• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2006년도 가을 학술발표논문집 Vol.33 No.2 (B)
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• pp.83-87
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• 2006

업무 능률을 높이기 위해 일정의 입력이나 변경 및 삭제를 체계적인 관리하는 일정관리 에이전트에 대한 연구가 수행되고 있다. 사용자와의 지속적인 상호작용을 통해 사용자의 의도를 파악하며, 사용자에게 적절한 일정을 추천하거나 관련된 정보를 제공하는 서비스가 함께 요구된다. 본 논문에서는 상호주도형 대화를 통해 사용자의 의도를 능동적으로 추론하여 보다 자연스러운 대화를 제공하며, 상황인식을 통해 사용자에게 적절한 일정관리 서비스를 제공하는 지능형 일정관리 에이전트를 제안한다. 대화의 문맥 유지와 상호주도적 문제해결을 위한 반응형 스크립트를 설계하고, 동적 베이지안 네트워크로 일정과 관련된 사용자의 상태를 추론한다. 사용자에게 적절한 일정시간이나 장소를 추천하기 위해 최근 활발히 연구되고 있는 상식 DB인 ConceptNet을 도입하여 지능적인 일정관리 서비스를 제공한다. 각종 시나리오를 통해 제안하는 에이전트의 유용성을 검증하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2006년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.33 No.1 (B)
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• pp.136-138
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• 2006

최근 이동통신 기술의 급격한 발전과 PPC(Pocket PC), 노트북 등의 휴대단말기의 보급 확산에 따라 위치기반 서비스(Location Based Service: LBS)가 주요한 응용분야고 부상하고 있다. 위치 정보에 대한 정확한 위치 추적 및 활용 방안에 대한 활발한 연구가 진행되고 있지만, 대부분 제공되는 서비스는 현재 사용자의 위치에 기반한 정적인 서비스를 제공하는 초보적인 단계에 있다. 이동경로는 사용자의 성향이나 상태를 반영하기 때문에 사용자의 이동패턴을 예측하거나, 사용자의 현재 상태를 추론하는데 도움을 줄 수 있다. 본 논문에서는 이동패턴에 따른 사용자의 의도를 예측하여 개별화 된 서비스 제공을 위해, RSOM(Recurrent Self Organizing Map)과 마르코프 모델을 단계적으로 구성하여 사용자의 이동패턴을 모델링하는 방법을 제안한다. 실제 연세대학교 캠퍼스 내에서 실제 대학원생의 생활을 모델로 GPS(Global Positioning System) 데이터를 수집하여. 이동패턴을 모델링하고 개별화된 서비스를 제공함으로써 제안하는 방법의 유용성을 검증하였다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2006년도 학술대회 1부
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• pp.728-734
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• 2006

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 상황정보 관리자는 특정인 주변의 상황정보의 변화를 관찰하여 그 사람의 현재 상태를 추론하는 역할을 한다. 지금까지의 상황정보 관리자는 사용자의 상태를 추론하는 과정에서, 관련된 상황정보 값들의 변화를 곧바로 사용자 상태의 변화로 간주하기 때문에, 사용자의 의도와는 상관없이 빈번하게 사용자 상태가 변화되는 결과가 초래되었다. 다시 말하여, 실제 사용자가 현재의 추론된 상태를 계속 유지하고 싶은 의도를 지닌 경우에도, 주변의 특정 상황정보의 값이 규칙에서 규정한 것과는 다르게 조금이라도 변하게 되면, 현재까지 유지되던 사용자의 상태 상황정보가 새로이 추론된 사용자상태 상황정보로 대체되게 되는 것이다. 따라서 해당 사용자는 전 상태를 기반으로 받고 있던 서비스를 더 이상 제공받지 못하게 되는 문제가 생기게 된다. 본 논문에서는 실제로 지속될 필요가 있는 것과 지속될 필요가 없는 상황정보를 구분하여 사용자의 상태 상황정보를 관리하고 범용적으로 적용될 수 있는 메커니즘을 제안한다. 본 메커니즘을 적용하게 되면, 사용자의 상태 상황정보의 존립에 영향을 미치는 주변 상황정보의 값이 달라지게 되어도, 활성화되어 있던 당시의 사용자의 상태정보는 '보류'된 상태로 남아있다가 활성화시키는 이벤트가 발생하였을 때에 '재개'되어 보류되기 전까지 서비스의 상태 그대로, 사용자의 생활패턴과 의도에 부합되는 서비스를 지속적으로 제공할 수 있게 된다.

• 한국의류학회지
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• 제37권8호
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• pp.1139-1154
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• 2013

This study examined the effects of consumers' usefulness and the hedonic perception of their willingness to provide information and cooperation intention in the use of location-context based mobile product recommendation services for fashion stores. We examined the influence of consumers' beliefs regarding marketer's information practices on their perceptions of provided services. In addition, the moderating effects of consumers' epistemic curiosity and information control level were investigated. A total of 400 smartphone users were included as participants for the present study. The results showed that consumers who perceived information services as more hedonic and useful are more likely to provide personal information and cooperate with marketers. The findings of the study suggest that fashion retailers who plan to introduce mobile product recommendation services should pay attention to the hedonic aspects of the services. In addition, the effects of usefulness and hedonic perception of the two dependent variables were different according to the level of epistemic curiosity and information control.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제18권3호
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• pp.127-139
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• 2013

소셜 커머스에서 정보품질의 중요성에도 불구하고 소셜 커머스가 최근에 등장한 사회적 현상인 관계로 정보품질의 관점에서 심층적인 실증 연구나 학문적 접근이 이루어지지 않고 있다. 이에 본 연구에서는 소셜 커머스 소비자의 만족과 지속적 이용의도에 미치는 영향을 정보품질에 초점을 맞추어 살펴보고자 한다. 구체적으로 소셜 커머스가 제공하는 상품, 가격, 서비스, 판매자와 관련된 정보품질이 소비자의 만족도와 지속적 이용의도에 미치는 구조적 관계에 대해 확인해 보고자 하는 것이 본 연구의 주요한 목적이다. 연구 결과에 따르면 가격 정보품질을 제외한 상품, 고객서비스, 판매자 정보품질은 소비자의 만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 소셜 커머스에 대한 소비자의 만족은 지속적 이용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 통해 지속적으로 발전하는 소셜 커머스 시장에서 소비자 만족을 높이기 위한 전략적 시사점을 제공해 줄 수 있을 것이다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (1)
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• pp.290-292
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• 1999

본 논문은 개념 계층과 마이닝 기법을 적용하여 이미지 데이터베이스에서 이미지 데이터에 대한 검색 기법을 지능화하고, 시스템을 효율적으로 관리하는데 있다. 개념 계층을 이용하여 이미지 정보를 지능적인 형태로 저장, 검색하고, 효율적인 웹서비스를 하기 위해 사용자의 정보와 사용자가 이용한 질의 정보 그리고 이미지 정보를 통합하여 사용자에게 좀 더 많은 부가 정보를 제공한다. 또한, 사용자의 의도를 추측하여 사용자의 의도를 반영한 지적인 이미지 시스템을 개발하기 위한 방법을 제시한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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• pp.651-654
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• 2020

유튜브 등의 1인 미디어 플랫폼 열풍과 반대로, 이에 대한 엄격한 방송 규약은 존재하지 않아 생기는 여러 사회적 문제가 대두되고 있다. 이러한 1인 미디어 시청자는 원하는 정보를 찾기 위해 영상 제공자가 제공하는 정보에만 의존하여 영상을 선택하고 내용을 확인하여야 한다. 그 결과 의도한 주제와 맞지 않은 영상을 시청하게 되는 비효율성을 해결하기 위해, 본 연구에서는 용어 신뢰도 기반 유튜브 영상 필터링 웹 서비스(YouChoose)를 제안한다. YouChoose는 유튜브 리뷰 영상의 음성을 자연어 처리 기법을 이용하여 사전 처리하고 신뢰도를 도출해 사용자에게 제공함으로써 검색 시 의도와 일치하는 영상을 직접 시청 전에 추천 받을 수 있도록 한다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 학술발표 논문집 제16권 제2호
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• pp.239-242
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• 2006

현재 우리생활은 언제 어디서나 네트워크에 접속하여 통신할 수 있는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경화 되고 있다. 이러한 환경에서 상황인식 서비스는 의료, 여행, 가정, 교육 등 사회 전 분야에 걸쳐 응용될 수 있어 사회 전반에 걸쳐 영향을 주고 있다. 기존의 대부분의 상황인식 시스템의 연구들은 센서로부터 입력된 주변 환경 정보를 기반으로 사용자에게 적합한 서비스 제공에 중점을 두고 있다. 이로써 환경정보와 별개로 사용자가 궁극적으로 원하는 분야에 상황인식 시스템을 적용하기 위해서는 서비스 부합되지 않은 여러 요소가 존재하였다. 본 논문에서는 이러한 요소를 착안하여 사용자의 의도를 포함한 상황인식 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 지능형 홈 도메인 환경에서 시간에 따라 변화하는 사용자의 행위 정보를 기반하여 사용자가 향후 궁극적으로 원하는 의도를 예측 할 수 있는 시스템으로 되어있다. 또한 여러개의 작은 행위에 따른 사용자의 의도가 모여 보다 큰 사용자의 의도를 파악하는 기법을 정의하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제13권4호
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• pp.219-225
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• 2015

개인정보가 유출되면 그 자체로 인해 피해가 발생되며, 또한 유출된 개인정보가 활용되는 2차 피해로 발전 될 수 있다. 따라서 개인정보를 제공하는 소비자들은 개인정보 유출에 대한 우려로 개인정보 제공에 대해 상당한 거부감을 갖게 된다. 이에 따라 본 연구는 개인정보를 수집, 취급하는 기업에 대한 신뢰 회복과 개인정보 제공에 대한 염려를 낮추는데 영향을 주는 요인들을 도출하여 실제로 개인정보 제공행동으로 연결될 수 있도록 하기위해 실증적으로 분석하여 검증하고자 하였다. 이를 바탕으로 정보 프라이버시 염려와 신뢰가 개인정보 제공의도와 행동에 어떠한 영향을 미치는지에 대한 영향도를 분석하였다. 연구 결과, 소비자에게 정보 프라이버시 염려를 낮추고 신뢰를 높여주는 정책이나 기술을 제공하면 개인정보를 제공할 것이며, 이를 산업적으로 활용할 수도 있을 것이다.

• 정보화연구
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• 제11권2호
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• pp.201-216
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• 2014

경쟁시장은 하나의 제품 군 내에 많은 경쟁브랜드가 존재하고 있다. 따라서 브랜드 선호도가 높을수록 경쟁에서 살아 남을 가능성을 높일 수 있을 것이다. 이에, 브랜드 선호도를 향상시키기 위하여 다양한 방법을 사용하고 있다. 그 중 인터넷 광고를 통한 방법을 가장 많이 사용하고 있다. 본 연구는 인터넷을 통한 다양한 광고가 제공하는 제품 정보와 사용자가 이전의 생성된 제품에 대한 정보와의 일치할 경우, 광고 전과 후에 신뢰성에 미치는 영향을 검증하고자 한다. 또한, 광고를 통해 형성된 브랜드 선호도가 구매의도에 어떠한 영향을 주는지 알아보고자 한다. 본 연구의 결과, 인터넷 광고와 사용자의 정보 일치성이 높을 경우, 광고에 대한 기억성이 구매의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이와는 반대로 정보 일치성이 낮을 경우, 관심성이 구매의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 인터넷 광고의 신뢰성이 높을 경우 구매의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 브랜드의 선호도를 향상시키는 광고를 위하여 소비자가 원하는 정보의 제공과 함께 브랜드의 신뢰성을 강조하기 위한 다각적인 노력이 필요할 것이다.