스마트폰의 급속한 확산과 함께 스마트폰 애플리케이션 시장이 빠르게 성장하고 있다. 이러한 성장세에 따라 많은 애플리케이션 개발자들이 생겨났으며, 다양한 콘텐츠와 수많은 애플리케이션이 개발되어지고 있다. 여기서 우리는 모바일 기기들의 제한적인 요소를 간과해서는 안 된다. 제한적인 모바일기기에서 유저가 만족할 만할 애플리케이션을 개발하기 위해서는 효율적인 자원 활용과 함께 효율적인 프로그래밍을 해야 할 필요가 있다. 본 논문은 안드로이드 NDK 및 SDK를 기반으로 Native C와 Java를 이용해 애플리케이션을 설계하고, 각 애플리케이션간의 알고리즘 수행속도, 프로세서 점유율측면에서 성능측정 실험을 수행했다. 실험 결과를 통해 보다 우수한 성능의 안드로이드 애플리케이션 개발 방법에 관해 연구했다. 성능측정 항목으로는 JNI delay, Integer, Floating point, Memory access algorithm, String이며, 실험은 삼성 갤럭시 S1에서 수행하였다.
Nitrate released from chemical fertilizer, animal wastes, and synthetic detergents can cause methemoglobinemia to infants, thus the standard in drinking water is set to 10 mg/L as World Health Organization recommended. In this study, zero-valent iron-modified rice straw biochar was used to reduce and remove nitrate in the aqueous phase. The rice straw biochar was prepared by pyrolyzing the biomass at 700℃ for 3 hours, and the biochar was modified using 1 M Fe(III), and the Fe(III) on the biochar was reduced to zero-valent iron using sodium borohydride. The modified biochar removed nitrate effectively, which removed more than 91% of nitrate. For the synthetic groundwater, the nitrate removal was lowered to 82% due to the presence of other anions.
This study analyzed the effect of the farm's sense of community on participation satisfaction by participating in the contract cultivation of onions. To this end, we investigated the participation satisfaction with the sense of community's emotional connection, fulfillment of need, membership, and influence. According to the analysis of the sense of community of onion farmers, the definition of need, membership, and influenced participation satisfaction and were statistically significant. It was also shown to affect sense of community in the order of membership, Influence, fulfillment of need, and emotional connection. Therefore, it is necessary to form a continuous relationship with the leader and Nonghyup, to lead to improved farm income, induce pride as a member of participating farmers, and form a positive perception among onion farmers.
As the amount of livestock wastewater increases, ammonia contamination in surface water and groundwater is also increasing, and its treatment is urgently needed. In this study, indigenous soil bacteria was utilized for ammonia removal in artificial wastewater and associated removal mechanisms and efficiencies were evaluated. Two batch reactors were configurated to contain natural soil and artificial wastewater at 1:10 mass ratio, and incubated for 84 and 168 hours, respectively. The results showed that ammonia was completely removed within 48 and 72 hours in the first and second reactors, respectively. There were no significant changes in ammonia concentrations in the control groups without soil. Nitrate was formed in the reactors, indicating that the main removal mechanism of ammonia was nitrification by nitrifying bacteria. Nitrate was further converted to nitrogen gas by denitrification in the anaerobic environment, which was caused by consumption of oxygen during the nitrification process.
환자와 주변인들에게 다양한 문제를 야기하는 치매와 조현병 진단을 위한 모델을 제안한다. 치매와 조현병 진단을 위해 프로토콜에 따라 녹음한 의사와 내담자 음성 시료를 전사 작업하여 분류 태스크를 수행하였다. 사전 학습한 언어 모델의 MLM Head를 이용해 분류 태스크를 수행하는 Prompt 기반의 분류 모델을 제안하였다. 또한 많은 수의 데이터 수를 확보하기 어려운 의료 분야에 효율적인 Few-Shot 학습 방식을 이용하였다. CLS 토큰을 미세조정하는 일반적 학습 방식의 Baseline과 비교해 Full-Shot 실험에서 7개 태스크 중 1개 태스크에서 macro, micro-F1 점수 모두 향상되었고, 3개 태스크에서 하나의 F1 점수만 향샹된 것을 확인 하였다. 반면, Few-Shot 실험에서는 7개 태스크 중 2개 태스크에서 macro, micro-F1 점수가 모두 향상되었고, 2개 태스크에서 하나의 F1 점수만 향상되었다.
This study aimed to improve the level of satisfaction and service quality of a forest experience education program for vulnerable social groups by administering a survey problems of the program and suggested improvements. 428 participants in the program. Reliability analysis of the survey yielded values of, Cronbach's α value was higher than 0.8 for all items, indicating very high reliability. Importance-performance analysis (IPA), a method of measuring and comparing the degree of satisfaction, found two factors: "first need for correction" which included "diversity of programs" and "professionalism of programs"; and "the need for sustained effort" which included "benefits of programs", "the role of program instructors" and "the interest of programs". Previously, forest experience education focused on programs involving base expansion and promotion, or quantitative expansion education. Therefore, this study is meaningful in providing basic data on forest experience education for vulnerable social groups.
소프트웨어 개발 환경이 빠르게 변화함에 따라 시스템의 복잡성이 증가하고 있다. 이에 따라 크고 작은 소프트웨어의 버그를 피할 수 없게 되며 이를 효율적으로 처리하기 위해 Bug report 를 사용한다. 하지만, Bug report 에서 개발자가 해당 Bug report 의 우선순위를 결정하는 과정은 노력과 비용 그리고 시간을 많이 소모하게 만든다. 따라서, 본 논문에서는 Bug report 내의 Stack trace 를 기반으로 Bug 의 우선순위를 자동적으로 추천하는 기법을 제안한다. 이를 위해 본 연구에서는 첫 번째로 Bug report 로부터 Stack trace 를 추출하였으며 Stack trace 의 3 가지 요소(Exception, Reason 그리고 Stack frame)에 TF-IDF, Word2Vec 그리고 Stack overflow 를 사용하여 특징 벡터를 정의하였다. 그리고 Bug 의 우선순위 추천 모델을 생성하기 위해 4 가지의 Classification 알고리즘을(Random Forest, Decision Tree, XGBoost, SVM)을 적용하였다. 평가에서는 266,292 개의 JDK library 의 Bug report 데이터를 수집하였고 그중 Stack trace 를 가진 Bug report 로부터 68%의 정확도를 산출하였다.
In this study, machine learning models are proposed to predict the Vickers hardness of AlSi10Mg alloys fabricated by laser powder bed fusion (LPBF). A total of 113 utilizable datasets were collected from the literature. The hyperparameters of the machine-learning models were adjusted to select an accurate predictive model. The random forest regression (RFR) model showed the best performance compared to support vector regression, artificial neural networks, and k-nearest neighbors. The variable importance and prediction mechanisms of the RFR were discussed by Shapley additive explanation (SHAP). Aging time had the greatest influence on the Vickers hardness, followed by solution time, solution temperature, layer thickness, scan speed, power, aging temperature, average particle size, and hatching distance. Detailed prediction mechanisms for RFR are analyzed using SHAP dependence plots.
Chronic postoperative inguinal pain (CPIP) is a major complication after inguinal herniorrhaphy. We report the treatment of CPIP using ultrasonography-combined with nerve stimulator for injection of the genitofemoral nerve (GFN). A 59-year-old man underwent laparoscopic herniorrhaphy and presented with numbness from the inguinal region to the scrotum after operation. In the pain clinic, ultrasonography-guided GFN block and pharmacological treatments had little effect. Six month after operation, patient was referred to the Department of Physical Medicine and Rehabilitation, and ultrasonography-combined with nerve stimulator for GFN injection underwent to enhance the accuracy of neural approach. The induction of scrotal contraction and paresthesia on the GFN distribution was monitored by nerve stimulator and local anesthetic was injected. After the block, pain relief lasted for 6 months without analgesic use. Ultrasonography-combined with nerve stimulator is an effective approach to treat CPIP as it enhances precise localization and injection of small peripheral nerve like GFN.
This study selects imperial clothing items for experiential learning for children aged 5 to 7, presents the pattern design process for each, and proposes a production process. We chose costume items with evident characteristics and specific uses, ensuring they did not overlap. The selection considered the need for representative imperial clothing and the diversity of children's experiences. Ultimately, we produced four costumes : emperor, empress, prince, and princess. In terms of shape, color, material, and pattern, by referring to relics and photographic materials, we developed the costume for experience to emphasize the traditional beauty of the imperial costume of the Korean Empire. Moreover, we enhanced the convenience and efficiency of the clothing for children by developing sizes and details that considered various physique conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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