• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.37 no.3
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• pp.119-127
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• 2019

In this study, we investigated the application of deep learning to the manufacturing process of traffic and road signs which are constituting the road layer in map production with 1 / 1,000 digital topographic map. Automated classification of road traffic sign images was carried out through construction of training data for images acquired by using transfer learning which is used in image classification of deep learning. As a result of the analysis, the signs of attention, regulation, direction and assistance were irregular due to various factors such as the quality of the photographed images and sign shape, but in the case of the guide sign, the accuracy was higher than 97%. In the digital mapping, it is expected that the automatic image classification method using transfer learning will increase the utilization in data acquisition and classification of various layers including traffic safety signs.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.3
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• pp.75-82
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• 2018

Recently, emerging countries have been paying attention to Korean economic development policy, trying to adopt the Korean regional innovation model. Korea is also interested in exporting its regional innovation model and enhancing economic cooperation with those countries. This paper aims to analyze the capacity-building programs of the Korean regional innovation model for emerging countries and suggests policies for it. For this purpose, the local innovators' participation patterns in the process of collaborative learning/networking/interaction are investigated with a focused group-interview method. From an analysis of the programs supported by Korean organizations, this study finds that the correlation coefficient between the training time of capacity building and the participation rate of local members' collaborative learning is very high (0.975). Since the correlation coefficient between the participation rates of collaborative learning and networking is relatively low (0.667), a policy to link local collaborative learning to networking should be provided. As the correlation coefficient between the participation rates of networking and interaction is high (0.950), networking is a key to regional innovation. This study recommends activity programs to promote networking among local innovators, rather than training and consulting programs. As introduced in the Chungnam Techno Park case, this study suggests that the capacity-building program should include programs to initiate a collaborative learning network, to create a local-demand, regional innovation model, and to operate the regional innovation platform, which should be done by local innovators in the emerging countries.

• (The) Research of the performance art and culture
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• no.36
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• pp.505-530
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• 2018

The purpose of this study is to examine the meaning of learning methods for education to transmit the items designated as intangible cultural heritages focusing on Seoul-gut. Recently, as the Act on the Preservation and Promotion of Intangible Cultural Heritages was promulgated, 'the archetype' instead of 'the prototype' has become highlighted as a crucial axis for transmission. Although there are some controversies over the definition of the archetype among scholars, it is now possible for transmitters to make use of transformations rather freely being freed from strict orientation to the prototype to follow some fixed frame. Examining learning methods used in education to transmit mudang-gut, one of the items designated as intangible cultural heritages, however, this author has found that the prototype is still emphasized or in the center of learning instead. Presenting learning methods employed for Hwanghaedopyeongsansonoreum-gut of a national intangible cultural heritage, Namijanggunsadang-gut of Seoul Special City's intangible cultural heritage, and Bonghwasandodang-gut as examples, this researcher intends to reveal the reality. In the recent situation that education centering around academies is being widely spread to transmit mudang-gut, setting forth the designation of some of the items as intangible cultural heritages, they are publishing articles on newspaper as an advertisement to encourage learning about mudang-gut. Responding to the advertisement, there are more and more shamans intending to learn mudang-gut coming to the society for preserving items designated as intangible cultural heritages. They can, of course, perform mudang-gut on their own but come to learn it as there is no fixed or definite system for it. Even though the concept of the archetype was introduced, as now it is possible to learn the fixed frame through learning about the prototype regarding the item of mudang-gut as an intangible cultural heritage, those involved in shamanism are coming to it more and more. As transmitting the prototype rather deteriorated the liveliness of gut, those involved in shamanism are coming to it to learn about gut thinking that it is where they can learn the basic frame and also acquire more detailed knowledge about shamanism. Therefore, it is needed for the item of mudang-gut designated as an intangible cultural heritage to accept the aspects of change and develop new methods of education to transmit intangible cultural heritages.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.813-816
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• 2006

정보화 역기능 현상에 대한 근본적인 대처 방안은 사용자의 정보 윤리적 관점에서 다각적으로 침해 사고에 대해 예측하고 평가하여 정보화 사회가 인간 중심의 바람직한 사회가 될 수 있도록 건전한 윤리 의식을 확립하는 것이다. 하지만, 현재의 정보통신윤리교육은 교육 목표와 내용에 있어서 균형성을 상실하여, 역기능 측면에만 치우치고, 학습자인 학생에게 자율적으로 선택하여 행동할 수 있는 능력을 키워주기보다는 일방적으로 설정된 내용을 전수하는 학습 형태를 벗어나지 못하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 정보통신윤리교육에 대한 자기주도적 학습 방법을 웹 기반에서 적용될 수 있는 학습 콘텐츠 모형을 구현한다. 이를 위해 웹 콘텐츠를 이용하여 학습자 스스로가 개별 학습을 수행할 수 있고, 학습내용에 대한 보충 심화 반복 등의 자기주도적인 학습이 가능하도록 설계하였다.

• Communications of Mathematical Education
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• v.11
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• pp.145-157
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• 2001

학습자가 수학적 지식이 정말로 가치 있고 유용한 것이라는 실감을 갖게 하기 위해서는 학습자가 학습의 주체로써 능동적인 참여 기회와 환경의 제공해야 할 것이다. 그러나 지금까지의 수학 학습은 주로 교과서에 제시된 내용과 순서에만 의존하여 교사가 자신의 관점에 근거하여 학생들을 가르치기 위해 수업을 설계하고 실행하고 평가함으로 해서 이미 만들어진 수학을 전수 받아 이를 암기하고 반복 연습하는 경우가 많았다. 특히 수학학습에서 가장 기본 ${\cdot}$ 기초가 되는 알고리즘 학습의 경우 학생들이 가지고 있는 기존의 경험이나 지식에 근거하여 그들 스스로 알고리즘을 구안 ${\cdot}$ 적용해 볼 수 있는 기회를 통해 문제를 해결하는 경험이 중요하다고 보겠다. 이런 맥락에서 본고에서는 인간의 창조적 활동의 산물인 표준화된 알고리즘을 직접적으로 도입 ${\cdot}$ 적용하기에 앞서서 학습자의 수준에서 창의적으로 알고리즘을 고안 ${\cdot}$ 활용해 볼 수 있도록 하기 위해 초등학교 수학에서 알고리즘을 지도하는 방안에 대해 알아보고자 한다

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.8 no.1
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• pp.1-12
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• 2005

In this paper, we analyze the course 'computer' on middle and high schools. and propose new organization of the course to enhance the ability of self-directed learning. We also develop a learning system for new organization, based on self-directed teaching and learning principles. The developed learning system makes students choose the topics according to their interest and advance learning by the schedule they set by themselves. To promote students' participation, the teacher also gives students various learning tasks. Through e-board and Q&A, we also accelerate mutual communication among teachers and students, to do teaching-learning activities vigorously.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2006.11a
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• pp.11-14
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• 2006

최근 정보통신 기술의 급속한 발전으로 소형 이동형 단말기를 이용한 각종 스포츠 경기 시청이 두드러지게 증가하고 있다. 그럼에도 불구하고 이동형 단말기를 통해 제공되는 영상은 일반 TV나 HDTV용으로 제작되어 소형 이동형 단말기의 사용자가 화면을 통해 스포츠 경기의 상황을 인식하는데 많은 불편함을 주고 있다. 특히, 경기 진행 시간이나 점수를 포함하는 점수상자(scoreboard)는 경기의 상황을 파악하는데 매우 중요한 역할을 하나, 소형 이동형 단말기의 작은 화면에서는 점수상자의 내용을 정확히 인식하기가 쉽지 않다. 이에 본 논문은 많은 사람들이 즐겨보는 축구 경기에 대하여 짧은 학습 기간을 갖는 효율적인 점수상자 추출 방법을 제안하고자 한다. 제안하는 알고리즘은 전수상자와 주변 환경의 밝기 정보를 이용한 점수상자 경계 좌표 추출, 학습을 통한 최적의 경계 좌표 결정, 전수상자 영역 추출 및 확대의 세 단계로 구성된다. 제안하는 알고리즘은 점수상자가 없는 프레임에서도 몇 프레임 앞서 표시된 점수상자의 저장을 통해 디스플레이가 가능하도록 하였다. 다양한 축구경기 비디오에 대한 실험을 통해 제안된 알고리즘이 소형 이동형 단말기 상에서 점수상자를 추출하고 이를 사용자가 쉽게 인식할 수 있도록 확대하여 디스플레이 하는 좋은 해결책임을 보이고자 한다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.21 no.2
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• pp.191-198
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• 2017

The purpose of this study is to design and apply cooperative learning using module cards for SW education for beginner and to analyze their effects and perceptions. Cooperative learning using 30 module cards consists of 3 activities and we applied it to elementary school students to verify the effectiveness of the learning. For the research analysis, we analyzed the pre-post motivation of SW education, the degree of satisfaction, interest level, and step recognition of the cooperative learning. As a result of the analysis, the learning motivation showed significant improvement in all areas of attention, relevance, confidence, and satisfaction. Students also found that the second stage of cooperative learning using module cards was the most interesting and the third was the most helpful.

• Communications of Mathematical Education
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• v.18 no.2 s.19
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• pp.371-382
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• 2004

Kamii는 피아제의 발생론적 인식론이란 이론을 모태로 수학을 지도해야 학습자가 수학을 이해를 바탕으로 학습할 수 있다는 믿음을 지니고 있다. 본고에서는 Kamii가 이런 신념을 갖고 실시한 수업을 녹화한 비디오 자료에 나타나는 특징을 분석하였다. 첫 번째 특징은, 교사가 가르쳐야 할 지식을 직접적으로 지도하지 않는 대신에 학습자가 스스로 지식을 구성할 수 있도록 매개자의 역할을 한다는 점이다. 두번째, 기저지식으로서 학습자의 비형식적 지식을 학습자가 적극적으로 활용할 수 있도록 허용하는 분위기이다. 세 번째, 두 번째와 관련되어서 학습자의 사고과정은 성인이나 학문적 체계에서 운용되고 있는 사고 흐름과는 다르다는 것을 인정해 준다. 네 번째, 교사의 역할이 가르쳐야 할 지식을 가르치는데(전수하는데) 있는 것이 아니라 학습자들이 생성해 낸 여물지 않은 아이디어들을 익힐 수 있도록 환경을 조성하는데 있다. 다섯 번째, 학습자마다 기저지식이 다르기 때문에 동일한 학습주제라 할지라도 이해의 폭과 깊이가 다르다. 따라서, 전체학급을 대상으로 하는 수업 중이라 할지라도 개별적 학습을 염두에 두어야 한다. 학생들의 수학적 이해력이 저하된다는 염려의 목소리가 높아지고 있다. 이는 학생들이 이해를 바탕으로 한 수업을 받아 보지 못하기 때문이며, 이런 원인은 아마도 교사 자신이 이해를 바탕으로 한 수업 경험이 간접적으로든 직접적으로든 없기 때문일 것이다. Kamii가 실시한 수업이 학생 스스로 수학을 학습할 수 있다는 구성주의 원리를 적용한 성공적인 사례이며, 이와 같은 방향으로의 교수법의 변화가 있기를 기대한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.454-456
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• 2002

한국어의 비재귀 명사구 즉 기반 명사구(basehp)를 인식하는 알고리즘을 제시한다. 본 논문에서는 한개의 주어진 학습 알고리즘에 대해 문맥 윈도우의 크기와 문맥 윈도우의 위치를 달리해 가면서 학습시킨다 이러한 방법을 통해 서로 다른 정보를 바탕으로 한 기반 명사구 인식을 수행할 수 있으며, 그 결과서로 다른 여러 개의 결과들을 생성할 수 있다. 본 논문에에서는 이렇게 얻어진 여러 개의 인식 결과들을 적절한 방법으로 결합하여 한국어에서 91% 이상의 높은 기반명사구 인식 정확도를 얻어낼 수 있다. 15만 단어 규모의 국어정보베이스의 말뭉치를 사용했으며 , 학습 알고리즘으로는 메모리 기반 학습 알고리즘 (memory-based learning)을 이용하여 실험하였다.