• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.13 no.1
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• pp.23-30
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• 2009

In this study, we proposed a pre-service teacher training program that assists efficiently the conceptual comprehension and teaching skill development of computer science education. The program is integrated with Protype Theory and Example Theory based on cognitive psychology. And also the real teaching activities based on Unplugged Learning are provided for conceptual comprehension of computer science education as well as for learning computer science. This program was applied to 31 pre-service teachers for one semester. The results show that this program is very effective for pre-service teacher training of computer science education.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.237-244
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• 2006

시맨틱 웹 관련연구가 증가함에 따라 하나의 관련분야로 규칙기반 시스템 동의 지능적인 웹 환경에 대한 기대 역시 커지고 있다. 하지만 규칙기반 시스템을 활용하기에는 아직도 규칙습득이 많은 제약이 되고 있다. 규칙습득은 웹으로부터 필요한 규칙을 습득하는 일련의 방법인데, 이러한 규칙을 습득하기 위해서는 규칙구성요소를 먼저 식별해야만 한다. 그러나 이러한 규칙을 식별하는 작업은 대부분 지식관리자의 수작업에 의해 이루어지고 있다. 본 연구의 목적은 웹으로부터 규칙구성요소 식별을 최대한 자동화하고 지식관리자의 수작업을 최소화함으로써 그 부담을 줄여 주는 데 있다. 이러한 방법으로는 온톨로지를 근간으로 하여 웹 페이지와의 문자열 비교, 이러한 비교의 한계를 극복하기 위한 확장등의 방법이 있다. 첫 번째 방법은 온툴로지 기반으로 규칙식별 할 웹 페이지와 비교를 통해 지식관리자의 규칙식별 과정을 최대한 자동화하여 주는 것이다. 여기서 만약 현재 규칙을 식별하고자 하는 웹 사이트와 유사한 시스템의 규칙들을 활용하여 일반화 된 온툴로지가 구축되었다면, 이 온톨로지를 기반으로 규칙을 식별하고자 하는 웹사이트와의 비교를 통해 규칙구성요소를 자동화하여 추출 할 수 있다. 이러한 온툴로지를 기반으로 규칙을 식별하기 위해서는 문자열 비교 기법을 사용하게 된다. 하지만 단순한 문자열 비교 기법만으로는 규칙을 식별하는 데에 자연어 처리에 대한 한계가 있다. 이를 극복하기 위해 다음의 두 번째 방법을 사용하고자 한다. 두 번째 방법은 정형화되지 않은 정보들을 확장하여 사용하는 것이다. 우선 찾고자 하는 단어들의 원형을 찾기 위한 스테밍 알고리즘 기법, WordNet을 이용하여 동의어 유의어등으로 확장을 하는 WordNet Expansion 기법, 의미 유사도를 측정하기 위한 방법인 Semantic Similarity Measure 등을 단계적으로 수행하여 자동화되고 정확한 규칙식별을 하고자 한다. 이러한 방법들의 조합으로 인하여 규칙구성요소 추출이 되지 않을 후보 단어들의 수를 줄여서 보다 더 정확하고, 지능적인 규칙구성요소 추출 방법론을 제시하고 구현하여 지식관리자의 규칙습득에 대한 부담을 줄여 주고자 한다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.39 no.1
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• pp.245-264
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• 2008

This study examines the differences in children's reading comprehension and satisfaction of storybooks according to a type of medium(paper and multimedia e-books). Six different storybooks were used and 85 children participated. Each child read a paper book and an e-book(both are different books). The study results showed that overall, the type of medium did not significantly affect the children's reading comprehension of all six storybooks: for two storybooks, some comprehension scores of paper books were higher than those of e-books, on the other hand, some comprehension scores of e-books were higher than those of paper books. Satisfaction scores of paper books are a little bit higher that those of e-books, although resulting in no statistically significant difference between two types. In addition, the study suggested that the amount of annual readings is positively related to improving children's composition ability and information acquisition ability. Finally, we proposed how to promote the use of e-books in the school library environments in terms of its usability and management policies.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.54 no.1
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• pp.70-79
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• 2017

This study proposes a method to quickly and accurately acquire distance information on direction signs. The proposed method is composed of the recognition of the sign, pre-processing to facilitate the acquisition of the road sign distance, and the acquisition of the distance data. The road sign recognition uses color detection including gamma correction in order to mitigate various noise issues. In order to facilitate the acquisition of distance data, this study applied tilt correction using linear factors, and resolution correction using Fourier transform. To acquire the distance data, morphological operation was used to highlight the area, along with labeling and template matching. By acquiring the distance information on the direction sign through such a processes, the proposed system can be output the distance remaining to the next junction. As a result, when the proposed method is applied to system it can process the data in real-time using the fast calculation speed, average speed was shown to be 0.46 second per frame, with accuracy of 0.65 in similarity value.

• Information and Communications Magazine
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• v.25 no.11
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• pp.42-47
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• 2008

나노기술, 정보통신기술, 바이오 기술 등을 중심으로 기술융합이 급속히 진행되는 가운데, 이러한 변화에 대응할 수 있는 인력 양성의 필요가 제기되고 있다. 이에 대하여, 본고에서는 지식형성측면을 중심으로, 이러한 융합기술의 확산에 대응한 융합인력양성의 방향성을 제시하고자 한다. 융합기술에 대응한 인력양성 및 활용을 위해서는, 융합기술의 진행에서 지식의 속성이 어떠한 변화를 가지는지, 또한 특정한 속성의 변화가 존재한다면 새로운 속성을 포함한 지식의 생성과 습득은 어떠한 과정을 통해 달성될 수 있는지가 규명되어야 할 것이다. 본고는 IT기반 의공학부문과 양자암호체계에서의 융합연구 사례를 통해, 기술 성격과 지식 습득 전략을 검토하고, 이들 융합기술 수행과정상의 특징으로 부터 인력양성에 대한 함의를 얻고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.63-65
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• 1999

인터넷의 발달은 정보의 폭발적인 증가를 가져오게 되었고 더불어 일반인은 어디서나 쉽게 정보를 습득할 수 있게 되었지만 늘어나는 정보의 양이 원하는 정보의 습득을 방해하게 되었다. 이러한 정보 과잉현상을 해결하기 위해 사용자가 원하는 정보만을 여과해 주는 정보 여과 시스템이 연구되고 있다. 정보 여과 시스템은 사용자의 관심도를 파악하기 위 해 사용자 프로파일을 구축하고 이를 학습을 통해 갱신한다. 하지만 기존의 개인 프로파일을 이용한 정보 여과 시스템은 개인의 관심도를 분석하기 위해 에이전트가 학습하는 시간이 너무 오래 걸린다는 단점과 사용자의 능력에 따라 적합한 문서를 검색하기 위한 정보가 너무 한쪽으로만 치우치는 우려가 있다. 따라서 본 논문은 효과적인 프로파일 학습을 위해 비슷한 관심도를 갖는 다른 사용자로부터 학습을 받는 방법을 제안한다. 이를 위해 그룹 프로파일을 구축하는 방법과 그룹 프로파일을 이용한 효과적인 정보 여과 방법, 그리고 그룹 프로파일 학습방법에 대해 기술한다.

• Journal of Science Education
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• v.36 no.1
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• pp.49-55
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• 2012

The purpose of this study is to examine how online knowledge-based search service is being used by students in science education. Reviewing information and summarizing data are important parts in scientific inquiry. As more and more information is available online, how to review and summarize online information for scientific inquiry also becomes an issue. In this study, we examined one of the popular online knowledge-based search services to see what kinds of information in secondary school chemistry are mostly sought and how reliable those information could be. The result indicated that users mostly seek scientific explanations and problem solving but about 30% of provided information appeared to be incorrect. It implicates that it is necessary to pay attention for teaching students how to obtain, evaluate, and communicate online information in science education to enhance students' ability for scientific inquiry.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.297-306
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• 2007

지능정보시스템 구축에 있어서 자동화가 어려운 단계중의 하나인 규칙 습득을 위해 활용되는 방법중의 하나가 제한된 언어집합 기법을 이용하는 것이다. 그러나 제한된 언어집합 기법을 이용해 규칙을 생성하기 위해서는 규칙을 구성하는 변수와 그 값들에 대한 정보가 사전에 정의되어 있어야 하는데, 유동성이 큰 웹 환경에서 예상 가능한 모든 변수와 그 값을 사전에 정의하는 것이 매우 어렵다. 이에 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 제한된 언어집합 기법과 온톨로지를 이용한 규칙 생성 방법론을 제시하였다. 이를 위해 지식의 습득 대상이 되는 특정 문장은 문법구조 분석기를 이용해 파싱을 수행하며, 파싱된 단어들을 이용해 규칙의 구성 요소인 변수와 그 값을 식별한다. 그러나 규칙을 내포한 자연어 문장의 불완전성으로 인해 변수가 명확하지 않거나 완전히 빠져 있는 경우가 흔히 발생하며, 이로 인해 온전한 형식의 규칙 생성이 어렵게 된다. 이 문제는 도메인 온톨로지의 생성을 통해 해결하였다. 이 온톨로지는 특정 도메인을 구성하고 있는 개념들간의 관계를 포함하고 있다는 점에서는 기존의 온톨로지와 유사하지만, 규칙을 완성하는 과정에서 사용된 개념들의 사용빈도를 기반으로 온톨로지의 구조를 변경하고, 결과적으로 더 정확한 규칙의 생성을 지원한다는 점에서 기존의 온톨로지와 차별화된다. 이상의 과정을 통해 식별된 규칙의 구성요소들은 제한된 언어집합 기법을 이용해 구체화된다. 본 연구에서 제안하는 방법론을 설명하기 위해 임의의 인터넷 쇼핑몰에서 수행되는 배송관련 웹 페이지를 선정하였다. 본 방법론은 XRML에서의 지식 습득 과정의 효율성 제고에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• Korea Petroleum Association Journal
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• no.3 s.223
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• pp.72-73
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• 2001

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.280-281
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• 2023

본 논문에서는 FHIR 인터페이스를 통해 환자에 대한 정보를 사전에 습득하여 효율적인 응급구조 활동을 지원하기 위해 FHIR를 통해 제공되는 정보의 특성을 파악하고 수집 방법을 설계한다. 환자정보를 포함한 의료정보 시스템과 연동된 FHIR 서버에서 Condition 자원을 통해 환자의 현재 유병상태를, MedicationRequest 자원을 통해 약처방 정보를 습득할 수 있는데 HAPI 및 Synthea에서 제공하는 시험 데이터를 통해 필요한 필드를 얻는 과정을 구현한다.