한국어는 자음과 모음과 같은 음소 단위의 발음은 고정되어 있고 표기에 대응하는 발음은 변하지 않기 때문에 외국인 학습자가 쉽게 접근할 수 있다. 그러나 단어와 어구, 문장을 말할 때는 음절과 음절의 경계에서 소리의 변동이 다양하고 복잡하며 표기와 발음이 일치하지 않기 때문에 외국어로서의 한국어 표준 발음 학습은 어려운 면이 있다. 그러나 영어 같은 다른 언어와 달리 한국어의 표기와 발음의 관계는 논리적인 원리에 따라 예외 없이 규칙화 할 수 있는 장점이 있으므로 발음오류에 대해 체계적인 분석이 가능한 것으로 여겨진다. 본 연구에서는 오류 발음과 표준 발음의 차이를 컴퓨터 화면상의 상대적 거리로 표현하여 시각화하는 모델을 제시한다. 기존 연구에서는 발음의 특징을 단지 컬러 또는 3차원 그래픽으로 표현하거나 입과 구강의 변화하는 형태를 애니메이션으로 보여 주는 방식에 머물러 있으며 추출하는 음성의 특징도 구간의 평균과 같은 점 데이터를 이용하는데 그치고 있다. 본 연구에서는 시계열로 표현되는 음성데이터의 특성 및 구조를 요약하거나 변형하지 않고 직접 이용하는 방법을 제시한다. 이를 위해서 딥러닝 기법을 토대로 자기조직화 알고리즘과 variational autoencoder(VAE) 모델 및 마코브 확률모델을 결합한 확률적 SOM-VAE 기법을 사용하여 클러스터링 성능을 향상시켰다.
본 논문에서는 IEEE754 표준의 단정도 및 배정도를 지원하는 새로운 부동소수점 변환기를 제안하고 설계하였다. 제안된 변환기는 부호 있는 정수(32비트/64비트)와 부동소수점(단정도/배정도) 간 변환, 부호 없는 정수(32비트/64비트)를 부동소수점(단정도/배정도)으로의 변환, 부동소수점 단정도와 배정도 간 변환뿐만 아니라 부호 있는 고정소수점(32비트 64비트)과 부동소수점(단정도 배정도) 간 변환을 지원한다. 모든 입력 형태를 하나의 형태로 만드는 새로운 내부 형태를 정의함으로써 출력 형태의 표현 범위에 따른 오버플로우 검사를 쉽게 하도록 하였다. 내부 형태는 IEEE754 2008 표준에서 정의된 부동소수점 배정도의 확장된 형태(extended format)와 유사하다. 이 표준에서는 부동소수점 배정도의 확장된 형태(extended format)의 최소 지수부 비트폭은 15비트라고 명시하지만 제안된 컨버터를 구현하는데 11비트만으로도 충분하다. 또한 덧셈기가 대신 +1 증가기를 사용하면서 라운딩 연산과 음수의 정확한 표현이 가능하도록 변환기의 라운딩 스테이지를 최적화하였다. 단일 클럭 사이클 데이터패스와 5단 파이프라인 데이터패스를 설계하였다. 변환기의 두 데이터패스에 대한 HDL 모델을 기술한 후에 Synopsys design compiler를 사용하여 TSMC 180nm 공정 라이브러리로 합성하였다. 합성 결과의 셀 면적은 12,886 게이트(2입력 NAND 게이트 기준)이고 최대 동작 주파수는 411MHz이다.
인터넷 기술과 통신망 기술이 발전됨에 따라 전자상거래는 복잡하고 다양해지고 있다. 본 논문에서는 이기종 데이터베이스 시스템들 간의 메타데이터 및 데이터 교환을 위해 W3C에서 제안한 XML Schema를 사용하고, XML Schema는 관계형 데이터베이스 시스템의 메타데이터 및 데이터를 계층적 구조인 XML 문서형식으로 나타낼 수 있고, 다양한 원시 데이터 형식을 지원하여 관계형 데이터베이스 시스템이 제공하는 데이터형식을 충분히 반영할 수 있는 구조를 사용한다. 그리고 기존 전자상거래에서는 이질적인 플랫폼을 사용함으로 인해 발생하는 시스템간의 상호 호환 및 운영의 어려움이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 상품 분류와 속성표현의 표준과 관계성을 정의한 표준 온톨로지와 상품들에 대한 전자상거래 사이트의 정보를 제공하는 로케이션 온톨로지를 구축한다. 이 온톨로지 정보를 검색시스템에 적용하여 고객의 선택에 필요한 정보를 제공함으로서 효율적인 검색을 수행한다. 이러한 온톨로지와 상품 분류 카테고리 정보를 결합하여 XMDR이라 하고, 이 XMDR을 상품 검색 시스템에 도입하여 효율적인 검색을 수행하기 위한 은톨로지 서버 구축에 관한 방법을 제안한다.
포인트 클라우드는 3D 오브젝트를 표현하기 위한 점들의 집합으로 3D 좌표 정보인 기하 정보와 색상, 반사율 등을 나타내는 속성 정보로 이루어져 있으며, 이러한 표현 방식으로 인해 2D 영상에 비해 방대한 양의 데이터를 가진다. 따라서, 포인트 클라우드 데이터를 전송하거나 다양한 분야에서 활용하기 위해서 포인트 클라우드 데이터를 압축하는 과정이 필수적으로 요구된다. 포인트 클라우드는 2D 영상과 같이 해당 영상을 구성하는 2D 기하 정보에 대응하는 색상 정보가 모두 존재하는 것과 달리, 3D 공간 중 일부만이 색상과 같은 속성 정보를 포함하여 포인트 클라우드를 표현하고 있기에, 기하 정보에 대한 별도의 처리도 요구된다. 이와 같은 포인트 클라우드의 특징을 기반으로 고밀도 포인트 클라우드 데이터의 압축 방안으로 국제 표준화 기구 ISO/IEC 산하 MPEG에서는 포인트 클라우드 영상을 사영한 뒤 2D DCT 기반의 2D 영상 압축 코덱으로 압축하는 V-PCC 를 표준화 중에 있다. 해당 표준은 3D 포인트 클라우드를 2D로 변환하여 압축을 진행하기에 3D 공간 정보를 정확하게 표현하기에는 한계가 존재한다. 이에, 본 논문에서는 포인트 클라우드 정지영상을 3D 상에서 3D DCT로 변환하여 포인트 클라우드 데이터를 압축하는 방안인 3D Discrete Cosine Transform based Point Cloud Compression을 제시하고, 2D DCT 기반의 V-PCC와 비교하여 3D DCT의 효율성을 확인하고자 한다.
시맨틱 웹을 가능하게 해주는 핵심 기술은 온톨로지이다. 표준 언어로 자리잡은 OWL 웹 온톨로지 언어로 도메인을 직접 표현하기 위해서는 전문적인 기술이 요구된다. 따라서, 전자카탈로그 도메인 컨셉의 기초적인 관계들을 분석한 경험을 바탕으로 하여, 상품 도메인을 위한 OWL 코드를 자동적으로 생성해내는 시각적 상품정보 모델링 에디터인 PROMOD를 개발하였다. 특히, 개념모델링을 위해 상품 도메인에 특화된 모델링 요소들이 추가된 EER을 사용하였다. 본 논문에서는 EER 모델에서 OWL 코드로의 변환 방법과 PROMOD의 설계 및 구현을 보인다. 또한, 필드에서 이 모델링 에디터의 유용성을 시현하기 위한 시나리오를 제공한다.
빠르게 변하는 정보화 사회에서 방대한 양의 문서 정보를 전자 문서로 만들고 관리하는 것은 필수적이다. 이러한 전자 문서를 표현하는 데 있어서 사용하는 문서 내에 포함된 모든 정보를 손실 없이 저장하고 관리하는데 적합한 언어가 전자 문서의 표준인 XML이다. 본 논문에서는 문서의 변경이 발생한 경우에 문서 전체가 아닌 변경이 발생한 내용만 버전을 부여하고 저장함으로써 저장 공간을 절약하였다. 그리고 문서의 변경 내용이 일정한 크기 이하이면 JOIN 연산을 생략할 수 있도록 시스템을 설계함으로써 JOIN 연산으로 인한 시스템의 성능 저하를 줄여 효율적인 XML 문서 저장과 빠른 검색 및 버전 관리가 가능한 방안을 제시하고, 이를 적용한 문서 저장 관리 시스템을 구현하였다.
몰입형 비디오 부호화를 위한 MIV(MPEG Immersive Video) 표준은 제한된 3D 공간의 다양한 위치의 뷰(view)들을 효율적으로 압축하여 사용자에게 임의의 위치 및 방향에 대한 6 자유도(6DoF)의 몰입감을 제공한다. MIV 의 참조 소프트웨어인 TMIV(Test Model for Immersive Video)에서는 복수의 뷰 간 중복되는 영역을 제거하여 전송할 화소수를 줄이기 때문에 복호화기에서 렌더링(rendering)을 위해서 각 화소의 점유(occupancy) 정보도 전송되어야 한다. TMIV 는 점유맵을 깊이(depth) 아틀라스(atlas)에 포함하여 압축 전송하고, 부호화 오류로 인한 점유 정보 손실을 방지하기 위해 깊이값 표현을 위한 동적 범위의 일부를 보호대역(guard band)으로 할당한다. 이 보호대역을 줄여서 더 넓은 깊이값의 동적 범위를 사용하면 렌더링 화질을 개선시킬 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 현재 TMIV 의 점유 정보 오류 분석을 바탕으로 이를 보정하는 기법을 제시하고, 깊이 동적 범위 확장에 따른 부호화 성능을 분석한다. 제안기법은 기존의 TMIV 와 비교하여 평균 1.3%의 BD-rate 성능 향상을 보여준다.
인터넷과 정보통신 기술이 빠른 속도로 발전함에 따라 B2B 또는 B2C 전자 상거래에 이용되는 전자 카탈로그는 인터넷 공간에서 가장 효과적으로 기업의 상품 및 제품의 특성을 잘 표현할 수 있는 중요한 요소 중 하나이다. 그러나 전자 상거래에 중요 기술기반이라 할 수 있는 전자 카탈로그의 작성과 적용에 관한 표준 부재와 서로 상이한 시스템을 구축하고 있어 전자상거래에 참여하는 시장 참여자는 전자 카탈로그 정보를 교환 및 거래에 사용할 수 없는 여러 문제점이 발생하고 있다. 이에 본 논문에서는 통합적으로 상품의 정보를 처리할 수 있는 전자 카탈로그 문서 구조를 정의하고 거래에 참여하는 사용자가 정의된 전자 카탈로그 문서를 전자 상거래에 이용할 수 있도록 통합형 전자 카탈로그 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 시스템은 Web Services와의 연동을 통하여 Web Services가 갖고 있는 서로 다른 환경 내에서의 비즈니스 통합 및 상호 운용성 등 다양한 장점과 카탈로그 문서로부터 얻을 수 없는 유용한 정보를 Web Services를 얻을 수 있도록 하였다.
XML(extensible Markup Language)은 W3C(World Wide Web Consortium)에서 표준으로 제정, 발표한 대표적인 전자문서 표준이다. XML 문서는 구조화된 정보를 체계적으로 생성하고 전송할 수 있으며, 기존의 파일 형태 정보에 비하여 의미적인 정보 단위를 구조로 표현하고 이러한 구조 정보를 이용해 문서의 관리 및 검색, 저장에 이용할 수 있다. 이에 본 논문에서는 XML의 구조적 정보를 이용하여 저장 검색하기 위한 XML 저장 시스템을 설계 및 구현하였다. 문서의 기본 단위인 엘리먼트(element) 단위로 모델링(modeling)하여 저장하였고, 저장된 XML 정보를 구조 단위로 검색 할 수 있도록 모델링 하였다. 또한 DTD(Document Type Definition)와 인스턴스(instance)에 대하여 스키마(schema)를 생성하여 다양한 문서에 대한 구조를 효과적으로 관리, 저장할 수 있도록 하였다.
인터넷의 사용 증가로 정보의 양은 기하급수적으로 증가하고 있으며 웹 데이터의 표준인 XML의 데이터 표현의 유연성으로 인해 EDMS(Electronic Document Management Syste), ebXML(e-business extensible Markup Language)등 웹 기반의 전자문서를 이용하는 XML를 문서 교환 및 표준 문서 형식으로 도입하고 있는 실정이다. 이런 XML문서들을 저장관리 하기 위해 XML전용 Database도 현재 많이 연구되고 있다. 하지만 이런 XML전용 Database들은 관계형 데이터베이스보다 실용성이 떨어지는 점들이 많아 XML과 관계형 데이터베이스 매핑에 대한 연구도 활발히 진행중이다. 본 논문에서는 $C{\sharp}$을 이용하여 XML과 관계형 데이터베이스 간의 매핑을 위한 모듈을 개발하였으며, XML의 element와 관계형 데이터베이스의 필드를 상호 매핑시켜 줌으로 인해 XML문서의 element를 정확하게 저장, 관리 할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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