• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.1957-1960
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• 2002

본 연구는 컴포넌트의 효율적인 검색을 위하여 각 컴포넌트의 코드 정보를 분석하고, 카이제곱 검정 방법을 통하여 분석한 컴포넌트 정보인 term들을 최적화하였다. term의 최적화를 위한 시뮬레이션에서 전체 term 중 약 20%가 제거되었다. 또한 최적화된 term들을 이용하여 term-component 관계를 이용한 매칭, 비매칭 관계 계산을 통하여 term-term 사이의 유의어 매트릭스를 구성함으로써 시소러스를 구축하였다. 시소러스를 통한 검색 결과 최적화 이전의 검색결과와 성능이 비슷하게 나타나 본 연구의 시소러스 구축이 더 효율적임을 알 수 있었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.8 no.5
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• pp.1028-1034
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• 2004

As use of internet generalized laying stress on WWW(World Wide Web) service of multimedia based recently, we could acquire many informations that exist to all over the world's computer network. It is risen to important problem that use of internet acquires correct information rapidly on modem society which is generalized. This paper designed internet search engine and understand structure of that drawing URL which is optimized, and secure embodiment technology using OOPL(Object-Oriented Programming Language). Also, compare with existent domestic manufacture search engines and system that propose showed that the bad link rate is improved in this paper.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.32 no.1
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• pp.7-22
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• 2015

This paper describes a Web search optimization study that investigates both static and dynamic tuning methods for optimizing system performance. We extended the conventional fusion approach by introducing the "dynamic tuning" process with which to optimize the fusion formula that combines the contributions of diverse sources of evidence on the Web. By engaging in iterative dynamic tuning process, where we successively fine-tuned the fusion parameters based on the cognitive analysis of immediate system feedback, we were able to significantly increase the retrieval performance. Our results show that exploiting the richness of Web search environment by combining multiple sources of evidence is an effective strategy.

• International Commerce and Information Review
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• v.13 no.1
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• pp.3-28
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• 2011

Recently marketing methods of small and medium exporting firms have changed from internet marketing using homepage, or e-catalogs, to search engine marketing. However, there is no specific proof of search engine marketing effectiveness. Therefore the purpose of this research is to explore marketing performance of search engine marketing(SEM) based on search engine optimization. In order to build an optimal SEM strategy, quantitative data are collected from the Google-analytics such as homepage visits, page views, and traffic source for three years. At the same time, this study has carried out a survey to measure the qualitative effectiveness. The result of this quantitative study suggests that the existing carryover effects and lag effects would be maintained through search engine optimization. Meanwhile, the qualitative survey shows that satisfaction and awareness of homepage have been improved after search engine optimization. This can support logically increase of homepage visiting ratio of quantitative analysis. Also exporting companies know very well, that traffic and page views have increased after search engine optimization.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.360-363
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• 2008

최근 관계형 데이터 스트림에서 키워드 검색에 관한 연구가 진행되고 있다. 키워드 검색을 통해 사용자는 시스템의 복잡한 내부 데이터 스키마나 질의언어에 대한 지식이 없이도 데이터 스트림에서 정보 검색이 가능하다. 하지만, 빈번하고 동적으로 변화하는 특성을 지닌 데이터 스트림에서 수행되는 연속 질의 처리를 위해서 보다 효과적인 질의 최적화 방안이 요구된다. 따라서, 우리는 본 논문을 통해 계층적 클러스터링을 이용하여 중간결과 공유의 최대화를 통한 질의 최적화를 방안을 제안한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.6 no.6
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• pp.797-804
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• 2002

As internet use is being generalized central of WWW(World Wide Web) service of multimedia based recently, we could acquire many informations that exist to all over the world's computer network .Therefore, picking up of information became important problem before that internet is generalized, but it is risen to important problem to acquire correct information rapidly on modem society that use of internet is generalized. This paper designed internet search engine and understand structure of internet search engine drawing URL that is optimized, and secure embodiment technology using Java that is language of object base. Search engine that proposed in this paper maintained user's the convenience by offer keyword search, and simplify user interface And although quantity of searched information site is few, search engine show that the bad link rate of searched result is improved compare with existent domestic manufacture search engines.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.4
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• pp.395-408
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• 2004

A conjunctive Boolean text query refers to a query that searches for tort documents containing all of the specified keywords, and is the most frequently used query form in information retrieval systems. Typically, the query specifies a long list of keywords for better precision, and in this case, the order of keyword processing has a significant impact on the query speed. Currently known approaches to this ordering are based on heuristics and, therefore, cannot guarantee an optimal ordering. We can use a systematic approach by leveraging a database query processing algorithm like the dynamic programming, but it is not suitable for a text query with a typically long list of keywords because of the algorithm's exponential run-time (Ο(n2$^{n-1}$)) for n keywords. Considering these problems, we propose a new approach based on a property called the join sequence separability. This property states that the optimal join sequence is separable into two subsequences of different join methods under a certain condition on the joined relations, and this property enables us to find a globally optimal join sequence in Ο(n2$^{n-1}$). In this paper we describe the property formally, present an optimization algorithm based on the property, prove that the algorithm finds an optimal join sequence, and validate our approach through simulation using an analytic cost model. Comparison with the heuristic text query optimization approaches shows a maximum of 100 times faster query processing, and comparison with the dynamic programming approach shows exponentially faster query optimization (e.g., 600 times for a 10-keyword query).

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.217-219
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• 2000

정보의 바다라고 일컬어지는 인터넷에서 원하는 정보를 찾기란 쉽지 않다. 웹 검색엔진이 나날이 발전하고 있기는 하지만, 이들 검색엔진은 개인에게 특화된 것이 아니기 때문에 검색 결과의 양이 엄청나게 많은 뿐만아니라 원하지 않는 정보인 경우가 많다. 따라서 사용자의 기호를 반영하여 원하는 정보만을 찾아줄 수 있는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 사용자의 기호를 반영하여 개인에게 특화된 웹 검색 시스템을 개발하기 위하여 유전자 알고리즘으로 최적화된 다중에이전트 시스템을 제안한다. 실험결과 사용자 프로파일 벡터가 사용자기호에 따라 변화하여 제안한 시스템이 유용함을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.525-528
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• 2005

원시 프로그램에 대한 컴파일 과정 중 최적화 단계에서는 프로그램의 실행 속도를 개선시키고 코드 크기를 줄일 수 있는 다양한 최적화 기법을 수행한다. 특히, 핍홀 ��적화는 비효율적인 명령어의 순서를 구별해 내고 연속되는 명령어의 순서를 의미적으로 동등하면서 좀 더 효율적인 코드로 개선하는 방법이다. 최적화 패턴 매칭 방법 중 스트링 패턴 매칭 방법은 중간 코드에 대응하는 최적의 패턴을 찾기 위한 방법으로 과다한 최적화 패턴 검색 시간으로 비효율적이고, 트리 패턴 매칭은 패턴 결정시 중복 비교가 발생할 수 있으며, 코드의 트리 구성에 많은 비용이 드는 단점을 가지고 있는 방법들이다. 본 논문에서는 기존의 최적화 방법들의 단점을 극복하기 위한 방법으로 DFA(Deterministic Finite Automata)를 이용한 코드 최적화 방법을 제안한다. 이 방법은 다른 패턴 매칭 기법보다 오토마타(Automata)로 구성하기 때문에 비용은 적어지고, 오토마타를 통해 결정적으로 패턴이 확정됨에 따른 패턴 선택 비용이 줄어들며, 최적화 패턴 검색 시간도 빨라지는 효율적인 방법이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.397-399
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• 2006

본 논문은 IP주소로 파악한 사용자의 지역정보를 이용하여 응용서비스를 제공하는 시스템에 관한 것으로 대량의 검색 질의를 하는 포털사이트에 최적화된 서비스를 하기 위하여 검색속도를 향상시킬 수 있는 데이터 구조를 적용한다. IP주소를 이용한 지역위치정보 검색시스템은 array를 이용한 flag, hashing을 이용한 cache, trio, 메모리 database 등의 자료구조를 이용하여, 각각을 실험을 통해 검색성능 향상에 미치는 영향을 평가한다.