Journal of the Korean Society for information Management
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v.31
no.1
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pp.99-118
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2014
This paper carried out co-word analysis of noun and noun phrase using text-mining technique in order to grasp the research trends on domestic and international information science articles. It was conducted based on collected titles and articles of the papers published in the Journal of the Korean Society for Information Management (KOSIM) and Journal of American Society for Information Science and Technology (JASIST) from 1990 to 2013. By dividing whole period into five publication window, this paper was organized into the following processes: 1) analysis of high frequency co-word pair to examine the overall trends of both information science articles 2) analysis of each word appearing with high frequency keyword to grasp the detailed subject 3) focused network analysis of trend after 2010 when distinctively new keyword appeared. The result of the analysis shows that KOSIM has considerable portion of studies conducted regarding topics such as library, information service, information user and information organization. Whereas, JASIST has focused on studies regarding information retrieval, information user, web information, and bibliometrics.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.29
no.4
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pp.209-227
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2012
This study intends to develop R&D policy agendas that are required to prepare a smart library/smart society in Korea libraries. To the end, methodology was established to explore policy issues and agenda for library R&D, and the preliminary agendas were drawn from informetrics, subject analysis, and brainstorming techniques. Then, the preliminary agendas were revised through supplementary works, such as the comprehensive investigation into research papers and the recent research projects. Based on the results, evaluation for the R&D agendas was performed. The Analytic Hierarchy Process (AHP) method was used as a structured technique for analyzing the importance and the priority of the agendas. This study can be used for improving and/or expanding quality of information services in Korean libraries and for exploring the requirements to play a crucial role in the future society.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.1
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pp.49-55
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2011
There are tries to unite through consilience in many fields. Interdisciplinary research is an instance of those. Linguistic studies called linguistic informatics or quantitative linguistics is a field of interdisciplinary research related with statistics linguists have studied chiefly statistics and linguistics. In the statistical aspect, there is need to supplement somewhat of the result of researches by linguists. This study shows statistical method can supplement insufficient objectivity in linguistic studies, and examines the way to raise a degree of completion of interdisciplinary research on statistics and linguistics. This study also shows an introduction and application of the statistical method can be useful for the deduction of objective linguistic information in linguistic studies.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.28
no.2
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pp.53-63
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2011
This paper aims to find out the kinds of sub-topics that were researched in relation to Information Literacy (IL). The text mining method was applied to the articles with information literacy' in the fields of the descriptor, title and in the LISA Database. Also, out of 214 journals that published these articles, those with the top ten highest frequencies were listed and analyzed. Research results show that 908 articles on information literacy were published in 214 journals and User training' and Students' were major descriptors in the sub-topic area of information literacy. Also, Reference Services Review and The Journal of Academic Librarianship are two key journals in IL research as they have the highest frequency of related articles and have shown increasing trends.
This study describes the growth, contribution and impact of research carried out by University of Mysore scientists in science and technology. It indicates the patterns of communications of university scientists and studies the extent of concentration and scattering of their research output in different journals. It also analyses the strong and weak areas of university research, their growth rate and impact in terms of average citations received. It also studies the output and impact of research under different existing subject departments of the university and analyses the international collaborative share of research output at the overall level as well as across various subjects, indicating also the major countries involved in international collaboration. It describes the share and characteristics of select high cited papers and the top productive authors.
Lee, Bangrae;Yeo, Woon Dong;Lee, June Young;Lee, Chang-Hoan;Kwon, Oh-Jin;Moon, Yeong-ho
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.167-171
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2007
Application areas of Knowledge Discovery in Database (KDD) have been expanded into many R&D management processes including technology trends analysis, forecasting and evaluation etc. Established research field such as informetrics (or scientometrics) has recently fully utilized techniques or methods of KDD. Various systems have been developed to support works of analyzing large-scale R&D related databases such as patent DB or bibliographic DB by a few researchers or institutions. But extant systems have some problems for korean users to use. Their prices is not cheap, korean language process not available, and user's demands not reflected. To solve these problems, Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) developed stand-alone type information analysis system named as KnowledgeMatrix. KnowledgeMatrix system offer various functions to analyze retrieved data set from databases. Knowledge Matrix main operation unit is composed of user-defined lists and matrix generation, cluster analysis, visualization, data pre-processing. KnowledgeMatrix show better performances and offer more various functions than extant systems.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.32
no.1
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pp.23-41
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2015
This study worked on the qualitative analysis about nomenclature East Sea by the record type in researches related to East Sea shown in the scientific journals. Here in this study, the way of marking is classified as three: 'sole notation of East Sea', 'sole notation of Sea of Japan', and 'simultaneous notation of both'. Based on a total of 4,192 selections from Web of Science DB, the analysis was followed up for change in time series by the notation type, notation type according to the nation that authors belong to, difference in research topic, impact factor, collaboration in research, and co-authorship network. The result turned out in this work that the sole notation of Sea of Japan accounted for the largest portion. It also showed that the rates of sole notation of East Sea and simultaneous notation have kept increasing continuously since the 1990s. Hub nations regarding the research of East Sea is five including Japan, Russia, Korea, USA, and China. In the case of sole notation of Sea of Japan, active collaboration studies are performed in USA, Russia, and China with a focus in Japan. In the case of sole notation of East Sea and simultaneous use, the research rate is relatively high in USA and Japan with a focus in Korea. As to the co-authorship network in the sole notation of Sea of Japan, sort of a "giant component" among different groups has been set up and through which the collaborative works are actively underway. However, it was found that the research of sole notation of East Sea is dispersed into small groups on the base of relevant individual institution.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.4
no.1
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pp.87-101
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1987
This paper reports investigation of informal communication among Korean biological scientists. Scientists at the research front communicate informally each other and social organization based upon this communication relation is identified. Seventy-four percent of the scientists are joined together in a large communication network which includes all of the most productive and communicative scientists. Central scientists are the nodal points for dissemination of information as well as important information sources.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.4
no.2
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pp.62-83
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1987
This paper reports investigation of informal communication among Korean biological scientists. Scientists at the research front communicate informally each other and social organization based upon this communication relation is identified. Seventy-four percent of the scientists are joined together in a large communication network which includes all of the most productive and communicative scientists. Central scientists are the nodal points for dissemination of information as well as important information sources.
Purpose This study aims to identify user experience factors that can enhance both metaverse utilization and satisfaction based on the honeycomb model. For this we presented two research questions: first, what are the experience factors of metaverse users? Second, do metaverse user experience factors impact satisfaction? Design/methodology/approach To address these questions, a mixed-methodology approach is employed, including text mining techniques to analyze online reviews and quantitative econometric analysis to reveal the relationship between user experience factors and satisfaction. A total of 69,880 reviews and ratings data were collected. Findings The analysis revealed eight metaverse user experience factors: entertainment, operability, virtual reality, immersion, economic activity, visual performance, avatar, and sociality, all of which were found to have a positive impact on user satisfaction.
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