• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.7
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• pp.351-358
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• 2017

This study seeks to propose the virtual costume's pipeline production in digital fashion show which is based on the unique characteristic combining computer graphic technology and traditional fashion design. This study analyzed the fabric materials based on Korean traditional costume to create a virtual Hanbok for the digital fashion show, and conducted the group of professional's satisfaction statistics through the experiment to verify the realistic usability. The contents of primary process of producing virtual Korean costume is analyzed by summarizing the thickness, weight, and color as the three essential fabric properties required for virtual Hanbok. In addition, virtual costumes are compared with real Hanbok based on the usability survey to evaluate the positive research result by forty graphic experts. The purpose of this study is to present the guideline of essential material analysis of the fabrication to digital fashion show in the virtual clothing production.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.26 no.5
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• pp.747-758
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• 2013

The covariance matrix is important in multivariate statistical analysis and a sample covariance matrix is used as an estimator of the covariance matrix. High dimensional data has a larger dimension than the sample size; therefore, the sample covariance matrix may not be suitable since it is known to perform poorly and event not invertible. A number of covariance matrix estimators have been recently proposed with three different approaches of shrinkage, thresholding, and modified Cholesky decomposition. We compare the performance of these newly proposed estimators in various situations.

• Korean journal of communication and information
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• v.24
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• pp.37-67
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• 2004

본 연구는 인터넷 이용수준이 전통적 미디어의 이용수준에 미치는 영향과 수용지들의 미디어 소비 패턴에 대해 살펴보았다. 미디어 대체이론, 이용과 충족이론, 미디어 레퍼토리 연구를 바탕으로 인터넷 이용이 전통적 미디어의 이용에 미치는 영향을 중심으로 개인들의 정보와 오락 미디어 레퍼토리, 인터넷 레퍼토리에 영향을 미치는 사회적, 심리/태도적 변인과 인구통계학적 특징 등도 검토하였다. 이를 위해 전국에 있는 18세 이상 성인들을 대상으로 성별, 나이별, 지역별 층화표집방법을 이용해 표본을 추출하고 500개의 유효 서베이 설문지를 수집하였다. 데이터의 분석결과, 인터넷 이용정도가 다른 매체에 미치는 영향은 각 미디어별로 세 가지 다른 양상을-상호보완적 영향, 대체 치환의 영향, 그리고 영향을 받지 않음-보였으나 대체로 인터넷은 다른 미디어의 대체 미디어라기보다는 보완적인 매체로 현재 이용되고 있음이 나타났다. 또, 전반적인 미디어 이용시간 측면에서는 인터넷을 많이 이용하는 응답자일수록 오락과 정보 미디어 레퍼토리 크기가 더 컸던 것으로 나타나, 현재까지는 인터넷이 다른 미디어와 상호 보완하는 양상, 피들러(Fidler)의 미디어 변형이론 가운데 공존 공진화 현상을 보여주었다. 응답자들은 평균 2.01개와 2.25개의 오락과 정보 미디어 레퍼토리를 가졌으며 텔레비전, 신문, 인터넷을 두 미디어 레퍼토리의 3대 주요 미디어로 꼽았다. 또한 인터넷 레퍼토리와 사회적, 태도적 변인들간의 상관관계는 최근의 이용 충족이론과 미디어 레퍼토리 연구에서 나타났던 결과들과 일치해 사회적, 심리 태도적 요인들이(친밀도, 접근성, 유용성, 여가시간) 미디어 레퍼토리의 크기에도 영향을 미친다는 사실이 검증되었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.18 no.3
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• pp.333-342
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• 2011

Many students in introductory statistics courses do not engage in learning under traditional classroom settings. A statistics instructor is often irritated by student behaviors such as sleeping, talking out of place, and acting bored or apathetic during lectures. The lecture and exercises in the computer laboratory should constantly compete with materials via the Internet to draw the attention of the student. To address problems in statistics education, we propose a digital nervous system in which a teacher and students can communicate with each other.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.6
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• pp.44-51
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• 2019

This study was performed to explore the difference in communication anxiety and class satisfaction after taking the traditional lecture and flipped learning lecture. Fifty four nursing students participated in this study. The study design was one group pretest-posttest design. 4 weeks traditional lecture and 4 weeks flipped learning lecture was applied. Flipped learning was ineffective in improving communication anxiety (t=1.85, p=.069) of nursing students. But emotional state variables and activity variables in the emotional domain were significantly higher after taking the flipped learning lecture(t=-3.80, p=.000; t=-3.35, p=.001). In addition, all of the variables were higher in the flipped learning based team, in the control of the class activities (t=-3.07, p=.003), personal ability (t=-2.48, p=.016), and class participation(t=-3.25, p=.002). Flipped learning is therefore considered to be effective in training nursing students. This study suggested to investigate the effectiveness of flipped learning and learners' satisfaction.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.3 s.106
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• pp.369-376
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• 2006

This paper presents a new method of significantly improving conventional Bayesian statistical text classifier by incorporating accelerated EM(Expectation Maximization) algorithm. EM algorithm experiences a slow convergence and performance degrade in its iterative process, especially when real online-textual documents do not follow EM's assumptions. In this study, we propose a new accelerated EM algorithm with uncertainty-based selective sampling, which is simple yet has a fast convergence speed and allow to estimate a more accurate classification model on Naive Bayesian text classifier. Experiments using the popular Reuters-21578 document collection showed that the proposed algorithm effectively improves classification accuracy.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.5 no.3
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• pp.599-605
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• 1998

본 연구에서는 단순구조 순환신경망을 이용한 신경망예측과 전통적인 시계열예측 방법을 이용하여, 순환변동이 있는 시계열자료의 단기예측 오차를 비교한다. 순환신경망모형의 입력자료를 변화시키는 개선된 학습방법을 적용하여 시계열자료를 학습하고, 신경망예측의 결과는 선형 AR(9)모형, 비선형 SETAR모형 그리고 이들의 결합모형을 이용한 예측결과와 비교한다. 실증분석에 적용된 시계열자료는 1700년부터 1987년 까지의 태양흑점 자료이며 예측에 이용된 검정자료는 1980년부터 8년 간의 자료이다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05b
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• pp.626-629
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• 2010

전통적인 프로그램 성과 평가 방법에서 간과되었던 사회 네트워크 분석을 프로그램 성과 평가에 활용할 수 있도록 평가 모형을 정립하고 이를 대학 자체학술지원 프로그램에 적용하여 네트워크 관점에서의 성과를 측정한다. 네트워크 관점에서의 성과 목표를 연결정도의 향상으로 설정한 후, 자체학술지원 프로그램의 지원을 받은 연구자들의 연결정도 향상이 통계적으로 유의미한 차이를 나타내고 있음을 보인다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.23 no.1
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• pp.41-47
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• 2010

In this paper, we show the performance evaluation of outlier detection methods based on the GARCH model. We first introduce GARCH model and the methods of outlier detection in the GARCH model. The results of small simulation and the real KOSPI data show the out-performance of the outlier detection method over the traditional method in the GARCH model.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.27 no.3
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• pp.407-417
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• 2014

The game of yut is one of Korean traditional games which every body can enjoy regardless of gender or age. Yut consists of four sticks, each has head and tail. We consider the probabilities of ve results of yut which we toss according to the probability p of head. And we calculate the probabilities according to 4 courses which one piece of yut can go through in a yutpan.