The increasing demand from researchers and policy makers for microdata has also increased related privacy and security concerns. During the past two decades, a large volume of literature on statistical disclosure control (SDC) has been published in international journals. This review paper introduces relatively recent SDC approaches to the communities of Korean statisticians and statistical agencies. In addition to the traditional masking techniques (such as microaggregation and noise addition), we introduce an online analytic system, differential privacy, and synthetic data. For each approach, the application example (with pros and cons, as well as methodology) is highlighted, so that the paper can assist statical agencies that seek a practical SDC approach.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.6
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pp.8-18
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2010
As Ubiquitous systems are developed, the number of context data which are dealt with systems also grow rapidly. In these data, some are vary important in privacy view. As these data are given to users or services of systems, probability of excess exposing of data is exist. To solve this problem, many systems use access control method like RBAC. But even this method can avoid unauthenticated access, can not prevent excess exposing of authenticated access. To prevent this exposing of context data, this paper suggests context data access control framework which abstracts context data when system gives these data to users or services. Using negotiation protocol and context data abstraction technique using RDF, our framework prevents excess exposing important data. This happens protecting privacy and keeping service continuity.
Park, Jun-Bum;Kim, Seok-Hyun;Cho, Jin-Man;Choi, Dae-Seon;Jin, Seung-Hun
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.11a
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pp.482-485
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2014
온라인 중고물품 거래의 장점은 인터넷을 사용하는 모든 사용자에게 자신이 팔고자 하는 물건을 쉽게 알릴수 있다는것이다. 하지만 온라인에서 중고물품 거래 시에 개인의 정보를 노출할 경우가 많아지게 되는데 이는 프라이버시를 침해할 수 있다. 온라인 중고물품거래시에 사용자들은 자신이 판매하는 물건과 함께 이메일 주소나 핸드폰 번호를 노출하게 되는데 이 정보를 소셜네트워크서비스에 연결하면 특정인에 정보를 획득할 수 있게 된다. 공격자는 온라인 중고물품거래가 진행되는 곳에서 특정인에 대한 정보를 획득한뒤 소셜네트워크서비스와 정보를 연결하여 특정인에 대한 스토킹이나 피싱, 금융사기같은 범죄를 할 가능성이 있다. 본 논문에서는 개인정보노출에 대한 위험성을 알아보기 위해 중고물품 사이트에서 획득한 개인정보를 소셜네트워크서비스에 연결하여 개인 식별가능성을 실험해 보았으며 이를 막기 위한 방법을 제안하였다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.1
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pp.29-36
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2009
In this paper, we proposed auto exposure(AE) algorithm and hardware implementation for apply to mobile phone camera. AE is a function that control camera exposure automatically for appropriate to object. Existing AE is using micro controller unit and there are some problems about high expense and slow processing speed. For improve these problems, we proposed AE algorithm for hardware implementation without micro controller unit therefor we can expect improvement about the content of a production and operation speed. We proposed the algorithm that is considered efficiency of hardware resource and the results of hardware implementation of proposed AE algorithm apply to mobile phone camera sensor, we verified proposed AE function.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.1
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pp.1-11
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2009
When micro data are released to users, record by record data are disclosed and the disclosure risk of respondent's information is inevitable. Statistical disclosure control techniques are statistical tools to reduce the risk of disclosure as well as to increase data utility in case of data release. In this paper, we reviewed the concept of disclosure and disclosure risk as well as statistical disclosure control techniques and then investigated selection strategies of a statistical disclosure control technique related with data utility. The risk-utility frontier map method was illustrated as an example. Finally, we listed some check points at each step when microdata are released.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.8
no.4
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pp.489-500
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2004
In this paper, an investigation on internet safety of 244 national or public elementary schools' web sites was performed with two points of view : inappropriate material posting and personal information exposure. The investigation results showed that obscene materials and commercial advertisements were uploaded into the bulletin board(67.2%) and students' personal information such as photograph, address, telephone number were exposed(87.3%). Most of the inappropriate materials were posted by auto-register programs. This problem was occurred due to reckless bulletin board opening and inappropriate management. On the contrary, personal information was exposed by teachers and students. They didn't not care about their personal information. It shows the fact that they have not recognized the danger of personal information exposure. Therefore managing real-name membership and enforcing permission to bulletin board were required to construct and use a safe school web site. Teachers have to understand not only negative effects appeared in a school web site but also latent dangerous factors.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.836-839
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2011
최근 개인정보보호에 대한 인식이 높아지면서 기업뿐만 아니라 국가적 차원에서도 많은 노력을 하고 있다. 하지만 이러한 현실 속에서도 운송업계는 고객에 대한 개인정보 관리가 매우 미흡 하다. 특히 운송장을 통한 개인정보 노출은 심각한 수준이며, 노출된 개인정보는 보이스 피싱, 택배 기사를 사칭한 강도, 물품 가로채기와 같은 범죄로 이어지고 있다. 따라서 본 논문에서는 운송장 정보를 키 교환방식으로 암호화한 바코드 운송장을 제안하고, 개인정보 노출로부터 안전한 배송 서비스 모델을 제시한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.11a
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pp.228-229
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2014
양자 키 분배는 안정한 통신을 위해 고안된 암호 체계이다. 양자 키 분배의 후처리 과정 중 정보 보정은 두 적법한 사용자 간의 연관 관계가 있는 정보를 일치시키는 과정이다. 고전 오류 정정 과정과 비슷하며 이 과정을 위해 추가 정보를 주고받기 때문에 도청자에게 일정량의 정보가 노출된다. 따라서 정보 보정 프로토콜에서 노출된 정보량은 프로토콜의 성능을 결정하는 중요한 요인이 된다. 본 논문에서는 Winnow 프로토콜과 LDPC 부호를 이용한 프로토콜을 노출된 정보량과 평균 통신 횟수 측면에서 비교한다. 그 결과로 Winnow 프로토콜에 비해 LDPC 부호를 이용한 프로토콜이 현재 양자 키 분배 시스템에서 더 좋은 기술이 될 수 있음을 보인다. 또한 LDPC 부호를 이용한 프로토콜이 가지는 단점을 극복할 수 있는 향후 연구 방향을 제시한다.
경제위기와 더붙어 기업과 개인이 다양한 보안위협에 노출됨에 따라 지난 2008년은 1.25 인터넷 대란 이후 정보보호가 다시 한번 사회적 이슈로 떠오른 해였다. 협박성 대량 트래픽 공격(DDoS : 분산 서비스거부공격)에 의한 웹 서비스의 불안정, 급속도로 이용자가 늘고 있는 인터넷전화(VoIP)의 보안 위협까지. 기업과 일반 IT 제품 및 서비스 이용자들은 직간접적으로 보안이슈에 노출되고 있다.
1990년대 후반까지 줄곧 광고 시장 점유율 1위를 차지하던 신문광고가 2001년을 기점으로 광고 시장 점유율의 지속적인 하락세를 보이고 있다. 이는 인터넷과 같은 경쟁적인 뉴미디어가 급격히 성장하는 데 그 원인이 있을 뿐만 아니라, 신문의 광고효과를 산출하는 과학적 방법론이 부족하다는 데에도 그 원인이 있다. 이러한 문제의식에서 출발하여, 본 연구에서는 안구운동 추적(eyetracking)을 활용하여 신문광고의 노출효과를 측정했다. 이를 위하여, 기존 신문 구독자의 인구통계학적 분포에 따라 추출된 50명의 표본을 대상으로, 신문의 면내 광고별 체류시간을 헤드 마운트형 안구운동 추적기(head-mounted eyetracker)를 활용하여 측정했다. 실험 결과, 데이터의 95%가 기존의 주의-기억 단계를 따르는 순차적인 정보처리모델과 스타치 구독률 조사(starch readership reports) 결과와 안구운동 추적 결과와 일치했다. 하지만, 5%의 데이터가 주의와 기억 단계의 차이에 기인한 이월 효과(carry-out)로 순차적인 정보처리모델과 일치하지 않는 것으로 나타났다. 즉 5%가량이 광고를 보지 않았음에도 봤다고 표시했다. 또한, 기존에 스타치 구독률 조사와 같은 재인 측정 방법을 통하여 간접적으로 측정하였던 기존의 신문 광고 노출율(보통 30%)에 비하여, 직접 측정한 결과 60%에 달하는 광고 노출율을 보였다. 이는 기존의 인식과 달리, 스타치 구독률 조사가 단순 노출 정도가 아니라, 응답자의 선택적인 기억 결과를 측정한 것임을 보여준다. 이로써, 안구운동 추적을 활용한 노출효과측정은 기존에 스타치 구독률 조사에서 놓치고 있는 부분을 보완할 수 있는 기법임을 보여준다. 또한 이 기법에 의하여 도출된 노출율은 60%에 달하여 기존의 약30%로 제시된 연구결과들이 실제로 측정기법의 한계로 인하여, 기억이 가지고 있는 왜곡을 그대로 반영한 노출율에 관한 자료를 쓰는 것으로 나타났다. 본 연구에서 제안된 노출효과 측정방법론은 기존의 왜곡된 데이터를 보완하고, 신문 광고 시장의 과학적인 측정기법을 발전시키는 데 의미 있는 기여를 할 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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