• 제목/요약/키워드: 전력수급현황

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우리나라 전기사업의 장기전망과 과제

  • 송길영
    • 전기의세계
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    • 제33권8호
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    • pp.469-478
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    • 1984
  • 본고의 내용은 다음과 같다. 1. 2000년대의 전력수급전망 2. 전력사업의 앞으로의 과제 3. 전기공업의 현황과 문제점 4. 전기공업육성을 위한 앞으로의 과제

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중국 전력설비의 현황과 전망

  • 이길선
    • 전기기술인
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    • 제267권11호
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    • pp.40-44
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    • 2004
  • 중국 경제가 세계 경제의 중심으로 급속히 부상하고 있다. 이에 대규모의 전력설비투자가 확대되고 있는 중국전력계통의 전력수급, 발전설비, 송변전설비, 전력회사, 전력설비제조회사의 현황과 전망을 소개하여 중국의 전력설비에 대한 전력기술인들의 이해를 돕고자 한다. 중국의 2003년 전기사용량은 18,910억 kwh로 전년대비 15.4%, 발전량은 19,080억 kwh로 15.3%나 증가하였다. 중국의 전기사용량은 2004년 11%,2005년 8.8%, 2006년 7%로 증가할 것으로 예샹하고 있으며 점차전력부족이 해소될 전망이다.

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장기 송변전설비계획 수립 현황 (2008~2022) (OVERVIEW OF LONG TERM POWER SYSTEM PLANNING (2008~2022))

  • 오현진;황종영;원영진;김상권
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2009년도 제40회 하계학술대회
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    • pp.177_178
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    • 2009
  • 정부는 전기사업법 제25조(전력수급기본계획의 수립)에 근거하여 전력정책 방향, 전력수요전망, 송변전 및 발전설비계획 등을 포함한 향후 15년간(2008~2022)의 전력수급전반에 관한 내용과 관련하여 제4차 전력수급기본계획을 2008월 12월 29일에 공고하였고, 이를 바탕으로 2009년 3월에 한전에서 장기 송변전설비계획을 수립하였는데, 이에대한 내용을 알아보기로 한다.

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산업체 열병합발전이 가스 및 전력수급에 미치는 영향 산정 (The Effects of Gas and Electric Demand according to Construction of Industrial CHP in the Korea)

  • 김용하;우성민;백범민;연준희
    • 에너지공학
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    • 제18권1호
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    • pp.22-30
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    • 2009
  • 본 논문에서는 산업체의 최근의 에너지를 둘러싼 문제점을 해결하기위해서 에너지다소비신고업체의 현황을 분석하고 산업체 업종별 전기와 열의 부하패턴 분석하여 가스열병합발전의 보급 확대를 위한 기반을 구축하였다. 즉, 경제성분석을 통하여 에너지다소비신고업체 중에서 가스 열병합발전으로 전환 가능한 잠재량 도출하여 우리나라 가스 및 전력수급에 미치는 영향을 분석하였다.

의암발전소의 계획개요와 건설현황

  • 강창흡
    • 전기의세계
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    • 제12권
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    • pp.56-61
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    • 1963
  • 전원개발5개년계획의 하나인 의암수력발전이 민간인기업체에 의해서 건설중이라는 사실하나 만으로도 충분히 의의가 있다고 생각한다. 필자가 들은 바는 한때 의암건설을 민간건설사업으로부터 정부건설사업으로 하려든 움직임도 있었다고 하며, 또 전력수급계획면으로 볼때 의암건설이 당장 필요없으며 경제계획5개년계획사업으로 할 수 없다는 등등 이밖에 허다한 난관을 극복하면서 의암건설사업을 착착 진행중에 있다. 앞으로 의암발전소에서 생산되는 전력은 한국경제자립에 기여가 될 날이 올것을 의심하지 않는다.

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전력수급 종합시스템의 현황분석 및 전력산업 구조개편에 따른 전망 (Highly Intergrated Total Energy System and its Application in a Competitive Electricity Market)

  • 김정훈;추진부
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1999년도 하계학술대회 논문집 C
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    • pp.1501-1505
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    • 1999
  • Highly Integrated Total Energy System for system operational planning and analysis is a totally integrated computerized system for various parts of power system operation planning and power system analysis. It is developed by KEPCO for about 8 years, named HITES. Nowadays restructuring, deregulation, privatization and competition of electricity market is introduced in the world. This paper describes HITES application for two typical models of a competitive electricity market.

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디지털 사회를 대비한 신 전력시스템을 위한 네트워크 구축에 관한 연구 (A Study on the Telecommunication Network Architecture for Electric Infrastructure to Support a Digital Society)

  • 오도은;유인협;이진기;조선구
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2003년도 하계학술대회 논문집 D
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    • pp.2600-2602
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    • 2003
  • 오늘날의 사회는 디지털 기술기반에 의해 가속화되는 새로운 사회적, 경제적 경험의 세계로 움직이고 있다. 그 결과로서, 과거 어느 때 보다도 전력시스템, 인터넷, 통신망 등 복잡하고, 상호작용적인 네트워크의 원활한 기능에 전적으로 의존되어 가고 있고, 이러한 상황은 네트워크에 전례 없는 품질과 안정성을 부각시켰다. 또한 디지털 기기의 확산과 디지털 산업의 성장에 따른 고품질의 전력요구, 전력수급의 유형 변화, 소비자 생활양식의 변모 등에 의해 과거와는 다른 새로운 전력 시스템을 요구하고 있다. 이를 위해서는 Electricity Network와 IT Network와의 결합을 바탕으로 다단계의 지능적인 제어 능력을 보유한 전력 Super Highway가 필요하다. 본 논문은 디지털 시대를 대비한 해외의 신 전력시스템 개발 현황 및 이를 뒷받침하기 위한 네트워크 구축 방안들을 살펴보고, 이를 통해 현재 우리나라의 전력시스템 환경에서 필요한 요구조건과 가능한 네트워크 구축 방안에 대하여 살펴본다.

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계통운영 분야 필요기술 분석 및 수요조사 (Analysis and Examination for Needed Technology In Power System Operation Field)

  • 최상열;김형중;차재상;정응수;오창수
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2005년도 제36회 하계학술대회 논문집 A
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    • pp.432-434
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    • 2005
  • 전력계통 운영은 크게 전력 수급조정 및 계통 안정운영으로 대별되며 이러한 업무를 전문적으로 수행하는 운영조직은 한국전력거래소의 계통운영 부문 조직, 한국전력공사의 송 변전 설비 운영 및 지역별 계통운용 조직과 각 발전회사의 발전소 운전 요원으로 구성되어 있다. 본 연구에서는 전력거래소의 계통운영 부문에서 현재의 업무를 수행하는데 필요한 기술을 조사하여 이를 체계적으로 분류하여 각각의 기술에 대한 특징 및 기술 계발 현황 등을 파악하였다.

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오픈소스 기반 지도 서비스를 이용한 딥러닝 실시간 가상 전력수요 예측 가시화 웹 시스템 (Development of Data Visualized Web System for Virtual Power Forecasting based on Open Sources based Location Services using Deep Learning)

  • 이정휘;김동근
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제25권8호
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    • pp.1005-1012
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    • 2021
  • 최근 웹에서 지도(Map)를 이용한 Location based Services 기반의 다양한 위치정보시스템 활용이 점점 확대되고 있으며 에너지 절약을 위한 대안으로 전력 수요 현황을 실시간으로 확인할 수 있는 모니터링 시스템의 필요성이 요구되고 있다. 본 연구에서는 딥러닝과 같은 기계학습을 이용하여 전력 수요 데이터의 특성을 분석하고 예측하는 모듈을 개발하여 지역 단위별 전력 에너지 사용 현황과 예측 추세를 실시간으로 확인할 수 있는 오픈소스 기반 지도 서비스를 이용한 딥러닝 실시간 가상 전력수요예측 웹 시스템을 개발하였다. 특히 제안한 시스템은 LSTM 딥러닝 모델을 이용하여 지역적으로 전력 수요량과 예측 분석이 실시간으로 가능하고 분석된 정보를 가시화하여 제공한다. 향후 제안된 시스템을 통해 지역별 에너지의 수급 및 예측 현황을 확인하고 분석하는데 활용될 수 있을 뿐만 아니라 다른 산업 에너지에도 적용될 수 있을 것이다.