In this paper we define a vulnerable code to symbolic link exploit and propose a technique to detect this using program analysis. The existing methods to solve symbolic link exploit is for protecting it, on accessing a temporary file they should perform an investigation whether the file is attacked by symbolic link exploit. If programmers miss the investigation, the program may be revealed to symbolic link exploit. Because our technique detects all the vulnerable codes to symbolic link exploit, it helps programmers keep the program safety. Our technique add two type qualifiers to the existing type system to analyze vulnerable codes to symbolic link exploit, it detects the vulnerable codes using type checking including the added type qualifiers. Our technique detects all the vulnerable codes to symbolic link exploit automatically, it has the advantage of saving costs of modifying and of overviewing all codes because programmers apply the methods protecting symbolic link exploit to only the detected codes as vulnerable. We experiment our analyzer with widely used programs. In our experiments only a portion of all the function fopen() is analyzed as the vulnerabilities to symbolic link exploit. It shows that our technique is useful to diminish modifying codes.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.9
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pp.25-31
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2020
In this study, for the safe use of a portable ultrasonic skin-beauty device, an android app was developed to show the irradiation locations of focused ultrasound to a user through augmented reality (AR) and enable stable self-surgery. The utility of the app was assessed through testing. While the user is making a facial treatment with the beauty device, the user's face and the ultrasonic irradiation location on the face are detected in real-time with a smart-phone camera. The irradiation location is then indicated on the face image and shown to the user so that excessive ultrasound is not irradiated to the same area during treatment. To this end, ML-Kit is used to detect the user's face landmarks in real-time, and they are compared with a reference face model to estimate the pose of the face, such as rotation and movement. After mounting a LED on the ultrasonic irradiation part of the device and operating the LED during irradiation, the LED light was searched to find the position of the ultrasonic irradiation on the smart-phone screen, and the irradiation position was registered and displayed on the face image based on the estimated face pose. Each task performed in the app was implemented through the thread and the timer, and all tasks were executed within 75 ms. The test results showed that the time taken to register and display 120 ultrasound irradiation positions was less than 25ms, and the display accuracy was within 20mm when the face did not rotate significantly.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.36
no.6
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pp.683-688
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2007
Total polyphenolic compounds, DPPH radical scavenging activity, superoxide dismutase (SOD), vitamin A, C, E, flavonoid and anthocyanin of Rubus coreanus Miquel during maturation were investigated to expand the utilization of Rubus coreanus Miquel as functional food material. Physiological activities of unripened, middle-ripened and ripened fruit of Rubus coreanus Miquel were examined. The ripened fruit included higher contents of total polyphenolic compound compared with those of the other sample groups, unripened and middle-ripened fruit. SOD of unripened, middle-ripened and ripened fruit were 59.15, 80.05 and 95.03%, respectively. Scavenging concentration ($SC_{50}$) of unripened and middle-ripened fruit for 0.4 mM DPPH (1,1-diphenyl 2-picryl hydrazyl) was 2.3 mg/mL by weight, but only 1.6 mg/mL for ripened fruit. The vitamin A content of the Rubus coreanus Miquel was found to be lower as the fruit ripened; however, vitamin E showed the reverse pattern. In addition Rubus coreanus Miquel is a fruit which has a high vitamin C content regardless of maturity. The flavonoid contents of Rubus coreanus Miquel were in order of ripened fruit ($49{\mu}m/mg$)>middle-ripened fruit ($16.4{\mu}m/mg)$>unripened fruit ($15.4{\mu}m/mg$). Also, the contents of anthocyanin in ripened fruit were $394.50{\mu}m/mg$, which were higher than those of middle-ripened ($12.43{\mu}m/mg)$ and unripened fruit ($7.89{\mu}m/mg$).
Objectives : Loneliness is associated with negative mental and physical health. However, little is known about the risk factors of loneliness in the Korean elderly living alone. The aim of this study was to examine sociodemographic and social network related risks for loneliness among the elderly living alone. Methods : This is a cross-sectional study that enrolled 1,091 subjects who are the community-residing elderly living alone. Sociodemographic status, medical condition, cognition, mood disorder and levels of loneliness were collected using a self-administered questionnaire and a specific semi-structured interview conducted by a trained nurse. Descriptive statistics were used to analyze data regarding sociodemographic variable and loneliness. Univariate and Multivariate regression analyses were applied to examine factors associated with loneliness. Results : The mean score of loneliness was 3.8 (SD=1.7). No family contact (standardized β=0.115, p<0.001), no religious attendance (standardized β=0.057, p=0.028), no gathering with friends (standardized β=0.088, p=0.001) and high score of Short for of Geriatric Depression Scale (standardized β=0.502, p<0.001) were significantly associated with high loneliness in the elderly living alone. Conclusions : Family function, social network and depressive mood could be significant risk factors for high loneliness in the elderly living alone. Public health promotion efforts to reduce loneliness should focus on improving family function, social network and decreasing depression.
Many research demonstrations and commercial applications have been tried to develop face detection and recognition systems. Human face detection plays an important role in applications such as access control and video surveillance, human computer interface, identity authentication, etc. There are some special problems such as a face connected with background, faces connected via the skin color, and a face divided into several small parts after skin region segmentation in generally. It can be allowed many face detection techniques to solve the first and second problems. However, it is not easy to detect a face divided into several parts of regions for reason of different illumination conditions in the third problem. Therefore, we propose an efficient modified skin segmentation algorithm to solve this problem because the typical region segmentation algorithm can not be used to. Our algorithm detects skin regions over the entire image, and then generates face candidate regions using our skin segmentation algorithm For each face candidate, we implement the procedure of region merging for divided regions in order to make a region using adjacency between homogeneous regions. We utilize various different searching window sizes to detect different size faces and a face detection classifier based on a back-propagation algorithm in order to verify whether the searching window contains a face or not.
In recent years space planning for modern city has been accomplished through scientific high technique and computer supported collaborative work. Relatively human being is treated as a component of the space or whole building and according to the social structure people tend to prefer private space. The necessity of the open space as an active place is emphasized now because the interaction created between users of the space and the nature, surrounding environment can influence on improving quality of outdoor life and giving the place specific identity. In this paper three ways of analyses of components which compose the open space are studied. Especially through the process of analyses derived from differenet areas, the necessity of communication model in collaborative work is proposed.
This study aims to explore the meaning and nature of the nursing experience of visiting nurses of home-based long-term care service centers by using van Manen's hermeneutic phenomenological approach. A total of 10 home-visiting nurses working in Seoul and Gyeonggi-do Province were recruited through purposive, convenience, and snowball sampling and participated in the study. Data were collected from January 7, 2017 to October 12, 2018 through in-depth individual interviews with the participants. The analysis resulted in 6 essential themes regarding the lived experience of visiting nurses: 'establising a good rapport with the patient and his or her family caregiver', 'building the foundation of visiting nursing by performing autonomously nursing procedures for the patient', 'facing the reality not to be able to work as much as I want due to the limitations of the support system in performing work as a visiting nurse', 'upset when sincerity could not be delivered', 'following the calling of medical personnel by taking responsibility for 'my patient', and 'pledging oneself to career-long work, feeling reward as a visiting nurse.' The findings of the study help understand the role and importance of visiting nurses and contribute to the preparation of practical measures to improve the quality of home-visiting nursing.
This study was conducted to screen herbicidal activity of Korean native plants which could be used for the development of new natural herbicides. Fifty-five plants were collected from Wan and Jeju islands in Korea and their methanol extracts were obtained. Herbicidal activity of methanol extracts were determined by seed bioassay using rape (Brassica napus L.) seedlings. Among fifty-five species, five plants were highly herbicidal ($GR_{50}$ < 1,000 ${\mu}g\;g^{-1}$): Clematis apiifolia A. P. DC.; (811 ${\mu}g\;g^{-1}$), Euscaphis japonica (THUNB.) KANITZ (867 ${\mu}g\;g^{-1}$), Hibiscus mutabilis L. (988 ${\mu}g\;g^{-1}$), Phyllostachys pubescens MAZEL (778 ${\mu}g\;g^{-1}$), Yucca recurvifolia (857 ${\mu}g\;g^{-1}$). Twenty-seven plants were shown moderately herbicidal (1,000 < $GR_{50}$ < 2,000 ${\mu}g\;g^{-1}$), however, twenty-three plants were not shown any herbicidal activity.
Researchers of microarray experiment transpose processed images of raw data to possible data of statistical analysis: it is preprocessing. Preprocessing of microarray has image filtering, imputation and normalization. There have been studied about several different methods of normalization and imputation, but there was not further study on the order of the procedures. We have no further study about which things put first on our procedure between normalization and imputation. This study is about the identification of differentially expressed genes(DEG) on the order of the preprocessing steps using two-dye cDNA microarray in colon cancer and gastric cancer. That is, we check for compare which combination of imputation and normalization steps can detect the DEG. We used imputation methods(K-nearly neighbor, Baysian principle comparison analysis) and normalization methods(global, within-print tip group, variance stabilization). Therefore, preprocessing steps have 12 methods. We identified concordance measure of DEG using the datasets to which the 12 different preprocessing orders were applied. When we applied preprocessing using variance stabilization of normalization method, there was a little variance in a sensitive way for detecting DEG.
Traditional screening techniques have missed up to 99% of microbial resources existing in the nature. Strategies of direct cloning of environmental DNAs comprising tine genetic blueprints of entire microbial metagenomes provide vastly more genetic information than is contained in the culturable. Therefore, one way to screening the useful gene in a variety of environments is the construction of metagenomic DNA library. In this study, the water samples were collected from Daecheong Reservoir in the mid Korea, and analyzed by T-RFLP to examine the diversity of the microbial communities. The crude DNAs were extracted by SDS-based freezing-thawing method and then further purified using an $UltraClean^{TM}kit$ (MoBio, USA). The metagenomic libraries were constructed with the DNAs partially digested with EcoRI, BamHI, and SacII in Escherichia coli DH10B using the pBACe3.6 vector. About 14.0 Mb of metagenomic libraries were obtained with average inserts 13 ${\sim}$ 15 kb in size. The genes responsible for degradation of 1, 2-dichloroethane (1, 2-DCE) via hydrolytic dehalogenation were identified from the metagenomic libraries by colony hybridization. The 1, 2-dichloroethane dehalogenase gene (dhlA) was cloned and its nucleotide sequence was analyzed. The activity of the 1, 2-DCE dehalogenase was highly expressed to the substrate. These results indicated that the dhlA gene identified from the metagenomes derived from Deacheong Reservoir might be useful to develop a potent strain for degradation of 1, 2-DCE.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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