• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.45 no.3
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• pp.75-85
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• 2008

The DBMS are widely used in embedded systems. The flash memory is used as a storage device of a embedded system. The optimizer of existing database system assumes that the storage device is disk. There is overhead to overwrite on flash memory unlike disk. The block of flash memory should be erased before write. Due to this reason, query optimization model based on disk does not adequate for flash-aware database. Especially embedded system should minimize the consumption of energy, but consumes more energy because of excessive erase operations. This paper proposes new energy based cost model of embedded database and shows the comparison between disk based cost model and energy based cost model.

• Journal of IKEEE
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• v.13 no.3
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• pp.39-46
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• 2009

Wireless sensor networks consist of small, autonomous devices with wireless networking capabilities. In order to further increase the applicability in real world applications, minimizing energy consumption is one of the most critical issues. Therefore, accurate energy model is required for the evaluation of wireless sensor networks. In this paper we analyze the power consumption for wireless sensor networks. To develop the power consumption model, we have measured the power characteristics of commercial Kmote node based on TelosB platforms running TinyOS. Based on our model, the estimated lifetime of a battery powered sensor node can use about 6.9 months for application of human detection using PIR sensors. This result indicates that sensor nodes can be used in a monitoring system for elderly living alone.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• summer
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• pp.695-697
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• 2004

현재 전력시장에서 발생하는 게이밍을 반영하기 위한 수리적 모델로서 가장 보편적으로 사용되는 이론 중의 하나가 쿠르노 모델이다. 쿠르노 모델을 실제전력시장에 적용할 때 가장 어려운 점 중의 하나는 정화한 해당 모델에 사용되는 수요와 시장가격간의 관계를 정식화한 수요반웅함수(혹은 역수요함수)를 구하는 것이 다. 기존 모델의 경우 장기간에 걸친 탐문조사나 데이터를 바탕으로 가격탄력성을 구하는 방식을 취하고 있다. 그러나 수요는 전기설비의 교체 소비자의 기호 등 여러가지 변수로 지속적으로 변할 수 있기 때문에 이러한 고정적인 가격탄력성을 적용하는 것은 문제점이 될 수 있기 때문에 본 논문에서는 이러한 가격탄력성을 일정 거래주기 마다 갱신해줄 수 있는 방법을 제안하고자 한다.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.18 no.5
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• pp.105-111
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• 2004

This paper shows that active and reactive power load have significant positive relationship and there exist two types of relationship between them using Test Statistics. In investigating the cross plots at every hour, we found out that from 0 to 8 hours, there relationships are linear, while from 9 to 23 hours, they are two piece-wise linear. Also, reactive power loads was estimated and forecasted using active power load as the explanary variable with OLS (Ordinary Least Squares) regression methods. MAPE (Mean Absolute Percentage Error) for each model is calculated for one-hour ahead forecasting.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07a
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• pp.72-74
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• 2005

전력선통신은 현재 홈 네트워크 및 검침기술과 같은 다양한 분야에서 활발하게 응용이 되고 있는 기술이다. 이러한 전력선 통신을 위한 전송선로는 통신을 위한 정보데이터를 전송하는 기능과 더불어 선로상의 전력 부하들을 위한 전력 공급용으로서의 용도도 가지고 있다. 그러므로 선로상의 부하변동은 다양한 형태의 임 펄스 잡음을 야기 시키고 이러한 임펄스성 잡음은 전송 데이터에 군집에러를 발생시킴으로써 통신성능을 크게 열화 시키는 요인이 되고 있다. 따라서 효율적인 전력선 통신시스템을 위해서는 전력 선로상의 임펄스 잡음의 특성을 명확히 분석하고, 그에 따른 에러제거기법을 적용하는 것이 필수적이라고 할 수 있다. 이러한 관점에서 본 논문에서는 새롭게 가정의 전력 선로에 연결되는 부하들의 동작 및 변동에 따른 임펄스 잡음 특성을 다양한 부하의 유형별로 디지털 하드웨어를 이용하여 실측 및 분류한 후, 새롭게 도출한 임펄스 잡음 모델을 기반으로 순방향 오류정정방식(FEC;Forward Error Correction)인 컨벌루션 부호화(Convolution Coding) 및 인터리빙(Interleaving) 방식을 가미하여 시스템의 비트오율 개선효과를 확인하였다. 본 논문에서 수행된 새로운 실측기반의 임펄스 잡음이 반영된 채널부호화 방식에 의한 성능평가 결과는 향후 홈네트워크기반의 전력선 통신시스템의 실질적인 참고데이터로서 유용하게 활용되리라 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.533-535
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• 2016

상황인지 어플리케이션은 다양한 센서를 이용하여 상황을 추론하므로 일반적인 어플리케이션이 소비하는 전력보다 전력 소비가 크고, 이는 사용자에게 주요한 문제점으로 부각되었다. 더불어 상황인지 어플리케이션을 개발하는 개발자의 입장에서도 전력 소비를 고려하며 상황인지 어플리케이션을 개발하기 위해서는 모바일 디바이스의 다양한 센서가 소비하는 전력에 대한 정보가 필수적으로 요구되었다. 하지만 기존의 전력 소비에 대한 정보는 전체적인 소비량만을 제공하거나, 어플리케이션 별 소비량을 제공하여, 모바일 디바이스 내 센서가 소비하는 전력에 대한 정보를 구분하여 제공하지 못하는 문제를 갖고 있었다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 상황인지 어플리케이션의 전력 소비를 평가할 수 있는 BMT(Bench Mark Test) 모델을 제안한다. 이 BMT 모델은 첫째, 다양한 모바일 디바이스에 적용하여 상황인지 어플리케이션을 평가할 수 있다. 둘째, 컨텍스트에 따라 사용하는 센서를 선택하여 평가할 수 있다. 마지막으로, 사용자의 사용 패턴을 고려하여 상황인지 어플리케이션의 전력 소비를 평가할 수 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.15 no.2
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• pp.1027-1035
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• 2014

The most important design factor for portable devices is power consumption. In this paper, in the early design stage of a mobile device which measures temperature and humidity a power consumption model will be proposed and then the overall power consumption will be estimated based on this model. We will verify previously the correctness of such estimated power consumption before implementation of the real device. That is our proposed design methodology based on power consumption model. An improved design method for efficiently reducing the current consumption in the idle mode is also presented. By implementing a real prototype of the mobile device for measuring temperature and humidity, the correctness of our proposed design methodology based on power consumption modeling will be verified.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.42 no.2
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• pp.150-157
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• 2014

Li-Ion battery is used in the most satellites now due to advantages such as weight, thermal dissipation and self discharge compared to the previous generations of electrochemical batteries. The performance analysis model of the Li-Ion battery is needed to aid the design of new satellite electrical power subsystem. This paper develops the performance analysis model of the Li-Ion battery to apply to the electrical power subsystem design and energy balance analysis on geostationary orbit. The analysis model receives the satellite bus power, solar array power and battery temperature and gives the battery voltage, charge and discharge currents, taper index, state of charge and power dissipation. The results from the performance analysis are compared and analyzed with the flight data to verify the model. The compared results show satisfactory without significant difference with the flight data.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.19 no.2
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• pp.231-236
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• 2008

A method of moments model for the resistive vee dipole has been established. In order to validate the numerical model, an experimental model is built and reflections from the antenna in the feed line are measured. The measured data and the numerical data agree closely validating the numerical model. Based on the numerical model, efficiency of the antenna and the power dissipated in the resistors are analyzed. The results show that the antenna has low radiation efficiency because of the loading resistors and that the resistors near the drive point of the antenna dissipate more power than do the resisters far from the drive point. The results can be used to determine the amount of power that can be accepted by the resistive vee dipole, to determine the power rating of the loading resistors for a desired application, or to estimate the operation range of the antenna.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.53 no.5
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• pp.3-12
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• 2016

Recently, the study on 5G mobile communication systems using the millimeter-wave frequency band have been actively promoted and the importance of compensation of the nonlinearity of power amplifier caused by the characteristics of millimeter-wave frequency propagation attenuation is increasing. In the paper, we propose a piecewise polynomial model based on subdivision coefficient which are characteristics of power amplifier separated linear section and a non-linear section. In addition, the structure of digital predistortion based on the proposed model and direct learning method are proposed to implement a digital predistortion. To verify the proposed model, digital predistortion based on the proposed model and direct learning method for 60 GHz power amplifier using LTE signal implemented in the FPGA. And the hardware test bench measured performance and complexity. The proposed model achieves 3.3 dB gain over the single polynomial model in terms of the ACLR and reduces 7.5 percent in terms of the complexity.