Short-term Reactive Power Load Forecasting Using Multiple Time-Series Model

This paper shows that active and reactive power load have significant positive relationship and there exist two types of relationship between them using Test Statistics. In investigating the cross plots at every hour, we found out that from 0 to 8 hours, there relationships are linear, while from 9 to 23 hours, they are two piece-wise linear. Also, reactive power loads was estimated and forecasted using active power load as the explanary variable with OLS (Ordinary Least Squares) regression methods. MAPE (Mean Absolute Percentage Error) for each model is calculated for one-hour ahead forecasting.

다중 시계열 모델을 이용한 단기 부하 무효전력 예측

본 논문에서는 실제 전력 수요 데이터를 이용하여 유효전력에 단기 부하 예측함에 있어 무효전력이 중요한 역할을 하는 것을 회귀 분석 검정 통계량으로 증명한다. 무효전력의 공급과 수요는 계통의 전압과 아주 밀접한 관계를 가지고 있으므로 계통전압을 관리하고 계통의 신뢰도를 높이기 위해서는 예측된 무효전력 수요에 따라 무효전력 공급계획을 별도로 수립하여 운영해야 한다. 따라서 본 논문에서는 다중 시계열 모델을 이용한 시전 예측방법을 이용하여 설명변수로 유효전력을 사용하여 부하의 무효전력을 예측 하였다.