XML은 인터넷을 기반으로 하는 정보교환의 매개체로서 다양한 응용분야로 확산됨에 따라 전자상거래를 위해 최근에 매우 중요한 기준이 되었으며 많은 소프트웨어 디자이너들은 XML 형식의 정보를 토대로 새로운 시스템을 개발하고 있다. 본 논문은 XML을 처리하기 위해 일반적인 아키텍처를 제안하는데 XML과 XSLT와 HTTP와 Java Servlets 같은 기술을 사용하면서 XML 프로세싱 시스템을 디자인 한다. 본 연구는 일반적이면서도 유연하고, scalable하며, 확장성이 있으며 또한 분산 프레임 환경에 적합하게 디자인을 하고있다. 이러한 아키텍처와 시스템의 주요한 응용은 전자 산업 시스템의 데이터 교환을 지원하는 중요한 것이 되었기에 이에 소개하고자 한다.
인터넷 기술의 발전과 함께 급진전한 디지털경제는 그 적용분야에 따라 B2B, B2C, A2B등의 많은 부류를 형성하였다. 또한, 고객의 요구사항에 맞추어 전자상거래 시스템 구축기술도 객체지향기반에서 컴포넌트기반의 개발방법으로 도입되고 있으며, 개발환경은 기존의 C/S(Client/Server)환경에서 3-Tier, 웹 기반 아키텍처등으로 변화, 도입되고 있다. 이러한 배경으로 본 논문은 전자상거래에 사용될 수 있는 좌석 예약 및 확인 시스템을 다중서버환경에서 구현하였다. 이는, 분산환경에서 효율성을 높이기 위해 해당 중요 로직은 서버 컴포넌트 모델인 EJB를 활용하였고, Main Server를 위해 Resin Server환경의 Servlet을 이용한JSP와Java를 통하여 구현하였다. 따라서, EJB를 이용한 독립 컴포넌트를 통하여 전자상거래 시스템 로직사이의 독려성을 높였으며, 분산된 EJB서버를 통하여 해당 메소드를 호출함으로써 서버의 부하를 줄이고, 각 로직자원들을 효율적으로 관리할 수 있도록 하였다.
본 논문에서는 최근 이동 컴퓨팅의 확산과 더불어 이에 부합하기 위한 웹이나 분산환경과 같은 새로운 소프트웨어 아키텍처를 기반으로 하는 애플리케이션이 개발되고 있으며, 이동중 통신을 필요로 하는 사용자가 늘어나고 있는 추세이다. 이에 본 논문에서는 이동 컴퓨터 환경에서 이용자에게 가장 적합한 웹 사이트를 제공하기 위하여 Minimal Path 알고리즘을 이용한 항해 설계를 하였다. 연구결과는 향후 이동전자상거래 시스템 구축시 다양한 응용 서비스의 향상에 이용될 것이다.
최근 전자상거래의 활성화로 인해 전자금융거래에서 불법/이상 행위로 인한 피해규모가 증가하고 그 수법이 다양해지고 있다. 본 논문에서는 동적 그래프 처리 기술인 스트리밍 그래프 데이터에 대한 서브그래프 매칭 기술과 그래프 가시화 기술을 활용하여 불법/이상 행위를 탐지하는 클라이언트-서버 아키텍처 기반의 프레임워크를 설계한다. 그리고 불법/이상 행위를 탐지하는데 활용될 수 있는 기반 기술인 동적 그래프 매칭 기술과 그래프 가시화 기술의 최신 동향을 리뷰하고 최신 기술이 가진 한계 및 이슈를 제시한다.
기업간 전자상거래에서 조합경매(combinational auction)에 대한 관심이 증가함에 따라 다양한 조합경매 유형이 제시되고 있다. 조합경매의 실용성에 대한 잠재적 중요성을 고려할 때, 다양한 조합경매모델을 지원할 수 있는 통합적이고 체계적인 설계방법이 필요하다. 조합경매 설계에 대한 기존 연구들은 조합경매에 관한 일부 설계요소들에 대해서만 제시하였으며, 부분적인 측면에서 연구가 진행되어 전체적인 관점에서의 설계체계가 제시되지 않았다. 이에 본 연구에서는 조합경매모형에 대한 설계의 토대가 될 수 있는 체계적인 틀을 제시하고자 한다. 설계단계는 크게 아키텍처, 프로토콜, 거래전략 설계 과정으로 이루어진다. 설계과정에서 아키텍처 유형과 프로세스 유형을 분류하고 이들의 조합으로 나타나는 메커니즘 유형을 분류하여 조합경매 모형에 대한 분류체계를 제시하였다. 또한, 거래전략 설계 단계에서는, 거래 당사자들의 다양한 전략을 반영하여 최적의 거래대상을 선정하는 최적화 모형에 기반한 효과적인 조합경매모형 설계방법을 제안하였다. 마지막으로, 본 방법론에 기반하여 새로운 조합경매 모형인 다자간 일반 조합경매 시장에 대한 설계과정을 예시함으로써, 본 방법론의 적용 가능성을 제시하였다.
최근 딥러닝 기술이 주목을 받고 있다. 대중들의 관심을 받았던 국제 이미지 인식 기술 대회(ILSVR)와 알파고(AlphaGo)에서 사용된 딥러닝 기술이 바로 합성곱 신경망(CNN; Convolution Neural Network)이다. 합성곱 신경망은 입력 이미지를 작은 구역으로 나누어 부분적인 특징을 인식하고 이것을 결합하여 전체를 인식하는 특징을 가진다. 이러한 딥러닝 기술이 우리의 생활에 있어 많은 변화를 야기할 것이라는 기대를 주고 있지만 현재까지는 이미지 인식과 자연어 처리 등에 그 성과가 국한되어 있다. 비즈니스 문제에 대한 딥러닝 활용은 아직까지 초기 연구 단계로 향후 마케팅 응답 예측이나 허위 거래 식별, 부도 예측과 같은 전통적 비즈니스 문제들에 대해 보다 깊게 활용되고 그 성능이 입증된다면 딥러닝 기술의 활용 가치가 보다 더 주목받게 될 것으로 기대된다. 이러한 때 비교적 고객 식별이 용이하고 활용 가치가 높은 빅데이터를 보유하고 있는 전자상거래 기업의 사례를 바탕으로 하여 딥러닝 기술의 비즈니스 문제 해결 가능성을 진단해보는 것은 학술적으로 매우 의미 있는 시도라 할 수 있겠다. 이에 본 연구에서는 전자상거래 기업의 고객 행태 예측력을 높이기 위한 방안으로 합성곱 신경망을 활용한 '이종 정보 결합(Heterogeneous Information Integration)의 CNN 모델'을 제시한다. 이는 정형과 비정형 정보를 결합하여 다층 퍼셉트론 구조의 합성곱 신경망에서 학습시키는 모델로서 최적의 성능을 발휘하도록 '이종 정보 결합'과 '비정형 정보의 벡터 전환', 그리고 '다층 퍼셉트론 설계'로 하는 3개의 내부 아키텍처를 정의하고 각 아키텍처 단위로 구성되는 방식에 따른 성능을 평가하여 그 결과를 바탕으로 제안 모델을 확정하고 그 성능을 평가해보고자 한다. 고객 행태 예측을 위한 목표 변수는 전자상거래 기업에서 중요하게 관리하고 있는 재구매 고객, 이탈 고객, 고빈도 구매 고객, 고빈도 반품 고객, 고단가 구매 고객, 고할인 구매 고객 등 모두 6개의 이진 분류 문제로 정의한다. 제안한 모델의 유용성을 검증하기 위해서 국내 특정 전자상거래 기업의 실제 데이터를 활용하여 실험을 수행하였다. 실험 결과 정형과 비정형 정보를 결합하여 CNN을 활용한 제안 모델이 NBC(Naïve Bayes classification)과 SVM(Support vector machine), 그리고 ANN(Artificial neural network)에 비해서 예측 정확도와 F1 Measure가 높게 평가되었다. 또 NBC, SVM, ANN에서 정형 정보만을 사용할 때 보다 정형과 비정형 정보를 결합하여 입력 변수로 함께 활용한 경우에 예측 정확도가 향상되는 것으로 나타났다. 따라서 실험 결과로부터 비정형 정보의 활용이 고객 행태 예측의 정확도 향상에 기여한다는 점과 CNN 기법의 특징 추출 알고리즘이 VOC에 사용된 단어들의 분포와 위치 정보를 해석하여 문장의 의미를 파악하는데 효과적이라는 점을 실증적으로 확인하였다는데 그 의미가 있다고 할 수 있겠다. 이를 통해서 CNN 기법이 지금까지 소개된 이미지 인식이나 자연어 처리 분야 외에 비즈니스 문제 해결에도 활용 가치가 높다는 점을 확인하였다는데 이 연구의 의의가 있다 하겠다.
e-비즈니스 활성화에 따른 물류 환경의 변화로 인해 시장의 확대와 경쟁력 강화를 위한 효과적인 물류망 관리 요구가 대두되고 있다. 인터넷 기반의 B2B는 서로 다른 플랫폼과 서로 다른 문서 구조를 가지고 있으므로 상호운용성에 많은 어려움이 존재하기 때문에 XML를 이용한 전자상거래의 표준인 ebXML를 이용하여 여러 기업간의 업무 프로세스 통합을 효율적으로 수행하도록 한다. e-Logistics 프로세스의 다자간 협업을 위해서 프로세스 자동화를 위한 프로세스 중심의 워크플로우 프로세스 모델링과 역할 중심의 양자간 협업을 위한 ebXML 프로세스 모델링을 기반으로 ebXML 기반의 e-Logistics 프로세스 모델링을 제안한다. 본 논문에서는 인터넷 기반의 B2B 물류 비즈니스 프로세스 모델링을 위한 ebXML 기반의 e-Logistics 프로세스 모델링 시스템 아키텍쳐를 설계한다.
모델링 도구는 그룹 단위의 실시간 협업 지원을 가능하게 하는 워크플로우 비즈니스 프로세스를 정의한다. 오늘날 대부분의 모델러는 비즈니스 프로세스 정의과정에서 동시에 여러 사용자가 작업을 수행해야 할 사안이 많이 발생하지만 동시작업 지원을 지원하는데 미흡하다. 본 논문에서는 여러 사용자가 동시에 작업이 가능하게 하기 위해 확장 ICN을 이용한 CDN을 생성하는 알고리즘과 아키텍처를 제안하고 데이터베이스 에이전트를 이용하여 에디터를 설계한다. 에디터를 통하여 정의된 워크플로우 비즈니스 프로세스 모델들의 집합은 데이터베이스에 저장이 되고, WfMC에서 표준화한 워크플로우 프로세스 정의 언어(WPDL)로 변환되게 된다. 이 방법은 프로세스 정의 과정에서 발생하는 작업 지연 비용을 최소화하여 워크플로우 처리성능을 향상 시킬 수 있다.
최근 그리드의 개발 초점은 자원에서 서비스로 이동되고 있다. 그리드 서비스는 잘 정의된 인터페이스들의 집합을 제공하고 특정 규약들을 준수하는 웹 서비스로 정의된다. SAML은 이질적인 개체들 간에 인증, 인가 그리고 프로파일 정보를 교환하는 것을 가능하게 하는 웹 서비스를 위한 XML기반의 단일인증 표준으로서 분산 환경에서 이질적인 보안 서비스들 간에 상호운용성을 제공한다. 본 논문에서 구현한 XML기반의 단일인증 구현을 위한 API는 기존의 단일인증 기술들을 통합할 수 있는 방법을 제시하는 SAML명세를 구현하여 비 XML기반의 인증기술들과의 상호운용성을 제공함으로써 웹 서비스 표준을 채택한 그리드 아키텍처에서 이질적인 서비스들의 접근 용이성을 제시한다.
인터넷과 인트라넷 기반의 전자적 서비스를 통해 비즈니스 거래가 전자상거래 공간에서 보다 유용하고 확장된 비즈니스 개념들을 제공하게 하였다. 특히, 컴포넌트 기반 e-비즈니스 기술은 시스템과 응용 레벨 모두에서 e-비즈니스 이슈들을 해결하는 방향이 되고 있다 컴포넌트 기반시스템은 네트워크 간의 상호동작성, 여러 네트워크 환경들간의 이동성 등의 특성을 포함한다. 따라서, 전통적인 프로세스와 개발 모델들은 빠르게 변화하는 환경에 부적절한 구조를 가지므로, e-비즈니스 응용 개발자들은 컴포넌트 기반 웹 응용을 개발하기 위한 메커니즘으로 웹서비스기술을 시도하고 있다. 본 논문에서는 e-비즈니스 시스템을 구축하기 위하여 웹서비스 기반의 e-비즈니스 시스템 아키텍처에 특히 초점을 맞추고, 다양한 상황에서 e-비즈니스 도메인에 적용하기 위한 설계패턴을 식별하고 명세화한다. 또한 제안된 프로세스를 적용하여 e-비즈니스 응용을 위한 컴포넌트들을 개발하도록 프로토타입과 프레임워크를 연구하고 CAS(Customer Authentication system)을 개발하는 사례를 보여준다. 끝으로, e-비즈니스에서 컴포넌트 기반 개발 방향을 보여줄 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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