• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2012.11a
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• pp.251-252
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• 2012

ITER(국제핵융합실험로) 제어시스템은 중앙제어와 Plant System으로 구성되며 CODAC, Central Interlock, Central Safety System으로 구분된다. 초전도자석에 전류를 공급하는 AC/DC 컨버터 시스템은 2상한, 4상한 구조의 전원 장치, 초기 플라즈마 발생에 필요한 Switching Network Unit, 코일에 저장된 에너지의 급속 방전을 위한 Fast Discharge Unit 및 무효 전력 보상장치로 구성된다. 4상한 전원장치는 1, 2, 4, 6대의 전원 장치가 직렬 접속되어 무효전력 발생이 최소로 하도록 제어된다. 대용량의 무효전력이 급격히 변화는 환경에서 계통 전압을 유지하기위해 무효전력보상장치는 각 전원 장치가 예측한 무효전력 값을 이용하여 제어한다. 본 논문은 ITER 전원 장치를 운전하기 위한 제어시스템의 개요와 예비설계 결과이다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.11 no.8
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• pp.339-346
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• 2022

Recently, the resource depletion and climate change problem caused by the massive usage of fossil fuels for electric power generation has become a critical issue worldwide. According to this issue, interest in renewable energy resources that can replace fossil fuels is increasing. Especially, photovoltaic power has gaining much attention because there is no risk of resource exhaustion compared to other energy resources and there are low restrictions on installation of photovoltaic system. In order to use the power generated by the photovoltaic system efficiently, a more accurate photovoltaic power forecasting model is required. So far, even though many machine learning and deep learning-based photovoltaic power forecasting models have been proposed, they showed limited success in terms of interpretability. Deep learning-based forecasting models have the disadvantage of being difficult to explain how the forecasting results are derived. To solve this problem, many studies are being conducted on explainable artificial intelligence technique. The reliability of the model can be secured if it is possible to interpret how the model derives the results. Also, the model can be improved to increase the forecasting accuracy based on the analysis results. Therefore, in this paper, we propose an explainable photovoltaic power forecasting scheme based on BiLSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory) and SHAP (SHapley Additive exPlanations).

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.40 no.1
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• pp.81-91
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• 2024

Electrical energy is a key source of energy for modern civilization, and changes in electricity generation and consumption are closely related to industry and life in general. In this study, we identified the correlation between electricity generation and nighttime light values in South Korea and used it to predict monthly electricity generation trends in North Korea. The results of the study showed a low Pearson correlation coefficient of 0.34 between nighttime light and electricity generation in Seoul, but a high Pearson correlation coefficient of 0.79 between weighting for Seoul case nighttime light values and electricity generation using monthly average temperature. Using nighttime light values weighting for Seoul case by the average monthly temperature in Pyongyang to predict the monthly power generation trend in North Korea, we found that the month-on-month power generation increase in December 2022 was about 60% higher than the month-on-month power generation increase in December 2020 and 2021. The results of this study are expected to help predict monthly electricity generation trends in regions where monthly electricity generation data does not exist, making it difficult to identify timely industry trends.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.16 no.4
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• pp.735-742
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• 2021

Recently, renewable energy-related power generation facilities have been surging due to the government's "Renewable Energy 3020", "Green New Deal", "2050 Carbon Neutrality" and "K-RE100" policies. Most renewable energy facilities are small and distributed, making it difficult to manage efficiently, and small distributed resources less than 1MW are having a hard time with participating in the market due to the limited sales and avoidance of trading. In particular, the intermittency of renewable energy has a significant impact on the stability of the power grid. The government is seeking to address volatility and intermittency issues through 'small distributed resource brokerage trading, and to expand the systematic resourceization and acceptability of heterogeneous large and small distributed resources. In this work, we intend to apply an AI-based power generation prediction model to a distributed resource brokerage trading system so that it can be utilized as a foundation platform for pioneering new energy business markets.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.495-500
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• 2006

본 논문에서는 셀 환경에서 QoS를 보장하기 위해 통합된 페이징과 루프 정보 관리 캐시를 사용하는 Cellular IP 특성을 가진 Cellular-IP/PRC 네트워크를 제안한다. 제안한 호 수락 방식은, 이동 노드의 홈 기지국 용량이 충분하고, 인접 셀 이동 노드가 흠 기지국에서 호가 수락되었다고 가정할 경우 받을 간섭의 증가량을 고려해 통화 품질이 보장될 때, 홈 기지국은 새로운 호를 이동 노드의 송신 전력 예측에 기반을 둔 호 수락 방식이다. 무선인터넷 네트워크 내의 페이징과 라우터를 관리하기 위해 사용되었던 PC(Paging Cache)와 RC(Routing Cache)를 하나의 PRC(Paging Router Cache)로 통합 관리하고, 모든 노드 내에 구성하여 운용토록 하고, 이동 노드의 핸드 오프 및 로밍 상태를 효율적으로 관리 할 수 있도록 이동 노드에 핸드오프 상태 머신을 추가하고, 노드에서 관련 기능을 수행하도록 하였다. 시스템 환경에서 통화량에 영향을 주는 인자를 각 링크 통화권 및 불균형 정도를 예측, 하향링크에 의해 통화권이 제한을 판단하여 송수신 전력을 기반으로 한 알고리즘과 제안한 알고리즘을 비교하여 QoS가 호 차단 확률과 호 탈락 확률, GoS, 셀 용량의 효율을 예측할 수 있는 QoS로 성능 개선을 연구한다.

• 전기의세계
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• v.38 no.3
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• pp.43-50
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• 1989

오늘날 각국의 전력산업계에서는 발전단가를 경제적으로 유리하도록 낮추고 전력수요에 탄력적으로 대처하며 기존 발전설비를 효율적으로 활용하기 위하여 발전설비의 성능개선 및 발전소 운전 수명 연장 계획을 추진하고 있다. 최신 기술에 의한 제어게통 성능 개선은 이러한 목적을 제한된 예산과 짧은 기간내에 효과적으로 수행할 수 있는 사업으로 고려되고 있다. 근본적으로 고장-내력 기능을 가지고 있는 마이크로프로세서를 이용한 분산 디지탈 제어기술은 대용량의 공정계통을 실시각 성능분석과 예측제어를 가능케 할 뿐만 아니라 다중 제어계통으로 계통의 신뢰도 및 이용율을 높이고 발전소 운전 및 제어를 용이하게 계층적으로 구성시킬 수 있는 최신 제어 기술이다. 이로써, 사례에 밝혀진 바와 같은 제어 설계 개선 및 설비 대체로 발전소 운영의 경제성, 안전성, 신뢰성 및 편이성의 개선 효과를 달성시키고 있음을 알았다. 특히, 선진국의 원자력 발전소의 제어계통 성능개선 사례는 경제성은 물론 안전성 확보에도 큰 기여를 하고 있음이 밝혀졌다. 우리나라도 전력 수요에 경제적으로 대처하고 보다 양질의 전기를 생산하며 기존설비를 효과적으로 이용하기 위하여 현재 추진중에 있는 화력발전소 제어계통 성능 개선을 단계적으로 추진하고 있는 것은 고무적인 계획임에 틀림이 없다 하겠다. 또한, 원자력 발전소의 경우에도 안정성을 제고시키고, 발전소의 이용율을 증대시키기 위하여 추진중인 신기술을 적용한 성능 개선 사업의 단계적 추진은 당연한 추세라 할 수 있다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.10 no.12
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• pp.1329-1336
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• 2015

Due to the advances in hardware technologies for low-power CMOS cameras, there have been various researches on wireless video sensor network(WVSN) applications including agricultural monitoring and environmental tracking. In such a system, its core technologies include video compression and wireless transmission. Since data of video sensors are bigger than those of other sensors, it is particularly necessary to estimate precisely the traffic after video encoding. In this paper, we present an estimation method for the encoded video traffic in WVSN networks. To estimate traffic characteristics accurately, the proposed method first measures complexities of frames and then applies them to the bit rate estimation adaptively. It is shown by experimental results that the proposed method improves the estimation of bit rate characteristics by more than 12% as compared to the existing method.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.48 no.12
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• pp.1051-1064
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• 2015

Currently, the H purification plant determines the hourly water intake amount based on operator experience and skill. Therefore, inevitably, there are deviations among operators. While meeting time-varying demand and maintaining the proper water level in the clean water reservoir, the methodology for minimizing electricity cost, when dealing with different electricity rate time zones, is a very complicated problem, which is beyond an operator's capability. To solve this problem, a linear programming (LP) model is proposed, which can determine the optimal hourly water intake amount for minimizing the daily electricity cost. It is shown that an inaccurate estimate for the hourly water usage in the demand areas causes the water level constraint to be violated, which is the weak point of the proposed LP method. However, several examples with real-field data show that we can practically and safely solve this problem with safety margins. It is also shown that the safety margin method still works effectively whether the estimate is accurate or not. The operators need not attend the site at all times under the proposed LP method, and we can additionally expect reductions in labor costs.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.553_554
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• 2009

풍력발전은 현재까지 가장 경제성이 있는 신재생에너지 기술이지만, 전적으로 바람에 의존함으로서, 발전전력의 양과 시스템의 효용성이 절대적으로 풍력자원의 특성에 지배된다. 본 논문은 제주한경풍력단지의 풍력발전량을 추정하기위하여, 인근에 위치한 고산기상대의 풍속측정 자료와 한경풍력의 풍력발전량을 분석하였다. 분석된 결과를 이용하여 예측된 풍속의 높이를 보정하여 미래 풍력발전량을 추정하였다.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• v.37 no.8
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• pp.977-983
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• 2013

Based on the consideration of the hourly patterns of the electricity power consumption, this study predicted the effectiveness of hybrid power generation system, which is composed with wind power generator and photovoltaic generator. And this case study is performed at Konrido, which is a affiliated island of Kyeongsangnam-do. As the results, it is obvious that it is not efficient to cover the whole electricity power consumption only with any single power generating system, because the hourly patterns of electricity power consumption, wind power generation and photovoltaic generation are quite different. And because the wind is being through almost 24 hours, it is also found out that wind power generating system with storage battery is the most efficient combination for this case study.