The drilling monitoring is a technique to assess rock mass properties by analyzing the mechanical quantities measured by drilling process. Since drilling survey can be conducted on real-time-basis for excavating blast holes or rockbolt holes, it may enables fast and quantitative prediction and evaluation of rock mass. Though a number of studies have been conducted on the drilling data, the selection of drilling parameters and numerical quantification of mechanical quantities or rock mass have not been well established yet. In this study, drilling tests were conducted with homogeneous rock specimen to identify drilling parameters and the relation of the drilling data. As a result, it is verified that above all drilling parameters, the percussion was the most important factor on the excavatability of hydraulic drilling.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.17
no.6
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pp.605-614
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2015
A room-and-pillar underground structure is characterized by its grid-type array of room and pillar. As a result, its construction and economical efficiency can be governed by excavation sequence. In this study, the construction period by the drill and blast method which can be treated as a main sequence for excavation was examined by considering the regulation for blasting and construction standard of estimation in Korea. To evaluate the construction period for the room-and-pillar underground structure constructed in 4 kinds of square-type area ($30{\times}30{\sim}57{\times}57m$), the concurrent excavation pattern which was suggested in the previous researches was used. From the suggested condition, the total construction period by drill-and-blast method can be estimated with the consideration of the construction area, number of jumbo drill and faces in operation.
Overbreak or underbreak is one of the most important factors in evaluating the results of a tunnel blasting. Overbreak, which depends on the quality of rock, the type and quantity of explosives, and drilling conditions, has been a target of challenge to many blasting engineers because it directly affects construction cost. Drilling is generally known as one of the primary factors to generate overbreak. This study presents a real working model to reduce overbreak based on the analysis of drilling accuracy and overbreak generated from various working methods related to drilling. As the first step of the study, 45 experiments have been performed. The factors investigated are: marking contour line, the position of perimeter holes, the change of look-out with drilling rig position, and the proper space between perimeter holes. It is concluded that workers and engineers' will and efforts are the most important factors to reduce overbreak and that improving drilling method and pattern could reduce overbreak to a considerable amount.
The research concentrates on improving the in-hole seismic probe, which has been developed in past five years, to be used in stiffness measurements of tunnel-face materials. The size of probe was reduced to be fit in 45-mm diameter holes (or BX) drilled by a jumbo-drill, which is used to drill holes to install explosives for tunneling. Also trigger system was improved by using a down-speeding motor for operating convenience and air packing system was replaced with a set of plate-springs to eliminate supply of compressed air. These modifications are to adjust the probe for the unfavourable environment inside of tunnels and to test without any further drilling cost. The probe and testing procedure were successfully adopted with horizontal holes drilled by a jumbo-drill at a tunnel-face to evaluate the stiffness of rock mass. The measured shear wave velocities can be used to estimate deformation properties of rock mass for tunnel analyses.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.787-789
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2004
본 논문에서는 퍼지 시스템을 이용하여 칼라 패턴으로부터 인간의 강성을 예측하는 텍스타일 인덱싱 시스템을 제안한다. 텍스타일 인덱싱이란 입력받은 직물 영상을 섬유의 영상을 강성 특징으로 색인화 하는 것이다. 제안된 시스템은 입력 영상에 대해 warm-cold, strong-weak, heavy-light특징이 어느 정도 있는지 조사한다. 제안된 시스템은 크게 특징추출 부분과 감성 분류로 구성한다. 특징 추출은 입력 영상에서 컬러 점보와 텍스처 정보를 추출하고, 감성 분류는 특징 추출 부분으로부터 얻어진 정보들을 분석하여 영상 내 포함된 강성을 찾아낸다. 이때 분류를 위해서 본 논문에서는 퍼지 시스템을 사용한다. 퍼지 룰은 80개의 영상에 대하여 70명의 설문조사를 기반으로 하여 경험적으로 얻어졌다. 제안된 시스템은 80개의 영상에 대하여 테스트 해본 결과는 제안된 시스템의 효율성을 보여주었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.646-648
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2004
사용자의 실영상을 가상세계에 합성하여 보여주는 형태의 혼합현실(mixed reality) 기술에서 입력영상으로부터의 사용자 추출은 필수적인 단계이다 본 연구에서는 물체로부터 반사되는 적외선 점보를 이용하는 능동 적외선(Active Infrared) 기반 동적배경 제거 기법을 제안한다 이 기법에서는 대형 디스플레이 환경 내에 설치된 적외선 광원 및 적외선 투과 필터를 장착한 흑백카메라를 이용하여 획득된 적외선 반사 영상에 배경 제거 알고리즘을 적용함으로써 사용자 영역을 추출한다. 제안 기법을 이용하면 CAVE$^{TH}$ -like 시스템과 같이 정적배경을 보장하지 못하는 환경에서도 고가의 장비 없이 빠르고 정확하게 사용자를 추출할 수 있기 때문에 프로젝션 환경 내에 존재하는 사용자를 가상세계와 함께 합성하여 보여줄 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11a
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pp.52-54
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2005
모든 사물에 고유 식별 정보(Unique Product Identifier)가 부착되어 사물의 개별 관리 및 컴퓨팅 환경을 구성하는 RFID(전자식별) 기술이 다양한 응용 및 구현 기술을 위해 활발하게 연구되고 있다. 하지만 수동형 태그 기반 RFID 시스템은 태그 자체의 자원 제약성 때문에 인가되지 않은 사용자에 의한 악의적인 태그 점보 노출이 용이하고, 그 결과 개인의 프라이버시 및 정보의 기밀성이 위협받게 된다. 비록 이를 예방하기 위해 다양한 보호 기법이 제안 되고 있지만 수동형 태그에 적용하기 힘들거나(예: Hash 기반 메카니즘) 보안에 취약하다. 따라서 본 논문에서는 태그 코드 암호화와 리더 인증 관리를 통해서 수동형 태그에 적합하고 프라이버시 보호 및 기밀성을 제공할 수 있는 메카니즘을 제안하고자 한다.
현대 인터넷의 근간을 이루고 있는 IPv4의 주소공간(약 43억 개)이 고갈됨에 따라 128비트 주소길이를 제공하는 IPv6에 대한 관심이 지속적으로 증가하고 있다. IPv6는 IPv4에서는 고려하지 않은 인증 및 보안가능을 새롭게 추가하였으며, 그 외에도 호스트주소 자동설정, 점보그램을 이용한 패킷크기 확장, 효율적인 라우팅, 플로 레이블링, 이동성, QoS 등의 다양한 새로운 기능을 제공한다. 하지만, IPv6는 IPv4와는 다른 방식으로 동작하는 "새로운" 프로토콜이기 때문에, 예측 가능 또는 불가능한 다양한 보안상 위험요소가 존재한다고 할 수 있다. 따라서, IPv6를 실제 네트워크에 도입 구축하고 안전하게 운영하기 위해서는 보안상 해결 해야할 많은 문제점들이 존재하며, 이를 위해 현재 IETF 및 NIST, ITU-T를 중심으로 IPv6 보안기술에 관한 국제표준을 진행하고 있다. 이에 본 논문에서는 각 표준화기관에서 진행하고 있는 IPv6 보안기술의 국제표준화에 관한 개요 및 특정에 대해서 살펴보고, IPv6 도입을 검토하고 있는 각급기관 및 네트워크 관리자들에게 IPv6 보안기술에 대한 방향성을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10a
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pp.172-174
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2003
전자우편은 인터넷의 성장과 함께 필수적인 점보교환 수단으로 자리잡고 있다. 그 신속성과 용이성을 이용하여 많은 기업과 업체들이 손쉽게 광고 수단으로 이용하여 이로 인하여 개인과 기업에 큰 피해를 초래하고 있다. 필요한 스팸메일을 선정하여 분류하는데 개인과 조직에 많은 정신적 물리적인 스트레스를 요구한다. 본 논문에서는 통계적 학습 방법인 SVM을 이용하여 지속적으로 변화하는 다양한 스팸메일을 분류하고자 한다. 실험결과는 스팸메일 분류에 안정적인 성능을 보여줄 뿐 아니라 다양한 종류의 스팸메일을 카테고리별로 구분해 내는데 높은 성능을 보여준다.
본 연구는 병원 종사자들의 작업관련 자각증상 호소율의 요인들을 파악하고자 시도되었다. 자료수집은 2010년 5월 18일부터 6월 18일까지 서울 소재 2개 종합병원 종사자 157명을 대상으로 설문조사를 하였다. 연구결과 첫째, 작업관련 자각증상 호소여부는 허리의 증상호소자가 평균 19.53점으로 비증상호소자의 평균 13.06점보다 유의하게 높았다(t=9.684, p=0.007) 둘째, 운동을 안하는 군에 비해 운동을 불규칙적으로 하는 군의 자각증상 호소률은 2.18배(OR=2.183, 95%, Cl=1.362-7.420)로 유의하게 높아지는 것으로 나타났다. 따라서 작업관련 증상관리를 위한 건강증진 프로그램 개발시 이에 대한 총체적인 반영이 필요할 것으로 본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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