• Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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• v.1 no.1
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• pp.23-28
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• 2002

Fused deposition modelling(FDM) is a rapid prototyping(RP) process that fabricates part layer by layer by deposition of molte thermoplastic material extrude from a nozzle. RP system has benefits. Benefit would be the ability to experiment with physical objects of any complexity m a relatively short period of time. But it has a matter of surface roughness and geometric accuracy. We study on Influence of tangent line angle on surface roughness at fused deposition.

• School Mathematics
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• v.14 no.4
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• pp.409-429
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• 2012

This paper reports the process two 11th grade students went through in reinventing derivatives on their own via a context problem involving the concept of velocity. In the reinvention process, one of the students conceived a tangent line as the limit of a secant line, and then the other student explained to a peer that the slope of a tangent line was the geometric mean of derivative. The students also used technology to concentrate on essential thinking to search for mathematical concepts and help visually understand them. The purpose of this study was to provide meaningful implications to school practices by describing students' process of reinvention of derivatives. This study revealed certain characteristics of the students' reinvention process of derivatives and changes in the students' thinking process.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2002.05a
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• pp.1067-1070
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• 2002

Fused deposition modelling(FDM) is a rapid prototyping(RP) process that fabricates part layer by layer by deposition of molten thermoplastic material extrude from a nozzle. RP system has many benefit. One of the benefit would be the ability to experiment with physical objects of any complexity in a relatively short period of time. But it has a matter of surface roughness and geometric accuracy. We study on Influence of tangent line angle on surface roughness at fused deposition

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2002.10a
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• pp.262-265
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• 2002

Fused deposition modelling(FDM) is a rapid prototyping(RP) process that fabricates part layer by layer by deposition of molten thermoplastic material extrude from a nozzle. RP system has many benefit. One of the benefit would be the ability to experiment wiか physical objects of my complexity in a relatively short period of time. But it has a matter of surface roughness and geometric accuracy. We study on Influence of angle of tangent line and area error on sphere surface roughness at fused deposition.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.1033-1036
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• 2002

본 연구에서는 Newton 기법과 모멘트에 기초를 둔 fixed point 알고리즘의 신경망 기반 독립성분분석기법을 제안하였다. 여기서 Newton 기법은 함수의 접선에 기초를 둔 해를 구하는 방법으로 역혼합행렬의 빠른 경신을 위함이고, 모멘트는 접선을 구하는 과정에서 함수의 기울기변화 계산으로 발생하는 발진을 줄여 좀 더 빠른 학습을 위함이다. 제안된 기법을 $256{\times}256$ 픽셀(pixel)의 12개 지문영상으로부터 임의의 혼합행렬에 따라 발생되는 영상들을 각각 대상으로 시뮬레이션 한 결과, 기존의 Fixed point 알고리즘에 의한 결과보다 우수한 분리성능과 빠른 학습속도가 있음을 확인하였다.

• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.16 no.1
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• pp.59-78
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• 2006

As a theoretical background for this research, the literatures which focus on the rationale of teaching and learning of connecting with mathematics and science in calculus were investigated. And teaching and learning material of connecting with mathematics and science in calculus was developed. And then, based on the case study using this material, the research questions were analyzed in depth. Students could understand mean-velocity, instant-velocity, and acceleration in the experimenting process of constant acceleration movement. Also Students could understand fundamental ideas that instant-velocity means slope of the tangent line at one point on the time-displacement graph and rate of distance change means rate of area change under a time-velocity graph.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.133-136
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• 2002

본 연구에서는 뉴우턴법과 모멘트를 이용한 수정된 고정점 알고리즘의 독립성분분석기법을 이용한 영상의 특징추출을 제안하였다. 여기서 뉴우턴법은 엔트로피 최적화로부터 유도된 기법으로 그 계산을 간략화하여 역혼합행렬의 빠른 경신을 위함이고, 모멘트는 접선을 구하는 과정에서 함수의 기울기변화 계산에서 발생하는 발진을 줄여 좀 더 빠른 학습을 위함이다. 제안된 기법을 13개 자연영상들로부터 선택된 12×12 픽셀(pixel)의 10,000개 패치를 대상으로 시뮬레이션 한 결과, 추출된 16×16픽셀의 160개 독립성분 기저벡터 각각은 자연영상들에 포함된 공간적인 주파수 특성과 방향성을 가지는 경계 특성이 잘 드러나는 국부적인 특징들임을 확인할 수 있었다. 또한 모멘트의 이용으로 개선된 특징추출을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.10a
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• pp.293-296
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• 2004

본 논문에서는 잡음이 첨가된 선형적으로 혼합된 신호들을 대상으로 뉴우턴법과 할선법의 고정점 알고리즘 각각을 적용할 때 그 분리성능을 비교 검토하였다. 여기서 뉴우턴법은 기울기 변화에 따른 속성을 이용하며, 할선법은 접선의 변화를 이용하는 속성을 가진다. 실험에 이용된 신호는 512$\times$512 픽셀의 2개 2차원 영상이며, 가우스 분포와 라플라시안 분포의 잡음을 이용하였다. 실험 결과, 할선법의 알고리즘이 뉴우턴법보다 잡음에 강인한 특성을 가짐을 알 수 있었다. 한편, 잡음이 첨가되지 않은 경우보다 가우시안 잡음 및 라프라시안 잡음을 첨가한 경우, 절대합 오차값에서 각각 약 23% 및 약 9.7%정도 원영상과의 오차를 보였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2014.07a
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• pp.361-362
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• 2014

본 논문은 PV cell의 전기적 등가회로에 대하여 테브난-노턴 분석방법을 통하여 3개의 대표적인 운전점에서 I-V 특성곡선의 접선의 기울기를 $R_s$와 $R_{sh}$ 및 $R_{MPP}$에 관련되는 값으로써 정량적으로 구하는 방법을 제시한다. 이 값들은 PV cell의 전류방정식에서 파생되는 4원 1차 연립방정식의 경계조건은 만족함으로써 전기적 등가회로의 4가지 요소에 대한 값을 구할 수 있는 길이 열린다. 제안된 방법은 제조사가 datasheet에서 특성을 보장하는 초기 PV cell 제품에 대한 I-V 특성뿐만 아니라, 열화가 진행된 PV cell의 실제적인 I-V 특성을 정확히 시뮬레이션 할 수 있다는 장점이 있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.138-141
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• 2003

본 연구에서는 뉴우턴법의 고정점 알고리즘에 학습파라미터를 추가한 새로운 고정점 알고리즘의 신경망 기반 독립성분분석기법을 제안하였다. 이는 목적함수의 1차 미분을 이용하는 뉴우턴법에서 역혼합행렬의 경신을 빠르게 하기 위함이고, 모멘트는 접선을 구하는 과정에서 함수의 기울기변화에 따른 발진을 줄여 좀 더욱 더 빠른 학습을 하기 위함이다. 제안된 기법을 512×512 픽셀의 5개 영상으로부터 임의의 혼합행렬에 따라 발생되는 영상들을 각각 대상으로 시뮬레이션 한 결과, 기존의 고정점 알고리즘은 학습파리미터에 영향을 받으며, 적절한 파라미터값의 설정(학습율 1, 모멘트 0.0001)은 보다 우수한 분리성능과 빠른 분리속도를 얻을 수 있음을 확인하였다.