• Title/Summary/Keyword: 전력망 충전

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Potential Impacts and Energy Cost of Grid-Connected Plug-in Electric Vehicles (전력망 충전식 전기자동차의 영향 및 에너지비용)

  • Lee, Kyoung-Ho;Han, Seung-Ho
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.19 no.2
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    • pp.92-102
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    • 2010
  • Plug-in hybrid electric vehicle(PHEV) is a hybrid electric vehicle (HEV) with more added battery capacity that can be recharged from the electric power grid. Plug-in battery electric vehicle(PBEV) is a pure electric vehicle that uses only electric motor using electricity from battery that recharged from the power grid. PHEV and PBEV requires recharging of batteries in the vehicles from electric power grid. Recently, PHEVs and PBEV are being developed around the world. It is important to understand how these electric vehicles affect power demands and carbon dioxide emissions. From vehicle customer viewpoint, running energy cost will be imporatnt factor to consider. This paper analyzes the potential impacts of PHEVs and PBEVs on electric power demand, and associated CO2 emissions in 2020 with an projection that the vehicles will be penetrated with 10% market share. Energy costs for the vehicles are also calculated and compared with the conventional combustion vehicle.

Electric Vehicle Quick Charging System on DC Distribution (DC 배전망에서의 전기 자동차 급속 충전 시스템)

  • Baek, Yohan;Kang, Tae Hwan;Oh, Sung Min;Oh, Jeong Hun;Cho, Hyoung Yeon
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.211-212
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    • 2010
  • DC 배전망에서 전기자동차 급속 충전 시스템은 대용량 전력 변환기를 통해 AC 배전망의 전압을 DC 전압으로 변환하여 DC 입력형 급속 충전기에 배전한다. DC 입력형 급속 충전기는 인버터기능이 제거됨으로 구조를 단순화하고 소형경량화 할 수 있다. 또한 충전소 내에 설치된 다수의 충전기 각각이 수행하던 전류 고조파 저감, 역률 향상, 양방향 전력 제어와 같은 기능들을 하나의 장치가 일괄 수행함으로서 충전소 인프라 단위의 신뢰성을 높일 수 있다. 본 논문은 DC 배전망에서의 전기 자동차 급속 충전 시스템의 특징에 대해서 설명하고자 한다.

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EV Charging System through the Rail Power Grid (철도 전력망을 이용한 전기자동차 급속 충전 시스템)

  • You, Sung-Han;Lee, Tea-Hoon;Cho, Yong-Chan;Park, Lea-Hyuk
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.1240-1241
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    • 2011
  • 이 논문은 LS전선, 서울 메트로, 철도기술연구원(KRRI)이 공동으로 연구한 '도시철도 연계 EV 충전 시스템' 프로젝트와 LS전선, 환경공단이 공동 개발한 '전기 자동차 충전 인프라 구축 사업'을 바탕으로 내용을 구성 하였다. 전기 자동차 충전 인프라 시스템 구축은 크게 3가지 이슈 -전력 연계, 충전 시설, 충전기 운영 통신 시스템-가 있다. 전기 자동차 충전 시스템을 철도 전력 인프라망을 연계했을 때 얻을 수 있는 이점들, 충전 인프라 운영 시스템에 대한 실증 내용을 논하였으며 추가적으로 향후 계획도 포함되어 있다.

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The Development of Electric Vehicle Slow Charging System (전기자동차 완속 충전 시스템 개발)

  • Oh, J.H;Kang, T.H.;Baek, Y.H.;Lee, J.C.
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.220-221
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    • 2010
  • 스마트 그리드(Smart Grid) 사업 분야에 속해있는 스마트 트랜스포테이션(Smart Transportation)사업은 전기자동차 운영에 주 초점을 맞추고 있는 실정이다. 전기자동차를 운영하기 위해서는 전기자동차 충전 인프라 구축이 필수적으로 필요하며 전기자동차 충전 인프라는 크게 전력망, 충전소, 급 완속 충전기, 과금 및 정산, 운영 시스템 등으로 구성되어 있다. 본 논문에서는 이러한 스마트 트랜스포테이션 사업의 충전 인프라 구축을 수행함에 있어 주차장이나 아파트 등에서 사용할 완속 충전 스탠드와 그에 따른 충전 시스템 구성을 소개하고자 한다.

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A Study on the Policy Trends of Smart Grid in Major Nations (주요 국가의 스마트그리드 정책 동향)

  • Chun, H.S.;Ha, Y.W.;Cho, B.S.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.25 no.3
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    • pp.89-98
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    • 2010
  • 스마트그리드(smart grid)는 발전-송전 배전-판매의 단계로 이루어지던 기존의 단방향 전력망에 IT 기술을 접목하여 전력 공급자와 소비자가 양방향으로 실시간 정보를 교환함으로써 에너지 효율을 최적화하는 지능형 전력망이다. 에너지와 IT의 대표적 융합사례로써 전력망의 선뢰성, 효율성, 안정성을 향상시키고, 전기자동차 충전을 지능화하고 재생에너지와 전력계통 연계를 용이하게 하여 재생에너지 보급을 촉진시켜 준다. 본 고에서는 주요 국가의 스마트그리드 관련 정책 동향을 분석하고 결론에서 우리에게 주는 시사점을 도출하고자 한다.

An LSTM Neural Network Model for Forecasting Daily Peak Electric Load of EV Charging Stations (EV 충전소의 일별 최대전력부하 예측을 위한 LSTM 신경망 모델)

  • Lee, Haesung;Lee, Byungsung;Ahn, Hyun
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.21 no.5
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    • pp.119-127
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    • 2020
  • As the electric vehicle (EV) market in South Korea grows, it is required to expand charging facilities to respond to rapidly increasing EV charging demand. In order to conduct a comprehensive facility planning, it is necessary to forecast future demand for electricity and systematically analyze the impact on the load capacity of facilities based on this. In this paper, we design and develop a Long Short-Term Memory (LSTM) neural network model that predicts the daily peak electric load at each charging station using the EV charging data of KEPCO. First, we obtain refined data through data preprocessing and outlier removal. Next, our model is trained by extracting daily features per charging station and constructing a training set. Finally, our model is verified through performance analysis using a test set for each charging station type, and the limitations of our model are discussed.

Charging Schedule Establishment of PEVs considering Power System Constraints (전력계통 제약을 고려한 플러그인 전기자동차 충전계획 수립)

  • Gwon, Han Na;Kook, Kyung Soo
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.19 no.5
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    • pp.632-639
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    • 2018
  • Recently, a policy has been enforced to supply Plug-in Electric Vehicles (PEVs) but this may require reinforcement of the power system depending on its clustering because PEVs are charged directly from power systems. On the other hand, as the reinforcement of power system is limited by time and budget, it is important to supply the charging demand of PEVs efficiently using the existing power systems to increase the diffusion of PEVs. This paper establishes a charging schedule for Plug-in Electric Vehicles (PEVs) considering the power system constraints. For this, the required amount and time of the charging demand for an individual PEV was modeled to integrate into power systems based on the driving pattern and charging tariff of PEV. Furthermore, the charging schedule of PEVs was established to meet the power system constraints by calculating the operating conditions of the power systems with PEVs.

The Operation Procedure of Power Grid Operation System Based on the Smart Grid (스마트그리드 기반의 송배전전력망 구축 및 통합 운영시스템 동작 체계)

  • Hwang, Woo-Hyun;Kim, Ja-Hee;Bae, Sung-Hwan;Kim, Kyeong-Hwan;Ahn, Kyo-Sang
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.135-136
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    • 2011
  • 발전된 전력을 부하설비까지 공급하는 수송체계를 송배전 전력망이라 한다. 송배전전력망은 송배전 설비와 공급선로로 구성되어 있으며 각각 스카다와 배전자동화시스템에 의해 감시, 운영되고 고장발생 시 복구기능을 수행하고 있다. 경제성장에 따라 전력망은 계속 증가되고 운영방법도 더욱 복잡해져 자동화시스템만으로 설비의 상태진단과 고장예측은 물론 효율적 운영에 한계가 나타나고 있다. 또한 지구온난화의 해소를 위해 이산화탄소 감축에 필요한 신재생발전과 전기자동차 충전장치의 설치요구도 증가하고, 대용량 전력저장장치를 이용한 전력계통과 연계도 늘어나고 있다. 따라서 송배전설비와 정보통신기술의 융합을 통해 고장을 예방하고 전력계통운영의 효율화와 고품질의 전력을 안정적으로 공급하기 위한 스마트그리드 기반의 송배전전력망 통합운영시스템의 구성과 동작 체계를 제시하고자 한다.

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Electric Vehicle Quick Charging System (전기자동차 급속 충전 시스템)

  • Cho, H.Y.;Kang, T.H.;Oh, J.H.;Goo, T.H.;Suh, I.Y.;Sim, E.B.;Song, C.Y.;Shin, Y.S.
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.324-325
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    • 2010
  • 전기자동차 충전 인프라 구축은 스마트 그리드사업과 연계하여 스마트 트랜스포테이션(Smart Transportation)이라는 새로운 사업모델로 활발히 추진되고 있다. 충전인프라 구축은 전력망, 운영시스템, 과금 및 정산 시스템과 급속충전기로 구성된다. 스마트 트랜스포테이션 제주 실증단지 구축사업(한전 컨소시움)에 설치 운영 될 급속충전기의 HMI(Human Machine Interface), BMS 인터페이스, 운영알고리즘에 대하여 소개하고자 한다.

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A study on the optimaml charging control of PEV for load aggregator (Load Aggregator 사업자를 위한 PEV 최적 충전 제어 방식에 관한 연구)

  • Kim, Joon-Ho;Kwag, Hyung-Geun;Kim, Jin-O
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.640-641
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    • 2011
  • 스마트그리드 환경하에서 플러그인 전기 자동차(PEV)는 새로운 도전이자 과제이다. 전 세계적으로 전기 자동차에 대한 관심이 높아지면서 PEV가 전력망에 미치는 영향에 관한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 LA사업자(Load Aggregator)는 소비자들의 부하를 통합적으로 관리하여 에너지 비용을 최소화하며 인센티브 지급을 통한 V2G 서비스를 사용하여 피크 삭감을 유도한다. PEV 운영 비용 최소화와 부하 평탄화를 목적으로 하는 LA사업자에 의한 PEV 충전 부하 관리의 잠재적인 이점들을 평가하며, 최적 충전 제어 방식을 위하여 하루전 시장에서 충전 부하와 V2G 가능 용량을 예측하고 PEV 배터리를 분석하여 모델링하는 방법을 제시하였다. 사례연구에서는 다음의 세 가지 PEV 충전 시나리오 즉, 제어되지 않는 시나리오(퇴근 후 충전), TOU 요금제를 적용한 시나리오와 최적 충전 제어 시나리오에 대해 에너지 비용과 피크 수요 감축 측면에서 비교 평가하였다. 이는 향후 증가하는 PEV로 인한 계통의 경제성 평가 및 신뢰도 평가로 사용할 수 있을 것으로 사료된다.

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