본 논문에서는 IDLE 전송만을 수행하거나 버스접근빈도가 낮은 디폴트 마스터(Default Master)를 버스에 대한 접근빈도가 가장 높은 마스터로 재정의 하고, 버스접근빈도가 가장 높은 마스터를 찾기 위한 블록을 제작하여 추가하였다. 이 블록을 이용하여 버스에 대한 접근빈도와 데이터의 특성에 따라 디폴트 마스터를 재설정 해줄 수 있다 이로써 버스에 대한 접시간을 줄이고, 다중버스구조에서 단일버스구조와 동일한 전송이 가능하게 하여, 기존의 디폴트 마스터를 사용한 버스 구조에서 보다 효율적인 전송이 가능하다.
The structure of the IoT can be divided into devices, gateways, and servers. First, the gateway collects data from the device, and the gateway sends data to the server through HTTP protocol, Websocket protocol, and MQTT protocol. The processing server then processes, analyzes, and transforms the data, and the database makes it easy to store and use this data. These IoT services are basically centralized structures with servers, so attacks on the entire platform are concentrated only on the central server, which makes hacking more successful than distributed structures. One way to solve this problem is to develop IoT that combines blockchain. Therefore, the proposed research suggests that the blockchain is a distributed structure, in which blocks containing small data are connected in a chain form, so that each node agrees and verifies the data with each other, thereby increasing reliability and lowering the probability of data forgery.
This paper proposes a new approach to video surveillance systems, which have become essential components in modern urban management. By utilizing blockchain and IPFS, it enhances data integrity and privacy protection. Additionally, anomaly detection and automatic video storage are enabled through object detection technology, thus improving urban safety and security. This integrated approach serves as an efficient management methodology for surveillance systems, providing city administrators and citizens with a safer and more effective monitoring environment.
With the advancement of the internet, the use of personal information in online interactions has increased, underscoring the significance of data protection. Breaches of personal data due to unauthorized access can result in psychological and financial damage to individuals, and may even enable wide-ranging societal attacks aimed at those associated with the victims. In response to such threats, there is active research into security measures using blockchain to safeguard personal information. This study proposes a system that uses middleware and IAM (Identity and Access Management) services to protect personal information in a BaaS (Blockchain as a Service) environment where blockchain is provided via the Internet. The middleware operates on servers where IAM roles and policies are applied, authenticates users, and performs access control to allow only legitimate users to access blockchain data existing in the cloud. Additionally, to understand the impact of the proposed personal information protection method on the system, we measure the response time according to the time taken and the number of users under three assumed scenarios, and compare the proposed method and research related to personal information protection using blockchain in terms of security characteristics such as idea, type of blockchain, authentication, and confidentiality.
As the memory access time becomes slower relative to the fast processor speed, most systems use cache memory to reduce the gap. The cache performance has an increasingly large impact on the performance of algorithms. Blocking is the well known method to utilize cache and has shown good results in multiplying matrices and search trees like d-heap. But if we use blocking in the data structures which require rotation during insertion or deletion, the execution time increases as the data movements between blocks are necessary. In this paper, we have proposed the extended pairing heap algorithms using block node and shown by experiments that our structure is superior Also in case of using block node, we use less memory space as the number of pointers decreases.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.201-203
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2019
블록체인은 P2P 네트워크로 탈중앙화된 신뢰성 기반 데이터 공유 서비스를 제공한다. 다양한 블록체인 플랫폼 중에서도 이더리움은 가장 상용화된 플랫폼으로 비트코인의 한계를 극복하면서도 스마트 컨트랙트를 통한 신뢰성 있는 서비스를 제공한다. 본 논문에서는 블록체인 기반 분산 컴퓨팅 플랫폼인 이더리움에 속성기반 암호기법을 적용하여 네트워크 내의 블록체인에 대한 제한적 접근 서비스를 제안하고 이를 통해 블록체인 서비스 유형을 제시한다.
Recently, the threat to the security and damage of important data leaked by devices of intranet infected by malicious code through the Internet have been increasing. Therefore, the partitioned intranet model that blocks access to the server for business use by implementing authentication of devices connected to the intranet is required. For this, logical net partition with the VDI(Virtual Desktop Infrastructure) method is no information exchange between physical devices connected to the intranet and the virtual device so that it could prevent data leakage and improve security but it is vulnerable to the attack to expose internal data, which has access to the server for business connecting a nonregistered device into the intranet. In order to protect the server for business, we suggest a blockchain based network partition model applying blockchain technology to VDI. It contributes to decrease in threat to expose internal data by improving not only capability to verify forgery of devices, which is the vulnerability of the VDI based logical net partition, but also the integrity of the devices.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04a
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pp.22-24
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2003
클러스터 구조는 고가용성(high availability)과 결함내성(fault tolerance)을 만족하고 확장성이 뛰어나기 때문에 클러스터 파일 시스템은 멀티미디어 서비스에 적합하다. 사용자 수준 클러스터 파일 시스템[1, 2]은 멀티미디어 서비스에 특화된 기능을 제공하고 저장된 위치에 관계없이 파일이나 디렉토리에 접근할 수 있는 단일 시스템 이미지(single system image) 기술을 제공하지만 실제 저장된 위치에 따라 접근 시간의 편차가 발생한다. 본 논문에서는 메타 데이터 캐쉬와 시스템 버퍼를 이용한 사용자 수준 클러스터 파일 시스템의 성능 개선 방법을 제안하고 각각에 대하여 성능 개선 정도를 분석한다. 메타 데이터 캐쉬는 자주 참조되는 원격 노드의 메타 정보를 로컬 저장구조에 저장하고 시스템 버퍼는 데이터 블록의 쓰기 성능을 개선할 뿐만 아니라 선반입을 통하여 읽기 성능을 개선할 수 있다.
실시간 데이터압축 기법은 저장 시스템의 용량과 저장 시스템간의 대역폭을 동시에 증가시킴으로써 프로세서-메모리, 메모리-디스크간의 성능 격차를 줄이기 위한 새로운 대안으로 연구되어 왔다. 하지만 압축데이타를 복원하는데 소요되는 시간은 압축 기법의 장점을 상쇄시킬 만큼 큰 오버헤드로 작용한다. 본 논문에서는 이러한 복원 오베헤드를 줄이기 위해 선택적 압축 기법과 복원 오버헤드 감춤 기법들을 적용한 선택적 압축 메모리 시스템을 제안하고 선택적으로 압축된 데이터를 효과적으로 접근하기 위한 캐쉬 구조와 메모리 운용방법을 제시한다. 제안된 선택적 압축 메모리 시스템의 성능은 분석적 모델과 트레이스 구동 방식의 실험을 통해 평가된다. 실험 결과에 따르면 선택적 압축 메모리 시스템의 성능은 데이터의 압축율과 응용 프로그램의 데이터 접근 유형에 따른 압축 블록의 참조율 및 복원 오버헤드를 줄이기 위해 장착된 복원 버퍼의 접근 성공률에 따라 좌우됨을 알 수있다. 복원 버퍼는 대부분의 벤치마크 프로그램들에 대해서 기존의 복원 오버헤드를 70% 이상 줄여 주며 이 경우 일반적인 메모리 시스템에 비해 최대 20%까지의 성능 향상을 보인다. 뿐만 아니라 선택적 압축 기법은 평균 47% 의 데이터 이동시간의 감소와 10%의 온 칩 캐쉬 접근 실패 횟수의 감소 효과를 제공한다.
In case of a multimedia application which deals with streaming data, in terms of cache management, cache loses its efficiency due to weak temporal locality of the data. This means that when data have been brought into cache, much of the data are supposed to be replaced without being accessed again during its service. However, there is a good chance that such multimedia data has a commanding locality in it. In this paper, to take advantage of the memory reference regularity which typically innates even in the multimedia data showing up its weak temporal locality, a method is suggested. The suggested method with the feature of dynamic regular-stride reference prefetching can identify for 2-dimensional array format(block pattern). The suggested method is named as block-reference-prediction-technique (BRPT) since it identifies a block pattern and place an address to be prefetched by the regulation of the block format. BRPT proved to be reassuring to reduce memory reference time significantly for applications having abundant block patterns although new rule has complicated the prefetching system even further.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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