Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.49
no.2
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pp.123-133
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2012
This paper discuss about DNA watermarking using coding DNA sequence (CDS) for the authentication, the privacy protection, or the prevention of illegal copy and mutation of DNA sequence and propose a DNA watermarking scheme with the mutation robustness and the animo acid preservation. The proposed scheme selects a number of codons at the regular singularity in coding regions for the embedding target and embeds the watermark for watermarked codons and original codons to be transcribed to the same amino acids. DNA base sequence is the string of 4 characters, {A,G,C,T} ({A,G,C,U} in RNA). We design the codon coding table suitable to watermarking signal processing and transform the codon sequence to integer numerical sequence by this table and re-transform this sequence to floating numerical sequence of circular angle. A codon consists of a consecutive of three bases and 64 codons are transcribed to one from 20 amino acids. We substitute the angle of selected codon to one among the angle range with the same animo acid, which is determined by the watermark bit and the angle difference of adjacent codons. From in silico experiment by using HEXA and ANG sequences, we verified that the proposed scheme is more robust to silent and missense mutations than the conventional scheme and preserve the amino acids of the watermarked codons.
This paper introduces the modified VaR which takes into account the asymmetry and fat-tails of financial asset distribution, and then compares its out-of-sample forecast performance with traditional VaR model such as historical simulation model and Riskmetrics. The empirical tests using stock indices of 6 countries showed that the modified VaR has the best forecast accuracy. At the test of independence, Riskmetrics and GARCH model showed best performances, but the independence was not rejected for the modified VaR. The Monte Carlo simulation using skew t distribution again proved the best forecast performance of the modified VaR. One of many advantages of the modified VaR is that it is appropriate for measuring VaR of the portfolio, because it can reflect not only the linear relationship but also the nonlinear relationship between individual assets of the portfolio through coskewness and cokurtosis. The empirical analysis about decomposing VaR of the portfolio of 6 stock indices confirmed that the component VaR is very useful for the re-allocation of component assets to achieve higher Sharpe ratio and the active risk management.
If one identifies the detailed distribution of pressure and axial velocity at a source plane, the position and strength of major noise sources can be known, and the propagation characteristics in axial direction can be well understood to be used for the low noise design. Conventional techniques are usually limited in considering the constant source characteristics specified on the whole source surface; then, the source activity cannot be known in detail. In this work, a method to estimate the pressure and velocity field distribution on the source surface with high spatial resolution is studied. The matrix formulation including the evanescent modes is given, and the nearfield measurement method is proposed. Validation experiment is conducted on a wide duct system, at which a part of the source plane is excited by an acoustic driver in the absence of airflow. Increasing the number of evanescent modes, the prediction of pressure spectrum becomes further precise, and it has less than -25 dB error with 26 converged evanescent modes within the Helmholtz number range of interest. By using the converged modal amplitudes, the source parameter distribution is restored, and the position of the driver is clearly identified at kR = 1. By applying the regularization technique to the restored result, the unphysical minor peaks at the source plane can be effectively suppressed with the filtering of the over-estimated pure radial modes.
Kim, Yoon-Young;Kim, Jin-Hyuk;Park, Yurim;Shrestha, Pratik;Kwon, Hee-Jung;Kim, Chun-Gon
Composites Research
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v.29
no.1
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pp.1-6
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2016
Low-speed impact was localized on a stiffened composite structure, using 4 FBG sensors with 100 kHz-sampling rate interrogator and devised localization algorithm. The composite specimen consists of a main spar and several stringers, and the overall size of the specimen's surface is about $0.8{\times}1.2m$. Pre-stored reference data for 247 grid locations and 36 stiffener locations are gathered and used as comparison target for a random impact signal. The proposed algorithm uses the normalized cross-correlation method to compare the similarities of the two signals; the correlation results for each sensor's signal are multiplied by others, enabling mutual compensation. 20 verification points were successfully localized with a maximum error of 43.4 mm and an average error of 17.0 mm. For the same experimental setup, the performance of the proposed method is evaluated by reducing the number of sensors. It is revealed that the mutual compensation between the sensors is most effective in the case of a two sensor combination. For the sensor combination of FBG #1 and #2, the maximum localization error was 42.5 mm, with average error of 17.4 mm.
In this paper, we developed a big data platform to store, process, and analyze effectively on such education longitudinal study data. And it was applied to the Seoul Education Longitudinal Study(SELS) to confirm its usefulness. The developed platform consists of data preprocessing unit and data analysis unit. The data preprocessing unit 1) masking, 2) converts each item into a factor 3) normalizes / creates dummy variables 4) data derivation, and 5) data warehousing. The data analysis unit consists of OLAP and data mining(DM). In the multidimensional analysis, OLAP is performed after selecting a measure and designing a schema. The DM process involves variable selection, research model selection, data modification, parameter tuning, model training, model evaluation, and interpretation of the results. The data warehouse created through the preprocessing process on this platform can be shared by various researchers, and the continuous accumulation of data sets makes further analysis easier for subsequent researchers. In addition, policy-makers can access the SELS data warehouse directly and analyze it online through multi-dimensional analysis, enabling scientific decision making. To prove the usefulness of the developed platform, SELS data was built on the platform and OLAP and DM were performed by selecting the mathematics academic achievement as a measure, and various factors affecting the measurements were analyzed using DM techniques. This enabled us to quickly and effectively derive implications for data-based education policies.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.10
no.2
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pp.47-57
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2007
Real-time oceanographic information system was developed using platforms of aquaculture farms to examine causes of mass mortality of hatchery fishes, and to reduce the damage of mass mortality which has been occurred frequently off coast by abnormal change of ocean conditions. The system had the advantages of direct data distribution to fishermen at the farm and instant maintenance of equipments due to easy access to the farms and residents at the farms in comparison with offshore mooring buoy system. To avoid discontinued measurement of the system, repairs caused by malfunction of equipments, bimonthly preventive maintenances and daily monitoring of measured data were systematized. Confidence intervals calculated by a statistical method using accumulated data were applied to data management. Such activities could minimize discontinuance of measurement and keep information more trustful. In addition, the system has various ways of data distribution. Through homepage and e-mail in the internet, information was provided to public. Display units which were connected to equipments at the farm gave the measured data directly to fishermen, which guided them to run their farm scientifically. Finally large display unit was installed at a fish market and showed the measured data at the nearest station with tide and weather information. Proper region for aquaculture and wintering region were studied using temperature data obtained by the system in 2006. The system will contribute to reduce economic damage of coastal fishery and to understand coastal marine environment.
This study is to evaluate the areal precipitation from the basic data groups of monthly, seasonal, and annual rainfalls over all ma in stations in Korea. The evaluating pocesses are performed through the point and regional frequency analysis from the basic data. The basic data groups are divided into two periods-the first(1916-1944) and the second (1960-1979)-which are compared with each other. In the point frequecny analysis, the variable transformation method is applied to the best fitting distribution, and the normal fittings are established by using the Chisquare test method. In the regional frequency analysis, the geomorphologic factors and hydrometeorological factors are taken into consideration when dividing into five zones and Thiessen method and the Isohyetal method are applied. The results of this study are as follows: 1)The areal precipitation values of the first period are about 70-80mm less than that of the second period for the whole of Korea. Therefore, a new precipitation value of 1180mm is considered more suitable than the value of 1159mm, which has been up till now. 2)As the annual areal precipitiation values areevaluated over the five divide zones, it tis noticed that the difference between the values of the first period and the second is the largest in spring (to the extent of 5 times that in the other seasonas). Thereform it is considered that this result is necessary for the establishment of a timely insurance plan for the water resources. 3)The application of the Isohyetal method through the division of Korea into five zones is considered to be a reasonable procedure in the analysis of areal precipitation.
Kim, Kee-Wook;Yoo, Chul-Sang;Park, Min-Kyu;Kim, Hyeon-Jun
Journal of Korea Water Resources Association
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v.40
no.11
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pp.851-859
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2007
In this study, the chukwookee data were evaluated by applying that for the historical rainfall frequency analysis. To derive a two parameter log-normal distribution by using historical data and modem data, censored data MLE and binomial censored data MLE were applied. As a result, we found that both average and standard deviation were all estimated smaller with chukwookee data then those with only modern data. This indicates that rather big events rarely happens during the period of chukwookee data then during the modern period. The frequency analysis results using the parameters estimated were also similar to those expected. The point to be noticed is that the rainfall quantiles estimated by both methods were similar. This result indicates that the historical document records like the annals of Chosun dynasty could be valuable and effective for the frequency analysis. This also means the extension of data available for frequency analysis.
We monitored the characteristics of soybean hydrolysate prepared under various hydrolysis condition using response surface methodology. The yield was affected by protease content but 1be effect of hydrolysis time to yield gradually increased at over $0.4\%$ of protease, while the $R^2$ of polynomial equation was 0.978 (p<0.01). The soluble solid enlarged by increase of both variables and the $R^2$ of polynomial equation was 0.954 (p<0.01). The degree of hydrolysis was affected by protease content at low (under $0.4\%$) protease and maximized at $0.57\%$ protease and 5.49 hrs. The $R^2$ of polynomial equation for the degree of hydrolysis was 0.916 (P<0.05). The calcium intolerance capacity showed similar pattern like yield but the effect of hydrolysis time was rapidly increased at over $0.4\%$ protease. The $R^2$ of polynomial equation for calcium intolerance capacity was 0.932 (p<0.05). The total phenolic compounds increased in proportion to protease content and hydrolysis time, while the $R^2$ of polynomial equation was 0.920 (p<0.05). According to the results of this study, the optimal conditions for soybean hydrolysis were predicted to be $0.51\~0.66\%$ of protease and $6.5\~9.0\;hrs$, and the predicted values and actual values of each response variable were similar to each other when the hydrolysis was performed at a random point within the optimal range.
The purpose of this study was to develop and apply a Korean language education program based on multiple intelligences in a bid to foster the multiple intelligences, self-efficacy and achievement motivation of elementary schoolers in regular language arts class. It's basically meant to create the educational conditions for every child to exert his or her abilities. Two research questions were posed: 1. What should be the objectives, content and teaching-learning methods of a Korean language education program based on multiple intelligences? 2. What effect does a Korean education program based on multiple intelligences have on children's multiple intelligences, self-efficacy and achievement motivation? The subjects in this study were 58 Students in two different third-grade classes in M elementary school in the city of Daejeon. A Korean language education program based on multiple intelligences was implemented during a 4month period of time, and an inclusive approach of multiple intelligences and cooperative learning were applied. The major findings of the study were as follows: First, in order to develop a Korean education program based on multiple intelligences, the kinds of themes that could cover multiple intelligences in an inclusive way were selected in consideration of the learning objectives of the major units of a third-grade language arts textbook(second semester) of the 7th national elementary language arts curriculum. And then an inclusive Korean education program was prepared, which consisted of four stages: problem awareness, problem-solving planning, problem solving, and reflection/application/development. Second, the Korean education program based on multiple intelligences had a positive effect on the children's multiple intelligences, self-efficacy and achievement motivation and suggested some of new directions for school education that typically stressed linguistic and logical-mathematical intelligences only.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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