Kim, Gicheol;Son, Sohee;Kim, Minseop;Jeon, Jinwoo;Lee, Injae;Cha, Jihun;Choi, Haechul
Journal of Broadcast Engineering
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v.24
no.3
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pp.495-505
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2019
Typical algorithms of deep learning include CNN(Convolutional Neural Networks), which are mainly used for image recognition, and RNN(Recurrent Neural Networks), which are used mainly for speech recognition and natural language processing. Among them, CNN is able to learn from filters that generate feature maps with algorithms that automatically learn features from data, making it mainstream with excellent performance in image recognition. Since then, various algorithms such as R-CNN and others have appeared in object detection to improve performance of CNN, and algorithms such as YOLO(You Only Look Once) and SSD(Single Shot Multi-box Detector) have been proposed recently. However, since these deep learning-based detection algorithms determine the success of the detection in the still images, stable object tracking and detection in the video requires separate tracking capabilities. Therefore, this paper proposes a method of combining Kalman filters into deep learning-based detection networks for improved object tracking and detection performance in the video. The detection network used YOLO v2, which is capable of real-time processing, and the proposed method resulted in 7.7% IoU performance improvement over the existing YOLO v2 network and 20 fps processing speed in FHD images.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.2
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pp.197-205
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2019
This study was to compare arterial stiffness and hemodynamic responses between male smokers and non-smokers. This study also investigates the influences of smoking before exercise on arterial stiffness and hemodynamic responses. 24 male subjects of age 20-29 without history of cardiorespiratory disease were divided into smokers and non-smokers. Smokers had more than 5 years of smoking experience. In order to evaluate the effects of pre-exercise smoking, smokers were tested twice, once with a cigarette before the exercise and the other once without one. Data was collected from bio-impedance analysis, SphygmoCor XCEL, graded exercise test, and fitness test. Main results of this study are as follows: First, there are differences between smokers and non-smokers in cardiorespiratory and hemodynamic response functions, as shown by maximal oxygen consumption, exercise duration, and heart rate. Second, the although the arterial stiffness between smokers and non-smokers showed statistically significant differences in the speed of the pulse wave velocity and augmentation index, smoker had a faster rate. It shows that smoking behavior has a negative impact on the cardiovascular system. Third, pre-exercise smoking behavior does have an impact on cardiorespiratory and hemodynamic response functions, as shown by exercise duration and heart rate. Lastly, arterial stiffness between smokers and non-smokers showed statistically not significant in the speed of the pulse wave velocity and augmentation index. However, the difference was not statistically significant. Brachial systolic pressure, a component of pulse wave analysis, on the other hand, was significantly dependent on pre-exercise smoking behavior. Subjects who participated in this study are college students in early 20s. Given their relatively short history of smoking, it is possible that their smoking habits are not severe enough to develop into cardiorespiratory or cardiovascular diseases. But Smokers showed lower levels of cardiopulmonary functions, as maximal oxygen consumption and exercise duration than nonsmokers.
The Basic Local Alignment Search Tool (BLAST) is one of the most established software in bioinformatics research and it compares a query sequence against the libraries of known sequences in order to investigate sequence similarity. Expressed Sequence Tags (ESTs) are single-pass sequence reads from mRNA (or cDNA) and represent the expression for a given cDNA library and the snapshot of genes expressed in a given tissue and/or at a given developmental stage. Therefore, ESTs can be very valuable information for functional genomics and bioinformatics researches. Although major bio database (DB) websites including NCBI are providing BLAST services and EST data, local DB and search system is demanding for better performance and security issue. Here we present animal EST DBs and local BLAST search system. The animal ESTs DB in NCBI Genbank were divided by animal species using the Perl script we developed. and we also built the new extended DB search systems fur the new data (Local Animal BLAST Search System: http://bioinfo.kohost.net), which was constructed on the high-capacity PC Cluster system fur the best performance. The new local DB contains 650,046 sequences for Bos taurus(cattle), 368,120 sequences for Sus scrofa (pig), 693,005 sequences for Gallus gallus (fowl), respectively.
Jung, Yong-Kgil;Park, No-Kuk;Jun, Jin Hyuk;Lee, Jong-Dae;Ryu, Si-Ok;Lee, Tae-Jin
Clean Technology
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v.9
no.4
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pp.189-196
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2003
ZnO-CuO mixed sorbents for desulfurization in hot gas cleaning process Were prepared and investigation on their characteristics was performed in this study. The rate of sulfidation increased as the amount of copper oxide in the composite sorbent was raised. TPO experiments were carried out to investigate the characteristics of the regeneration of the sorbents with severa1 different ratios of Zno to CuO. Copper sulfate was formed at temperatures above $400^{\circ}C$, while it was decomposed by pyrolysis above $700^{\circ}C$. $SO_2$ slippage due to $CuSO_4$ was observed in the sorbent regenerated at temperatures above $600^{\circ}C$. However, it was not observed when regenerated above $700^{\circ}C$. It was confirmed in the ZnO-CuO mixed sorbent system that CuO suppressed the vaporization of ZnO on the one hand and Zno minimized the $SO_2$ slippage due to CuO on the other hand.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.32
no.1
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pp.42-57
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1995
An efficient and accurate scheme has been constructed by taking advantages of the hi-quadratic spline scheme and the higher-order boundary element method selectively depending on computation domains. Boundary surfaces are represented by 8-node boundary elements to describe curved surfaces of a ship and its neighboring free surface more accurately. The variation of the velocity potential complies with the characteristics of the 8-node element on the body surface. But on the free surface, it is assumed to follow that of the hi-quadratic spline scheme. By which, the free surface solution is free from numerical damping and has better numerical dispersion property. As numerical examples, steady and unsteady Neumann-Kelvin problems are considered. Numerical results for a submerged spheroid, Series 60($C_B=0.6$) and a modified support the proposed method. Finally, a new upstream radiation condition is derived using a wave equation operator in order to deal with problems for subcritical reduced frequency. The relevance of this operator has been confirmed in the case of unsteady Kelvin source potential.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.9B
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pp.1643-1651
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1999
Video-On-Demand (VOD) is expected to provide the user with interactive operations such as VCR functions. In particular, fast scan functions like “Fast Forward” of “Fast Backward” for a certain speedup playback are required. Since they require a significant amount of system resources, schemes to reduce bandwidth requirements for the network or disk are needed. In MPEG standard, Group-of-Pictures (GoP) is a random access unit which can be decoded independently. Since storing and transmitting a video stream based on GoP is efficient, it is practical to support fast scan functions based on GoP. In this paper, we present a dynamic transmission scheduling scheme to support fast scan functions with m-times normal playback rate for a stored video. The proposed scheme writes a transmission schedule whenever user requests a fast scan function. That is, the scheme constructs the data set to be smoothed by skipping GoPs according to a given speedup factor, and then writes the transmission schedule by applying a bandwidth smoothing. Finally, the scheme restarts the transmission of video data to a client according to the new schedule. The proposed scheme results in speeding up the playback rate by utilizing “GoP skipping”, and then reduces the computational overhead by applying a bandwidth smoothing based on GoP.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.30
no.1
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pp.65-72
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1993
A numerical method for nonlinear free-surface-wave problem is developed in this paper. The final goal of this study is to simulate the towing tank experiment of a ship model and to partially replace the experiment by the numerical model. The exact problem in the scope of potential flow theory is formulated by a variational principle based on the classical Hamilton's principle. A localized finite element method is used in the present numerical computations which made use of the following two notable steps. The first step is an efficient treatment of the numerical radiation condition by using the intermediate nonlinear-to-linear transition buffer subdomain between the fully nonlinear and linear subdomains. The second is the use of a modal analysis in the final stage of the solution procedures, which enables us to reduce the computation time drastically. With these improvements the present method can treat a much larger computational domain than that was possible previously. A pressure patch on the free surface was chosen as an example. From the present computed results we could investigate the effect of nonlinearity on the down-stream wave pattern more clearly than others, because much larger computational domain was treated. We found, specifically, the widening of the Kelvin angle and the increase of the wave numbers and the magnitude of wave profiles.
A clinical study was made on 71cases of Mycoplasma pneumoniae pneumonia from March, 86 to February, 89. The results were as follows; 1. Among the 315 cases of pneumonia, the incidence of mycoplasmal infection was 22.5%. 2. The peak incidence of age was between 5 to 9years of age(53.5%). 3. The sex ratio of male to female was 1.3:1. 4. Monthly distribution showed relatively high frequency from October to January(59.2%). 5. Most common clinical symptoms were cough(98.6%)and then followed by fever(49.3%), coryza(19.7%). Rales were the most common finding(95.7%) and followed by pharyngeal injection (49.3%) and wheezing(18.3 %). 6. The leukocyte counts in peripheral blood were most common in the range of 5000-10000/$mm^3$(47.9%) and the ESR was increased in 57.7%, and positive CRP cases were 87.3%. 7. The most common radiologic finding of pulmonary infiltration was interstitial infiltration(45.1) and then followed by disseminated lobular(39.4%) and lobar pneumonia(15.5%). 8. There are a few cases associated disease or complication: otitis media (5.6%), hepatitis(4.2%) acute glomerulonephritis. bronchial asthma and sinusitis(2.8%), thrombocytopenia(1.4%).
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.3
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pp.537-542
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2022
There is a limit to the current indoor air quality (IAQ) monitoring method using fixed sensors and devices. A mobile robot for IAQ monitoring was developed by mounting IAQ monitoring sensors on a small multi-legged robot to minimize vibration and protect the sensors from vibration while robot moves. The developed mobile robot used a simple gait mechanism to enable the robot to move forward, backward, and turns only with the combination of forward and reverse rotation of the two DC motors. Due to the simple gait mechanism, not only IAQ data measurements but also gait motion control were processed using a single Arduino board. Because the mobile robot has small number of electronic components and low power consumption, a relatively low-capacity battery was mounted on the robot to reduce the weight of the battery. The weight of mobile robot is 1.4kg including links, various IAQ sensors, motors, and battery. The gait and turning speed of the mobile robot was measured at 3.75 cm/sec and 14.13 rad/sec. The maximum height where the robot leg could reach was 33 mm, but the mobile robot was able to overcome the bumps up to 24 mm.
Drones are used in various fields, including land survey, transportation, forestry/agriculture, marine, environment, disaster prevention, water resources, cultural assets, and construction, as their industrial importance and market size have increased. In this study, image data for deep learning was collected using a mavic3 drone capturing images at a shooting altitude was 20 m with ×7 magnification. Swin Transformer and UperNet were employed as the backbone and architecture of the deep learning model. About 800 sheets of labeled data were augmented to increase the amount of data. The learning process encompassed three rounds. The Cross-Entropy loss function was used in the first and second learning; the Tversky loss function was used in the third learning. In the future, when the crack detection model is advanced through convergence with the Internet of Things (IoT) through additional research, it will be possible to detect patching or potholes. In addition, it is expected that real-time detection tasks of drones can quickly secure the detection of pavement maintenance sections.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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