Ongoing and extensive urbanisation, which is frequently accompanied with careless construction works, may threaten important archaeological structures that are still buried in the urban areas. Ground Penetrating Radar (GPR) and Electrical Resistivity Tomography (ERT) methods are most promising alternatives for resolving buried archaeological structures in urban territories. In this work, three case studies are presented, each of which involves an integrated geophysical survey employing the surface three-dimensional (3D) ERT and GPR techniques, in order to archaeologically characterise the investigated areas. The test field sites are located at the historical centres of two of the most populated cities of the island of Crete, in Greece. The ERT and GPR data were collected along a dense network of parallel profiles. The subsurface resistivity structure was reconstructed by processing the apparent resistivity data with a 3D inversion algorithm. The GPR sections were processed with a systematic way, applying specific filters to the data in order to enhance their information content. Finally, horizontal depth slices representing the 3D variation of the physical properties were created. The GPR and ERT images significantly contributed in reconstructing the complex subsurface properties in these urban areas. Strong GPR reflections and highresistivity anomalies were correlated with possible archaeological structures. Subsequent excavations in specific places at both sites verified the geophysical results. The specific case studies demonstrated the applicability of ERT and GPR techniques during the design and construction stages of urban infrastructure works, indicating areas of archaeological significance and guiding archaeological excavations before construction work.
Electrical resistivity surveys were conducted at two subsidence areas near and at limestone mine sites, respectively, in order to estimate their causes of subsidence and the regions of potential occurrence. In addition, the linkages of mine development with these subsidences were investigated by the rock engineering analysis. Two study areas have different geological setting. One study site is the land subsidence area, which contains clay and sandy soil near the limestone mine, The other study site is the land subsidence area located just above the mine, which is expected to be relevant to the limestone mine. As results of two-dimensional (2D) electrical resistivity surveys at the sites 1 and 2, low resistivity zones, which are 70 ~ 120 ohm-m and 20 ~ 50 ohm-m, respectively, were found under the subsidence zones. For the study site 1, the possibility of subsidence was confirmed by using three-dimensional (3D) inversion performed with 2D resistivity profiles. For the study site 2, the cause of the subsidence and the possibility of subsidence occurrence were confirmed by rock engineering computation with regard to measurement line 7 in which low resistivity accompanied by subsidence area was observed.
So far, The methods for identifying the parameters of some region or material have been developed. This paper describes a new method for electric resistivity reconstruction using multi-resolution property of wavelet. The outputs of the potential electrodes are computed using two dimensional FEM in the wave number space by Fourier transforming the governing equation. The resistance distribution in the region of interests, which makes the computed potential distribution coincide with the measured potential, is found by minimizing the objective function using an optimization method. Multi-resolution analysis introduced in this paper will be proved to be the proper method in the viewpoint of effectivity and time-consuming by the numerical results.
The small-loop electromagnetic (EM) method is one of the rapid and non-destructive geophysical methods and has been used widely for many geophysical investigations, particularly for shallow engineering and environmental surveys. Especially in the shallow marine environment, the small-loop EM technique is very effective because of rapid and convenient data acquisition, large signal and low noise level. However, the method has been rarely applied in the very conductive marine environment since it's penetration or investigation depth might be considered too low. In this study, we demonstrated that the small-loop EM method can be effectively applied in the extremely conductive marine environment through the analysis of 1D small-loop EM data. Furthermore, we confirmed that the resistivity distribution under the sea bottom can be quantitatively predicted from the 1D inversion results of synthetic and field data.
Among the various geophysical approaches to identify the leakage of leachate with conductivity variation, conventional electrical resistivity survey has been mainly used at waste landfill. We adopted small-loop electromagnetic (EM) survey using multi-frequencies in parallel with electrical resistivity survey to delineate the leakage of leachate through the shallow soil layer at a waste landfill in Jeju Island, and also with self-potential monitoring to detect the streaming potential produced by the movement of leachate. There were no evidences of leakage from waste landfill according to the results of the electrical resistivity survey and SP monitoring, and it was also true from the results of water quality analysis at stream around waste landfill periodically. On the other hand, the results of one-dimensional inversion of spatially-filtered small-loop EM survey data showed the anomalous zone of low resistivity with depth both around and inner waste landfill.
Jeju Island, a volcanic island located in South Korea, has been one of the main targets of geophysical and/or geological studies because of its tectonic importance related to the volcanism and tectonic link to the southern part of the Korean Peninsula. Recently, as a number of broad-band magnetotelluric (MT) measurements were made, we have examined the deep part of the island. In such an insular setting, it is not easy to properly recover the deep structures such as the lower crust and the upper crust using MT data, because their low-frequency components are strongly affected by the surrounding sea of the island. In this study, we apply the sea-effect correction to the existing MT data collected at a total of 102 sites in Jeju Island. The sea-effect correction makes remarkable changes in the observed MT data at frequencies below 1 Hz, clearly indicating the existence of a conductive lower crust. The 2-D inversion results for both Jeju Southern Line (JSL) and Jeju Northern Line (JNL) show that the transition zone separating the resistive upper crust and conductive lower crust exists at a depth of 20 km on average.
In this study geostatistical technique using indicator kriging was performed to evaluate the optimal rock mass classification by integrating the various geophysical information such as borehole data and geophysical data. To get the optimal kriging result, it is necessary to devise the suitable technique to integrate the hard (borehole) and soft (geophysical) data effectively. Also, the model parameters of the variogram must be determined as a priori procedure. Iterative non-linear inversion method was implemented to determine the model parameters of theoretical variogram. To verify the algorithm, behaviour of object function and precision of convergence were investigated, revealing that gradient of the range is extremely small. This algorithm for the field data was applied to a mountainous area planned for a large-scale tunneling construction. As for a soft data, resistivity information from AMT survey is incorporated with RMR information from borehole data, a sort of hard data. Finally, RMR profiles were constructed and attempted to be interpreted at the tunnel elevation and the upper 1D level.
Data analysis of groundwater monitoring wells and geostatistical methods are used to identify the local characteristics of sea water intrusion and the range of sea water intrusion at the southeastern coastal area of Busan, Korea. Rainfall and groundwater level of two monitoring wells show a linear correlation because of the direct groundwater recharge by the precipitation. However, rainfall and electric conductivity have the inverse relationship because of the increase of groundwater. Electric conductivity rapidly increased at 24m depth and exceeded 20,000$\mu\textrm{s}$/cm near 26m depth in the monitoring wells. The variations of groundwater level and electric conductivity show that the interface between sea water and fresh water tends to move upward when groundwater level goes down. In the cross correlation analysis, groundwater level versus rainfall represents the largest cross correlation coefficient in 0 time lag but the cross correlation coefficient of electric conductivity versus rainfall is the largest when the time lag is 9 days. This suggests that the fluctuations of groundwater level respond to rainfall in a short time, but the interface between sea water and fresh water respond very slow to rainfall. Horizontal extents of sea water intrusion are estimated to 14 m from the east of Line 1, and 25 m from the southeast end of Line 2 in the inversion of dipole-dipole profiling data of two survey lines. The data of VES by the Schulumberger array in May and July show lognormal distributions. In the kriged apparent resistivity and earth resistivity distributions, the resistivities of July are increased comparing to those of May. This reflects that the concentration of sea water in aquifer is reduced due to the increased groundwater recharge from the rainfall in June and July. In analyzing the vertical and horizontal apparent resistivities and earth resistivity distributions, the geostatistical methods are very useful to identify the variations of earth resistivity distributions at the coastal area.
Kim, Jung-Ho;Yi, Myeong-Jong;Park, Kwon-Gyu;Cho, Chang-Soo
한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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2007.06a
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pp.58-63
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2007
We developed a new algorithm for jointly inverting dc resistivity and seismic travel time tomography data based on the multiple constraints: (1) structural similarity based on cross-gradient, (2) correlation between two different material properties, and (3) a priori information on the material property distribution. Through the numerical experiments of surface dc resistivity and seismic refraction surveys, the performance of the proposed algorithm was demonstrated and the effects of different regularizations were analyzed.
Transient/time-domain electromagnetic (TEM) soundings were carried out on reclaimed land, since the TEM sounding has good resolution of a conductive and thin overburden. The reclamation material is marine clay dredged from the seafloor, which is currently undergoing consolidation in the upper part of the dredged layer. The conductivity of the marine-origin clay is generally more than 0.3 S/m. The aim of the TEM sounding was to determine the depths of weathered and soft rocks overlain by thick and conductive overburden. The TEM responses were measured at delay times of 0.050-20.575 ms with a $30{\times}30$ m coincident loop array. Data from the TEM inversion and core logging indicate that the resistivities of the conductive overburden are less than 2 ${\Omega}$-m, while those of the weathered and soft rocks are 10-20 and 70 ${\Omega}$-m, respectively. The depth to weathered rock is 26-58 m and the depth to soft rock is 46-75 m.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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