• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.07a
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• pp.204-207
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• 2003

생체인식 기술은 전통적인 비밀번호 방식 또는 토큰 방식보다 신뢰성 면에서 더 선호되지만, 환경의 영향에 매우 민감하여 성능의 한계가 있다. 이러한 단일 생체인식 기술의 한계를 극복하기 위하여 여러 종류의 생체 정보를 결합한 다중 생체인식 (multimodal biometrics)에 관한 다양한 연구가 진행되고 있다 본 논문에서는 다중 생체인식 기술을 간략히 소개하고, Support Vector Machines(SVM)을 이용하여 얼굴 및 음성 정보를 함께 이용한 다중 생체인식 실험으로 성능이 개선될 수 있음을 확인하였다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.43 no.4
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• pp.265-280
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• 2009

This study investigated whether information literacy education contributes to change and improvement in university students' self awareness of information literacy and libraries. The pre-test and the post-test which comprised the same questions on information literacy and libraries were executed on 47 students in an information literacy-related regular course at D University. The information literacy-related questions in the questionnaire were based on ACRL Information Literacy Competency Standards for Higher Education. The collected data were analyzed using Excel and SPSS.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.10a
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• pp.1063-1066
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• 2009

최근 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 실현 가능성이 높아지면서 동적으로 변화하는 외부 환경에서의 소프트웨어 역할이 중요해지고 있다. 유비쿼터스 환경에서는 소프트웨어가 외부환경의 변화를 감지하고 이에 대응하는 적절한 서비스를 제공하기 위해서 지속적으로 외부환경에 대한 정보를 이용하게 된다. 이러한 외부환경에 대한 정보, 즉 상황정보를 이용하는 상황인식 애플리케이션을 개발하기 위해서는 소프트웨어의 기능을 분석하고 설계하는 것뿐만 아니라 소프트웨어가 동작하는 외부환경의 변화를 분석하고 설계하는 것이 병행되어야 한다. 기존의 소프트웨어 설계 방법들은 소프트웨어가 동작하는 외부환경의 변화를 분석하고 이를 상황정보로서 획득하기 위한 방법에 대한 고려가 부족하였다. 본 논문에서는 상황인식 애플리케이션을 위해 획득되어야 하는 상황정보를 분석하고 모델링하는 방법을 제시한다. 또한 이를 이용하여 상황인식 애플리케이션이 수행해야 하는 상황규칙을 정의하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시한 방법을 적용한 상황인식 강의실 관리시스템에 대한 개발 사례연구를 소개한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.317-318
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• 2019

가상/증강현실로 대표되는 공간정보 기반 실감형 콘텐츠에 대한 관심이 증대되면서 객체인식 등의 지능형 공간인지 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 HMD등의 영상 시각화 장치의 발달 및 5G 통신기술의 출현으로 인해 실시간 대용량 영상정보의 송, 수신 및 가시화 처리 기술의 기반이 구축됨에 따라, $360^{\circ}$ 스트리밍 영상정보 처리와 같은 고자유도 콘텐츠를 위한 관련 연구의 필요성이 증대되고 있다. 하지만 지능형 영상정보 처리의 대표적 연구인 딥 러닝(Deep Learning) 기반 객체 인식 기술의 경우 대부분 일반적인 평면 영상(Planar Image)에 대한 처리를 다루고 있고, 파노라마 영상(Panorama Image) 특히, $360^{\circ}$ 스트리밍 영상 처리를 위한 연구는 미비한 상황이다. 본 논문에서는 딥 러닝을 이용하여 $360^{\circ}$ 스트리밍 영상에서의 객체인식 연구 방법에 대해 서술한다. 이를 위해 $360^{\circ}$ 카메라 영상에서 딥 러닝을 위한 학습 데이터를 획득하고, 실시간 객체 인식이 가능한 YOLO(You Only Look Once)기법을 이용하여 학습을 한다. 실험 결과에서는 학습 데이터를 이용하여 $360^{\circ}$영상에서 객체 인식 결과와, 학습 횟수에 따른 객체 인식에 대한 결과를 보여준다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.20 no.5
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• pp.659-664
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• 2010

This paper provides an integrated framework for biometric data and private information protection in TeleHealth. Biometric technology is indispensable in providing identification and convenience in the TeleHealth environment. Once biometric information is exposed to mallicious attacker, he will suffer great loss from the illegferuse of his biometric data by someone else because of difficulty of change not like ID and password. We have to buil by someone esystem data bon the integrated framework for biometric data and private information protection in TeleHealth. First, we consider the structure of the biometric system and the security requirements of y someone esystem data bon the biometrics. And then, we define the TeleHealth system model and provide the vulnerabilities and countermeasures of the biometric-data by someone eintegrated model.byhe TeleHealth sse bec requires two-phata authentication for countermeasure. Finally, we made some functionferrequirements for main componenets of biometric-data bintegrated TeleHealth system framework to protect biometric data.

• Journal of dental hygiene science
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• v.17 no.2
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• pp.99-107
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• 2017

The purpose of this study was to identify knowledge awareness, and performance of dentist and dental staff regarding protection of patient's personal information. In addition, this research was conducted to highlight the importance of protection of patient's personal information and provide a guideline for establishing measures in this regard. A survey was conducted on 506 dentists or dental staff working in Seoul, Gyeonggi and Chungcheong provinces. The data was analyzed using t-test, one-way ANOVA, $x^2$, Pearson's correlation coefficient, and Scheffe test, using the PASW Statistics ver. 18.0 program. We found that the participants' knowledge and perception of the protection of patient's personal information were relatively low compared to those of other professionals. Such knowledge and perception were especially and significantly low in dental hygienists. In addition, a high level of knowledge and awareness showed a positive correlation with the extent of performance. Therefore, it is important that dentists and dental staff are aware of issues regarding the protection of patients' personal information. For this purpose, educational and training programs on such issues appear essential.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.7 no.5
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• pp.59-65
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• 2017

The purpose of this study was to research the perception on patient private information protection of 126 nursing students before clinical practice. The mean score of perception on patient private information protection was 4.52 points of full 5. The perception of protecting patient privacy was no significantly differentiated with general characteristics of nursing students. Development and application of patient private information education program for inexperienced nursing students is necessary. Also it is necessary to seek joint plans between medical institutions and universities to improve the awareness of patient privacy.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.10a
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• pp.257-260
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• 2001

We propose The Korean digit recognition system using speech and image information. In the experiments, we investigate that image information affect recognition rate. Recognition rate of teamed data and testing data show 100%, 78% each other.

• Information Systems Review
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• v.19 no.3
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• pp.69-89
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• 2017

In the information age, the rapid development of information technology provides people with an enriching experience yet also causes them harm because of information security (IS) issues. The IS of smartphones faces great challenges. Although many studies on IS awareness have been conducted, most of them have focused on PCs and do not consider the security issues of smartphones. In this study, we focus on those factors that affect IS awareness for both PCs and smartphones. We also analyze the differences in the impacts of certain factors on PCs and smartphones based on the proposed research model. The results are summarized as follows. First, the understanding of security technique, understanding of IS threat, and IS education have significant impacts on IS awareness for PCs and smartphones, while IS intention has a significant impact on IS awareness for PCs but not for smartphones. Moreover, IS policy has no significant impact on IS awareness. Second, PCs and smartphones show no significant differences in IS awareness, IS threat, and IS intention, but show significant differences in understanding of security technique, IS education, and IS policy.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.622-624
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• 2002

생체인식 기술은 급속도로 발전하고 있지만 개개의 생체 정보를 이용한 단일 생체인식 기술은 생체 방식에 따라 각각의 문제점이 노출되고 있는 상황이다. 이에 두 가지 이상의 생체 정보를 결합하여 단일 생체인식 기술의 문제점을 극복하고 보다 좋은 인식률을 확보하기 위해 다중 생체인식 시스템(Multi-Modal Bio-metries System)이라는 복합 시스템이 제안 되었다. 이 논문에서는 생체인식 산업의 특성 및 개인 인증 방법으로 사용중인 단일 생체인식 시스템의 문제점을 알아보고 그 해결방안으로 다중 생체인식 시스템의 확률단계(Probability Level)에서 더 좋은 성능을 보여주기 위해 각각의 시스템에 가중치(Weight)를 부여 할 경우, EER(Equal Error Rate)이 단일 생체인식 시스템에 보다 가중치를 부여 했을 때 낮아짐과 동시에 ROC 커브도 (Receiver Operating Characteristic Curve) 좋아짐을 보였다.