Despite the many advantages of magnetic resonance imaging in orthopedic prosthetic body image distortion to the differences in the magnetic susceptibility occurs. Attached to the phantom and pork produced by the same $65{\times}15{\times}2mm$ stainless steel and titanium specimen examined the relationship between magnetic resonance imaging and phantom images, the signal intensity changes of the subcutaneous tissue, fat-suppressed quantitative assessment of the degree through the length of image distortion and pig bones. Stainless steel to titanium to 2.8 times 4.4 times in the longitudinal direction than in the direction of the height of large image distortion, signal strength is relatively low 58.5%. Normal 56.2% compared to the subcutaneous tissue, fat-suppressed, were stainless steel 16.04%, 54.53% titanium. Experimental results than the diagnostic value of magnetic resonance imaging (MRI) images of stainless steel with a titanium metal if better could see.
The quantitative representation for the magnetic force of a cylindrical permanent magnet acting on a ferromagnetic cylindrical object was derived on the basis of magnetization theories, and the Gilbert and Ampere models of magnetism. The magnetic force derived in this study is directly proportional to the remanent magnetization magnetic field, the cross-sectional area of the permanent magnet, the saturation magnetic field, and the cross-sectional area of the ferromagnetic object and is inversely proportional to the square of the quantity related to the distance between the permanent magnet and the ferromagnetic object. The magnetic forces of an AlNiCoV cylindrical permanent magnet and a Ferrite cylindrical permanent magnet, both with a radius of 0.4 cm and a length of 7 cm, acting on ferromagnetic objects at distances farther than the radius were calculated to be less than 3.6711 N and 0.1857 N, respectively.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.10
no.4
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pp.60-74
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2007
For quantitative analysis of spatio-temporal distribution pattern on marine environment, spatial autocorrelation statistics on the both global and local aspects was applied to the observed data obtained from Gwangyang Bay in South Sea of Korea. Global indexes such as Moran's I and General G were used for understanding environmental distribution pattern in the whole study area. LISAs (local indicators of spatial association) such as Moran's I ($I_i$) and $G_i{^*}$ were considered to find similarity between a target feature and its neighborhood features and to detect hot spot and/or cold spot. Additionally, the significance test on clustered patterns by Z-scores was carried out. Statistical results showed variations of spatial patterns quantitatively in the whole year. Then all of general water quality, nutrients, chlorophyll-a and phytoplankton had strong clustered pattern in summer. When global indexes showed strong clustered pattern, the front region with a negative $I_i$ which means a strong spatial variation was observed. Also, when global indexes showed random pattern, hot spot and/or cold spot were/was found in the small local region with a local index $G_i{^*}$. Therefore, global indexes were useful for observing the strength and time series variations of clustered patterns in the whole study area, and local indexes were useful for tracing the location of hot spot and/or cold spot. Quantification of both spatial distribution pattern and clustering characteristics may play an important role to understand marine environment in depth and to find the reasons for spatial pattern.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1991.04a
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pp.113-120
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1991
근년, 정밀가공기술의 진보에 따라 AI 합금이나 동등의 연질금속을 이용한 고출력 Laser용 Mirror, 전자계산용 자기Disc기반, Laser Printer용 PloygonMirror등의 Opto-electronics 부품이 경면(Mirror Surface)절삭가공에 의해서, 또 LSI용 Silicon Wafer의 가공은 연마가공에 의해서 nmRmax의 표면조도로 마무리 가공되고 있다. 본 연구에서는 고출력 Laser용 Mirror, 자기Disc기반, Silicon Wafer와 같은 경면(표면 조도 submicron이하)에 존재하는 미소표면결함을 정량적이며, 고속측정이 가능한 방법인 새로운 측정법을 제안하고, 이 시스템을 생산라인에서 가공과 동시에 검사하는 In-process측정이 가능한 특정 시스템의 개발을 최종목표로 하고 있다.
Ultrasonography examination has limitations in quantifying hepatic fat quantification. Therefore, this study aimed to experimentally demonstrate whether changes in signal attenuation during ultrasound imaging can be quantified using simulated hepatic phantoms to assess hepatic fat content. Additionally, we aimed to evaluate the potential of ultrasound imaging for diagnosing hepatic fatty liver by analyzing the relationship between hepatic fat content and signal intensity in ultrasound images. In this study, we developed a total of five stimulated hepatic phantoms by homogeneously mixing water and oil. We confirmed the fat content of the phantoms using magnetic resonance imaging (MRI) and ultrasound imaging, and measured signal intensity according to distance in ultrasound images to analyze the correlation and mean comparison between fat content and signal intensity. We observed that as the fat content increased, the ultrasound penetration intensity decreased, confirming the potential for quantifying hepatic fat content using ultrasound. Additionally, the analysis of the correlation between the measured fat content using MRI and the signal intensity measured in ultrasound images showed a high correlation. Statistical analysis in our study confirmed that as the fat content increased, the slope representing signal during ultrasound imaging (US-GRE) decreased. In this study, it was statistically confirmed that the US-GRE value of ultrasound images gradually decreases as the fat content increases, and it is believed that US-GRE can serve as a biomarker expressing fatty liver content.
A new kind of a non-contact torque sensor which uses the difference of the maximum magnetic inductions as measurand was constructed. The torque sensor utilizes the tensile and compressive stress of two cores which are attached on the rotating shaft. This sensor shows that the linearity was better than 1 %, and the transient torque can be measured at the sampling rate of 10 kHz which is the same as magnetizing frequency of the core.
We evaluated clinical usefulness of Arterial spin labeling perfusion MR imaging on the acute ischemic cerebral infarction patients through this study. We compared 22 patients who were done with DSC imaging and ASL imaging in admitted emergency room with acute ischemic cerebral infarction, with 36 normal comparison persons (DSC image on 21persons, ASL images on 15persons). Siemens Magnetom Verio 3.0T with 12 channel head coil was used for this study. DSC image obtained 4 maps(rCBV, rCBF, rMTT, TTP) through post-processing. For qualitative analysis we compared the area of lesion macro-diagonal with the size of diffusion weighted MR image for rMTT, TTP, rCBF, rCBV, ASL maps. For Quantitative analysis we analyzed significant correlations between less than 3 cm infarction group and normal comparison group using mean relative value of flowing image with Mann-Whitney U test. TTP(95.5%) and rCBF(95.5%) maps showed high recognition rate in qualitative analysis for >3cm infarction group. The rCBF and rCBV map tests were highly related with final stage stroke areas. Mean relative value of infarction group showed a significant correlations in quantitative analysis(p<0.05). As a conclusion, arterial spin labeling image showed high lesion recognition rate in the >3cm infarction group. Mean relative values in quantitative evaluation were used for reference data. If we do more sustainable researches, ASL image will be useful for an early diagnosis of cerebral infarction, determination of the range of ischemic pneumbra and effective treatments.
Magnetic anomalies are sensitive to magnetic properties present in deep Earth and near surface structures. Such geophysical characteristics often can be quantified by numerical analyses. In this study, we developed a finite element method (FEM) approach to compute magnetic anomalies using COMOL $Multiphysics^{(R)}$. This FEM approach was verified by comparing its numerical results with the previously known analytic solution for a uniformly magnetized sphere. Then, we used the method to compute magnetic reversal patterns near mid-ocean ridge with various faulting scenarios. This COMSOL-based approach can be incorporated into advanced multi-physical numerical models to understand the Earth.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.36
no.1
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pp.125-134
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2016
The purpose of this study is to explore the relationship between motivational belief about learning science, self-directed learning ability and conceptual understanding of matter change with a quantitative method, assuming that motivational belief and self-directed learning ability might affect conceptual understanding. To do this, the authors investigated middle school students' motivational belief about learning science, self-directed learning ability, and conceptual understanding of matter change using measurement tools based on previous studies, and then analysed the casual relationship between three variables using PLS structural equation model. As a result, three latent variables in this study could be evaluated as appropriated in reliability and validity. And also, self-directed learning ability could affect both the motivational belief and conceptual understanding, while motivational belief could affect only self-directed learning ability but not conceptual understanding. Through this study the authors confirmed that in the context of science learning self-directed learning ability can directly affect conceptual understanding but motivational belief can affect indirectly. This study is significant in that the causal relationship between different variables in science learning could be confirmed in a quantitate manner, and also in that it can suggest PLS structural equation method as a new research methodology in science education research area.
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