• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2006.06a
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• pp.791-792
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• 2006

본 논문은 심전도의 리드III 파형을 이용하여 신원확인이 가능한 생체인식 기술을 제안한다. 인식을 위한 심전도의 리드III파형을 특징추출하기 위해 $4{\sim}30Hz$의 대역통과 필터를 사용하여 피크(peak)점만 남겨놓고 모든 잡음을 제거한 후, AAV(absolute amplitude value)를 이용하여 피크점의 값을 추출한다. 추출된 피크 점은 원신호의 피크점과 같으므로 이를 기준으로 전체파형을 특징추출을 위한 단위 파형으로 분리한다. 분리된 신호는 정의된 4가지 형태(type)의 파형 중 가장 유사한 파형타입으로 분류되며, 분류된 형태를 기준으로 꼭지점, 최대 피크점, 최소 피크점, 최대.최소 피크점 비, 파형 간격(interval) 및 파형의 세부 모양 등 총22가지의 특징들을 추출한다. 추출된 특징들은 오류역전파 신경회로망(back-propagation neural network)의 입력으로 사용되었으며, 성인남녀 31명을 대상으로 제한된 파형 내에서 실험한 결과 100%의 인식률을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.620-622
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• 2009

본 논문에서는 독거노인의 응급상황이 실내에서 발생할 경우, 집안에 사람이 없을지라도 신속히 대처할 수 있는 방안을 연구하였다. 이를 위해 USN기반의 네트워크을 설계하고, 위치인식 알고리즘과 노드간 라우팅 기술을 개발하였다. 위치인식 알고리즘으로는 RSSI방식에 의해 이동노드가 고정노드로부터 오는 전파세기를 감지하는 방식을 이용하여, 비례값을 산출하는 방식을 채택하였으며, 삼각 측량법에 의한 이동노드 위치인식 알고리즘을 적용하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.672-675
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• 2012

음성은 가장 익숙하고 편리한 의사 소통 수단으로 스마트폰과 같이 크기가 작은 모바일 기기의 입력 인터페이스로 적합하다. 서버 기반의 음성 인식은 서버를 방문하는 다양한 사용자들을 대상으로 음성 모델을 구축하기 때문에 음성 인식률을 높일 수 있고 상용화가 가능하다. 구글 음성인식, 아이폰의 시리(SiRi)가 대표적인 예이며 최근 스마트폰 사용자의 증가로 이에 대한 수요가 급증하고 있다. 서버 기반 음성 인식 기법에서 음성 인식은 스마트폰과 인터넷으로 연결되어 있는 원격지 서버에서 이루어진다. 따라서, 사용자는 스마트폰에 저장된 음성 데이터를 인터넷을 통하여 음성 인식 서버로 전달해야 된다[1, 2]. 음성 데이터는 사용자 고유 정보를 가지고 있으므로 개인 인증 및 식별을 위한 용도로 사용될 수 있으며 음성의 톤, 음성 신호의 피치, 빠르기 등을 통해서 사용자의 감정까지도 판단 할 수 있다[3]. 서버 기반 음성 인식에서 네트워크로 전송되는 사용자 음성 데이터는 제 3 자에게 쉽게 노출되기 때문에 화자의 신분 및 감정이 알려지게 되어 프라이버시 침해를 받게 된다. 본 논문에서는 화자의 프라이버시를 보호하기 위하여 사용자 음성 데이터로부터 개인의 고유 특징 및 현재 상태를 파악할 수 있는 감정 정보를 제거하는 기법을 설계 및 구현하였다.

• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.14 no.2
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• pp.34-39
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• 2010

Flame propagation velocity is the one of the main mechanism of the stabilization of triple flame. To quantify the triple flame propagation velocity, Bilger presents the triple flame propagation velocity through the experiment, depending on the mixture fraction gradient, based on the laminar jet flow theory. However, in spite of these many analyses, there has not been any attempt to quantify the triple flame propagation velocity with the radius of flame curvature. In the present research, a relation of the flame propagation velocity is proposed with the radius of flame curvature for the flame stabilization mechanism. As a result, we have shown that the height of lifted flame is determined with the nozzle diameter and exit velocity of fuel and presented that the radius of flame curvature is proportion to the nozzle exit velocity of fuel and height of lifted flame. Therefore, the importance of the radius of flame curvature has to be recognized. To discribe the flame stabilization mechanism, Bilger's formula has to be modified with flame curvature effect.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.721-723
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• 2007

Recently, the size and location of the acquired container image while the container is loading and unloading in Harbors is not fixed. And it is difficult to get a good image for recognition because of the variation of external environment as those the size of container and where the yard-tractor stop is. In this paper, we estimate where the container ISO-code set is using Top-hat transform from realtime images and get an image to recognize container ISO-code using PAN/TILT/ZOOM camera. We extract the container ISO-code using Top-hat transform and Histogram projection. After binarization, we extract each character from complex background using labeling. We use BP(Backpropagation Network) to recognize extracted characters.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.5
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• pp.1141-1146
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• 2011

In this paper, an adaptive RFID tag antenna in 900MHz for using in inadequate electromagnetic environment is designed and implemented. The dimension of the proposed passive tag is $102mm{\times}102mm{\times}9mm$, the operating frequency band is 908~914MHz and the detection range is 5.1m. This paper describes the development of the thermal, water and impact resisting tag. The implemented tag can be used for the inadequate environment such as in-built tag on the ground for the car management service.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.290-293
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• 2007

RFID 시스템은 주파수마다 다른 인식 거리를 가지며, 장거리 시스템의 900MHz의 경우 1m에서 최대 10m까지 인식 범위를 가진다. 주파수는 거리에 의하여 해당 파장이 감쇠하는 현상이 생하며, PSK 질문기에서 발생하는 전파는 1/4파장 변화에 의하여 출력 신호 극성이 반전되며 허용 인식범위 내 응답기에서도 적합한 통신이 안되는 영역이 발생하였다. 본 연구에서는 900MHz RFID 장비를 기본으로 안테나와 태그의 위치를 변경하여 테스트를 진행하여 어떤 지정에서 음영구역이 발생하는지 테스트를 진행하고, 문제점이 발생하는 원인에 대하여 논하며 이런 문제점을 해결하기 위하여 일본에서 2.4GHz RFID 응답기에서 사용하는 베이스 밴드 FSK 변조회로를 기반한 900MHz RFID 응답기 설계방안을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.05a
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• pp.212-216
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• 2006

MLP는 뛰어난 학습능력으로 인하여 많은 분야에 성공적으로 적용되고 있다. 그러나, 학습 방법으로서 최급경사법에 근거한 오차역전파 알고리즘을 적용하기 때문에 학습시간이 오래 걸리는 단점이 있다. 또한 입력차원의 크기가 크거나 클래스간 학습데이터의 유사성이 클 경우 최적의 파라미터를 구하는데는 한계가 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 LDA와 local MLP을 이용한 새로운 얼굴인식시스템을 제안하고자 한다. 제안된 방법은 우선 LDA 기법에 의해 차원이 축소된 얼굴의 특징벡터를 계산한다. 다음 단계로서 전체 학습영상을 사용하기 보다는 그룹별로 분할된 얼굴영상에 대해 MLP를 수행하므로서 그룹별로 최적인 파라미터를 결정한다. 마지막 단계로 그룹별로 수행된 local MLP를 결합함으로써 전체 얼굴인식 시스템을 구성한다. 제안된 방법의 타당성을 보이기 위해 ORL 얼굴영상을 대상으로 실험한 결과 기존 방법인 PCA나 LDA에 비해 향상된 결과를 보임을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2008.04a
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• pp.411-414
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• 2008

본 논문에서는 다중 출력을 가지는 퍼지 집합 기반 퍼지뉴럴네크워크(Fuzzy-Nueral Network; FNN)를 설계한다. 퍼지 집한 기반 퍼지뉴럴네트워크는 각 입력 변수에 따른 개별적인 입력 공간을 공간 분할함으로서 네트워크를 구성한다. 규칙의 전반부는 앞서 언급한 개별적인 입력 공간을 분할하여 표현하고, 규칙의 후반부는 다항식으로서 표현되며 오류역전파 알고리즘을 이용하여 연결가중치인 후반부 다항식의 계수를 학습한다. 또한, 각 입력에 대한 전반부 멤버쉽 함수의 정점과 학습률 및 모멤텀 계수를 유전자 알고리즘을 이용하여 최적 동조한다. 따라서 유전자 알고리즘을 이용하여 퍼지뉴럴네트워크를 최적 설계한다. 제안된 네트워크는 초고압 XLPE 케이블 절연접속함의 모의결함에 대해 부분방전 신호를 패턴인식한다. 부분방전 신호는 PRPDA 방법을 통해 200개의 입력 벡터와 4개의 출력 벡터를 가지며, 보이드 방전, 코로나 방전, 표면 방전, 노이즈의 4개 클래스를 분류한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10d
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• pp.30-33
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• 2006

RFID(Radio Frequency Identification)은 RF주파수를 이용해서 사물이나 사람의 정보를 인식하는 자동인식 기술이다. 이 기술은 무선 주파수를 사용해서 대량의 사물을 동시에 인식 할 수 있다는 장점이 있지만, 무선 주파수를 사용하기 때문에, 프라이버시 문제와 주파수 충돌문제와 같은 부수적인 단점을 가지고 있다. 리더 충돌문제를 해결하기 위한 여러 가지 많은 연구들이 진행 되고 있지만, 현재까지 연구된 대부분은 고정적인 환경에서의 해결 방법들이다. 본 논문에서는 앞으로 다가올 모바일 사회에 대비해서, 밀집된 모바일 환경에서의 리더 충돌 방지 기법을 제안한다. 이 기법은 모바일 리더의 위치를 계산하고, 적절한 주파수를 할당하고 동적으로 RF의 세기를 조절함으로써 리더의 충돌을 방지 한다.