• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.33 no.2
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• pp.73-79
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• 2020

Building Information Modeling (BIM) tools have not only increased the use of technology in the design process, but also increased the need for more information standard systems. The object classification system consists of 327 types of construction results obtained from 25 kinds of facilities, 174 types of parts, and 207 types of construction parts. In the previous study, the property classification system was developed into 4 major classifications, 13 middle classifications, 58 small classifications (category), and 333 attribution information of roads and rivers. It is extremely difficult to input the property information according to such extensive object classification. In addition, the development of external applications such as Revit plug-ins has created a need to automate specific and repetitive tasks. Therefore, following the BIM property classification system, an attribute input program was implemented for the system to enhance the productivity and convenience of the BIM users.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.14D no.5
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• pp.459-470
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• 2007

A data stream is a massive unbounded sequence of data elements continuously generated at a rapid rate. Query processing for such a data stream should also be continuous and rapid, which requires strict time and space constraints. In most DSMS(Data Stream Management System), the selection predicates of continuous queries are grouped or indexed to guarantee these constraints. This paper proposes a new scheme tailed an ASC(Attribute Selection Construct) that collectively evaluates selection predicates containing the same attribute in multiple continuous queries. An ASC contains valuable information, such as attribute usage status, partially pre calculated matching results and selectivity statistics for its multiple selection predicates. The processing order of those ASC's that are corresponding to the attributes of a base data stream can significantly influence the overall performance of multiple query evaluation. Consequently, a method of establishing an efficient evaluation order of multiple ASC's is also proposed. Finally, the performance of the proposed method is analyzed by a series of experiments to identify its various characteristics.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.589.2-861
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• 2004

XML 문서를 변환하는 목적은 하나의 어플리케이션에서 사용되는 XML 문서를 다른 XML 어플리케이션에서 재 사용하여 사용자에게 동일한 정보를 제공하는데 있다 XML 문서는 어플리케이션 특성에 따라 한 문서에서 전달할 수 있는 정보의 량이 다르다. 따라서 문서를 변환하기 전에 어플리케이션의 특성에 따라 문서를 분할하거나 병합하여야 한다[1]. 또한, XML 문서의 정보는 속성에 따라 문법적인 특성을 가진다. 본 논문은 문벌적인 특성을 의미 속성이라 하고 의미 속성을 파악하기 위해 XML 문서의 의미 구조와 의미 구조 관계를 정의한다. 그리고 정의된 의미 구조와 의에 구조 관계를 이용하여 문서 정보의 속성을 분류하는 방법을 제안한다. 변환 규칙은 의ロP 구조 관계가 유사한 엘리먼트간의 대응으로 정의하고, 변환 규칙을 이용하여 문서 변환을 실행하여 변환 XML과 의미 관계 구조가 유사한 피 변환 XML 문서를 생성한다. 의미구조 분석을 이용한 변환은 기존의 사용 패턴을 분석한 변환에서 벗어나 DTD의 분석을 통한 자동화된 문서 변환 방법을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.915-917
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• 2010

정보 활용이 유연한 현대 소비자들의 알 권리 충족을 위해 현존하는 모든 사물에 제공되어야 하는 정보가 늘어나고 있음에 따라 사물들의 객체의 속성도 또한 증가하고 있다. 다중속성 기반 객체를 관리하는 시스템에 있어 효율적인 객체관리를 위한 방법을 연구하고 그 방안으로 객체를 재구성하여 분배하는 디스패처(Dispatcher)를 제시한다. 또한 의존성에 관련한 향후 연구 방향을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.1785-1788
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• 2002

웹상의 데이터베이스 간의 서로 다른 속성 이름이 동일한 속성 값을 가진 경우에, 속성값의 전송이 필요한 경우가 있다. 본 논문은 이를 위해 XSL 스타일시트를 자동 생성하여 이용하며, XSL 스타일시트의 생성은 규칙 기반의 지능형 방법을 이용한다. 이 방법을 통하여 서로 다른 속성 이름을 갖는 다양한 데이터베이스 간의 데이터 전송이 유연하게 처리될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.679-681
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• 2002

인터넷상의 안전한 전자상거래에 효과적인 인증/인가 서비스를 제공하기 위해서는 공개키기반구조와 권한관리기반구조의 효율적인 연동이 필요하며 이를 위해서는 먼저 공개키 인중서와 속성인증서의 연동이 필요하다. 그러나 현재까지는 공개키 인중서와 속성인중서의 프로파일에 대한 독자적인 연구만 진행되고 상호간의 구체적인 연동방법 및 시나리오에 대하여 기술하고 있지는 않다.[6],[7] 따라서 본 논문에서는 공개키 인증서와 속성인증서의 연동 방법의 요구사항을 정의하고 설계와 모델을 보임으로써 효과적인 인증/인가 서비스 제공 모델의 가능성을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.433-435
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• 2004

소프트웨어 분석은 어떠한 관점을 가지고 소프트웨어 산출물의 속성을 평가하고 평가결과에 대한 원인을 밝히는 행위를 말한다. 이 논문에서는 분석의 체계를 정립하기 위하여 다음을 수행하였다. 첫째 분석의 정의를 내리고, 종합과 비교되는 분석의 일반직 개념, 평가, 측정, 측정법과의 관계를 밝혔다. 둘째, 분석의 관점이 되는 속성을 이해하고자. 속성들을 특징에 따라 분류하였다 마지막으로 속성별, 산출물별로 기존의 분석 방법을 조사하고 기존의 분석 방법을 평가하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.161-166
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• 2021

본 연구는 한국어 문장 임베딩(embedding)에 담겨진 언어적 속성을 평가하기 위한 프로빙 태스크(Probing Task)를 소개한다. 프로빙 태스크는 임베딩으로부터 문장의 표층적, 통사적, 의미적 속성을 구분하는 문제로 영어, 폴란드어, 러시아어 문장에 적용된 프로빙 테스크를 소개하고, 이를 기반으로하여 한국어 문장의 속성을 잘 보여주는 한국어 문장 임베딩 프로빙 태스크를 설계하였다. 언어 공통적으로 적용 가능한 6개의 프로빙 태스크와 한국어 문장의 주요 특징인 주어 생략(SubjOmission), 부정법(Negation), 경어법(Honorifics)을 추가로 고안하여 총 9개의 프로빙 태스크를 구성하였다. 각 태스크를 위한 데이터셋은 '세종 구문분석 말뭉치'를 의존구문문법(Universal Dependency Grammar) 구조로 변환한 후 자동으로 구축하였다. HuggingFace에 공개된 4개의 다국어(multilingual) 문장 인코더와 4개의 한국어 문장 인코더로부터 획득한 임베딩의 언어적 속성을 프로빙 태스크를 통해 비교 분석한 결과, 다국어 문장 인코더인 mBART가 9개의 프로빙 태스크에서 전반적으로 높은 성능을 보였다. 또한 한국어 문장 임베딩에는 표층적, 통사적 속성보다는 심층적인 의미적 속성을 더욱 잘 담고 있음을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.40 no.4
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• pp.279-306
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• 2023

This study analyzed bibliographic attributes related to the selection and use of reading materials based on data on books borrowed or purchased together in order to understand the properties of reading materials that have complex user needs from various perspectives. As a result of creating co-occurrence matrices of bibliographic attribute terms by dividing them into 26 sub-attribute units related to KDC main class, target reader, and user age, and performing network analyses, the details and prominent mediating role of bibliographic attributes of reading materials were identified. The results of this study will be helpful in designing facets of reading information systems, including library OPAC, in the future.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.15 no.5
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• pp.69-74
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• 2015

In this paper the patterns of information system is reduced so that control rules can guarantee fast response of queries in database. Generally an information system includes many kinds of necessary and unnecessary attribute. In particular, inconsistent information system is less likely to acquire the accuracy of response. Hence we are interested in the simple and understandable rules that can represent useful patterns by means of rough entropy and Bayesian posterior probability. We propose an algorithm which can reduce control rules to a minimum without inadequate patterns such that the implication between condition attributes and decision attributes is measured through the framework of rough entropy. Subsequently the validation of the proposed algorithm is showed through test information system of new employees appointment.