• Korean Journal of Social Welfare
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• v.54
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• pp.245-272
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• 2003

Despite the importance of the program development activities and the necessity of the systematical investigation on the features of the program development activities in the social service agencies, it has been observed that recent social work studies have ignored an important study area of program development, including the activities of collecting data in the process of program development in social service agencies. Therefore, this study was undertaken to investigate salient features of the activities of collecting data for program development in the social welfare centers in Korea. A questionnaire was constructed with three parts, including a dependent variable and 6 independent variables, and 201 questionnaires were collected from 353 agencies during two months. As the result of the descriptive analyses, the five noticeable features were found, (1) the activities of collecting data for program development in the agencies are very active; (2) staff in his/her twenties are in charge of program development; (3) diverse data are collected in the process of program development (4) hard data are more collected than soft data in the process of program development; (5) the respondents are more despondent on knowledge learned from individual studies than knowledge learned from academic institutes. Multiple regressions were applied to analyze the relationship between independent variables and three kind of dependent variables - total feature of data collecting, collecting hard data, collecting soft data. The result showed that the total feature of data collecting was critically influenced by social workers' autonomy, openness, and knowledge learned from academic institutes, and workload. The activities of collecting hard data was influenced by the above variables, except social workers' workload, The activities of collecting soft data were influenced by the social workers' autonomy, openness, and knowledge learned from academic institutes, and workload. Major findings were discussed and several suggestions were made for future research and improvement of the program development in social welfare centers.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.6 no.4
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• pp.195-200
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• 2013

This paper proposes an SNS and Web Data Analytics System which can utilize a business marketing strategy by analyzing negative SNS and Web Data that can do great damage to a business image. It consists of the Data Collection Module collecting SNS and Web Data, the Hbase Module storing the collected data, the Data Analysis Module estimating and classifying the meaning of data after an semantic analysis of the collected data, and the PHS Module accomplishing an optimized Map Reduce by using SNS and Web data involved a Businesse. This paper can utilize this analysis result for a business marketing strategy by efficiently managing SNS and Web data with these modules.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.865-867
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• 2016

이 논문에서는 기존의 유동인구 조사 방법 중 사람이 직접 계수하는 관찰계수의 문제점을 보완하는 방법을 제안하고 구현 및 평가한다. 유동인구 조사 방법에서 자료 수집하는 방법으로는 크게 두 가지가 있다. 사람이 직접 계수하여 수집하는 관찰계수 방법과 각종 센서들을 활용하여 수집하는 방법이 있다. 관찰계수 방법은 자료 수집 후에 유동인구 조사 규모에 따라 절차와 분석 시간이 많이 걸린다는 문제점을 가지고 있고 각종 센서를 활용한 방법은 인체감지의 중첩, 공간의 종속성, 비용의 문제점을 가지고 있어 실효성의 문제로 인하여 여전히 관철계수를 사용한 방법이 많이 사용되고 있다. 이 논문에서는 현재 실질적으로 많이 사용되고 있는 관찰계수의 문제점을 보완하여 개선하는데 목적이 있다. 기존의 관찰계수 방법보다 제안 방법의 관찰계수로 유동인구를 조사한 결과, 기존 방법보다 제안 방법이 절차와 분석에 시간이 향상됨을 확인했다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.11 no.11
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• pp.479-488
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• 2022

In recent years, with the rapid development of machine learning technology, research utilizing machine learning has been actively conducted in fields such as cognition, reasoning and judgment, and action among various technologies constituting intelligent systems. In order to utilize this machine learning, it is indispensable to collect data for learning. However, the types of data generated vary according to the environment in which the data is generated, and the types and forms of data required are different depending on the learning model to be used for machine learning. Due to this, there is a problem that the existing data collection method cannot be reused in a new environment, and a specialized data collection module must be developed each time. In this paper, we propose a specification-based methology for data collection in artificial intelligence system to solve the above problems, ensure the reusability of the data collection method according to the data collection environment, and automate the implementation of the data collection function.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.92-93
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• 2022

As the importance of smart factories is emphasized, the use of industrial Ethernet-based devices is expected to increase to build smart factories. PROFINET is an industrial Ethernet protocol developed by SIEMENS, and a number of smart factories are currently being built as PROFINET-based products. Accordingly, in order to develop and utilize various industrial IoT-based services, an IIoT device capable of collecting various sensor data and information from PROFINET-based manufacturing equipment and transmitting data to an edge computer is required.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.69-70
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• 2017

KISTI의 학술 자원 인프라(eGate)는 국내와 해외의 학술출판사들과 국내 도서관들이 협력하여 만들어 가고 있는 학술정보 공동 활용 인프라이다. KISTI는 2000년부터 현재까지 약 18년간의 eGate 구축 및 품질 관리 노하우를 바탕으로 전 세계 학술정보를 지속적으로 확대 수집하고 있으며 정보 요소들을 유기적 결합함으로써 활용 가치를 높여가고 있다. 본 논문에서는 eGate에서 지금까지 수집된 데이터를 분석하여 효용 가치를 판별하고 활용성과 진보성에 대해 연구해 보고자 한다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.29 no.5D
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• pp.571-578
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• 2009

This paper shows the results of the comparative analysis of differences and similarities between GPS-based and RFID-based traffic information collection systems for testing the applicability of RFID system in urban street settings in Jeju island, Korea. For this, we reviewed both traffic information collection systems in terms of accuracy, link design scheme and cost. Regarding accuracy and real world applicability, the GPS-based system is superior and accurate. In terms of the operational cost during the first 10 years, however, the cost of RFID-based system was identified lower than that of GPS-based system. The applicability of RFID-based system, in spite of the weakness of accuracy and applicability, was tested successfully in urban settings. Some limitations and future research agenda have also been presented.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.376-376
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• 2018

수재해 관련 정보를 수집하기 위한 주요 소스로서 위성 정보가 활용되고 있다. 본 연구에서는 그 중 NASA SEDAC과 UNISDR(United Nations International Strategy for Disaster Reduction)의 Global Risk Data Platform, UNESCO의 IHP-WINS를 대상으로 메타정보를 구축하는 [글로벌(위성기반) 수재해 관련정보 수집체계]를 구성하였다. 이때 메타정보를 수신/처리하는 역할의 하비스터는 OGC(Open Geospatial Consortium) 표준 WMS(Web Map Service)서비스의 필수 Operation인 GetCapabilities를 통하여 ISO GML을 획득한 후 이를 처리하도록 구성함으로써 여타표준 준수 DataSource에 대한 적응성을 확보하였다. 수집된 메타데이터를 통하여 검색된 정보는 표준 Map Service를 통하여 구글 지도 기반의 시계열 수재해 주제도 정보 서비스와 WebGL기반 3D 수재해 주제도 서비스로 각각 구성되도록 설계하였다. 국내 수재해 현장정보 수집 체계에 있어서는 사진을 포함한 시민의 현장 정보가 지오태깅기술과 동반되어 수재해 플랫폼으로 업로드 되면, 수집된 시계열 정보는 주제별 카테고리로 그룹화 된 후 클러스터링 가시화 기법으로 지도 공간상에 표출되도록 구성하였다. 이때 공신력 있는 공공 데이터(Data.go.kr)의 대피소 등 관련 시설 정보를 동시에 매핑하여 융합서비스 하도록 모색하였다. 본 연구는 전반적으로 웹서비스를 지향하며 전문가, 기관(부처), 교육기관으로 구분된 서비스를 구상하고 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.311-313
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• 2023

자율운항선박, 스마트 해상물류 등 미래 해상환경의 패러다임 변화에 대응하여 항로표지 현장시설을 고도화하고 신해상교통인프라 지능화 및 정보서비스 개발을 위해 스마트 항로표지 및 연계기술 개발 사업을 수행하고 있다. 본 사업의 1단계 연구 성과로 스마트 항로표지 통합플랫폼과 항로표지 서비스 성능시험환경이 구축되는데, 본 연구에서는 스마트 항로표지 통합 플랫폼에 설치된 각종 센서에서 수집된 정보를 육상의 성능시험환경으로 연동 시험에 관한 시나리오를 설계하였다. 스마트 항로표지 통합 플랫폼 및 장착되는 센서에 사전에 설계된 해양자원명을 부여하고 항로표지 정보관리시스템의 등록하는 절차를 제시하였고, 실시간으로 수집되는 항로표지 정보를 연동하여 빅데이터 분석 플랫폼으로 저장하고, 저장한 정보를 항로표지 서비스로의 적용과 활용에 관한 시나리오 설계 결과를 검토하였다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2007.08a
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• pp.334-339
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• 2007

지식정보사회로 불리는 21세기는 필요한 정보와 지식을 검색 수집 활용하여 문제를 해결하고 새로운 정보를 창출할 수 있는 자율적이고 창의적인 인재를 요구하고 있다. 이러한 사회적 요구와 자기 주도적 학습을 위한 자료 제공 중심 교육환경의 공간으로 학교 도서관을 선정하였다. 본 연구는 DLS II 기반 도서관 홈페이지를 활용한 국어과 수행평가 개발 자료 개발 및 적용을 통해 교육정보화에 따른 학교도서관 활성화 방안을 제시하는데 도움이 되고자 한다.