• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.5
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• pp.1-8
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• 2013

Smartphone enables diverse applications to be used in mobile environments. In spite of the high performance of smartphones, battery life has become one of the major constraints in mobility. Therefore, power efficiency of the smartphone is one of the most important factors in determining the efficiency of the smartphone. In this paper, in order to analyze the power efficiency of the smartphone, we have various experiments according to several configuration parameters such as processor, display and OS. We also use diverse applications. As a result, power consumption is dependent on the processor complexity and display size. However, power consumption shows the unpredictable pattern according to the OS. Smartphone using android OS consumes high power when internet and image processing applications are executed, but It consumes low power when music and camera applications are executed. In contrary, smartphone based on iOS consumes high power when game and internet applications are executed but it consumes low power when camera and processing applications are executed. In general, smartphone using iOS is more power efficient than smartphone based on android OS, because smartphone using iOS is optimized in the perspective of the hardware and OS.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.8
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• pp.1-7
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• 2006

In this paper, proposed the method to increase the battery life of the Wibro terminal by reducing its power consumption. The amount of power consumption was analysed. And as the results, it is shown that the suggested method can be reduced the power consumption. The performance of the proposed system, which control the number of pilot of symbol, analysed by the simulation. It is shown that the power consumption of the terminal can be reduced by the reduction of the CINR for the percentage of pilot per symbol, as 0.48dBm for 10% and 0.95dBm for 20%, which can be accomplished by changing the current system of having the fixed number of pilot.

• 월간 기계설비
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• no.9 s.218
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• pp.59-61
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• 2008

대림산업이 '냉.난방 에너지 소비량 제로'에 도전한다. 대림산업은 대덕연구단지 내 건축환경연구센터에서 개최한 '친환경.저에너지 비전 선포식'에서 오는 2012년 까지 냉.난방 에너지 소비량을 최소화한 ECO-3 House(에코 3$\ell$ 하우스)'를 개발한다고 밝혔다. ECO-3$\ell$ House는 냉.난방 에너지 소비량에 갖아 큰 영향을 미치는 열, 빛, 소음, 공기질 등의 요인들을 제어하는 최고 수준의 친환경.저에너지 건축기술들을 집약시킨 에너지 자립형 주택기술의 결정체이다. 이 기술을 완벽하게 적용할 경우 냉.난방 에너지 소비량 제로를 뛰어 넘어 자체 생산한 전기를 한국전력에 되팔아 냉.난방 에너지 소비량을 마이너스 수준으로 만들 수 있다.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.225-229
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• 2003

휴대전화, PDA와 같은 이동 단말기와 무선 통신의 발전으로 인하여, 이동 단말기를 이용한 전자 메일, 게임, 주식거래 등이 가능하게 되었다. 무선 단말기를 통한 주식거래나 게임 등을 위하여서는 난수발생기(Random Number Generator)의 사용이 필수적이다. 그런데 최근까지의 난수발생기는 우수한 난수성에 중점을 두어 개발되었으며, 이동 단말기에서의 에너지 소비량에 대한 연구는 없었다. 이동 단말기는 무게 및 크기의 한계 때문에 배터리의 용량에 제한이 있게되므로, 되도록 에너지 소비량을 줄여서 주어진 배터리를 오랫동안 사용하기를 원하게 된다. 본 논문에서는 이동 단말기에서 많이 사용되는 여러 난수발생기들을 살펴보고, 저전력 에너지 측정도구인 SES(SNU Energy Scanner)를 이용하여 각 난수발생기의 에너지 소비량을 측정하여 이들을 비교한다. 이를 바탕으로 이동 단말기 환경에서 저전력을 소모하는 난수발생기를 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.168-169
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• 2017

모바일 디바이스는 제한된 프로세서 및 저장 공간, 배터리 수명의 문제로 인해 새로운 대안으로 모바일 엣지 컴퓨팅이 연구되고 있다. 그러나 모바일 디바이스는 제한된 자원을 활용하기 때문에 전력 공급에 제약이 따른다. 모바일 엣지 컴퓨팅의 자원으로 활용 되려면 전력 소비량에 대한 관리가 필요하다. 본 논문에서는 모바일 엣지 컴퓨팅 기반 모바일 디바이스의 전력 소비량 감소를 위한 작업 할당 알고리즘을 제안한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.18 no.4
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• pp.169-175
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• 2018

Recently, power dissipation issue is very significant not only in high-end modern processors but also in embedded systems and mobile devices. Based on the power dissipation, hardware and software designers can correctly find the power/performance tradeoffs. Most power analysis tools calculate power dissipation when chip layout or floor planning are finished. In this paper, a trace-driven simulator that can interact with power analysis tool for an embedded microprocessor has been developed. Using MiBench embedded benchmarks as input, the trace-driven simulation has been performed to estimate the average power dissipation which is faster than the conventional tools.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.311-312
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• 2011

스마트폰의 응용프로그램 별 전력 소비 정보는 전력 관리를 하는데 있어 유용한 정보가 된다. 응용프로그램 별 소비 전력을 측정하는 현실적인 방법은 응용프로그램 별 전력 소비 모델을 세운 뒤 추정하는 것이다. 특히 프로세서의 이용률을 통한 소비 전력 모델을 세우면, 운영체제가 제공하는 프로세스 별 CPU 점유 시간을 통해 소비 전력을 쉽게 계산할 수 있다. 본 논문에서는 실험적 방법을 통해 동적 주파수 조절 기법 하에서 CPU 이용률에 따른 프로세서의 전력 소비 모델을 제시한다. 이를 통해 동적 주파수 조절 기법이 적용된 스마트폰에서 응용프로그램 별 전력 소비량을 추정할 수 있다.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2003.10a
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• pp.72-72
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• 2003

위성체 열설계의 기본 목적은 가혹한 우주 열환경 하에서 위성체를 보호하며, 위성이 임무를 보호하며, 위성이 임무를 수행하는 동안에 어떠한 우주 열환경 하에서도 모든 위성 부품이 허용되는 온도 내에서 작동하도록 하는 것이다. 발사시 열해석은 궤도상에서의 열해석과 달리 초기 조건인 발사시간을 기준으로 열해석을 수행하게 된다. 열해석에서는 위성체가 발사체에 탑재되기까지의 과정과 발사 후에 발사체와 분리되는 시점까지 고려하게 된다. 위성체의 형상은 태양전지판이 접혀있으며, 배터리만이 위성체에 전력을 공급하는 역할을 하게 된다. 발사시에 전력소비량을 감소시키는 유일한 방법은 히터소비량을 줄이는 것이며, 이 점에서 발사시 열해석이 중요해진다. 본 연구에서는 저궤도 위성 발사시에 최대 히터소비량을 예측하기 위하여 저온 조건을 가정하고 열모델을 작성하고 열해석을 수행하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.167-170
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• 2011

스마트폰을 비롯하여 스마트 TV, 클라우드 서비스 등과 같은 네트워크 기반 서비스의 증가로 인해 IDC의 서비스 부하 증가 속도가 더욱 증가하고 있다. 이로 인해 IDC의 운영 및 관리 비용이 급격히 증가하고 있다. 특히 IDC의 전력 소비량은 IDC 관리 비용 중 상당한 부분을 차지하고 있다. 이에 따라 본 설계서에서는 IDC의 에너지 효율적인 관리를 위한 기본 시스템으로 적용 가능한 서버 모니터링 시스템을 소개한다. 본 설계서를 통해 제안하는 서버 모니터링 시스템은 현재 산업 표준으로 받아들여 지고 있는 IPMI (Intelligent Platform Management Interface)와 PSMI (Power Supply Monitoring Interface)의 연동을 통해 서버의 하드웨어 상태 및 전력 소비량을 측정할 수 있도록 하였다.

• Smart Media Journal
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• v.12 no.11
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• pp.18-26
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• 2023

The building energy management system (BEMS), a system designed to efficiently manage energy production and consumption, aims to address the variable nature of power consumption within buildings due to their physical characteristics, necessitating stable power supply. In this context, accurate prediction of building energy consumption becomes crucial for ensuring reliable power delivery. Recent research has explored various approaches, including time series analysis, statistical analysis, and artificial intelligence, to predict power consumption. This paper analyzes the strengths and weaknesses of the Prophet model, choosing to utilize its advantages such as growth, seasonality, and holiday patterns, while also addressing its limitations related to data complexity and external variables like climatic data. To overcome these challenges, the paper proposes an algorithm that combines the Prophet model's strengths with the gated recurrent unit (GRU) to forecast short-term (2 days) and medium-term (7 days, 15 days, 30 days) building energy consumption. Experimental results demonstrate the superior performance of the proposed approach compared to conventional GRU and Prophet models.