본 연구는 리더십 연구에서 적합성의 개념과 검증방법을 찾고자 함을 목표로 하고 있다. 최근에는 적합성여부를 검증하는 연구가 증대하고 있지만, 적합성 검증에 대한 올바른 개념의 인식과 실증분석의 문제를 정립하지 못하고 조작화(연구상에서의 정의)하고 검증함으로써 이론과 검증결과가 일치하지 않는 경우가 종종 발생한다. 그래서 이러한 적합성에 대한 이론적 개념과 그에 상응하는 통계적 분석기법을 제시함으로써, 후속적인 연구에서는 이러한 혼란이 없기를 바라는 뜻으로 적합성의 여러 가지 형태 중 조절로서의 적합성과 매개로서의 적합성을 중심으로 개념화와 통계적 분석의 문제를 제시하였다.
지난 2001년 7월 제정된 한국전자책문서표준 EBKS(Electronic Book of Korea Standard) 1.0은 지난 2002년 7월 한국산업기술표준원의 산업표준심의를 거쳐 한국전자처 표준문서형 정의 규격번호 $KS{\times}6100$으로 제정되었다. 따라서 $KS{\times}6100$을 사용하는 전자책 문서들은 표준의 목적과 명세에 대한 부합 여부를 판별하기 위한 적합성 검사 및 이에 기반 한 인증 절차가 요구된다. 본 논문에서는 이러한 적합성 검사의 기준이 되는 적합성 조항(Conformance Clause)의 정의와 이에 따른 전자책 표준 스키마를 정의하였다. 따라서 본 논문에서 정의된 조항들을 통하여 전자책 저작자들은 전자책표준의 목적과 명세에 보다 적합한 전자책 문서들을 제작할 수 있으며, 서비스 제공자들은 적합성 검사 기법을 통한 자동화된 적합성 표준 스키마를 사용하여 효율적인 적합성 검사가 가능하다.
본 논문에서는 4K UHD(Ultra High Definition) 방송 수신기의 비디오 표준적합 및 에러 처리 평가를 위한 비디오 시험 스트림을 제안한다. 표준적합 시험 스트림은 4K UHD 방송 수신기의 비디오 압축 표준인 HEVC/H.265 의 표준 적합 여부를 판단하기 위해 사용이 가능하며, 에러 처리 평가 스트림은 비디오 스트림 내에 에러가 발생하였을 때 수신기가 에러를 처리하는 방식을 검증하기 위하여 사용 가능하다.
본 연구에서는 사용자의 질의에 대해 대답을 제시하는 질의응답시스템의 평가를 위한 테스트컬렉션을 구축하였다. 질의응답시스템 평가를 위한 테스트컬렉션은 207,067개의 문서, 90개의 질의, 각 질의에 대한 적합성 판정 집합으로 구성되어 있다. 문서집합은 신문기사로 SGML 형식으로 가공되었고, 질의는 다양한 유형의 질의와 변형질의를 포함한다. 적합성 판정 집합은 각 질의에 대해서 문서에 대답을 포함하는지의 여부에 따라 적합/부적합으로 판정하였고, 적합한 문서에 대해서는 대답을 표시하였다. 본 연구를 통해 구축된 질의응답시스템 평가를 위한 테스트컬렉션은 질의응답시스템의 객관적인 신뢰성 평가를 위한 기반을 마련하였다.
최근 개발하는 소프트웨어의 복잡도 증가로 소프트웨어 및 전체 시스템에 대한 테스팅 기술의 중요성이 커지고 있는 추세에 맞춰 임베디드 소프트웨어에 대한 테스팅 기술의 활발한 연구가 진행되고 있다. 임베디드 소프트웨어 테스트는 개발하는 소프트웨어의 결함 발견을 통해 그 기능과 품질에서 더욱 완전한 소프트웨어 개발을 할 수 있다는 장점을 가지고 현재 차량전장용 표준 플랫폼인 AUTOSAR(AUTomotive Open System ARchitecture) 소프트웨어의 표준 준수여부를 테스트하는 AUTOSAR 적합성 테스트에 적용되고 있다. 본 논문에서는 AUTOSAR 적합성 테스트 프로세스 중 디자인 단계의 테스트 아키텍처를 Eclipse GMF에 기반을 둔 설계 도구 개발을 소개한다. 본 논문의 AUTOSAR 적합성 테스트를 위한 테스트 아키텍처 설계 도구를 통해 설계된 테스트 시스템 결과물의 재사용성을 제공할 것이라 예상한다.
DNA Microarray 기술은 유전자의 발현여부를 매우 빠르게 검사할 수 있는 도구이며 각종 질병의 발생여부를 예측하기 위한 정보를 제공한다. 유전자 발현 데이터로부터 암의 발생 여부를 예측하기 위해서는 기존의 접근방법과 다른 기계학습 기법이 요구된다. 일반적으로 샘플의 개수가 극히 적은 반면에 특징의 개수는 수천에서 수만 개가 존재하기 때문에 문제의 특성에 맞는 분류기의 구조를 결정하는 것이 매우 어려운 일이기 때문이다. 진화 신경망은 신경망의 구조와 가중치를 동시에 학습하며 사용자는 각 개체의 적합도를 평가할 수 있는 방법만 제공해 주면된다. 특히 신경망의 구조를 사전에 고정하지 않아도 되는 장점이 있기 때문에 전문적인 지식이 없는 사용자라도 이용가능하다. 대장암 데이터에 대한 실험결과 제안하는 분류기 모델이 다층 퍼셉트론, SVM (support vector machine), 최근접 이웃 방법에 비해 향상된 성능을 보였다.
ebXML 제품 분야에서 적합성 및 상호연동성 테스트에 관련된 이슈들은 많은 표준 개발자나 사용자들의 관심사항이다. 이 이슈들의 해결방안은 표준에서 명시된 기능들이 올바르게 수행되도록 하는 표준의 구현에 있으며, 이러한 적합성 테스팅은 기업 시스템간에 호환성을 유지하는데 많은 도움을 준다. 본 논문에서는 ebXML 기반의 CPP/CPA 및 레지스트리에 대한 적합성 여부를 판단할 수 있는 테스팅 도구 개발에 목적을 두고 있으며, 개발된 시스템은 ebXML Message Service(v2.0), ebXML Registry Service(v2.0)과 ebXML CPP/A(v2.0) 표준에 기반한 적합성 검증 도구이다.
전략유형과 정보기술 활동 집중화의 관계에 대한 기존 연구를 정리하면 다음과 같다. 원가 우위 경쟁 전략에는 정보기술 활동을 중앙에 집중시키는 것이 더 적합하고 차별화 전략의 경우에는 정보기술 활동을 분산시키는 것이 더 적합하다는 것이다. 그러나 이런 연구 결과가 아직 실증적으로 검증된 바 없다. 따라서 본 연구는 조직에서 포터의 경쟁 전략유형(원가우위 전략, 차별화 전략)과 정보기술의 집중화가 적합하게 조직될 때 실제로 정보 시스템 성과가 향상되는지 검증하고자 하였다. 현장연구를 통한 연구 결과를 보면, 두 변수의 적합성 여부에 따라 유의적인 성과차이를 보이지 않았다. 그러나, 기술적 통계를 보면 전략과 정보기술 활동의 집중화 정도가 적합하게 조직된 조직이 그렇지 않은 조직보다 대체로 성과가 높았다. 따라서 보다 충분한 시간적 여유를 가지고 조직 구조, 문화 등과 같은 주요 외생 변수를 추가하여 연구를 수행한다면 보다 의미있는 결과를 가져올 수 있을 것이다.
Fault트리를 기초로 하는 증상 트리 모델을 나프타 열분해로에 대한 지식 모델로 적용하여 이상 진단 전문가 시스템의 지식 베이스로 사용하였다. 이로서 전문가 시스템을 구현하여 실제 공정의 사고 사례와 가상 사고 사례에 적용한 결과 적절한 원인군의 신속한 제시와 각 원인들의 가능성 여부를 판단하는데 적은 시간이 소요되므로 실시간 이상 진단에 적합한 모델임을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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