IT 기술의 급속한 발전과 저변으로 조직에서는 업무의 성과창출 및 생산성 제고 등을 목적으로 IT 기술을 업무와 밀접하게 연동을 하면서 정보시스템의 규모는 점점 방대해지고 투자비용은 지속적으로 증대하고 있다. 그러나 정보자원 도입의 중요성에 대해서는 인지하고 있으나 관리는 상대적으로 소홀한 실정으로서 중복투자 발생 및 재활용 미흡 등의 문제가 발생하고 있다. 이에 본 연구는 특정 기관에서 정보자원의 효율적 관리에 대한 노력과 해결 방안을 사례를 들어 정보자원의 종합적이고 효율적인 관리체제와 구축 방안을 제시하고자 한다.
글로벌 퍼블릭 클라우드 산업 규모는 매년 폭발적으로 성장하고 있으며 최근 COVID-19 등 비대면 문화 확산에 따라 지속 확장되고 있다. 클라우드 사업자는 유한한 인프라 자원으로 다수의 사용자에게 양질의 IT 서비스 제공을 위해 잉여 자원 할당을 최소화하는 것이 중요하다. 그러나 일반적인 퍼블릭 클라우드 환경에서는 정적 자원 할당 기법을 채택하고 있기 때문에 사용자의 주관적인 판단에 따라 잉여 자원의 발생은 필연적이다. 본 논문에서는 머신 러닝 기법 중 K-Means Clustering 알고리즘을 적용하여 클라우드 동적 자원 관리 기법을 제안한다. K-Means Clustering 기반으로 클라우드에 탑재된 각 Instance 의 자원 사용률 데이터를 분석하고, 분석 결과를 토대로 각 Instance 가 속한 Cluster 에 대하여 자원 최적화 작업을 수행한다. 이를 통해 전체 데이터센터 관점에서 잉여 자원의 발생을 최소화하면서도 SLA 수준 및 서비스 연속성을 보장한다.
자치단체를 대상으로 영상정보자원의 통합 관리를 목적으로 통합관제센터 구축 사업이 활발히 진행되고 있다. 자치단체의 영상정보자원을 효율적으로 통합 관리할 수 있는 통합관제센터 인프라가 본격적으로 구축됨으로써 영상정보자원의 효율적 통합 관리를 위한 정책적 선행과제 발굴이 시급한 상황이다. 국가영상정보자원의 통합 관리 기반을 조기에 마련하기 위해 자치단체의 영상정보 통합관리 체계가 구축되어야 한다. 본 논문에서는 자치단체 영상정보자원 통합관리 체계 구축을 위한 선행과제를 정책 수립, 인프라 조성, 서비스 적용, 법제도 지원 관점에서 제시하고자 한다. 본 연구를 통하여 정부에게는 국가영상정보자원의 통합관리를 위한 정책과제 발굴에 대한 방향성을 제시하는데 도움을 줄 수 있고, 자치단체에게는 통합관제센터의 구축 및 운영을 위한 가이드라인을 제공해 줄 수 있을 것이라 기대한다.
유비쿼터스 환경에서 모바일 단말기의 제한적인 자원 문제를 해결하기 위해 주변 자원을 실시간으로 공유하는 연구들이 진행되고 있다. 그리고 자원의 공유뿐만 아니라 상황 정보에 기반한 추론을 통해 개인 맞춤형 자원을 추천하는 연구도 활발히 진행되고 있다. 개인 맞춤형 자원 추천을 위하여 사용자의 기본 정보, 자원에 대한 선호도, 공유 대상이 되는 자원의 정보, 단말기의 위치, 시간과 같은 다양한 상황 정보는 효과적으로 공유 및 관리되어야 한다. 또한 신뢰성 있는 자원 추론을 위해 필요한 추론규칙을 검증하는 단계는 매우 중요하다. 이를 위해서 다양한 상황 정보를 구성하여 실제 단말기 상에서 자원 추론규칙이 올바르게 동작하는지 검증해야 하지만 이는 현실적으로 많은 비용과 시간이 필요하다. 따라서 본 논문애서는 이러한 문제점을 해결하기 위하석 추론 검증 도구를 제안한다. 제안하는 추론 검증도구는 편리한 그래픽 사용자 인터페이스를 제공하여 원하는 상황 정보를 쉽게 생성할 수 있고, 실제 단말기를 대신하여 동적인 상황 정보의 변경에 따른 추론을 정확하게 검증한다.
본 연구에서는 키워드 검색의 단점을 보완하기 위해 다수의 웹 포털에서 제공중인 디렉터리 검색 서비스의 분류항목 및 정보자원에 대해 계량적으로 분석했다. 구체적으로는 Yahoo, Naver, Empas 등 3개 디렉터리 서비스의 주제별 분류항목, 주제별 정보자원, 그리고 분류항목 대비 정보자원의 계량적 분석을 시도했다. 이같은 분석결과, 각 디렉터리 서비스별로 차이를 파악해 볼 수 있다. 주제별 분류항목의 검토결과, 분야에 따라 순항목과 참조항목의 비율상 차이가 있고 형식구분의 성격인 주제분야에서 참조항목 전개비율이 높다는 것을 알 수 있다. 등록된 정보자원의 계량분석을 통해 규모의 관점에서는 야후의 등록자원이 가장 많으며, 디렉터리 서비스별로 주제별 정보자원의 다과를 파악할 수 있었다. 해당 분류항목에 분류된 정보자원의 수에 대한 계량적 분석은 뉴스, 미디어 분야를 중심으로 수행했으며, 이를 통해 엠파스나 네이버가 야후보다 등록자원에 비해 많은 분류항목을 전개하고 있다는 점을 알 수 있다. 또한 동일 정보자원이 분류된 깊이를 비교한 결과 야후가 한 단계 세분된 분류항목에 등록하고 있음을 알 수 있다.
웹 학술정보자원의 급속한 증가 및 이용도의 증가로 인하여 이들 자원의 원활한 활용을 위한 체계 마련이 시급하다. 본 연구는 인터넷에 산재해 있는 웹 학술정보자원에 대한 효율적인 DB구축을 위한 기초작업으로서 웹 학술정보자원에 한정된 메타데이터 세트 추출과정과 모형제시 및 각 메타데이터 요소에 대한 분석을 실시하였다. 메타데이터 요소 추출은 세계적으로 통용되는 메타데이터 세트의 분석과 매핑 작업 및 웹 학술정보자원의 구축을 위해 필요하다고 판단되는 요소를 추가하였으며 메타데이터 요소의 분석은 더블린 코어의 기본 15개 요소에 기저하여 실시하였다.
지식정보사회에서 지식정보 자원이 국가 경쟁력의 기반이 되고 있다. 이러한 국가 지식정보자원을 체계적으로 디지털화하고, 지속적인 자원의 관리 및 활용을 위해 지식정보자원의 유료화 필요성이 제기되고 있다. 본 연구는 과학기술분야 지식정보 자원의 유료화 방안을 제시하고, 유료화 데이터베이스에 대한 과금방식, 정보이용료, 결제방식을 도출하여 유료화 시스템을 구축하였다.
본 논문은 기업의 정보관리를 개선하기 위한 방법으로 IRM개념을 도입하여 정보자원의 통합관리 방법을 연구한 것이다. 논문은 세 부분으로 구성되어 있으며 첫째 부분에서는 기업의 정보활용 특성과 일반적인 정보관리의 문제점을 시작하였다. 둘째 부분에서는 이론 연구에서 지적된 문제점들이 한국의 기업에서 어떻게 드러나는지 조사 분석하였다. 셋째 부분에서는 이상의 결과를 토대로 기업의 정보관리 방법을 개선하기 위하여, IRM개념을 적용한 정보자원의 통합관리 방안을 자원관리 과정인 자원의 확보, 활용, 개발의 단계에 따라 체계화하였다.
그리드 컴퓨팅의 기본 개념은 여러 대의 저 성능 컴퓨터 자원을 통합하여 고성능 컴퓨팅 환경을 구축하는 것이다. 이런 환경을 관리하기 위해서는 요청된 작업에 대해 자원 관리 시스템의 효율적인 자원 탈당 기능이 중요하다. 본 논문에서는 효과적인 자원의 선택을 위해 CPU의 종합적인 성능을 평가하는 UC 단위 모델을 제안하고, 제안된 모델을 기준으로 자원관리 시스템에서 저 성능 컴퓨터 자원을 효율적으로 할당 할 수 있도록 저 성능 자원 우선 알고리즘을 제안하며, 이를 이용한 에이전트 기반 자원관리 시스템을 구현한다.
분산 컴퓨팅 도입은 기업에서의 정보기술의 빠른 확산을 가져오게 하였다. 강력하고, 사용자 중심의 정보기술은 최종 사용자가 항상 활용할 수 있어, 분산되고 이기종의 환경은 정보 기술 관리자들에게 심각한 문제를 제기하고있다. 따라서 통합 통제 아키텍처는 기업의 분산된 정보 자원을 효과적으로 통제하고 조정하는 역할 수행을 가능하게 한다. 이 연구에서는 정보자원의 통제 수준이 사용자 만족도로 나타나는 정보 시스템 효과성과 양(+)의 상관관계가 있음을 가설로 설정하였다. 개별적인 정보 자원을 데이터, 응용 소프트웨어, 플랫폼으로 구분한 객체 통 제 수준과 정보자원들간의 관계를 나타내는 관계통제 수준으로 분류하여 가설을 측정할 수 있는 척도를 개발하고 타당성을 검증하였다. 130개 기업의 수집된 설문결과를 통해 정보 자원관리 수준이 높은 기업일수록 사용자 만족도 수준이 높은 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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