil quality concepts can be summarized as the capacity of soil to function effectively at present and in the future. The OECD includes soil quality as one of the agri-environment indicators. This article intends to i) summarize the current soil quality research, and ii) provide information on protocol of soil quality assessment. A framework for soil quality was divided into three steps: indicator selection as minimum data set (MDS), scoring of the selected indicators, and integration of scores into soil quality index. Korean government suggested possible physical and chemical indicators such as bulk density and organic matter for paddy and upland soils to OECD. The framework of soil quality assessment is not yet implemented in Korea. Countries such as USA, Canada and New Zealand have constructed the framework on soil quality assessment and developed a user-friendly version of soil quality assessment tools to evaluate the integrated effects of various soil management practices. The protocol provided in this review might help policymakers, scientists, and administrators improve awareness about soil quality and understand the way of soil environment management.
The information security policy is one of the most important tools for organization to manage the implementation and ensure the organizational security. However, we do not have metrics for measuring its effectiveness. The ultimate purpose of this study is to develop the measures of information security policy effectiveness. To do this, this study review data quality and information quality literatures and investigate appropriate subfactors for information security policy. Rooted in these concepts, we suggest accuracy, completeness, interpretability, and relevance from content aspect and understandability, concise representation, and amount from form aspect as factors for information security policy effectiveness.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.05a
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pp.573-603
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2017
한국정부는 지역산업정책의 추진이 시작되는 1999년부터 연평균 약4,970억원을 지역산업육성을 위해 지속적으로 투자하였다. 본 연구는 이러한 지속적인 지역산업 육성정책이 실질적으로 기업의 기술혁신역량강화에 기여했는지 알아보기 보기 위하여, 대전테크노파크에서 2016년 조사한 '대전지역 혁신자원 조사' 자료를 이용하여 대전테크노파크가 기업의 기술혁신역량에 미치는 효과를 알아보고자 한다. 본 연구는 우선 테크노파크와 기술혁신에 대한 선행연구를 통해 기업의 혁신역량 측정 및 이에 영향을 미치는 변수들을 분석하였다. 기업의 기술혁신정량지표인 특허의 결정요인과 슘페터가설 모형에 기초하여 기업의 기술혁신을 측정하는 종속변수로 특허수를 선택하여 이에 영향을 미치는 기업변수(매출액, 매출액제곱, 수출액, 영업이익)와 R&D변수(R&D인력, R&D자금), 그리고 대전테크노파크의 지원여부와 벤처기업지정여부를 설명변수로 선정하여 실증분석을 실시하였다. 실증분석 결과는 대전테크노파크 지원이 기업의 특허에 긍정적으로 영향을 주는 것으로 나타났다. 본 연구는 지역산업육성정책이 지역 기업의 기술혁신을 촉진시키고 있기 때문에 지역산업육성정책을 더 적극적으로 추진할 필요성에 대한 정책적 시사점을 제공하고 있다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.865-869
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2010
건전한 물순환체계 구축을 위해서는 물이용, 치수, 하천환경 등 각 분야별 평가뿐만 아니라 수자원 현황을 평가할 수 있는 통합지수 개발이 절실히 요구되고 있다. 외국의 사례에서도 찾아볼 수 있듯이 현재 국외에서는 지표 및 지수개발을 통해 수자원 관련 현황과 정책의 방향성 및 사업의 성과 등을 평가하려는 노력이 지속되고 있다. 또한 국제기구에서는 세계 각국의 관련 자료를 수집, 분석하고 이를 지표 및 지수화하여 각국의 순위를 매김으로써 각 나라의 현주소를 제시하고 있다. 이에 대해 최근 들어 국제기구에서는 우리나라의 물 관련 현황에 대한 자료 및 통계치를 요구하는 사례가 늘어나고 있다. 따라서 우리나라의 수자원 관련 자료를 조사, 수집하고 분석한 올바른 정보를 제공함으로써 보다 합리적인 분석을 수행할 수 있도록 지원해야 한다. 본 연구에서는 국내 수자원 현황과 사업의 효과를 평가하기 위해 물이용의 취약정도를 평가하는 물이용 취약지수와 홍수 위험도를 평가하는 홍수위험지수 및 하천환경 취약정도를 평가하는 하천환경취약지수로 구성된 물행복지수(Water Happiness Index : WHI)를 개발하였다. 개발된 물행복지수를 통해 각 중권역에 대해 지수 값을 산정하여 비교 분석함으로써 수자원 현황을 시 공간적으로 분석하였다. 물행복지수는 여러 가지 기초정보만으로는 판단하기 어려운 수자원 현황 및 변화를 하나의 수치로 판단할 수 있는 척도를 제공할 수 있으며 연도별 분석을 통해 수자원 현황 및 특성 변화를 파악할 수 있어 수자원 관련 정책 수립 시 각 지역의 과거에서부터 현재까지의 연도별 수자원 특성을 반영한 대책을 세우는 데 유용하게 이용될 것으로 판단된다. 또한 국가 수자원 정책과 사업성과에 대한 평가가 가능할 것이며 수자원 정책 수립 지원을 위한 기반 정보를 제공할 것으로 기대된다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.5
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pp.147-157
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2022
The purpose of this study is to establish policy recommendations for the promotion of AI service impact assessment based on the definition of impact assessment and analysis of domestic and foreign AI service impact assessment cases. The direction of implementation was analyzed based on the case of impact evaluation promoted in various fields at home and abroad and the case of impact evaluation at home and abroad of artificial intelligence services. As a step-by-step implementation plan, in the first stage, quantitative indicators such as AI level survey-based economic effects are developed, and in the second stage, information culture such as safety and reliability and artificial intelligence ethics described in the Framework Act on Intelligence Information, social, economic, information protection, and people's daily lives are prepared. In the third stage, discussion on detailed metrics and methods will be expanded and impact assessment results will be evaluated. This study requires analysis through various participants such as policy designers, artificial intelligence service developers, and civic groups in the future.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.6
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pp.906-917
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2022
This study aimed to compare differences according to categories of fishery and marine environmental policies for the (estimated) amount of fishery waste generated by fishing, and to analyze the correlation between associated independent and dependent variables. The independent variables were divided into three dif erent sectors. The first sector included precautionary policies that observed eco-friendly fishing support program, institutional prevention activities, and physical barriers installation. The second sector with the current management policies included the relevant vessel operations, establishment of fishery order, fishery restructuring, and fishery ground clean-up. Thirdly, post-response policies comprised the litter purification from river to shoreline, the collection and removal of marine, sedimentary, and floating debris, purchasing salvaged debris generated while fishing, fishery waste disposal, and repairing damage caused by marine litter. The indicator used was the settlement amount by each program. The dependent variable was the estimated amount of fishery waste and the indicator was the sum of the loss of traps and gill nets and the loss of their appendages. According to the results of Kruskal-Wallis Test, the estimated amount of fishery waste was highest in the East Sea in terms of sea area and the highest in the Si(city) according to basic local municipality. The settlement amount related to the marine environment services was largest in the Gun(county). Further, there were significant differences between Gun(county) and the other regions(Si(city) and Gu(autonomous district)) with respect to most variables. The variables related to the estimated amount of fishery debris were the project purchasing salvaged debris generated while fishing and fishery waste disposal program in the post-response policies.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.1
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pp.115-123
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2017
The purpose of this study was to develop an indicator for the selection of urban regeneration areas through an analytical network process. Therefore, this study derived five criteria and 58 indicators based on previous studies. Five criteria and 16 indicators were derived by taking into account the region and city characteristics of Gong-ju. Next, a survey from 63 urban regeneration experts was performed. The weight values of the criteria were calculated using the super decisions 2.0 program. As a result, population characteristics (0.244) was the most important criteria, followed by the industry economy (0.218), condition of promotion policy (0.193), social culture (0.188), and physical environment (0.158). These results will be used to select potential urban regeneration areas, and will contribute to overall effective urban regeneration.
Macroeconomics are one of the indicators that are preceded and analyzed when analyzing stocks because it shows the movement of a country's economy as a whole. The overall economic situation at the national level, such as national income, inflation, unemployment, exchange rates, currency, interest rates, and balance of payments, has a great affect on the stock market, and economic indicators are actually correlated with stock prices. It is the main source of data for analysts to watch with interest and to determine buy and sell considering the impact on individual stock prices. Therefore, economic indicators that impact on the stock price are analyzed as leading indicators, and the stock price prediction is predicted through deep learning-based prediction, after that the actual stock price is compared. If you decide to buy or sell stocks by analysis of stock prediction, then stocks can be investments, not gambling. Therefore, this research was conducted to enable automated stock trading by using macro-indicators and deep learning algorithms in artificial intelligence.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.52
no.1
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pp.5-34
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2018
The small library evaluation index, which was previously developed and is currently in use, needs to be improved because of two major reasons: inefficient allocation of points along with evaluation items and detailed indicators that are different from the actual environment of small libraries; and the lack of value as basic data for preparing policies relevant to small libraries. Therefore, the present study proposed a small library operation evaluation index (draft) that includes not only a quantitative evaluation but also a qualitative evaluation that allows the evaluation of the basic purpose and value of small libraries by reflecting the demands of the small libraries that are being evaluated. The proposed small library operation evaluation index (draft) was made to be an evaluation for self-inspection that enables small libraries to autonomously conduct operation evaluation and gauge their level by diversifying the evaluation methods and the evaluation scale of detailed indicators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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