Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.7
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pp.44-51
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1998
Two-step neural network is designed for determining electrical discharge machining parameters in low erosion. The first neural network, which is used as a classification network, checks whether the current conditions are appropriate to electrical discharge machining in low tool erosion. If the conditions are appropriate to EDM in low erosion, suitable EDM parameters are generated by the second neural network. Theoretically known EDM conditions are produced and also utilized for training the second neural network. The trained neural network is tested how well suitable EDM machining conditions are generated under unknown machining situations Experimental result shows that the proposed two-step neural network approach could be effectively used for determining EDM parameters in low tool erosion. The results also have a practical contribution to EDM area in that it could be applied for maintaining low tool wear as well as obtaining maximum machining rates simultaneously.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1997.10a
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pp.43-47
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1997
Advances in EDM power supplies have made the process competitive in some areas dominated by conventional and numerically controlled machines. This paper will produce more comprehensive data than are presently available and will use this data in applying concepts of optimization based on manufacturer's guide lines utilizing neural networks. A method will be developed for determining the machining parameters of the EDM process considering the conflicting desirability of good surface finish, low tool wear and high rates of metal removal. By the proposed method, one can select machining parameters that can maintain permissible tool wear and obtain maximum machining rates on the system represented by the data.
A low-power $1{\times}2$ polymeric thermo-optic switch with a trench structure is proposed and fabricated. The trench structure in the optimized region slows down the heat flow from the electrodes, which contributes to the reduction of power consumption. The temperature distribution in the polymer layers has been adjusted to increase the temperature gradient between the two arms of the Y-branch. For comparison, a $1{\times}2$ polymeric thermo-optic switch with no trench structure is fabricated together on the same substrate. In the device with a trench structure, the measured crosstalk is less than -17.0 dB for TE polarization.-15.0 dB for TM polarization. The power consumption is about 66 mW, which is 25% less than that of the device with no trench structure.
The surface of carbon nanotubes (CNTs) was modified by fluorination and applied to conductive materials to improve the energy efficiency of a capacitive desalination (CDI) electrode. CNTs were fluorinated at room temperature with a mixed gas of fluorine and nitrogen, and activated carbon based CDI electrodes were then prepared by adding 0-0.5 wt% of untreated CNTs or fluorinated CNTs with respect to the activated carbon. Fluorinated CNTs showed improved dispersibility in the electrode and also slurry as compared to untreated CNTs, which was confirmed by the zeta potential and scanning electron microscopy. Fluorinated CNTs added electrodes showed higher desalination efficiency but lower energy consumption than those of using untreated CNTs added electrodes. This was attributed to the decrease in the resistance of CDI electrodes due to the improved dispersibility of CNTs by fluorination.
We designed a thermo-optic switch based on a directional coupler with not only a high extinction ratio but also significantly low power consumption. The switch operates by using the thermo-optic effect of the polymer which the refractive index changes by heating the electrode. If the electrode is not powered (OFF), the input light will be coupled completely to the other waveguide. When the electrode is powered at a certain level (ON), input light launched into the input waveguide will remain in that waveguide due to the lower index adjusted in the other waveguide. The switch based on the directional coupler was designed using the generalized extinction ratio curve and the lateral shift of the input waveguide. The coupling length is 1,610 ${\mu}m$ and the extinction ratios are -28 and -30 dB for ON and OFF states, respectively. The electrode structures were optimized by thermal analysis. The transported heat into the waveguide is increased, as the electrode width (w) is increased and the center distance between the electrode and the waveguide (d) is decreased. Also, because the heat generated in the electrode affects the other waveguide, the temperature difference between two waveguides is varied as the given w and d. There are specific conditions which have the maximum of the temperature difference. That of the temperature difference is increased as the width and the temperature of the electrode are increased. Especially, when the switch is designed using the condition with the maximum of the temperature difference for switching, the temperature of the electrode can be decreased. We expect this condition will be the novel method for the reduction of the power consumption in a thermo-optic switch.
In this study, capacitive deionization (CDI) was introduced for desalination of mining water. Ion-exchange polymer coated carbon electrodes (IEE) were used in CDI to desalt mining water. The CDI performance using the IEE for desalination of mining water was carried out and then was compared with that using general carbon electrodes without ion-exchange polymer coating (GE). Moreover, to investigate the effect of the concentration of influent solutions on CDI performance, the CDI performance using the IEE for desalination of brackish water (NaCl 200 ppm) was also performed and analyzed. As a result, the higher salt removal efficiency, rate and the lower energy consumption in the CDI process using the IEE and mining water were obtained compared with those using the GE and mining water. It is mainly due to higher non-Faradaic current, low ohmic resistance of the influent, overlapping effect of electric double layers in micropore of the electrode. In addition, the CDI process using the IEE and brackish water shows much higher salt removal efficiency and lower salt removal rate than that using the IEE and mining water. This results from the lower concentration (i.e., higher ohmic resistance) and salt amount of the influent.
AC powder EL devices were fabricated by screen printing method with the dielectric materials in insulating layer and the electrical resistivity of rear electrode. Brightness and current density were measured at voltage range of 50∼300 $V_{rms}$ to estimate optoelectrical properties of AC powder EL devices, respectively. Frequency generator was used as system producing frequency and voltage of a sine wave. Brightness and current density were measured by luminometer and multimeter. Also, dielectric constant for dielectric layer was measured by impedance analyser after preparing thick film. Dielectric constant was improved with amount of $TiO_2$ to $BaTiO_3$ powder. By applying such a process to dielectric layer of low cost AC powder EL device, brightness was improved to 50 cd/$m^2$ at similar current density. Dielectric constant $BaTiO_3$ powder by solution combustion process is better than commercial $BaTiO_3$ powder. By applying to that of low power consumption AC powder EL device, brightness was improved to 85 cd/$m^2$. Brightness of AC powder EL device was relatively decreased by control of electrical resistivity of rear electrode, current density was also decreased.
In order to measure alcohol contents with speed and accuracy, alcohol sensor was prepared. Alcohol sensor was made by connecting with oxygen electrode after immobilized alcohol oxidase on nylon net with glutaraldehyde. Alcohol was determined by changing the rate of dissolved oxygen consumption using D.O. analyzer. Alcohol contents in alcoholic beverages were determined under the optimum conditions. The results were 0.71% in low-alcohol beverage, $4{\sim}5%$ in beers, 10.06% in wine, 16.12% in chungju, 25.71% in soju, and 6.18% in takju, respectively. The values by alcohol sensor showed an excellent correlation(r=0.999) with GC method.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.14
no.6
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pp.1-5
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2000
Recently alternating-current Plasma Display Panel(AC-PDP) is in the spotlight as a digital television and high definition television. The panel structure widely adapted in commercial AC-PDP is three electrodes surface discharge type. At present time, the luminous efficiency is around 1lm/W, it should be a key factor for the commercialization. For the high luminous efficiency, the development of panel structure is necessary. At a given panel structure, a driving method should be optimized to get a sufficient luminous efficiency. The display image of AC-PDP could be realized by the repeated light emission from the discharge. Because most of discharge power is consumed in the sustaining period, the optimization of sustaining waveform is very important for the high luminous efficiency. ADS (Address and Display period Separated) driving method is commonly used. The average driving frequency of ADS driving method is ranged by several tens kilo of [kHz], however the actual frequency of sustaining period is in range of 100[kHz] to 200[kHz]. Based on this study, when the phosphor emits the visible light, it has a decay time of few milliseconds due to the material transfer to the phosphor to emit the visible light. Consequently the luminous efficiency decreases in proportion to the driving frequency. It is found that the luminous efficiency could be significantly improved by the low frequency sustaining driving method.
Rencently, neuromorphic systems of spiking neural networks (SNNs) that imitate the human brain have attracted attention. Neuromorphic technology has the advantage of high speed and low power consumption in cognitive applications and processing. Resistive random-access memory (RRAM) for SNNs are the most efficient structure for parallel calculation and perform the gradual switching operation of spike-timing-dependent plasticity (STDP). RRAM as synaptic device operation has low-power processing and expresses various memory states. However, the integration of RRAM device causes high switching voltage and current, resulting in high power consumption. To reduce the operation voltage of the RRAM, it is important to develop new materials of the switching layer and metal electrode. This study suggested a optimized new structure that is the Metal/Al2O3/HfOx/SWCNTs/N+silicon (MOCS) with single-walled carbon nanotubes (SWCNTs), which have excellent electrical and mechanical properties in order to lower the switching voltage. Therefore, we show an improvement in the gradual switching behavior and low-power I/V curve of SWCNTs-based memristors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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