해외에 진출한 국내기업의 소송 사례가 증가하면서 기업들의 전자증거개시제도의 대응에 대한 요구가 증가하고 있다. 영미법에서 유래된 제도인 전자증거개시제도는 절차 진행과정에서 여러 곳에 산재해 있는 전자적 정보들을 중 제한된 시간 내에 소송과 관련된 전자적 정보들을 찾아 증거자료로 검토하여 제출하는 제도이다. 이는 하루에도 수많은 전자기록이 생산되는 국내기업들의 기록관리가 잘 이루어지지 않고 있는 현실에서 제한된 시간 이내에 증거자료를 추리고 검토하여 제출하는 것은 쉽지 않은 일이다. 검토대상을 줄이고 검토과정을 효율적으로 진행하는 것은 소송에서 승소를 위한 가장 중요한 과제 중 하나이다. Predictive Coding은 전자증거개시 검토 과정에서 사용되는 도구로써 기계학습을 이용하여 기업들이 보유하고 있는 전자적 정보들의 검토를 도와주는 도구이다. Predictive Coding이 기존의 검색도구보다 효율성이 높고 잠재적으로 소송과 관련된 전자적 정보를 추려내는데 강점이 있다고 판단된다. 기업의 효율적인 검색도구의 선택과 지속적인 기록관리를 통해 검토비용의 시간적, 비용적 절감을 꾀할 수 있을 것으로 예상된다. 따라서 기업은 전자증거개시 제도에 대응하기 위해서 시간과 비용적 측면을 고려한 전문적인 Predictive Coding 솔루션의 도입과 기업 기록관리를 통해 가장 효과적인 방법을 모색해야 할 것이다.
본 논문에서는 배아 데이터의 효율적인 검색을 지원하는 시각화 도구인 Em-Viz의 설계 및 구현에 관하여 논의한다. Em-Viz는 계층적으로 구조화된 대용량 배아 데이터베이스를 기반으로 구현된 시각화 도구로 사용자가 원하는 배아 데이터를 빠르고 정확하게 검색 할 수 있도록 지원한다.
정보의 이용과 보존에 따른 시간적, 공간적 한계를 극복하기 위해서 컴퓨터와 네트워크 기술을 기반으로 하는 전자도서관에 대한 국가적인 관심과 지원이 더욱 증대되고 있다. 전자도서관의 궁극적 목적인 정보의 자유로운 유통과 관리를 위한 전자문헌형식과 이에 대한 표준화는 오늘날 중요한 논점으로서 부각되고 있다. 현재, 디지털 정보를 담을 수 있는 다양한 전자문헌개발을 위한 도구들이 있으며, 여러 분야에서 활용되고 있다. 그러나, 단지 특정한 전자문헌개발도구만이 전자도서관을 구축하기 위한 도구로서 기능적인 측면에서나 전자문헌의 제작에 있어서 절대적인 우위성을 갖고 있지는 못하다. 즉, 개개의 도구들은 전자문헌의 형식과 기능 및 정보량에 따른 검색의 효율성에 따라서 상대적인 장, 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 향후의 전자도서관에서 전자문헌이 갖추어야 할 기본조건들과 전자문헌의 개발을 위한 도구로서 사용되어질 대표적인 전자문헌개발도구인 SGML, HTML과 PDF에 의한 전자문헌의 제작 방법과 특징들을 살펴보고, 각각의 상대적인 장, 단점을 비교, 분석함으로써 미래의 전자도서관에서의 자료유형에 따라 적응될 수 있는 적절한 전자문헌개발도구를 제안하였다.
웹 기반의 전자상거래 시스템들의 등장으로 사용자와 사업자 모두의 요구를 충족시킬 수 있는 효과적인 정보검색 도구의 필요성이 제기되어 왔다[1, 2]. 그러나 현재 상용화되어 있는 대부분의 전자상거래 사이트들의 사용자 인터페이스(interface)는 복잡한 메뉴 기반의 네비게이션(navigation)이나 지루한 키워드(keyword) 기반의 검색으로 이루어져 있다[3].
인터넷 상의 전자 상거래 ㆍ 최근 많이 부각되고 있음 ㆍ 상거래 주체들의 관심이 날로 커짐 사이버 쇼핑 몰 ㆍ 전자 상거래의 가장 중요한 분야 ㆍ 실제의 거래가 이루어지는 장소 ㆍ 상거래 주체들에게 매력적인 공간 ㆍ 소비자의 요구에 적절히 대응하지 못하는 부분이 있음 ㆍ 특히 효율적인 상품 검색 도구의 부재는 중요한 문제점 (중략)
본 논문에서는 HMM 고립단어인식 기술을 이용하여 정보 사용자들이 윈도즈 환경에서 편리하게 정보를 검색할 수 있는 시스템을 구현하였다. 인식 시스템에서 인식단위로 유사음소모델을 이용하여 인식어의 확장성을 고려하였고 기본모델은 SPHINX 시스템에서 사용하는 형태의 음소모델을 연속분포 HMM으로 구현하였다. 정보검색 도구에서는 기능을 단순화하고 검색절차를 음성으로 출력하도록 하여 사용자의 편의성을 고려하였다.
전자상거래 상의 방대한 데이터베이스의 자료 중에서 검색한 정보를 직관적으로 선택할 수 있도록 하기 위해서는 효율적인 검색 기능뿐만 아니라 검색된 결과의 표현 및 가시화에 대한 부분이 중요하다. 현재까지 검색 방법의 효율성에 대한 연구는 많이 진행되고 있으나 검색 결과의 가시화 방법에 대한 연구는 미미한 형편이다. 본 연구에서는 전자상거래를 위한 검색 결과를 유사도를 기준으로 가시화 시키는 데이터 가시화에 대한 연구를 하였다. 유사도는 유클리드 거리를 기준으로 Nearest Neighbor 방법을 사용하여 2차원 평면상에 상품을 가시화하도록 하는 전자상거래 상품 가시화 에이전트를 설계하고 구현한다.
현재의 웹 검색은 단순히 키워드 매칭만을 수행하기 때문에 검색 결과가 사용자가 원하는 정보와는 의미적으로 상이한 결과들을 많이 포함하고 있다. 사용자가 원하는 정보와 의미적으로 정확히 일치하는 정보들을 추출하기 위해서는 웹 자원에 대한 정확한 의미 부여와 함께, 이를 파악하고 선택적으로 획득, 통합, 가공할 수 있는 온톨로지와 같은 시맨틱 웹 환경요소들이 필요하다 웹 기술 표준화 단체인 W3C에서는 이와 같은 웹 자원에 대한 의미표현 기술로 OWL(Web Ontology Language)이라는 웹 온톨로지 표현 언어를 발표하였으나 아직 이를 효과적으로 저작, 편집할 수 있는 도구는 전무한 실정이다. 따라서 본 논문은 OWL을 기반으로 하여 온톨로지의 생성 및 편집을 효과적으로 제공할 수 있는 통합된 저작도구를 설계 및 구현하였다.
오늘날 디지털 컨텐츠 시장의 급성장, 그리고 전자책이 갖는 장점들로 인하여 전세계적으로 전자책에 많은 관심을 집중시키고 있으며, 이에 전세계적으로 각국에서는 전자책 문서의 표준화를 위한 컨소시엄이 활동 중에 있다. 또한 전자책을 보기 위한 도구인 E-Book Viewer에 대한 여러 연구 및 서비스가 제공되고 있다. 이 중에서 주석 기능은 정보 공유 및 검색과 같은 다양한 활용을 위하여 반드시 필요한 기능이라 하겠다. 이에 본 연구에서는 주석을 지원하는 PDA용 E-Book Viewer의 설계를 위하여 Windows 환경에서 QT Labrary를 이용하였으며, 폰트의 크기와 스킨의 색상, 주석의 표현 여부 등을 설정할 수 있고, 특정 단어를 검색하는 기능을 지원한다.
이 연구는 도서관에서 네트워크 상의 정보자원을 포함하는 전자정보자원의 서지 도구로서 인터넷 검색엔진이나 메타데이터가 갖는 문제점과 전통적 목록의 필요성을 다루었다. 검색엔진이나 메타데이터는 전자정보자원을 신속하게 색인하거나 조직할 수 있게 한다. 그러나 이와 같은 신속성 외에도 목록과 같은 전통적 도서관의 서지 도구들은 기술의 정확성. 완전성. 표준성 등이 절실히 요구되는 것이다. 그러므로 도서관의 관점에서는 전자정보자원에 대하여도 완전한 목록을 작성할 필요가 있다. 목록의 복잡성과 이로 인한 고비용 문제는 도서관간의 협력과 분담으로 해결될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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