This paper proposes a Big Data system for energy Big Data which is aggregated in real-time from industrial and public sources. The constructed Big Data system is based on Hadoop and the Spark framework is simultaneously applied on Big Data processing, which supports in-memory distributed computing. In the paper, we focus on Big Data, in the form of heat energy for district heating, and deal with methodologies for storing, managing, processing and analyzing aggregated Big Data in real-time while considering properties of energy input and output. At present, the Big Data influx is stored and managed in accordance with the designed relational database schema inside the system and the stored Big Data is processed and analyzed as to set objectives. The paper exemplifies a number of heat demand plants, concerned with district heating, as industrial sources of heat energy Big Data gathered in real-time as well as the proposed system.
자동차의 끝없는 진화에 따라 자율주행 시대가 우리에게 점점 더 현실화 되고 있다. 그러나 자동차의 진화만으로 자율주행 시대가 무난히 열릴 것인가? 필자는 도로에서 발생하는 다양한 돌발적 상황을 고려한다면, 도로의 협력이 필연적이라고 본다. 본고에서는 자율주행차 시대를 수용하기 위한 도로시스템의 진화 방향을 전망해 보고, 자율주행이 우리 사회에 미치는 상징적이고 광범위한 영향력에 대해 논해 보고자 한다.
최근 첨단 정보산업의 발달에 따른 OA기기의 도입 및 업무시스템의 변화는 office 환경의 근본적인 대응을 요구하고 있으며 이런 변화들을 수용하기 위한 건축환경 측면에서의 노력이 매우 중요한 과제가 되고 있다. 이러한 기술의 발달과 사회적 need의 증대에 따라 인텔리젼트 빌딩(IB)에 대한 필요성과 수요가 급증하고 있다. IB는 각 분야의 기술이 종합되어야 하며, 본 장에서는 건축환경계획 분야와 기반화설비에 대해 중점적으로 알아보고자 한다.
본고에서는 백조 시스팀의 전반적인 개념 및 구조에 대해 개괄하고, 그리고 여기에 필요한 소요 기술 및 개발 현황에 대해 기술 하였다. 또한 향후 광대역 서비스의 수용을 위해 전개되어야 할 망의 진화 방향에 대하여 고찰과 더불어 백조 시스팀의 앞으로의 발전 방향에 대해 논의하였다.
현재 인터넷 서비스를 제공하는 다양한 서버들은 많은 데이터의 관리를 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 의존하고 있다. 이것은 자바를 통해 데이터베이스에 있는 정보를 어떤 형태로든 활용할 필요가 생김을 의미한다. 그러면, Java를 통해 데이터베이스를 활용하는 프로그램을 작성하는 방법에는 어떤 것들이 있을까? 이 글에서는 이러한 궁금증을 출발점으로 삼아 데이터베이스에서의 Java 수용 현황에 대해서 살펴보고, 현재 이루어지고 있는 Java를 통한 DB 접근 방안에 대해서 살펴본다.
Park, Mi-Hwa;Won, Hyung-Suk;Lee, Won-Il;Lee, Geun-Bae
Annual Conference on Human and Language Technology
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1998.10c
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pp.73-80
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1998
본 연구는 자연어 질의의 형태 및 구문 정보를 바탕으로 불리언 질의를 생성하는데 그 목적을 둔다. 일반적으로 대부분의 상용정보검색시스템은 입력형식을 검색성능이 종은 불리언 형태로 하고 있으나, 일반 사용자는 자신이 원하는 정보를 불리언 형태로 표현하는데 익숙하지 않다. 그러므로 본 정보검색시스템은 자연어 질의를 기본 입력형태로 하여 사용자의 편의성을 높이고, 이 질의를 범주문법에 기반한 구문분석 결과에 의해 복합명사를 고려한 불리언 형태로 변환하여 검색을 수행함으로써 시스템의 검색 성능의 향상을 도모하였다. 정보검색 실험용 데이터 모음인 KTSET2.0으로 실험한 결과 본 논문에서 제안한 자연어 질의로부터 자동 생성된 불리언 질의의 검객성능이 KTSET2.0에서 제공하는 수동으로 추출한 불리언 질의보다 8% 더 우수한 성능을 보였고, 기존 자연어질의 시스템이 수용해온 방법인 형태소 분석을 거쳐 불용어를 제거한 후 Vector 모델을 적용하여 검색을 수행한 경우보다는 23% 더 나은 성능을 보였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.04a
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pp.1129-1132
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2000
최근의 정보기술 발달로 지리 정보의 이용 영역이 점점 확대되고 있다. 특히 지리정보 시스템은 토지, 도시 및 지역, 시설물 관리, 교통, 환경, 자원, 기상 및 국방정보를 비롯하여 수송 및 배달, 공익사업 등 다양한 분야에 활용도가 풍부하다[1][4]. 본 논문은 가스 잔류량 원격 탐지용 송.수신 제어부와의 인터페이스 기능을 갖는 연결보드와 이 보드를 통해 들어오는 수용가(고객)의 사용검침정보를 GIS(Geography Information System)과 통합하여 통계자료 분석 및 보고서를 발행하고, 사용에 따른 실시간 저장소 위치정보를 실시간으로 모니터링 및 사용자 관리할 수 있는 원격 관제시스템을 개발했다. 현재 가스 공급자들이 겪고있는 어려움 중의 하나는 노동력에 의한 가스 잔류량을 수시로 검침하고 검침량에 따라 수금을 하고 있다. 본 시스템의 개발로서 원격에서 가스 잔류랑 검침 및 가스탱크 교환시기, 고객관리 및 고지서 발행과 GIS를 이용한 재충전 또는 교환할 가스탱크의 위치 및 시기를 쉽게 파악하고 긴급 상황에 따른 조치를 신속하게 취할 수 있다. 그리고 가스저장소 실 시간관제, 저장소의 현황분석을 통한 가스 공급자의 관리업무에 대한 효율성을 도모한다.
Distributing information on the internet is common in our daily life. In the past, e-mail has been the primary choice of exchanging information. But instant messengers are gaining popularity abroad and domestically because of their immediate responses. Instant messaging has become the fastest growing communication technology in recent years. Instant messaging is effectively a chat room of two people. Users that have accounts with the same provider are able to send messages via computer in real time. Instant messaging has exploded into the business world as companies utilize the technology for everything from interoffice communication to client/customer communication. In this paper, we propose a system design for effective data collection and statistical analysis.
Kim, Yeongdae;Kim, Ji-Young;Jeong, Wonkyung;Shin, Yongtae
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.10
no.12
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pp.329-342
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2021
The pharmaceutical industry is experiencing a productivity crisis with a low probability of success despite a long period of time and enormous cost. As a strategy to solve the productivity crisis, the use cases of Artificial Intelligence(AI) and Bigdata are increasing worldwide and tangible results are coming out. However, domestic pharmaceutical companies are taking a wait-and-see attitude to adopt AI platform for drug research. This study proposed a research model that combines the Value-based Adoption Model and the Innovation Resistance Model to empirically study the effect of value perception and resistance factors on adopting AI Platform. As a result of empirical verification, usefulness, knowledge richness, complexity, and algorithmic opacity were found to have a significant effect on perceived values. And, usefulness, knowledge richness, algorithmic opacity, trialability, technology support infrastructure were found to have a significant effect on the innovation resistance.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04b
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pp.631-634
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2001
버스트(Burst)한 트래픽에 대해 QoS 를 보장하는 것은, 사용자의 경우 최대한의 서비스 보장을 받으려는 반면 사업자의 경우는 회선에 대한 최대한의 multiplexing 이득을 통해 자원활용의 극대화를 요구하기 때문에 적절한 타협점을 찾는 것이 용이하지 않다. 본 논문에서는 사용자와 공급자의 요구를 최대한 수용할 수 있는 서비스에 대해 논증하고 이를 적절하게 수용할 수 있는 MPLS 시스템을 설계해보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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