중소기업간 협력 활동은 사업의 전체 혹은 일정 부분에 대하여 분업이나 협업의 관계를 맺는 공동사업의 형태로 나타난다. 기업간 연결의 강도에 따라 기업들간에 형성되는 분업과 협업의 관계를 시장형, 중간조직형, 위계조직형으로 구분할 때, 중소기업간 공동사업은 중간조직형에 속하는 일종의 기업간 네트워크라고 볼 수 있다. 물론 네트워크형의 협력관계를 추진하는 방식도 업무제휴, 지분제휴, 합작투자, 컨소시엄 등으로 다양하다. 그러나 완전한 자본적 통합에 따른 위계적 조직과는 달리 참여기업들이 독립성을 유지하면서, 네트워크 밖의 기업에 대해 경쟁우위를 확보하기 위해 형성한다는 공통점을 가지고 있다. 기업간 협력관계를 통해 참여 기업들이 얻을 수 있는 혜택에 관한 기존연구들은 크게 두 가지로 나누어 볼 수 있다. 하나는 기업의 생산함수를 중심으로 그 이점을 파악하는 것이고 다른 하나는 관계의 종류에 따라 기업간 거래관계를 관리하는 소위 거래비용의 효율성을 중심으로 혜택을 파악하는 접근방법이다. 전자의 접근방법을 따를 때, 기업간 협력의 근본 유인은 규모의 경제(혹은 비경제), 범위의 경제, 집적의 경제, 구도의 경제 등이 협력관계에서 발생하는 혜택의 근본 원천이다. 기술과 제도의 발전, 시장과 경쟁환경의 변화에 따른 기업간 협력의 필요성은 갈수록 증대되고 있다. 소비자들의 요구는 매우 개성화 다양화되고 종합화되는 추세이다. 더불어 기술개발의 비용이 큰 폭으로 증가하고 있으며, 경쟁의 격화로 기술 및 제품의 진부화도 급속도로 이루어지고 있다. 세계화 상품고도화 서비스산업화 정보화 등으로 특징지워지는 새로운 경쟁환경 아래에서 장기적으로 기업의 경쟁력을 향상시키기 위해서는 시장중심적인 관점에서 형성된 기업간 전략적 연계를 바탕으로, 정보의 집적을 통해 다양한 생산성 향상 혹은 관계효율성 향상의 경제를 추구하는 것이 필연적 전제 조건이 되었다. 기업간 경쟁보다는 최종제품의 생산과 판매를 위해 형성된 기업네트워크간의 경쟁이 중시되는 시대인 것이다. 동서간(東西間) 중소기업(中小企業)의 협력(協力)을 새삼스럽게 논의하는 것은 다분히 정치적이라는 느낌을 준다. 경제적인 관점에서 실익이 있음에도 불구하고 동서간 중소기업의 협력이 이루어지지 못하고 있다면, 그 이유는 기업정보의 수집과 유통상의 문제이거나 문화나 기업관행에 대한 잘못된 선입관에서 비롯된 관계 관리비용 계산상의 문제일 것이다. 현실적으로 이 가능성은 매우 낮다. 산업의 발전 정도나 연관성에 있어서 동서축보다는 남북축을 따라 기업간 협력이 이루어질 수 밖에 없는 우리나라의 현재 상황이 동서간보다는 남북간 경제교류를 유도하고 있는 것이다. 동서간 중서기업 협력체제의 구축에 대한 논의가 본질적으로 정치적 관심에서 비롯되었다는 전제 하에, 구축의 방안을 논의하고자 한다. 경제적으로도 타당하면서 정치적으로 관심을 유발할 수 있는 협력체제 구축방안으로, 기업간 네트워크의 조직 주체로서 최근에 논의되고 있는 새로운 형태의 마케팅회사를 동서간에 공동으로 설립할 것을 제안한다. 영구 지속적 공동사업관계보다는 프로젝트별 공동사업을 전제로 기업들 사이의 효과적인 네트워크를 형성함으로써 일종의 가상적 기업을 결성할 필요가 있다. 이러한 기업간 네트워크 형성의 실행주체가 될 수 있는 새로운 마케팅 전문기업의 형태로는 공동회사(空洞會社)(hollow company), 종합상사(綜合商社)(General Trading Company), 거래형 마케팅회사(Marketing Exchange Company), 변환형 마케팅회사(Marketing Coalition Company) 등을 들 수 있다. 양 지역에서는 소비자환경과 기술환경의 특성 및 양 지역의 경제에 대한 파급효과를 고려하여 가장 적합한 마케팅회사의 유형은 선택하여 육성하고, 이를 중심으로 강력한 양 지역 및 다른 지역에 입지한 기업간의 네트워크를 구축하여야 한다. 마케팅회사를 설립하고 완전한 마케팅 서비스를 제공할 수 있도록 육성하기 위해서는 많은 투자가 필요하다. 마케팅회사의 핵심기능 분야인 금융부문, 정보부문, 영업조직 등은 모두 막대한 투자를 필요로하는 기능영역이다. 정보부문은 기술의 발전과 범세계적인 정보관련기관과의 제휴를 통해 독자적인 구축이 어느 정도 가능하나, 영업조직의 구축을 위해서는 기존업체와의 연대가 필수적인 것으로 판단된다. 지속적으로 효과적인 기업간 네트워크를 형성하고 유지하기 위해서는 또한 기업간 관계를 관리하는 방식과 제도 및 수단에 대한 연구가 필요하다. 양 지역 산 학 관의 공동노력을 통해서 새로운 경제 환경에 가장 적합한 기업 형태로 제시된 바 있는 마케팅 전문회사 중심의 기업간 네트워크를 성공적으로 구축한다면, 양 지역 및 국가 경제의 지속적인 동력원이 될 수 있을 것이다
This paper presents basic supporting data necessary for planning an educational intervention strategy as part of a communication strategy that would form an extensive national consensus on and enhance national understanding of irradiated foods. A survey was conducted to collect data on the knowledge, attitude, and behavior with regard to irradiated foods among high school students, on whom education has a great ripple effect compared with the general public. The results show that 82.9% (627 students) have acquired no information, whereas 89.3% (675 students) have received no education on irradiated foods. The reason for these overwhelmingly large percentages is the lack of available opportunity for education(88.2%). Their level of knowledge on irradiated foods scores 1.71 points (out of 10 points), which is very low, whereas their attitude toward the safety of irradiated foods scores 2.76 points (out of 5 points), which is relatively low as well. As such, we predict that their tendency to purchase and consume irradiated foods is low, given their very low level of knowledge of and negative attitude toward irradiated foods. The students who have been educated on irradiated foods show a higher level of positive attitude (p<0.001) toward irradiated foods compared with those who have had no education. This result suggests the need to provide high school students with knowledge on irradiated foods as well as education in the same to help them form a proper attitude toward these food items.
The relationships between science, technology, and industry are very complicated and vary according to time. Thus, it would be almost impossible to combine the three categories in a single model. However, the linking of science, technology, and industry, which are divided according to their respective classification standards, is a starting point from which to understand how science and technology, technology and industry, and further science, technology, and industry are related to each other. Studies have been carried out to analyze the relationship between science and technology and between technology and industry, whereas no study has been undertaken to get an overall view of science, technology, and industry. Since an appropriate methodology or an analytical model has not been suggested, this paper proposes a model for generally analyzing science, technology, and industry. More specifically, this paper examines the methodology for linking science, technology, and industry. This paper uses citation analysis to analyze knowledge flow such as absorption and utilization of given knowledge, looks at the provision of knowledge to create new knowledge, and examines the use of network analysis to analyze the complicated phenomenon of knowledge flow. This paper proposes an empirical study of trend analysis of technological innovation by looking into a linkage structure of knowledge flow among science, technology, and industry based on the classification linkage and analysis methodology using scientific paper and patents.
This study aims to suggest useful information for tteokbokki franchise businesses to enter foreign markets by market testing and surveying preferences of foreign consumers with various kinds of tteokbokki. For this research, a survey was conducted from July 16 to August 20, 2012, targeting the people who live in Beijing, Tokyo, Singapore. The data was collected and analyzed using SPSS for Windows Version 18.0. The relationship between the general details of consumers and the results of the market test were analyzed using canonical correlation analysis. Research results and utilization plans are expected to use for improving the image of the country and ripple effects on exporting agricultural and fishery products, along with the effect of increasing spread of overseas personnel export and domestic Korean overseas supply of cultural content. Nurturing restaurant franchise business, creating jobs, and contributing to the increase in the income of the rural economy are also expected. Fermented tteokbokki franchise business should create new added value. The development of fermented tteokbokki will build a new culture of consumption, expand consumption, academic cooperation and joint technology development, and activate employment linked. Consequently, it is necessary to understand eating habits of local consumers from a variety of perspectives such as texture, taste, and colors of sauce when globalizing Korean food.
This study purported to test the independent impacts of positive and negative attributes of disconfirmation on satisfaction and loyalty of university students. The study utilized the nation-wide survey data previously collected from 1,400 students distributed across 32 universities in Korea. Using SPSS 22.0, the study adopted a 'Simple Regression Analysis' in order to calculate the causal coefficients among positive and negative attributes of confirmation, satisfaction, and loyalty. The study results showed that while positive disconfirmation had a positive impact(${\beta}=.188$) on satisfaction, but not on loyalty, negative disconfirmation had negative impacts on satisfaction(${\beta}=-.326$) and loyalty(${\beta}=-.105$). Based on the study results this study suggests that universities should implement differential strategies to increase students' satisfaction and loyalty. The results also showed that negative disconfirmation had 2~7 times greater impacts on satisfaction and loyalty than the impacts positive confirmation had. Supporting the 'asymmetric relations' of positive and negative disconfirmation, the study suggests that universities should pay special attention to students' complaints.
In 2015, Korea won the first place among 30 countries in Open, Useful, and Reusable (OUR) Data Index, which is an OECD's open government data indicator. On the other hand, Korea was ranked the 17th among 86 countries in Open Data Barometer (ODB) of World Wide Web Foundation. In this study, the research subject comes from two reasonable academic doubts on why the gap is wide between the two indicators of Korea and whether the OUR Data Index made proper evaluation on Korea's open government data. Based on the assumption that there may be some critical points in the measuring method of OUR Data Index, the study conducted a comparison of the two indicators. The result found that first, the two indicators almost had no correlation to each other; second, OUR Data Index had a more vague evaluation framework as well as less amount of government data for evaluation than ODB; third, while the government support takes a significant share in the OUR Data Index, it is considered as a mere input element; and fourth, the OUR Data Index does not evaluate the impact of open government data, whereas ODB includes the impact of open data on the government, economy, and society.
Kim, Ho-Young;Euh, Seung-Seob;Jun, Young-Doo;Yoo, Seung-Hoon
Journal of Korea Technology Innovation Society
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v.17
no.4
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pp.651-672
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2014
Under the diagnosis of low employment rate and low growth, the government regards the creation of new jobs through the creative and innovative R&D as an important national plans. This study attempts to measure the employment creation effect of R&D investment of industrial technology by using input-output analysis used in domestic and international broadly. The employment effect can be divided into employment inducement effect and direct employment effect. As a result of the analysis, The employment creation effect of R&D investment of government industrial technology is measured to be 8-12 peoples per 1 billion KRW investment. This results mean that government R&D investment is a effective policy for employment creation. And it is necessary to establish R&D policies that reflect the technical characteristics of the employment creation effect. In short term, it is important that the government invest the superior technology of total employment and direct employment as essential means of employment creation by selection and concentration strategy. In mid-long term, the government should focus on technology spread as technology transfer and opening innovation strategy for employment creation to support superior technology of employment inducement. The results of this study can be used in analysis on the employment creation effect related to industrial technology R&D.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.30
no.8
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pp.933-952
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2010
This study aims to characterize debate on a socio-scientific issue in the Internet and to provide implications from a postmodernist perspective. This study concentrates on disentanglement of the complex relationship among society, economy, politics and science in an issue and characterization of the given text centering on its originality, the relationship between writer and reader, and the purpose of utterance. Sixty-six most read articles on a web message board were chosen and analyzed as a typical case of a socio-scientific issue in the internet. In them, five scientific disputes were identified: the cause of mad cow disease (MCD), specified risk material and the incubation period, the cause of new variant Creutzfeld-Jakob disease (vCJD), vulnerability of vCJD and the relation of Alzheimer and vCJD in American patients. Each argument is intertwined with social, economic and political problems such as its impact on the domestic beef market, feeding environment of imported cattle and the retaliation against denial of importation. With regard to originality, it is found that the originality of an author is weakened but communal through repetitive quotation of 'Peom', cutting and pasting, and engagement of readers with their comments. Furthermore, in order to close the gap between writer and reader, identity and personal narrative of the writers are often introduced into their writing. In terms of purpose of utterance, these are intended to deliver one's feelings or facilitate human behavior rather than inform through verification of a principle.
It is very difficult problem to estimate and evaluate the performance of e-government system which scope and size are large and its effectiveness can not be seen shortly but reveals after several years. It is because the previous offline processes can not be transformed to online ones fully and shortly. For such e-transformation cases, the performance evaluation model should be adjusted and modified gradually as time passes. This paper propose new EEM(E-transformation Evaluation Model) model and methodology to evaluate G2B system that is one of large e-government project. EEM model can derive monetary value of e-transformatized business process areas(online areas). It also estimate the expected effect of offline area that is not yet transformed to online. EEM model consists of standard model, verification model and estimation model with some variables such as evaluation year, evaluation area and data type. By using survey data and database data together it can validate the correctness of the model and derive the effect of the system introduction. This paper also propose EEM evaluation methodology consisting of 5 stages and 10 sub processes to evaluate online and offline effect efficiently. To show the usefulness of this study, we evaluate the performance of Korea G2B system named KONEPS which is famous as a successful e-government case in the world by using the proposed model and methodology. The proposed model and methodology can be applied to different similar areas including e-government projects and large scale information system introduction in private sectors. This study can be also used for establishing appropriate policies about e-government project and informatization issues.
In the era of the Fourth Industrial Revolution, how well the explosive information and data are handled and used is recognized as a problem directly related to the competitiveness of the industry. In particular, the introduction of artificial intelligence technology in the medical field can be said to have a great social impact on its use, and this research was conducted to understand the trends of artificial intelligence according to the range of use case. In this study, the application of artificial intelligence in the healthcare field is divided into four scopes, (1) hospital solutions, (2) personal health care, (3) insurance, and (4) new drug development. Based on various cases and trends in artificial intelligence technology, this study tried to give directions on how to develop artificial intelligence in Korea. In this study, we wanted to find out the use cases of artificial intelligence in various areas of healthcare industry and describe the latest issues in healthcare to help the overall medical industry. The development of artificial intelligence-based medical systems has made it easier to manage the chronic patients, increased the accuracy of cancer or disease diagnosis, and helped developing new drugs faster and more efficiently. Through this study, the medical industry we wanted to give a direction to the future development of artificial intelligence in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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